(網(wǎng)經(jīng)社訊)最新數(shù)據(jù)顯示，AII成員單位達(dá)到1825家。自2016年成立以來，成員增長(zhǎng)迅猛，集聚和覆蓋了工業(yè)企業(yè)、工業(yè)解決方案提供商、信息通信企業(yè)、安全企業(yè)、高校及科研院所等多元化機(jī)構(gòu)。
目前，AII已逐步形成多方聯(lián)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頂層設(shè)計(jì)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)試床、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐、產(chǎn)融結(jié)合、國際合作等方面全面開展工作。
主要觀點(diǎn)摘錄
01、2020年是非常不平凡的一年，新冠疫情之下，全球對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)具有高度一致性，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步加快的期待，這是一個(gè)高度的共識(shí)，也是大家共同追求的行動(dòng)。
02、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與信息化、自動(dòng)化有什么不同？實(shí)際上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型延續(xù)過去信息化發(fā)展使命，在自動(dòng)化、信息化基礎(chǔ)上，加入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，加入AI，把新的技術(shù)結(jié)合在一起形成新的范式和方法論，它和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和第四工業(yè)革命發(fā)展是高度吻合的。
03、在過去15年中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占GDP比重基本穩(wěn)定，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化所占比重有很大提升。它反映出的基本規(guī)律，信息技術(shù)的重要性是毋庸置疑，也是各國競(jìng)爭(zhēng)的浪尖。但是背后蘊(yùn)藏的巨大的外部性，現(xiàn)在和15年前有很大不同，如果再看未來5年、10年還有更大的變革在后面。發(fā)達(dá)國家有一個(gè)預(yù)計(jì)，未來10年中，生產(chǎn)力60%是由數(shù)字化實(shí)現(xiàn)。
04、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和方法論：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、行業(yè)機(jī)理與智能科學(xué)結(jié)合、數(shù)字空間與物理世界融合的智能化決策閉環(huán)，構(gòu)建出一個(gè)混合的新范式和方法論。這里有新的網(wǎng)絡(luò)，新的平臺(tái)，新的方法，不同的模型，此套方法論適用于制造業(yè)、工業(yè)體系，同樣適用于醫(yī)療、交通、城市、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)。
05、每個(gè)國家所講的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，方法論是不同的，名詞概念是不同的。實(shí)際上，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，不同的概念背后關(guān)鍵的實(shí)質(zhì)是高度一致，一個(gè)是對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能引入并高度依賴，一個(gè)是如何把傳統(tǒng)物理世界既有的方法，既有的模型把它數(shù)字化，沉淀出來變成一個(gè)可復(fù)用的能力，把這兩個(gè)能力結(jié)合在一起，就是我們眼中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
06、數(shù)字孿生，目前從全球都是一個(gè)非常大的發(fā)展的方向，孿生空間，可以從設(shè)備、產(chǎn)品、產(chǎn)線、工廠可以到城市，同時(shí)也可以是一個(gè)全生命周期。數(shù)字孿生可以描述、診斷、預(yù)測(cè)、洞察等4個(gè)層次，工業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用處于初級(jí)階段，目前80%的場(chǎng)景處于可視化描述和虛擬診斷方面，僅有少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)通過多類型、多學(xué)科數(shù)據(jù)與模型集成融合打造數(shù)字孿生智能決策解決方案。
07、未來5年和10年是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常關(guān)鍵的10年，在未來10年有巨大變化，可能每個(gè)企業(yè)都需要回答同樣的問題。不同的發(fā)展階段面臨不同的痛點(diǎn)和切入點(diǎn)，小企業(yè)聚焦信息化補(bǔ)課，通過訂閱云化ERP、CRM、SCM等軟件實(shí)現(xiàn)人員、訂單、客戶、庫存在線化管理。中型企業(yè)依托原有硬件工具，聚焦數(shù)字化能力集成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)人員管理協(xié)同、生產(chǎn)運(yùn)行協(xié)同、經(jīng)營管理協(xié)同。大型企業(yè)探索智能化突破，基于AI等數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)工廠無人生產(chǎn)。
