(網(wǎng)經(jīng)社訊)2025
AI營銷新范式應(yīng)用指南
2025年，生成式人工智能成為營銷行業(yè)最深刻的變革力量。微播易聯(lián)合中國商務(wù)廣告協(xié)會(huì)AI營銷應(yīng)用工作委員會(huì)發(fā)布《2025年AI營銷新范式應(yīng)用指南》。報(bào)告顯示中國AIGC市場規(guī)模將在2028年攀升至2767億元，AI營銷行業(yè)2025年預(yù)計(jì)市場規(guī)模達(dá)669億元，這一數(shù)據(jù)背后，是AI對營銷生態(tài)的徹底重構(gòu)：從營銷洞察、內(nèi)容生產(chǎn)到傳播路徑，從消費(fèi)者決策到品牌運(yùn)營，傳統(tǒng)范式正被顛覆，新的增長邏輯已然成型。
本文將基于報(bào)告核心框架，從產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革、消費(fèi)者行為遷移、營銷生產(chǎn)力躍遷及實(shí)操案例解讀、企業(yè)AI升級應(yīng)對四個(gè)維度展開分析，并結(jié)合企業(yè)實(shí)踐案例，為品牌提供可落地的AI營銷轉(zhuǎn)型指南，助力在技術(shù)平權(quán)時(shí)代搶占增長先機(jī)。
一、產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)：傳統(tǒng)模式面臨淘汰，新角色崛起
AI的介入正在重塑營銷產(chǎn)業(yè)鏈條。報(bào)告指出，4A廣告公司、視覺設(shè)計(jì)師、PPT制作等傳統(tǒng)高人力成本環(huán)節(jié)，在AI的“秒級生成”能力面前失去競爭力。例如，某國際4A集團(tuán)宣布合并子公司以整合技術(shù)資源，另一家則通過更名轉(zhuǎn)向“業(yè)務(wù)整合+技術(shù)融合”方向。
這一增長背后是傳統(tǒng)營銷矛盾被AI打破：精準(zhǔn)與規(guī)模、效率與質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化——這三大傳統(tǒng)營銷悖論正被AI技術(shù)巧妙破解。AI使規(guī)?；珳?zhǔn)觸達(dá)成為可能，千萬個(gè)達(dá)人可被AI精準(zhǔn)選擇，并匹配給超細(xì)分人群；內(nèi)容創(chuàng)意從低效人工走向智能快速迭代；千人千面的個(gè)性化內(nèi)容不再因高成本而止步放棄。
二、消費(fèi)者行為遷移：從搜索到與AI對話
隨著AI決策助手的普及，消費(fèi)者開始用AI決策取代傳統(tǒng)決策，消費(fèi)者的決策行為正在從"搜索"向"對話"轉(zhuǎn)變。
全球超50%用戶將在2025年將AI智能體作為日常信息檢索首選工具
20-29歲高凈值人群中，已有45%依賴AI生成答案
68%的消費(fèi)者在2024年根據(jù)AI推薦完成購買
這意味著消費(fèi)者決策鏈路正被AI重構(gòu)。傳統(tǒng)決策路徑需要用戶跨平臺(tái)操作、處理碎片化信息、忍受決策斷裂的纏繞環(huán)路；而AI重構(gòu)的路徑則是：自然語言提問→AI聚合分析→定制化推薦的線性通路，一站式解決消費(fèi)決策全流程。
三、營銷生產(chǎn)力革命：AI營銷四大范式及案例解讀
AI秒級產(chǎn)出240條多模態(tài)內(nèi)容，1分鐘短視頻成本低至500元，洞察進(jìn)入從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到情緒跟蹤的升級，品牌創(chuàng)意、投放和運(yùn)營進(jìn)入“高頻—高質(zhì)—低成本”新階段。
1、洞察新范式：從“人口學(xué)統(tǒng)計(jì)”到“情感計(jì)算”
AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)+情緒雙核運(yùn)轉(zhuǎn)，將傳統(tǒng)的局限于年齡、性別、地域、收入等粗粒度“人口學(xué)統(tǒng)計(jì)”，升級為能夠?qū)崟r(shí)分析用戶動(dòng)態(tài)需求、熱點(diǎn)偏好、搜索意圖，甚至捕捉社媒評論中的“情緒需求”，實(shí)現(xiàn)“情感計(jì)算”。AI能快速分析用戶一天前、一小時(shí)前甚至實(shí)時(shí)的需求，為品牌提供更精微、更動(dòng)態(tài)的用戶畫像。
報(bào)告中展示了AI如何通過社媒數(shù)據(jù)聆聽、情感辨析、熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、輿情預(yù)警等功能，助力品牌實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“情緒跟蹤”的躍遷，大幅縮短概念測試周期，提高數(shù)據(jù)交付效率。
2、內(nèi)容新范式：從“一人一面”到“一人千時(shí)千面”
AI驅(qū)動(dòng)的“超動(dòng)態(tài)內(nèi)容生態(tài)”徹底顛覆了傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)。過去創(chuàng)意人才月均產(chǎn)能有限，內(nèi)容黃金傳播期短暫。AI能基于實(shí)時(shí)分析用戶特征、場景、意圖、情緒，從內(nèi)容庫中選擇或?qū)崟r(shí)生成最能打動(dòng)TA的個(gè)性化變體，實(shí)現(xiàn)“一人千時(shí)千面、一時(shí)一策”。
易創(chuàng)Flixor案例便是典型代表，為某奶粉品牌提供AI產(chǎn)品視頻及電商素材。批量、自動(dòng)化地為大量SKU生成符合電商平臺(tái)規(guī)范的電商產(chǎn)品素材庫：賣點(diǎn)介紹、營銷活動(dòng)海報(bào)：618/雙十一優(yōu)惠信息、渠道/銷售日常內(nèi)容：熱點(diǎn)貼合種草，幫助客戶快速構(gòu)建了龐大的視頻素材庫，后續(xù)營銷時(shí)可以從庫中調(diào)取片段進(jìn)行N乘的組合，生成無數(shù)種場景視頻。以極低的成本和極高的效率構(gòu)建產(chǎn)品素材庫。
智譜清言的AI視頻創(chuàng)作案例則通過輕量化工具撬動(dòng)全民參與，實(shí)現(xiàn)超大范圍的話題觸達(dá)和用戶參與。
3、傳播新范式：從“中心化流量”到“微粒式擴(kuò)散”
在AI普惠工具的驅(qū)動(dòng)下，每個(gè)人都可以生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，成為有影響力的個(gè)體。媒介的分發(fā)傳播顆粒度也極致滲透到下沉節(jié)點(diǎn)。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示Z世代更信任真實(shí)用戶，KOC的轉(zhuǎn)化效率遠(yuǎn)超明星。抖音電商素人創(chuàng)作者貢獻(xiàn)率飆升至71%，也印證了微粒式擴(kuò)散的趨勢。
易創(chuàng)Flixor+易投AI雙引擎助力，通過強(qiáng)大的AI內(nèi)容生成能力和精準(zhǔn)分發(fā)系統(tǒng)，將傳播觸達(dá)精細(xì)化至個(gè)人社交網(wǎng)絡(luò)層面。這不僅賦能企業(yè)渠道和一線銷售人員，更能顯著提升全員種草帶貨能力，實(shí)現(xiàn)從企業(yè)到個(gè)人的全鏈路營銷轉(zhuǎn)化。
4、運(yùn)營新范式：從“概率性影響”到“確定性陪伴”
AI重構(gòu)用戶關(guān)系資產(chǎn)，驅(qū)動(dòng)品牌運(yùn)營從被動(dòng)觸達(dá)、隨機(jī)響應(yīng)、服務(wù)離散的“概率性影響”，升級為實(shí)時(shí)感知、主動(dòng)預(yù)判、全鏈路陪伴的“確定性陪伴”。AI能精準(zhǔn)預(yù)判用戶需求，提供零延遲服務(wù)和連續(xù)性體驗(yàn)。
桂格、安克創(chuàng)新、雷士照明的案例展示了AI在電商廣告投放、供應(yīng)鏈優(yōu)化、銷售獲客等運(yùn)營環(huán)節(jié)的應(yīng)用，通過智能數(shù)據(jù)分析、批量計(jì)劃搭建、素材智能生成、自動(dòng)化競價(jià)等手段，大幅提升效率、GMV、新客獲取和資產(chǎn)積累。
VIVO、訊飛星火、河南文旅的案例則聚焦AI在客服、智能助手、虛擬導(dǎo)游等領(lǐng)域的應(yīng)用，構(gòu)建全時(shí)域、全場景的智能交互系統(tǒng)，提升用戶體驗(yàn)、轉(zhuǎn)化率和留資率，并將用戶行為數(shù)據(jù)沉淀為持續(xù)優(yōu)化的品牌資產(chǎn)。
四、企業(yè)AI轉(zhuǎn)型：內(nèi)容架構(gòu)、組織重塑與生態(tài)協(xié)同
1、構(gòu)建AI友好的內(nèi)容架構(gòu)
如何讓品牌內(nèi)容能夠被AI發(fā)現(xiàn)、正確理解、精準(zhǔn)輸出？這要求品牌打造結(jié)構(gòu)化、模塊化的知識(shí)體系（開放API、權(quán)威背書），建設(shè)基于消費(fèi)者“場景化對話”的細(xì)分場景內(nèi)容矩陣，并針對當(dāng)前AI“強(qiáng)理性弱情感”的局限，建立理性信任體系與情感語料庫（UGC、生活化內(nèi)容）雙軌并行。
2、重塑組織能力
企業(yè)組織架構(gòu)正從傳統(tǒng)模式向“人類核心+AI擴(kuò)展”轉(zhuǎn)型。員工需掌握數(shù)字化溝通范式（如COKE框架），并從專注于專業(yè)技能轉(zhuǎn)向提升“AI管理能力”。未來，預(yù)計(jì)25%的職能將融入“AI增項(xiàng)能力”。
企業(yè)應(yīng)具備前瞻性，提前布局未來長期能力，并將AI使用深度納入考核體系。具體指標(biāo)可包括：AI工具滲透率、流程改造程度、AI技能認(rèn)證、以及AI生成結(jié)果的采納率等。
3、擁抱生態(tài)伙伴
把握生成式AI帶來的普惠機(jī)遇，充分利用市場上的AI Agent快速建立AI能力。同時(shí)，行業(yè)正從“買工具”轉(zhuǎn)向“買成果”，與提供RaaS（Result as a service，結(jié)果即服務(wù)）模式的伙伴合作，聚焦結(jié)果導(dǎo)向交付，可以降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提高ROI。易創(chuàng)Flixor正是這種生態(tài)合作模式的體現(xiàn)。
微播易創(chuàng)始人CEO徐揚(yáng)提到：“易創(chuàng)Flixor不是一個(gè)需要企業(yè)自行摸索工具，而是一種AI生成品牌與產(chǎn)品視頻+社交媒體傳播的RaaS（Results as a Service）服務(wù)范式。將AI能力轉(zhuǎn)化為品牌可直接用于高效、精準(zhǔn)影響用戶心智的結(jié)果”。
結(jié)語
這場變革既是挑戰(zhàn)，更是巨大的機(jī)遇。那些能夠迅速適應(yīng)、積極投入、并與AI及生態(tài)伙伴高效協(xié)同的企業(yè)，將在這場全域增長的新征程中，錨定自己的確定性坐標(biāo)，贏得未來競爭的先機(jī)。
未來的時(shí)代屬于那些懂得如何與AI共舞”的“生態(tài)共同體”，而現(xiàn)在，正是啟航的最佳時(shí)刻。
