(網(wǎng)經(jīng)社訊)當(dāng)AI遇上打車，能帶來什么樣的新奇體驗？進(jìn)入智能打車頁面，說出“打車回家”、確認(rèn)叫車，僅需兩步，輕松實現(xiàn)“一鍵回家”……近日，不少T3出行用戶已首批“嘗鮮”大模型打車出行。
這背后，作為基于T3出行領(lǐng)行阡陌大模型的最新應(yīng)用成果，智能打車助手已經(jīng)開啟小范圍公測。被納入測試范圍的用戶登陸T3出行APP，在首頁點(diǎn)擊“智能打車”圖標(biāo)，就能體驗叫車、提前約車、智能問答等服務(wù)。據(jù)測算，受益于此，用戶打車效率提升超過50%。
從技術(shù)變革到體驗變革
據(jù)介紹，T3出行智能打車助手依托領(lǐng)行阡陌大模型，通過互動對話的形式，幫助用戶快速叫車、提前約車。一方面，用戶只需要動動嘴，說出并確認(rèn)目的地后，點(diǎn)擊“確認(rèn)用車”，即可叫車出發(fā)，省去了點(diǎn)擊目的地輸入框、輸入目的地名稱或者地址等一系列繁瑣的輸入過程。
另一方面，在正常的預(yù)約用車基礎(chǔ)上，用戶上傳車票或機(jī)票電子截圖，露出行程時間和地點(diǎn)后，智能打車助手還能幫用戶計算最佳出發(fā)時間，自動預(yù)約車并及時提醒，避免用戶耽誤行程。
此外，在智能問答方面，智能打車助手擁有更強(qiáng)的語義理解和自然對話能力，能夠?qū)崿F(xiàn)自然流暢與專業(yè)可靠的對話問答。比如，其不僅能夠創(chuàng)作包括演講稿、策劃案、短視頻腳本等在內(nèi)的多元化內(nèi)容，還可根據(jù)用戶的個性化需求輔助做決策，提供本地美食攻略、游玩攻略等內(nèi)容。
對此，T3出行相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，智能打車助手是大模型能力為用戶創(chuàng)造使用價值、突破應(yīng)用場景的新實踐，實現(xiàn)了用戶出行體驗的全面提升。
“基于目前在大模型的技術(shù)積累，我們將不斷對智能打車助手迭代升級，讓它更智能、更有用。在AI助手更成熟以后，我們再對外大規(guī)模開放?！鄙鲜鲐?fù)責(zé)人說。
持續(xù)投入大模型
網(wǎng)經(jīng)社移動出行臺（DCX.100EC.CN）了解到，領(lǐng)行阡陌大模型是T3出行聯(lián)手中國電信打造的國內(nèi)出行行業(yè)首個生態(tài)大模型，目前已在行業(yè)里率先通過模型、算法雙備案。
除了逐步向公眾開放的智能打車助手服務(wù)以外，其已在司乘服務(wù)、智能調(diào)度、出行保障三個場景深度應(yīng)用，能讓客服更高效、司機(jī)接單更快、安全保障更智能。
以司乘服務(wù)為例，用戶向客服反饋問題時，領(lǐng)行阡陌大模型會去識別訂單信息、行程錄音，給出初步處理結(jié)果，并輸出解決方案。據(jù)測算，在大模型加持下，T3出行人工客服處理效率提升超過10%，日均節(jié)約500多小時工作時間，日均解放50名人力。這讓人工客服從基礎(chǔ)回復(fù)中解放出來，把精力放在更高質(zhì)量的服務(wù)。
值得一提的是，在此基礎(chǔ)上，T3出行參與了國家標(biāo)準(zhǔn)《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)-生成式人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注安全規(guī)范》的修訂和應(yīng)用試點(diǎn)工作，為推動大模型標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化應(yīng)用、發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量。
“通過深度結(jié)合業(yè)務(wù)，讓大模型對具體場景做適配，以及一系列流程設(shè)計和用戶交互體驗設(shè)計，T3出行正在持續(xù)加大對領(lǐng)行阡陌大模型的研發(fā)投入，落地更多應(yīng)用場景，從而最大限度為用戶提供更好的服務(wù)體驗?！鄙鲜鲐?fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào)。
