(電子商務研究中心訊)離上班時間還有最后5分鐘，程序員小王匆匆跑進位于北京CBD的公司總部大樓，結果卻發(fā)現(xiàn)電梯意外出現(xiàn)了故障，檢修師傅至少還要半個小時才能趕來。30層的高度，爬樓梯還是不爬，這是一個問題。
與此同時，遠在德國的麥克同樣愁眉苦臉。他是一家磨床機械制造商的負責人，研磨機械里的刀具一旦磨損到一定程度，工件的加工質量就會不合格，甚至不得不停產去更換備件。要是備件庫里恰好沒有存貨，還得臨時去訂購或調貨，嚴重耽誤生產效率。
類似的情景正在各行各業(yè)里頻繁上演：航空公司因為飛機發(fā)動機的意外故障，每年要損失上百億美元的運維費用；農場主因為沒法有效監(jiān)測安裝在廣袤農場里的灌溉設備，每年要浪費大量的水資源；市政管理人員因為沒法及時維修故障的路燈，為夜間的行人和車輛帶來難以估量的交通隱患……
需求和痛點是滋生創(chuàng)新的最好“土壤”。既然消費領域的亞馬遜、阿里巴巴等公司都在通過對消費者網上行為大數(shù)據(jù)的積累和分析，以更好地進行商業(yè)決策，那么積累了大量物理信息的工業(yè)領域為什么不能進行同樣的變革？于是，得益于物聯(lián)網（IoT）、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的成熟， “工業(yè)互聯(lián)網”/“工業(yè)4.0”/“中國制造2025”等概念隨之興起，“數(shù)字化”理念開始逐漸深入人心。
工業(yè)互聯(lián)網平臺誕生記
工業(yè)互聯(lián)網的本質在于挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)中蘊藏的價值。
挖掘數(shù)據(jù)價值的前提是要獲得數(shù)據(jù)。所以方案提供商首先要在設備端安裝大量傳感器，給原來“愚笨”的設備賦予“智慧”，使其變成“互聯(lián)互通的產品”；接著，采集到的數(shù)據(jù)按照實時性的要求，要么直接在本地進行處理，要么進一步借助通訊技術傳輸?shù)皆贫?；工業(yè)云平臺則通過人工智能等技術對采集到的數(shù)據(jù)進行分析，形成有價值的洞察；最后，平臺將洞察結果反饋于設備，輔助決策，進而實現(xiàn)運營優(yōu)化。
物聯(lián)網給各行各業(yè)帶來的變革是顯而易見的，涉及到國計民生的制造業(yè)恐怕對此體會最深。除了生產效率的提升、運營成本的降低，客戶滿意度的增加，傳統(tǒng)制造商的商業(yè)模式也發(fā)生了翻天覆地的變化。
制造商們突然意識到“客戶不是要買電鉆，而是要買墻上的那個洞”，即客戶并不是為了買設備，而是為了買設備的功能。既然如此，為什么不能將傳統(tǒng)出售設備的“一次性買賣”變?yōu)樘峁┰O備功能的“長期服務”呢？就此，制造商的商業(yè)模式從傳統(tǒng)的“以產品為中心”，轉向了以“效果交付”為目標的全新模式，這就是所謂的“產品即服務”。
例如，基于工業(yè)互聯(lián)網的概念，RollsRoyce公司不再只是向客戶出售飛機引擎，它推出了一項稱為TotalCare的服務產品，只銷售每臺引擎的工作小時數(shù)，Rolls Royce負責為引擎的性能保駕護航。
商業(yè)清潔設備制造商ICE開創(chuàng)了清潔設備的按月計費租賃模式，并在客戶租賃期間保證設備的正常運行，通過物聯(lián)網技術，該公司能夠遠程監(jiān)控其所有清潔設備的性能。
也就是說，在各行各業(yè)，許多企業(yè)已經發(fā)現(xiàn)了物聯(lián)網技術帶來的價值，并針對不同應用場景提出了不同的解決方案，但這些方案往往是零散的、不互通的。可是縱觀這些方案背后的業(yè)務邏輯，似乎又都是相似的：設備實現(xiàn)互聯(lián)互通→采集傳輸數(shù)據(jù)→平臺分析數(shù)據(jù)→業(yè)務優(yōu)化改進。
如果能將所有物聯(lián)網解決方案背后相似的業(yè)務邏輯抽象出來，形成一套可擴展、可衡量、靈活的系統(tǒng)架構，包括工業(yè)互聯(lián)網在內的解決方案價值可能會出現(xiàn)爆發(fā)式的躍遷。這種變革，無異于當年淘寶平臺的誕生——于是，從亞馬遜的AWS IoT、阿里的Link物聯(lián)網平臺到GE的Predix、西門子的MindSphere、施耐德電氣的EcoStruxure……無論是傳統(tǒng)巨頭、互聯(lián)網大佬還是初創(chuàng)企業(yè)，都在爭相布局的平臺這塊“香餑餑”。
5月30日，施耐德電氣在杭州舉辦的“施耐德電氣2018創(chuàng)新峰會”上介紹了其新一代的EcoStruxure架構，我們便以此為例進行說明。
正如宣傳的那樣，EcoStruxure是一套具備交互性、可實現(xiàn)大規(guī)模部署、基于物聯(lián)網的開放系統(tǒng)架構；它將業(yè)務邏輯抽象為從互聯(lián)互通的產品到邊緣控制再到應用、分析與服務的三個層級。
圖：施耐德電氣EcoStruxure架構圖
“架構”二字，其實傳達了一點很重要的信息——EcoStruxure不僅僅是傳統(tǒng)意義上的工業(yè)互聯(lián)網平臺，更是一套完整的生態(tài)系統(tǒng)。如果把EcoStruxure架構比作一棵樹的話：
底層“互聯(lián)互通的產品”就是深埋于地下的根須。一棵樹要想茁壯成長，就必須從根須中汲取養(yǎng)分，同理，平臺要想充滿活力，也必須從互聯(lián)互通設備鋪就的土壤中吸取大量的數(shù)據(jù)養(yǎng)分；
中層的“邊緣控制”層是大樹的枝干。枝干自身既需要加工、吸收一部分營養(yǎng)，又起到將養(yǎng)分進一步向上傳輸?shù)淖饔?，而在工業(yè)現(xiàn)場，部分數(shù)據(jù)的價值跟實時性有著緊密的相關性，對于那些實時性要求較強的數(shù)據(jù)，必須由邊緣設備直接在本地進行處理，其余部分傳輸?shù)皆贫?，進行更進一步的復雜分析；
最上層的“應用、分析與服務”則是大樹結出的甜美果實。采集和分析數(shù)據(jù)只是過程，從數(shù)據(jù)中獲取洞察，并以應用軟件的方式提供服務才是目的。分析結果還能進一步反饋于設備端，幫助生產過程的持續(xù)改進。
這三層架構相互之間有機的結合在一起——沒有底層類似開關、表計、柜子、變頻器等互聯(lián)網互通的產品供給大量數(shù)據(jù)，中間的平臺就成了“無本之木”、“無源之水”；更無法奢談通過上層的數(shù)據(jù)分析產生洞察了。
基于這樣完整的架構，施耐德電氣的Ecostruxure可以實現(xiàn)三方面的能力：
用智能傳感、嵌入式計算、IP網絡與邊緣分析等核心技術實現(xiàn)嵌入式連接和智能化
以云端管理中用于控制、管理、自動化與優(yōu)化的組合模塊作為實現(xiàn)智能運營的交互式基礎
用基于云端的應用、分析、服務、控制和監(jiān)控作為云端數(shù)字化服務的基礎設施
同樣，強調“生態(tài)”和“整體性”的工業(yè)互聯(lián)網平臺還有西門子基于云的開放式物聯(lián)網操作系統(tǒng)MindSphere。
MindSphere向下為連接各類設備提供了統(tǒng)一的接口，實現(xiàn)不同設備之間的互聯(lián)互通；向上為各種各樣的應用軟件提供良好的開發(fā)、運營環(huán)境。用戶從MindSphere上獲取應用程序和服務就像從智能手機的應用商店里獲取App一樣簡單。整個工業(yè)領域中的數(shù)據(jù)采集開發(fā)者、系統(tǒng)集成商、應用開發(fā)者、渠道合作伙伴、設備制造商和最終客戶，都是MindSphere生態(tài)系統(tǒng)中不可或缺的重要角色。
圖：西門子MindSphere架構圖
工業(yè)互聯(lián)網平臺的三大門派
隨著工業(yè)互聯(lián)網平臺的蓬勃發(fā)展，越來越多的玩家相繼入局。如果將工業(yè)互聯(lián)網比作江湖，那么按照企業(yè)各自的不同特質，可以劃分出主要的三大門派——互聯(lián)網派、工業(yè)派和創(chuàng)業(yè)派。
少林——互聯(lián)網派
這一派別以阿里、谷歌、微軟、AWS等為代表，它們在云計算、大數(shù)據(jù)分析以及軟件服務等方面有著足夠的經驗積累。看到這里你可能會奇怪，為什么阿里這樣的互聯(lián)網公司也會涉足工業(yè)互聯(lián)網？
在筆者看來，這些公司是將工業(yè)互聯(lián)網概念擴大化了。前文所述的工業(yè)互聯(lián)網，很重要的一方面是用預測型維護讓機器運行更有效率。
比如東方航空公司曾基于Predix搜集了500多臺CFM56發(fā)動機的高壓渦輪葉片保修數(shù)據(jù)，結合遠程診斷紀錄和第三方數(shù)據(jù)，建立了葉片損傷分析預測模型。再比如施耐德電氣的EcoStruxure 可以讓機械設備制造商通過平臺監(jiān)測其設備運行狀況，以便在全球范圍內有效提供服務，縮短設備停機時間。
從商業(yè)模式上來說，這是M2M（Machine-to-Machine，機器對機器，是一種以機器終端智能交互為核心的、網絡化的應用與服務），是B2B。
但是阿里強調的工業(yè)互聯(lián)網，把產品（這里指工業(yè)產品）從研發(fā)、生產到、消費再到反饋、迭代的整個產品生命周期全都考慮了進來。重點在于產品生產出來后消費者的反饋如何能影響廠家再次迭代、改進產品。
這是C2M。
阿里等互聯(lián)網企業(yè)口中的工業(yè)互聯(lián)網，是大數(shù)據(jù)時代的工業(yè)互聯(lián)網，最主要的支撐要素就是外部得來的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也是阿里云平臺最大的優(yōu)勢和核心資源。這和以外功見長的“少林派”武功何其相似。
武當——工業(yè)派
這一派別以國外的GE、西門子、施耐德電氣和國內的樹根互聯(lián)（由三一集團孵化）等為代表。原來，他們或者是以提供硬件解決方案為主的老牌傳統(tǒng)工業(yè)巨頭，或者是全球能效管理領域的領導者，一覺醒來，卻都紛紛要向軟件公司轉型了。
轉型的陣痛無可避免，但這些公司的優(yōu)勢也很明顯，即在工業(yè)Know-how以及專業(yè)技術上有著深厚的行業(yè)積累。工業(yè)領域每個細分行業(yè)應用千差萬別。例如，鑄造行業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網的應用場景涉及很多的具體應用；風電行業(yè)中，整個風電如何通過工業(yè)互聯(lián)網進行管理有著自己的一些規(guī)律；而在制藥機械行業(yè)，又有自己獨特的行業(yè)應用……如果不是深耕于行業(yè)的專家，根本無法提供滿足客戶需求的解決方案。
工業(yè)巨頭的優(yōu)勢在于行業(yè)積累，和以內家功夫見長的“武當派”不謀而合。但這也意味著它們在平臺技術上不如傳統(tǒng)互聯(lián)網公司，所以往往會選擇和相應的合作伙伴強強聯(lián)手。比如西門子的MindSphere就是其聯(lián)合SAP基于開源的Cloud Foundry架構打造的；施耐德電氣的EcoStruxure 則是基于微軟強大的Microsoft Azure，有許多方便的軟件應用。
丐幫——創(chuàng)業(yè)派
創(chuàng)業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)情況相對比較復雜，表面看起來，它們一不如互聯(lián)網企業(yè)財大氣粗、資金雄厚，二沒有工業(yè)巨頭的百年底蘊和深厚積累，活脫脫一個苦逼的“丐幫”。
實際上，這些公司的創(chuàng)始人往往來自于行業(yè)內牛哄哄的大企業(yè)，所以創(chuàng)業(yè)基因可能包含了前東家自帶的ICT技術服務、互聯(lián)網模式等。它們一般會在某一細分技術領域有著獨門絕技——“打狗棍法”，但想成為一個全行業(yè)覆蓋全球的通用型工業(yè)服務平臺有較大的阻力。
從制造業(yè)發(fā)展趨勢來看，制造業(yè)正成為全球經濟發(fā)展的焦點，傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級需求迫切。作為轉型升級的“利器”，工業(yè)互聯(lián)網平臺發(fā)展是時代的產物，是歷史的必然。
工業(yè)互聯(lián)網平臺的“殺手锏”
既然說了這么多，那么在眾多的工業(yè)互聯(lián)網平臺中，究竟哪一派別才能夠更好的推動傳統(tǒng)制造業(yè)的轉型升級呢？筆者認為，傳統(tǒng)工業(yè)巨頭隱藏著新興互聯(lián)網公司和初創(chuàng)企業(yè)所不具備的“殺手锏”。
首先，是數(shù)據(jù)資源的問題。那么究竟誰才能夠真正觸及海量的數(shù)據(jù)資源？看到這個問題，很多人第一時間會想到類似阿里巴巴、亞馬遜這樣的電商巨頭，因為他們能夠通過自身平臺接觸大量的用戶消費數(shù)據(jù)。話是沒錯，可這只是企業(yè)數(shù)據(jù)金礦的一部分。企業(yè)的數(shù)據(jù)資源應該來自于三個維度：第一是企業(yè)生產經營活動的利益相關者，客戶數(shù)據(jù)當然是其中非常重要的一環(huán)，但還應包括他的供應商、合作伙伴和競爭對手的數(shù)據(jù)；第二是企業(yè)本身的產品或服務背后蘊藏的數(shù)據(jù)；第三是企業(yè)生產經營活動中產生的數(shù)據(jù)。
這時我們就會發(fā)現(xiàn)，在第二和第三維度上，傳統(tǒng)工業(yè)巨頭相比“輕資產”的互聯(lián)網企業(yè)擁有顯而易見的優(yōu)勢。像施耐德電氣這樣的企業(yè)，不但為OEM提供解決方案，自己也坐擁包括智能斷路器，可編程控制器和變頻器在內的無數(shù)硬件設備——工廠里的每一臺設備都是一個塞滿數(shù)據(jù)的寶箱，每一條產線都是一條流淌著數(shù)據(jù)的小河，多年生產經營活動的歷史文本更是一個堆滿數(shù)據(jù)的圖書館，這些數(shù)據(jù)有著非同尋常的價值。
更重要的是，傳統(tǒng)巨頭具有深入行業(yè)的“know-how”。雖然很多問題都是“旁觀者清”，但是在工業(yè)生產中，“當局者清”的描述才更為恰當。即使是同一臺設備，由于工況差異其劣變程度也會有所不同，如果沒有深厚的行業(yè)積累，即使企業(yè)收集到了大量的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)制成了各種精美的圖表，看不懂數(shù)據(jù)背后的意義，也就產生不了有價值的洞察。只有專精于某個垂直市場的傳統(tǒng)企業(yè)才會對具體應用場景里的規(guī)律有自己最精專的洞見。
以施耐德電氣為例，它有一個遠端的400人的專家?guī)?，可以幫助工程師診斷復雜性的事件。這個專家?guī)煜喈斢谑裁醇墑e？我們不妨拿協(xié)和醫(yī)院類比一下，很多人愿意把生命的最后一次機會交給協(xié)和醫(yī)院，你到協(xié)和醫(yī)院去看病遇到的第一個大夫叫一線大夫，稱為L1，當一線大夫看不了你的病他自己會呼叫L2，L2是國家級的專家，L2不行L3。施耐德電氣這個專家?guī)炀拖喈斢趨f(xié)和醫(yī)院的L3，一旦設備出現(xiàn)無法解決的問題，就可以尋求專家?guī)靵斫馕鰴C器性能曲線。目前，施耐德電氣正在采用“AI訓練”的方式讓機器去學習這些老專家的經驗，從而將“人的經驗”進一步轉化成“系統(tǒng)的經驗”，以期未來的診斷更有效率。這種寶貴的行業(yè)專業(yè)資源是互聯(lián)網巨頭和初創(chuàng)公司難以企及的。
總之，工業(yè)互聯(lián)網為人們的生產生活帶來了巨大的變革。將城市中的路燈、汽車、樓宇連接在一起；將工廠里的控制器、驅動器、各種底層設備連接在一起，能讓我們的生活更便捷，工作更輕松，生產更高效。期待在不久的將來，程序員小王再也不會因為電梯故障而遲到了……（來源：物聯(lián)網智庫 文/iot101君 編選：電子商務研究中心）
