(網(wǎng)經(jīng)社訊)4月23日消息，據(jù)晚點LatePost消息，字節(jié)AI產(chǎn)研部門近期陸續(xù)調(diào)整。
組織架構(gòu)調(diào)整全景
據(jù)網(wǎng)經(jīng)社數(shù)字零售臺（DR.100EC.CN）查詢DeepSeek后獲悉，字節(jié)跳動近期對其AI業(yè)務線進行了系統(tǒng)性重組，主要涉及三個層面的變化。Seed研發(fā)部門方面，吳永輝接管了更廣泛的管理職責，原LLM負責人喬木疑似離職，其下屬的預訓練、后訓練和Horizon團隊轉(zhuǎn)為直接向吳永輝匯報。Flow產(chǎn)品部門方面，"貓箱"產(chǎn)品負責人更替，同時"星繪"團隊將并入"豆包"產(chǎn)品線。最值得注意的是，AI Lab的三個核心方向——機器人/具身智能、AI for Science和Responsible AI已整體并入Seed部門，標志著字節(jié)AI研發(fā)資源的深度整合。
戰(zhàn)略調(diào)整的深層邏輯
此次組織變革反映了字節(jié)跳動在AI領域的三個戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向。研發(fā)資源集中化趨勢明顯，通過將AI Lab全部團隊并入Seed，消除內(nèi)部冗余，提升協(xié)作效率。產(chǎn)品線優(yōu)化聚焦核心業(yè)務，"星繪"并入"豆包"的決策表明字節(jié)正在收縮非戰(zhàn)略性產(chǎn)品線。技術倫理重視度提升，Responsible AI團隊的保留顯示出對AI治理的長期投入。這些變化與行業(yè)趨勢相符，據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2024年全球AI企業(yè)中有65%進行了類似的組織優(yōu)化。
產(chǎn)品矩陣現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
字節(jié)當前的AI產(chǎn)品線呈現(xiàn)差異化發(fā)展態(tài)勢。社交陪伴類產(chǎn)品"貓箱"保持59萬日活，處于情感AI賽道的中游位置。圖片生成應用"星繪"16萬的日活表現(xiàn)欠佳，僅為同類產(chǎn)品"即夢"的16%，這可能是其被整合的主要原因。教育類產(chǎn)品"豆包愛學"和數(shù)學解題工具"Gauthmath"在垂直領域保持穩(wěn)定增長。整體來看，字節(jié)AI產(chǎn)品面臨的核心挑戰(zhàn)是如何突破工具屬性，構(gòu)建更具粘性的用戶體驗。
技術布局的關鍵方向
調(diào)整后的技術研發(fā)將聚焦四個重點領域。大語言模型持續(xù)投入，預訓練和后訓練團隊的整合將加速模型迭代?？鐚W科應用拓展，AI for Science團隊在材料、生物等領域的探索具有長期價值。機器人技術儲備，Seed Robotics團隊的前瞻性布局為未來硬件業(yè)務奠定基礎。倫理框架構(gòu)建，Responsible AI團隊的工作將幫助應對全球監(jiān)管趨嚴的挑戰(zhàn)。這些方向與Gartner預測的2025年AI關鍵技術趨勢高度吻合。
行業(yè)影響與發(fā)展建議
字節(jié)此次調(diào)整為AI行業(yè)提供了三個啟示。研發(fā)資源的適度集中有助于突破技術瓶頸，但需保持必要的創(chuàng)新多樣性。產(chǎn)品戰(zhàn)略應當區(qū)分核心業(yè)務與實驗性項目，建立靈活的資源配置機制。技術倫理必須納入研發(fā)全流程，這將成為企業(yè)長期競爭力的關鍵要素。建議字節(jié)在后續(xù)發(fā)展中，保持基礎研究的持續(xù)投入，完善產(chǎn)品間的協(xié)同機制，并建立更開放的產(chǎn)學研合作網(wǎng)絡。
此次組織調(diào)整展現(xiàn)了字節(jié)跳動在AI戰(zhàn)略上的審慎思考，既保持了在核心技術的投入力度，又對產(chǎn)品線進行了必要的優(yōu)勝劣汰。隨著整合效應的顯現(xiàn)，預計2025年字節(jié)AI業(yè)務將呈現(xiàn)更清晰的發(fā)展路徑：基礎模型持續(xù)迭代、垂直產(chǎn)品深度優(yōu)化、新興技術前瞻布局。這種"研發(fā)集約化+產(chǎn)品精品化"的路線，或?qū)⒊蔀榇笮涂萍脊景l(fā)展AI業(yè)務的參考范式。
