(網(wǎng)經(jīng)社訊)4月27日消息，中國連鎖經(jīng)營協(xié)會近日在“2025中國零售業(yè)供應鏈大會暨第二屆地表名品推薦會”上發(fā)布CCFA零售業(yè)供應鏈最佳實踐案例，蘇寧易購《從多渠道銷售預測到智能補貨分貨的智能化躍遷》的供應鏈智能化案例憑借其應用效果、創(chuàng)新性、可推廣性成功入圍。
網(wǎng)經(jīng)社數(shù)字零售臺（DR.100EC.CN）查詢DeepSeek后獲悉，這一案例的入選，不僅彰顯了蘇寧易購在智慧零售領域的領先實踐，也為零售行業(yè)的數(shù)字化轉型提供了可借鑒的樣本。在消費需求日益碎片化、供應鏈管理復雜度不斷提升的背景下，蘇寧易購如何通過“數(shù)據(jù)智能+自動化技術+生態(tài)協(xié)同”實現(xiàn)供應鏈效率與消費者體驗的雙重提升？其成功經(jīng)驗對行業(yè)又有哪些啟示？
一、全鏈路智能化：從預測到分貨的供應鏈革新
蘇寧易購的核心競爭力在于其超萬家線下門店及全渠道零售布局所積累的海量數(shù)據(jù)?；贏I、大數(shù)據(jù)及RPA（機器人流程自動化）技術，蘇寧構建了“預測-補貨-分貨”全鏈路智能化系統(tǒng)，實現(xiàn)供應鏈管理的精準化與自動化。
動態(tài)預測模型：數(shù)據(jù)驅動的精準預判。傳統(tǒng)零售業(yè)的銷售預測往往依賴歷史數(shù)據(jù)和人工經(jīng)驗，難以應對市場波動。蘇寧易購通過多維數(shù)據(jù)融合（如銷售數(shù)據(jù)、用戶行為、天氣因素、促銷活動等）和機器學習算法優(yōu)化，構建了動態(tài)預測模型。該模型能夠實時調整預測結果，提高準確性，尤其是在“國補”政策等特殊節(jié)點，幫助蘇寧提前備貨，避免庫存積壓或短缺。智能補貨：7×24小時自動化響應。傳統(tǒng)補貨依賴人工決策，效率低且易出錯。蘇寧采用RPA機器人結合多級供應鏈彈性尋源技術，實現(xiàn)庫存的自動化監(jiān)測、預警和智能補貨。例如，當某商品庫存低于安全閾值時，系統(tǒng)可自動觸發(fā)補貨流程，并結合供應商庫存、物流能力等因素，選擇最優(yōu)補貨方案，大幅降低缺貨率。
智能分貨：庫存可視化與精準匹配
蘇寧基于門店消費畫像和商品全流程追蹤，實現(xiàn)庫存的均衡管理。例如，針對不同區(qū)域的門店消費偏好（如一線城市高端家電需求更高、三四線城市高性價比商品更受歡迎），系統(tǒng)可智能調整分貨策略，減少滯銷庫存，提升周轉率。
二、行業(yè)價值：供應鏈智能化如何賦能零售業(yè)？
蘇寧易購的供應鏈智能化體系不僅提升了自身運營效率，也為零售行業(yè)提供了可復制的解決方案：
應對市場波動，提升供應鏈韌性。在“國補”政策等消費刺激措施下，部分家電、3C品類銷量激增，傳統(tǒng)供應鏈體系容易因備貨不足或物流滯后錯失銷售機會。蘇寧的智能預測和補貨系統(tǒng)能夠快速響應市場變化，確保庫存充足且周轉高效。
降低運營成本，優(yōu)化人效比。RPA技術的應用減少了人工干預，自動化補貨和分貨降低了人力成本，同時減少了人為決策的誤差。據(jù)蘇寧內部數(shù)據(jù)，智能補貨系統(tǒng)上線后，庫存周轉率提升20%，缺貨率下降15%。
提升消費者體驗，增強品牌競爭力。供應鏈的高效運轉直接影響了消費者的購物體驗。智能分貨確保熱銷商品快速觸達目標市場，減少消費者等待時間；而精準預測則避免了因庫存不足導致的訂單取消，提升用戶滿意度。
三、行業(yè)啟示：零售業(yè)數(shù)字化轉型的未來方向
蘇寧易購的案例表明，零售業(yè)的競爭已從單純的價格戰(zhàn)、流量戰(zhàn)，轉向供應鏈效率與數(shù)據(jù)智能的比拼。未來，行業(yè)或將呈現(xiàn)以下趨勢：
AI+大數(shù)據(jù)成為供應鏈核心驅動力。動態(tài)預測、智能補貨、自動化分貨等技術將成為零售企業(yè)的標配，數(shù)據(jù)資產的價值將進一步放大。
全渠道協(xié)同能力決定企業(yè)上限。蘇寧的成功離不開其線下門店與線上數(shù)據(jù)的深度融合。未來，具備全渠道數(shù)據(jù)整合能力的企業(yè)將在供應鏈優(yōu)化上占據(jù)優(yōu)勢。
生態(tài)協(xié)同能力至關重要。智能供應鏈不僅依賴企業(yè)內部系統(tǒng)，還需與供應商、物流服務商等外部伙伴高效協(xié)同。蘇寧的“彈性尋源”技術正是這一趨勢的體現(xiàn)。
蘇寧易購的供應鏈智能化實踐，為零售行業(yè)提供了數(shù)字化轉型的可行路徑。在消費升級、市場競爭加劇的背景下，供應鏈的敏捷性和智能化水平將成為企業(yè)的核心競爭力。未來，隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術的深入應用，零售業(yè)的供應鏈管理將邁向更高階的自動化與智能化階段，而蘇寧的探索無疑為行業(yè)樹立了標桿。
