(網(wǎng)經(jīng)社訊)埃森哲（Accenture）發(fā)布了新報(bào)告“人工智能——規(guī)模化”，對(duì)16個(gè)行業(yè)的1,500名C級(jí)高管進(jìn)行了全球調(diào)查，旨在了解公司如何在其組織內(nèi)實(shí)施AI。
調(diào)查顯示，3/4的C級(jí)高管相信，如果他們不嘗試在整個(gè)組織中積極部署人工智能（AI），就可能在2025年之前破產(chǎn)。
84%的C級(jí)高管認(rèn)為，如果不擴(kuò)展AI，他們將無法實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，但只有16%的高管已經(jīng)從單純的試驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)建具有強(qiáng)大AI功能的組織。結(jié)果，這群表現(xiàn)最好的企業(yè)從人工智能投資中獲得的回報(bào)是績效較低的企業(yè)的近3倍。
這些頂級(jí)績效企業(yè)成功的秘訣在于三個(gè)關(guān)鍵要素：強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；多個(gè)敬業(yè)的AI團(tuán)隊(duì)；以及由高級(jí)管理人員領(lǐng)導(dǎo)的對(duì)組織范圍內(nèi)的戰(zhàn)略性AI部署的承諾。
這些公司通過更廣泛地?cái)U(kuò)展AI來展示其深厚的承諾。但是，對(duì)AI的承諾并不一定會(huì)轉(zhuǎn)化為更高的支出，表現(xiàn)最好的企業(yè)報(bào)告其AI實(shí)施（試點(diǎn)和全面部署）的投資水平比績效較低的企業(yè)低。
幾乎所有的公司（95%）都將數(shù)據(jù)作為擴(kuò)展AI基礎(chǔ)的重要性，但是表現(xiàn)最好的公司更加專注于確保擁有正確、相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)來支撐其AI工作。他們更擅長結(jié)構(gòu)化和管理數(shù)據(jù)，其中61%的企業(yè)使用大型、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)集，而2/3的企業(yè)（67%）有效地集成了內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)集。
除了使用正確的工具從正確的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中收集正確的見解之外，大多數(shù)表現(xiàn)最佳的企業(yè)（71%）從一開始就對(duì)擴(kuò)展工作制定了明確定義的AI策略和運(yùn)營模型。此外，超過2/3的企業(yè)（67%）的業(yè)務(wù)流程已經(jīng)到位并將AI應(yīng)用程序集成到更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)中，這提供了實(shí)現(xiàn)持久增長所需的必要的敏捷性。
高績效人才的另一個(gè)關(guān)鍵特征進(jìn)一步鞏固了這種戰(zhàn)略方法，即召集合適的人才來推動(dòng)業(yè)績。92%的企業(yè)沒有依靠一個(gè)AI人才，而是在整個(gè)組織中戰(zhàn)略性地嵌入了多學(xué)科團(tuán)隊(duì)。這種跨職能的方法還有助于確保思維的多樣性，這不僅可以為負(fù)責(zé)任的AI之類的考慮帶來切實(shí)的好處，而且還可以最大程度地提高組織從其AI部署中看到的價(jià)值。
（來源：埃森哲 編選：網(wǎng)經(jīng)社）
