(網(wǎng)經(jīng)社訊)5月22日，中國(guó)領(lǐng)先的工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)企業(yè)京東工業(yè)于上海正式對(duì)外發(fā)布行業(yè)首個(gè)以供應(yīng)鏈為核心的工業(yè)大模型Joy industrial。Joy industrial鎖定工業(yè)場(chǎng)景，聚焦“供應(yīng)鏈”優(yōu)勢(shì)，依托京東工業(yè)多年深耕工業(yè)數(shù)智供應(yīng)鏈領(lǐng)域形成的經(jīng)驗(yàn)積累和數(shù)據(jù)沉淀，通過“工業(yè)大模型＋供應(yīng)鏈場(chǎng)景應(yīng)用”雙引擎，構(gòu)建從底層算力、算法、數(shù)據(jù)到應(yīng)用的全棧產(chǎn)品矩陣，助力產(chǎn)業(yè)降本、增效、合規(guī)、保供。
據(jù)網(wǎng)經(jīng)社產(chǎn)業(yè)電商臺(tái)（B2B.100EC.CN）了解到，Joy industrial從工業(yè)供應(yīng)鏈場(chǎng)景出發(fā)，基于行業(yè)痛點(diǎn)與需求，首批即推出了滿足京東工業(yè)及供應(yīng)鏈上游供應(yīng)商的需求代理、運(yùn)營(yíng)代理、關(guān)務(wù)代理等AI智能體，以及服務(wù)供應(yīng)鏈下游企業(yè)用戶的商品專家及集成專家等AI產(chǎn)品，并明確了打造汽車后市場(chǎng)、新能源汽車、機(jī)器人制造、石油天然氣、電力電網(wǎng)等重要垂直行業(yè)工業(yè)大模型的目標(biāo)。
在京東工業(yè)看來，在數(shù)據(jù)層面，真正理解工業(yè)供應(yīng)鏈的大模型，不是僅僅靠統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的單一手段來解決工業(yè)供應(yīng)鏈的信息孤島等問題，而是通過工業(yè)大模型理解各類多模態(tài)數(shù)據(jù)來加速解決標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的難題。
在應(yīng)用層面，真正高效協(xié)同的智能體，不能僅僅靠人之間的協(xié)同來解決工業(yè)供應(yīng)鏈的超長(zhǎng)鏈條協(xié)同問題，而是基于擁有超強(qiáng)理解力的工業(yè)大模型，在各個(gè)業(yè)務(wù)協(xié)同場(chǎng)景中以智能體的形式來解決復(fù)雜問題。
從“公域匯集數(shù)據(jù)”的通用基座模型，到“行業(yè)整合數(shù)據(jù)”的垂直行業(yè)大模型，到“數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)”的Self-Refine仿生大模型，工業(yè)大模型的演進(jìn)，將為消除工業(yè)供應(yīng)鏈信息孤島帶來新的解題思路。
京東工業(yè)展示了工業(yè)大模型賦能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)跨越式轉(zhuǎn)型升級(jí)以及AI智能體讓業(yè)務(wù)高效協(xié)同的“三步走”規(guī)劃：
首先是企業(yè)內(nèi)典型單一場(chǎng)景使用AI員工，能獨(dú)立完成一項(xiàng)工作、用于“大幅提升單點(diǎn)作業(yè)效率”，即AI改變生產(chǎn)力的“AI員工”階段。
其次是企業(yè)內(nèi)大范圍使用AI員工處理大部分“操作執(zhí)行”工作，并由崗位分工變化，帶來組織重構(gòu)，即AI改變生產(chǎn)關(guān)系的“AI組織”階段。
最后，是工業(yè)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)大范圍使用AI員工、實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)之間的協(xié)同和上下游產(chǎn)業(yè)鏈共同升級(jí)，即AI直接改變生產(chǎn)方式的“AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)”的第三階段。
