(網經社訊)美國安全與新興技術研究中心（CSET）發(fā)布《中美人工智能教育對比》報告。賽迪智庫信息化與軟件產業(yè)研究所對報告進行了編譯，期望對我國有關部門有所幫助。
該報告詳細研究了過去五年中美在整合人工智能教育和培訓方面的基本現狀，比較了兩國人工智能教育體系的優(yōu)劣勢，并以此提出了提升美國 AI 人才教育水平的政策建議，即加強美國聯邦政府和各州及地方教育的合作與協調，加大政策支持和資源支持，避免人工智能教育不均衡，吸引并留住人工智能精英人才。
過去五年，美國與中國都在推廣人工智能教育方面取得了重大進步，但兩國實現教育目標的方法不同。本報告詳細研究了中美在整合人工智能教育和培訓方面開展的工作，探討了兩國教育體系的結構性特點以及由此形成的兩種體系在推廣人工智能教育方面的戰(zhàn)略優(yōu)勢及遇到的障礙，并提出改善和提升美國人才戰(zhàn)略優(yōu)勢的相關建議。
一、中國的人工智能教育概況
2017 年 7 月，中國國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求在各級教育體系中落實人工智能培訓。2017 年 9 月，教育部等相關部門聯合發(fā)布 “雙一流大學計劃”，目的是建設世界一流大學和一流學科。圖 1 包含這些計劃的時間表及其相關目標。
（一）中小學階段人工智能教育
1、建設人工智能人才培養(yǎng)基地
北京市和山東省分別于 2020 年 11 月和 12 月開展 “全國青少年人工智能創(chuàng)新人才培養(yǎng)基地” 培育活動，對設置初級 “技術與社會” 與“創(chuàng)客”課程、引進 3D 打印和無人機教學的小學，以及開展“人工智能俱樂部”、機器人教室、3D 打印機、開源人工智能框架、Python 教育、機器人競賽等教育教學工作的初中進行授牌，該認證有效期為兩年。
2、將人工智能列入高中課程
2018 年 1 月，中國教育部在 “新課標” 改革中，正式將人工智能、物聯網、大數據處理劃入新課標。課程目標包括：數據與計算模塊，了解數據編碼，學會采集、分析、可視化數據，學習并使用編程語言設計簡單算法，了解人工智能的重要性等；信息系統(tǒng)與社會模塊，判斷安全風險，了解安全防范技術，學會遵守相關法律和道德倫理規(guī)范等。
3、開展 “全國中小學人工智能教育大會”
中國人工智能學會成立了中小學工作委員會，通過舉辦全國中小學人工智能教育大會，搭建人工智能與中小學教育的規(guī)劃和信息共享機制，并推進師資培訓、教學平臺和課程體系設計相關工作。
（二）本科生階段人工智能教育
1、建設人工智能研究院（學院）
2017 至 2018 年，中國至少有 34 所高校設立了人工智能研究院，其中包括 “國防七子” 中的三所高校，即哈爾濱工業(yè)大學、南京航空航天大學和南京理工大學。人工智能研究院涉及自然語言處理、機器人學、醫(yī)學成像、智能綠色技術和無人系統(tǒng)等方面的研究，通常同時承擔本科生與研究生的培養(yǎng)工作，也有部分研究院與企業(yè)合作開展聯合創(chuàng)建工作。
2、分批開設人工智能專業(yè)
2019 年 3 月，中國教育部批準 35 所高校設置四年制人工智能專業(yè)，學生可獲工學學位，其中包括 “國防七子” 高校中的四所，即北京航空航天大學、北京理工大學、哈爾濱工業(yè)大學和西北工業(yè)大學；近半數高校（17 所）此前已成立人工智能研究院。
3、推進校企合作，深化產教融合
通過建立信息技術新工科產學研聯盟（AEEE）機制，在產學研合作中鼓勵技術創(chuàng)新。該聯盟成立于 2017 年，發(fā)起單位包括中國軟件產業(yè)協會、27 所中國國內高校、5 家研究機構和 12 家企業(yè)，并獲得了中國教育部高等教育司與中國工信部的支持。值得注意的是，AEEE 也包括美國企業(yè)思科、IBM 與微軟。
（三）研究生階段人工智能教育
2020 年 1 月，中國教育部、發(fā)改委與財政部聯合發(fā)布《關于 “雙一流”建設高校促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》，旨在利用前述的 “雙一流” 計劃及學科交叉“AI+X” 框架，加強人才培養(yǎng)體系建設，并增加學習人工智能的研究生人數（特別是博士生）。
二、美國的人工智能教育概況
美國人工智能課程的整合在深度與廣度方面并不均衡，因為最終確定和實施課程標準仍是各州和地方學區(qū)的工作。近幾年，各種組織機構和企業(yè)通過定義和設立人工智能課程、項目、學習標準和資源等工作，推動了人工智能教育的進步。
（一）初等和中等教育階段的人工智能教育
1、開設人工智能與計算機科學課程
一是將計算機科學課程加入到 K-12 教育。
二是各機構推動計算機科學課程建設。
三是各機構提供人工智能教育資源。
四是學校建設自身人工智能課程體系。
2、加強人工智能教育師資培訓
公立學校教師的正式許可和認證流程由各州自行管理。隨著各州實施改革或更新測試、認證或許可要求，其相關流程差異很大，甚至每年都有變化。私立學?；蜃诮虒W校在設定對教師的要求方面有更多的自主權，這導致了人工智能課程教育的差異性，并可能導致教師標準參差不齊，進而影響教學質量。
3、發(fā)揮私營部門的作用
美國的私營部門通過開展不同項目支持中小學階段的計算機科學與人工智能教育整合工作。CSET 分析發(fā)現，有 36 個私營部門、非營利組織及公私合作的此類項目，為美國的學生與教師提供人工智能課程、學習教材和會議等支持。
4、面臨的問題
美國各州之間人工智能教育的設計與開展差異較大，部分教育項目優(yōu)先教授計算機科學、編程語言、數學和數據科學，還有的則強調人工智能應用的社會與倫理影響等非技術領域，導致美國學校難以統(tǒng)一界定 “人工智能教育”，有限的資源也難以支撐對人工智能教育的投資以及為教師提供充足培訓。
（二）高等教育階段的人工智能教育
目前，美國各高校正在迅速增設高等教育的計算機科學或人工智能課程。據《2021 年人工智能指數報告》，過去四年，與人工智能相關的本科課程增長 102.9%，研究生課程增長 41.7%；自 2015 年起，授予專攻人工智能的博士學位增長 11%。
1、本科階段人工智能教育
在本科階段，美國人工智能教育的整合水平不一，常常取決于機構類型或行業(yè)合作的能力。在社區(qū)學院與技術學校層面，除了最近與亞馬遜、谷歌和 IBM 等公司的幾次行業(yè)合作外，很少有針對人工智能的教育計劃。
2、研究生階段人工智能教育
與本科生課程相比，更多的研究生院都設有人工智能專業(yè)和學位，而不僅是計算機科學學位內的人工智能專項課程，特別是在碩士研究生階段。
3、發(fā)揮私營部門的作用
私營部門正在協助開發(fā)高等教育階段的人工智能教育課程設計，包括認證和在線學習課程，以及兩年制和四年制學位。
三、中美人工智能人才隊伍競爭力比較分析
（一）中國的優(yōu)勢與問題分析
過去十年，中國科技人才的培養(yǎng)在近、中、長期戰(zhàn)略規(guī)劃方面都取得了顯著進步，中國已相當有效地將人工智能教育與培訓納入到人才隊伍培養(yǎng)的各個階段。
（二）美國的優(yōu)勢與問題分析
美國將人工智能納入其培養(yǎng)渠道的工作成效可謂良莠不齊。有部分 K-12 人工智能教育工作脫穎而出，如昆內特縣擁有第一所開設人工智能教育的美國公立高中，該縣開展計算機科學課程的學校數量也在增加。
（三）對美國人工智能人才競爭力的影響分析
通過集中、系統(tǒng)的方式推行各階段的人工智能教育，中國形成了有力的人工智能人才隊伍中期培養(yǎng)渠道。不過，建成長期渠道還面臨著人口快速老齡化的重要障礙。
四、總結及政策建議
過去五年，美國與中國都在推廣人工智能教育方面取得了重大進步，但兩國實現教育目標的方法不同。中國將人工智能教育加入到高中課程中，并推動人工智能企業(yè)與學校、大學合作。自 2018 年以來，中國政府還批準 345 所大學設置人工智能專業(yè)，還有至少有 34 所大學設立了人工智能研究院（學院）。
