(網(wǎng)經(jīng)社訊)在中國提升全要素生產(chǎn)率、推動(dòng)高質(zhì)發(fā)展的歷程中，人工智能（AI）正在發(fā)揮重要作用。
埃森哲最新調(diào)研發(fā)現(xiàn)，有13%的中國企業(yè)正通過AI實(shí)現(xiàn)卓越增長和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
這些AI領(lǐng)軍者的營收增速較同行高出50%，并且在客戶體驗(yàn)和可持續(xù)發(fā)展方面表現(xiàn)突出。
他們的制勝關(guān)鍵在于五個(gè)方面，包括由始至終負(fù)責(zé)任地設(shè)計(jì)AI。
AI成熟度：為何重要？
AI已經(jīng)成為企業(yè)的新競爭力。2021年全球市值最大的2,000家公司中，近半數(shù)企業(yè)的首席執(zhí)行官都在財(cái)報(bào)會(huì)議上談及AI及其相關(guān)概念，對AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的潛力充滿信心。
在中國，企業(yè)快速部署AI的動(dòng)力非常強(qiáng)大。我們針對中國250家領(lǐng)先企業(yè)的調(diào)研顯示，2018-2021年，企業(yè)營收中由AI推動(dòng)的份額平均增加了一倍，預(yù)計(jì)到2024年將繼續(xù)增加至36%。在這樣的預(yù)期下，他們紛紛加大并加快AI投資。
2021年，約三分之一的受訪中國企業(yè)用于AI開發(fā)的技術(shù)預(yù)算超過30%；到2024年，有此想法的企業(yè)約近三分之二。
AI成熟度：如何衡量？
隨著數(shù)字轉(zhuǎn)型的窗口期不斷壓縮，企業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用AI的外部和內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力日漸增強(qiáng)，衡量其成熟度變得非常必要。埃森哲利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來解讀海量調(diào)研數(shù)據(jù)集，把AI成熟度歸納為兩個(gè)維度的關(guān)鍵能力組合，分別是：
AI基礎(chǔ)能力：如云平臺和工具、數(shù)據(jù)平臺、架構(gòu)和治理等；
AI差異化能力：如AI戰(zhàn)略和首席高管的支持，以及能使企業(yè)超越同儕的創(chuàng)新文化等。
在我們的調(diào)研中，13%的中國企業(yè)已通過AI實(shí)現(xiàn)卓越增長和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型——我們稱其為AI領(lǐng)軍者。另有35%在AI成熟度方面取得了一定進(jìn)步，而絕大多數(shù)企業(yè)（52%）仍處于試驗(yàn)階段。
AI領(lǐng)軍者：有何過人之處？
以傳統(tǒng)績效指標(biāo)評價(jià)，AI領(lǐng)軍者表現(xiàn)非凡。疫情前，他們的營收增幅較其他企業(yè)平均高出50%。當(dāng)前，就總營收中由AI推動(dòng)的份額可否超過30%來看，AI領(lǐng)軍者的成功概率較AI試驗(yàn)者高出3.5倍。
AI領(lǐng)軍者有能力將戰(zhàn)略、流程和人員等方面的優(yōu)勢融為一體。他們在整個(gè)企業(yè)范圍規(guī)模化AI的可能性較其他企業(yè)平均高出25%，致力把試點(diǎn)成果轉(zhuǎn)化為應(yīng)用范圍更廣的生產(chǎn)力。更重要的是，他們早已把視野延展到財(cái)務(wù)指標(biāo)以外，通過建立信任、減少客戶流失、提高產(chǎn)品質(zhì)量和安全性等手段，與客戶之間建立了牢固的關(guān)系，并且加倍注重在可持續(xù)發(fā)展等維度創(chuàng)造全新的價(jià)值。
埃森哲覆蓋500余家跨國公司的可持續(xù)技術(shù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，成功減少運(yùn)營排放的受訪組織中，70%都在利用AI實(shí)現(xiàn)減排。同理，那些在測量和披露碳足跡方面取得長足進(jìn)步的企業(yè)來看，75%均是借助了AI來完成這一飛躍。
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