(網(wǎng)經(jīng)社訊)01 歷史時(shí)刻
02 主營(yíng)業(yè)務(wù)
公司2024財(cái)年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入609.22億美元，同比增長(zhǎng)126%，凈利潤(rùn)297.6億美元，其分業(yè)務(wù)收入和分業(yè)務(wù)收入占比等情況分別如下：
03 核心產(chǎn)品
英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心、游戲、專(zhuān)業(yè)可視化、汽車(chē)四大業(yè)務(wù)板塊均有業(yè)務(wù)布局。
數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù): 公司已完成 CPU+GPU+DPU 三芯的硬件布局，通過(guò)底層硬件架構(gòu)和 CUDA 生態(tài)整合，構(gòu)建全領(lǐng)域加速計(jì)算平臺(tái)。
游戲業(yè)務(wù):公司提供用于 PC的 GeForce RTX和 GeForce GTX顯卡、用于其他游戲機(jī)的 GeForce NOW 云游戲、用于在電視播放高質(zhì)量流媒體的 SHIELD并與游戲方合作提供開(kāi)發(fā)服務(wù)。
專(zhuān)業(yè)可視化業(yè)務(wù):NVIDIA RTX GPU 和 EGX 平臺(tái)為客戶提供涵蓋專(zhuān)業(yè)圖形渲染、云端 XR 應(yīng)用、AI 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)研究的專(zhuān)業(yè)可視化業(yè)務(wù)。
汽車(chē)業(yè)務(wù):DRIVE Orin So℃ 芯片能夠?yàn)樽詣?dòng)駕駛功能、置信度視圖、數(shù)字儀表盤(pán)以及 AI 座艙提供強(qiáng)力支持，Hyperion 架構(gòu)將 AI 計(jì)算與完整的傳感器套件集成整合，能加速自動(dòng)駕駛的開(kāi)發(fā)、測(cè)試和驗(yàn)證過(guò)程。
公司2021年及以前游戲業(yè)務(wù)占比最高，但數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)成長(zhǎng)最快，從22年開(kāi)始年公司數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)已成為公司第一大業(yè)務(wù)。公司上市以來(lái)，收入成長(zhǎng)超160倍，市值增長(zhǎng)超 2700倍, 在全球AI芯片市場(chǎng)的市占率最高已經(jīng)達(dá)到90%。
04 數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)
數(shù)據(jù)中心承擔(dān)著信息技術(shù)系統(tǒng)中至關(guān)重要的角色，以下列舉了數(shù)據(jù)中心的若干主要特征：
集中存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)管理： 數(shù)據(jù)中心可容納包括從基本文件到復(fù)雜的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi)的海量數(shù)據(jù)，其為公司、政府機(jī)構(gòu)以及個(gè)人提供了安全、可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理環(huán)境。
數(shù)據(jù)處理能力：裝備有高性能服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心能夠執(zhí)行包括數(shù)據(jù)挖據(jù)和分析，海量用戶請(qǐng)求及交易的處理在內(nèi)的諸多復(fù)雜計(jì)算任務(wù)。
數(shù)據(jù)的備份與災(zāi)難恢復(fù)：數(shù)據(jù)中心在保護(hù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)方面扮演著重要角色。通過(guò)定期備份數(shù)據(jù)，其可在發(fā)生硬件故障、自然災(zāi)害或其他意外情況時(shí)快速恢復(fù)信息。
網(wǎng)絡(luò)和通信的樞紐：作為互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心支持各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，它們還是全球數(shù)據(jù)交流和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的核心。
AIGC訓(xùn)練和推理能力的提供者：AIGC系統(tǒng)需要巨大的計(jì)算能力來(lái)訓(xùn)練和運(yùn)行復(fù)雜的人工智能模型。數(shù)據(jù)中心擁有的高性能服務(wù)器和 GPU ，能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法所需的高密度計(jì)算任務(wù)。
英偉達(dá)已完成CPU+GPU+DPU三芯的硬件布局，通過(guò)底層硬件架構(gòu)和CUDA生態(tài)整合，構(gòu)建全領(lǐng)域加速計(jì)算平臺(tái)。近幾年公司業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)主要由數(shù)據(jù)中心貢獻(xiàn)，公司也將加快技術(shù)迭代速度，重塑AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心。
2024財(cái)年，英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的營(yíng)收同比激增217%至475.25億美元，在營(yíng)收結(jié)構(gòu)中的占比接近80%，推動(dòng)英偉達(dá)身份屬性從硬件廠商向AI算力龍頭轉(zhuǎn)變。
05 游戲顯卡業(yè)務(wù)
消費(fèi)級(jí) GPU 市場(chǎng)的擴(kuò)張受到多種因素的共同推動(dòng)，主要包括：
游戲行業(yè)的蓬勃發(fā)展：高分辨率和實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)等高質(zhì)量游戲圖形需求，以及游戲流媒體和云游戲服務(wù)的發(fā)展，都需要強(qiáng)大的GPU來(lái)支撐。
專(zhuān)業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作的需求：視頻制作、三維建模和圖形設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者對(duì)高效GPU的需求日益增長(zhǎng)，以應(yīng)對(duì)日漸繁重的工作負(fù)載。
虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（VR/AR）的興起：隨著虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)于能提供高速圖形處理能力的GPU的需求也在增加。
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用增加：GPU的大規(guī)模并行處理能力在訓(xùn)練和執(zhí)行復(fù)雜 AI 模型方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
遠(yuǎn)程辦公和網(wǎng)上教育的普及：遠(yuǎn)程辦公及教育模式刺激了對(duì)高性能GPU的需求。
加密貨幣的挖掘活動(dòng)：加密貨幣挖掘會(huì)對(duì)GPU市場(chǎng)產(chǎn)生顯著影響，盡管這種需求會(huì)隨加密貨幣市場(chǎng)的波動(dòng)而波動(dòng)。
06 核心競(jìng)爭(zhēng)力
1、專(zhuān)注計(jì)算芯片，走在行業(yè)前沿
專(zhuān)注 GPU，保持高強(qiáng)度研發(fā)投入。英偉達(dá)以圖形處理器起家，1999 年，英偉達(dá)發(fā)布了世界上第一個(gè)正式的 GPU——GeForce 256。隨后，公司持續(xù)加大研發(fā)投入，深耕 GPU領(lǐng)域，無(wú)論是游戲顯卡、數(shù)據(jù)中心加速卡、自動(dòng)駕駛芯片、可視化領(lǐng)域，英偉達(dá)始終保持 GPU 產(chǎn)品的研發(fā)和迭代。
專(zhuān)注游戲顯卡領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)，迎合玩家需求快速迭代產(chǎn)品。2010 年后，英偉達(dá)和AMD 逐漸搶占其他公司份額，成為獨(dú)立顯卡領(lǐng)域唯二的巨頭。隨后在游戲顯卡領(lǐng)域，英偉達(dá)加速產(chǎn)品迭代速度以及性價(jià)比的提升，逐步提升市場(chǎng)份額，截止 2024Q4，英偉達(dá)獨(dú)立顯卡市場(chǎng)份額達(dá)到90%。
2、注重技術(shù)復(fù)用性，提升研發(fā)投入利用效率
果斷放棄手機(jī)芯片市場(chǎng)。2008 年英偉達(dá)依靠平板和游戲機(jī)的優(yōu)勢(shì)推出了針對(duì)移動(dòng)端的 Tegra，但由于高通憑借基帶技術(shù)占據(jù)主流，英偉達(dá)因而錯(cuò)失了移動(dòng)時(shí)代機(jī)遇，此后英偉達(dá)果斷放棄手機(jī)市場(chǎng)，并將 Tegra 處理器運(yùn)用在智能汽車(chē)、智慧城市和云端服務(wù)上。
技術(shù)復(fù)用，開(kāi)辟汽車(chē)芯片市場(chǎng)。2015 年國(guó)際消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品展覽會(huì)上，英偉達(dá)發(fā)布新一代移動(dòng)超級(jí)芯片 Tegra X1 處理器，該處理器在性能上是上一代產(chǎn)品 Tegra K1 的兩倍。雖然英偉達(dá)在移動(dòng)芯片領(lǐng)域折戟沉沙，但其技術(shù)上極強(qiáng)的復(fù)用性，最終使其成功轉(zhuǎn)向至汽車(chē)芯片領(lǐng)域。
3、重視通用性，強(qiáng)調(diào)生態(tài)共建—CUDA工具包
英偉達(dá)的 CUDA 工具包提供了開(kāi)發(fā) GPU 加速應(yīng)用所需的一切。TensorRT 基于 CUDA 平臺(tái)并行編程模型構(gòu)建，使開(kāi)發(fā)者能夠在英偉達(dá) GPU 產(chǎn)品上使用量化、層和張量融合、內(nèi)核調(diào)整等技術(shù)來(lái)優(yōu)化推理。
正是英偉達(dá) CUDA 低門(mén)檻的特性、GPU 過(guò)硬的性能，引入了大批開(kāi)發(fā)者建設(shè) CUDA 生態(tài)社區(qū)，最終 CUDA 綁定了數(shù)百萬(wàn) AI 開(kāi)發(fā)者，當(dāng) CUDA 幾乎與 AI 畫(huà)等號(hào)的時(shí)候，會(huì)有大量的社區(qū)力量為其助力。這就是一種良性循環(huán)：好的性能帶來(lái)好的生態(tài)，好的生態(tài)會(huì)有助于更好的性能。最終幫助英偉達(dá)構(gòu)建了強(qiáng)大的 CUDA 生態(tài)護(hù)城河。
07 行業(yè)市場(chǎng)空間
08 創(chuàng)始人簡(jiǎn)介
09 股權(quán)結(jié)構(gòu)
10 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
11 發(fā)展趨勢(shì)
不斷擴(kuò)展的業(yè)務(wù)領(lǐng)域：積極拓展新業(yè)務(wù)，如推出 tensorrt 等產(chǎn)品加速深度學(xué)習(xí)框架運(yùn)算速度，涉足自動(dòng)駕駛、云游戲等新興領(lǐng)域，為未來(lái)發(fā)展打開(kāi)新增長(zhǎng)空間。
持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新：在 GPU 技術(shù)方面保持領(lǐng)先，不斷推出新產(chǎn)品和技術(shù)，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展方向。例如發(fā)布 GeForce RTX 50 系列顯卡，采用 Blackwell 架構(gòu)、DLSS 4 等技術(shù)，提升圖形處理性能。
Blackwell 芯片的發(fā)展：Blackwell 架構(gòu)被設(shè)計(jì)為通用計(jì)算全棧矩陣的終極解決方案，支持大規(guī)模語(yǔ)言模型推理，提升 AI 計(jì)算性能和效率。
AI 技術(shù)的深度融合：如 RTX 50 系列顯卡深度融合 AI 技術(shù)，提升圖形渲染效率和質(zhì)量，在視頻編輯、直播等領(lǐng)域提供強(qiáng)大支持。添加對(duì) 4:2:2 專(zhuān)業(yè)級(jí)色彩格式的編解碼硬件支持，提高編碼速度和質(zhì)量。
交換機(jī)領(lǐng)域的突破：交換機(jī)性能和功能可能成為關(guān)鍵，有望在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，為公司帶來(lái)新增長(zhǎng)點(diǎn)
