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美團(tuán)獨(dú)投自變量機(jī)器人數(shù)億元A輪融資
網(wǎng)經(jīng)社發(fā)布時(shí)間:2025年05月12日 11:22:56

(網(wǎng)經(jīng)社訊)5月12日消息,具身智能公司“自變量機(jī)器人”近日完成數(shù)億元A輪融資,由美團(tuán)戰(zhàn)投領(lǐng)投、美團(tuán)龍珠跟投。本輪融資將用于持續(xù)加速全自研端到端通用具身智能大模型與機(jī)器人本體的同步迭代,以及未來多個(gè)應(yīng)用場景的智慧化方案合作和落地。

一、技術(shù)突破:端到端大模型與機(jī)器人本體的“雙輪驅(qū)動(dòng)”

網(wǎng)經(jīng)社數(shù)字零售臺(tái)(DR.100EC.CN)查詢DeepSeek后獲悉,根據(jù)官方披露,本輪融資將重點(diǎn)投向“全自研端到端通用具身智能大模型”與機(jī)器人本體的協(xié)同迭代。這一技術(shù)路徑直指行業(yè)兩大痛點(diǎn):

認(rèn)知與執(zhí)行的割裂問題:傳統(tǒng)機(jī)器人依賴預(yù)設(shè)程序,而具身智能通過大模型實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、決策與動(dòng)作生成的閉環(huán)。自變量團(tuán)隊(duì)提出的“同步迭代”理念,意味著其大模型可直接從機(jī)器人實(shí)操數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),形成動(dòng)態(tài)進(jìn)化能力。

通用性瓶頸:當(dāng)前服務(wù)機(jī)器人多局限于單一場景(如清潔、配送),而通用具身智能模型有望通過多模態(tài)理解實(shí)現(xiàn)“一機(jī)多用”。美團(tuán)場景中倉儲(chǔ)分揀、樓宇配送、客服交互的差異化需求,恰好為通用模型提供了訓(xùn)練場。

值得注意的是,美團(tuán)戰(zhàn)投的深度參與或暗示技術(shù)協(xié)同可能:美團(tuán)日均百萬級(jí)即時(shí)配送訂單產(chǎn)生的海量場景數(shù)據(jù),將成為訓(xùn)練具身智能模型的“富礦”,而自變量技術(shù)則可能反向賦能美團(tuán)無人配送體系升級(jí)。

二、資本邏輯:美團(tuán)“本地生活+科技”生態(tài)的又一塊拼圖

美團(tuán)此次重金押注并非孤立行為,而是其科技戰(zhàn)略的延續(xù):

補(bǔ)足最后三公里自動(dòng)化:美團(tuán)此前已投資無人駕駛(毫末智行)、無人機(jī)(星航科技),但室內(nèi)外復(fù)雜場景的末端執(zhí)行仍依賴人力。具身智能機(jī)器人可填補(bǔ)“倉儲(chǔ)-運(yùn)輸-上門”全鏈條的自動(dòng)化斷點(diǎn)。

對(duì)抗行業(yè)競爭壓力:抖音本地生活業(yè)務(wù)增速迅猛,美團(tuán)需通過技術(shù)降本增效。據(jù)測(cè)算,若具身智能機(jī)器人滲透率達(dá)30%,美團(tuán)騎手成本可降低15%-20%。

布局下一代人機(jī)交互入口:具身智能設(shè)備未來可能成為智能家居、商超服務(wù)的物理接口,這與美團(tuán)“零售+科技”的長期愿景高度契合。

值得玩味的是,此次跟投方“美團(tuán)龍珠”曾成功孵化理想汽車,其產(chǎn)業(yè)孵化能力或?yàn)樽宰兞刻峁募夹g(shù)到商業(yè)化的全周期支持。

三、行業(yè)啟示:具身智能的“iPhone時(shí)刻”臨近?

自變量此輪融資折射出三大趨勢(shì):

資本向“硬科技”遷移:2024年以來,具身智能領(lǐng)域全球融資額同比增長240%,資本明顯從純軟件AI向“實(shí)體化AI”傾斜。特斯拉Optimus、Figure 01等產(chǎn)品的進(jìn)展加速了市場信心。

垂直場景優(yōu)先落地:盡管通用機(jī)器人是終極目標(biāo),但短期內(nèi)智慧倉儲(chǔ)、醫(yī)療陪護(hù)等封閉場景更易商業(yè)化。自變量提及的“多場景合作”可能采取“模塊化硬件+可配置模型”的漸進(jìn)策略。

數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)凸顯:具身智能的競爭本質(zhì)是場景數(shù)據(jù)的競爭。美團(tuán)等產(chǎn)業(yè)資本的優(yōu)勢(shì)正在于能提供真實(shí)、高頻的應(yīng)用環(huán)境,這與科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)形成差異化壁壘。

四、挑戰(zhàn)與展望

盡管前景廣闊,行業(yè)仍面臨三大關(guān)卡:

技術(shù)可靠性具身智能需同時(shí)攻克機(jī)械控制精度、多模態(tài)理解、長期記憶等難題,波士頓動(dòng)力Atlas的演示視頻與商業(yè)化困境即是前車之鑒。

成本控制:現(xiàn)有具身智能機(jī)器人BOM成本普遍在5萬美元以上,如何通過規(guī)?;抵?萬美元內(nèi)是關(guān)鍵。

倫理與就業(yè)沖擊:機(jī)器人替代人工可能引發(fā)社會(huì)爭議,美團(tuán)需平衡效率提升與騎手生態(tài)穩(wěn)定。

可以預(yù)見,隨著自變量等企業(yè)獲得資本加持,2024年將成為具身智能從“演示可行”到“商業(yè)可行”的驗(yàn)證年。若其技術(shù)能率先在美團(tuán)體系內(nèi)跑通閉環(huán),中國或?qū)⒃谌蛉诵螜C(jī)器人競賽中占據(jù)獨(dú)特場景優(yōu)勢(shì)。這場關(guān)乎未來十年生產(chǎn)力的較量,才剛剛拉開帷幕。

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