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高世太:從數(shù)據(jù)到智能 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和中國(guó)智造之痛(PPT)
高世太藍(lán)馳創(chuàng)投發(fā)布時(shí)間:2020年10月28日 11:08:11

(網(wǎng)經(jīng)社訊)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最早誕生于2012年的美國(guó)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)起云涌之時(shí),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不為人所關(guān)注。

近年來,三一重工、海爾華為等大型企業(yè),阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都紛紛布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。2020年4月,國(guó)家發(fā)改委明確“新基建”范圍,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也位列其中,作為重要組成部分之一。

中國(guó)現(xiàn)在為什么迫切需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)如何落地?將如何滿足中國(guó)智造的真實(shí)需求?

藍(lán)馳創(chuàng)投關(guān)注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的哪些細(xì)分領(lǐng)域?什么樣的創(chuàng)業(yè)者能做好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?

中國(guó)為什么需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不是一個(gè)新概念,GE在2012年就已經(jīng)提出。為什么時(shí)隔八年,國(guó)家層面提出要大力建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?這里面的底層邏輯是什么?

高世太:中國(guó)現(xiàn)在擁有全世界獨(dú)一無二的全產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)體系,全世界最為高效的物流/人流網(wǎng)絡(luò)。但同時(shí)可提升的空間還比較大,在高附加值產(chǎn)品和服務(wù)的環(huán)節(jié)還相對(duì)比較薄弱;生產(chǎn)規(guī)模大但生產(chǎn)效率不高;在需求端快速變化的同時(shí),供給端不能做到同樣的靈活。

中國(guó)工業(yè)面臨著如何提升產(chǎn)品附加值、提升生產(chǎn)效率、更好的匹配供需關(guān)系等問題。這就要求工業(yè)體系在完善的商品流、物流的基礎(chǔ)上,在數(shù)據(jù)流層面完成一次系統(tǒng)升級(jí),將整個(gè)工業(yè)體系全面智能化,以更好地匹配和適應(yīng)供給和需求兩側(cè)的變化。要編織出來整個(gè)工業(yè)體系的這張“數(shù)據(jù)的網(wǎng)”,且全面實(shí)現(xiàn)智能化,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必不可少,這就是國(guó)家提出建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層邏輯。

但是強(qiáng)調(diào)一下,今天所有的討論都是基于中國(guó)。中國(guó)目前的全產(chǎn)業(yè)鏈,發(fā)達(dá)的交通基礎(chǔ)設(shè)施和物流網(wǎng)絡(luò),所以中國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不同于別的國(guó)家,無論從路徑還是速度。

國(guó)際形勢(shì)的變化對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有什么影響?

高世太:現(xiàn)在中美產(chǎn)業(yè)鏈解耦的趨勢(shì)已經(jīng)越來越明顯。中美的關(guān)系日趨緊張,無論是華為事件還是近期的領(lǐng)事館關(guān)閉,都是這方面的體現(xiàn)。

面對(duì)這種情況,中國(guó)工業(yè)體系需要做的是,在全產(chǎn)業(yè)鏈的層面提高效率,讓“全球產(chǎn)業(yè)鏈剝離中國(guó)”這個(gè)動(dòng)作變得在成本上不可承受,同時(shí)在底層技術(shù)、核心零部件等領(lǐng)域完成全面的國(guó)產(chǎn)替代,這需要借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

同時(shí),無論歐美市場(chǎng)是否對(duì)我們關(guān)上大門,我們都需要擴(kuò)大內(nèi)需。擴(kuò)大內(nèi)需意味著我們的工業(yè)體系要能生產(chǎn)高端產(chǎn)品,要更快、更靈活的生產(chǎn),這也需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

從消費(fèi)者需求角度來看,以直播帶貨為代表的新模式、新渠道的崛起,將給生產(chǎn)端帶來什么樣的變化?會(huì)加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地么?

高世太:新模式、新渠道的崛起,標(biāo)志著個(gè)性化消費(fèi)的崛起。個(gè)性化消費(fèi)需要更高效、更靈活的供給端。傳統(tǒng)的供給端習(xí)慣的是標(biāo)品生產(chǎn),轉(zhuǎn)產(chǎn)慢且成本高;新興的需求端要的是個(gè)性化,變化快。

也就是說,需求端的變化對(duì)供給端提出了更高的要求,但目前供給端沒有跟上。需求端和供給端的這種不匹配造成了供需關(guān)系結(jié)構(gòu)性失衡,中低端產(chǎn)品過剩,但高端產(chǎn)品不足,難以滿足快速變化和升級(jí)的需求。

如果從更高維度看,消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)將我們每個(gè)人的需求充分?jǐn)?shù)字化、線上化,但生產(chǎn)端還是用老師傅的方式生產(chǎn),數(shù)字化程度低,造成生產(chǎn)端和需求端的數(shù)字化程度不匹配。

要解決這些問題,需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來為中國(guó)的工業(yè)體系賦能,對(duì)供給端進(jìn)行數(shù)字化改造,讓整個(gè)工業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流動(dòng)起來,與需求端形成有效映射,及時(shí)洞察和響應(yīng)需求端的變化。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)會(huì)如何落地

能不能用一句話來概括,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何賦能中國(guó)工業(yè)體系?

高世太:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智造。

所謂“數(shù)據(jù)流動(dòng)層面實(shí)現(xiàn)升級(jí)”,數(shù)據(jù)流動(dòng)指的是什么?

高世太:一個(gè)典型的工業(yè)企業(yè),一般分為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品測(cè)試、運(yùn)維等階段,一個(gè)產(chǎn)品從原材料到生產(chǎn)出來交付到消費(fèi)者手中大大小小需要經(jīng)歷三十個(gè)左右的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以工廠為例,在數(shù)據(jù)流動(dòng)層面實(shí)現(xiàn)升級(jí)意味著生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)互通,讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來,而不是一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島。

在數(shù)據(jù)層面,中國(guó)工業(yè)體系的現(xiàn)狀如何?

高世太:從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看到,只有約45%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工藝設(shè)計(jì)之間的數(shù)據(jù)打通;只有約三分之一的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造之間的數(shù)據(jù)打通;而只有不到20%的企業(yè)能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)互通。

為什么現(xiàn)狀是這樣?實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通的困難是在哪里?

高世太:首先工業(yè)環(huán)境是比較復(fù)雜的,一條生產(chǎn)線上可能會(huì)用到各種各樣的設(shè)備,這些設(shè)備之間都不是互聯(lián)互通的。這些工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)里面的設(shè)備我們一般稱之為OT層,區(qū)別于手機(jī)、個(gè)人電腦這樣的IT端。

復(fù)雜到什么程度呢?全世界有超過100種工業(yè)總線,各類終端設(shè)備的通訊協(xié)議大概有4000-5000種,負(fù)責(zé)工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、解析和轉(zhuǎn)換的驅(qū)動(dòng)有5000余種,包括PLC、變頻器、板卡、智能模塊、智能儀表、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議、機(jī)器人、機(jī)床等。

如果只是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工藝設(shè)計(jì)之間的數(shù)據(jù)打通,主要需要IT層面的融合;實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造之間的數(shù)據(jù)打通則需要IT層和OT層的融合;實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)互通不僅需要IT層和OT層的融合,還需要OT層之間的融合,打通OT層的各個(gè)數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)工廠內(nèi)部各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和市場(chǎng)營(yíng)銷、售后支持、維修、客服這些環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)全面融合。這對(duì)人才、資金和技術(shù)都提出了很大挑戰(zhàn)。

這種現(xiàn)狀是否意味提升空間其實(shí)很大?

高世太:基于中國(guó)工業(yè)的體量,每個(gè)細(xì)分行業(yè)都是千億級(jí)的,都值得花時(shí)間去研究,去探究到底它應(yīng)該怎么去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型

除了行業(yè)維度,還可以從工藝維度看。不同的行業(yè)可能都需要相同的工藝環(huán)節(jié),比如說做機(jī)加工的,或者是做模具注塑的,或者電子產(chǎn)品制造里面很多要做PCB和SMT貼片的。

從這兩個(gè)維度去看,數(shù)據(jù)化的提升空間巨大。

從更好的獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的角度藍(lán)馳已經(jīng)做了一些底層核心要素的布局。藍(lán)馳投資了一家做RISC-V架構(gòu)和AIoT生態(tài)的公司。與此前的ARM架構(gòu)相比,RISC-V架構(gòu)是一個(gè)開源的架構(gòu),是一個(gè)可以靈活根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景去定義芯片的架構(gòu)。用戶可以在不懂芯片的情況下,快速的去定制出來符合自身細(xì)分場(chǎng)景所需要的傳感器和芯片,進(jìn)而把這種細(xì)分場(chǎng)景的核心數(shù)據(jù)收集上來,同時(shí)做到低成本低功耗等優(yōu)勢(shì),讓獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的門檻大大降低;在此基礎(chǔ)之上做數(shù)據(jù)化和智能化,再基于這兩個(gè)核心要素實(shí)現(xiàn)行業(yè)整體解決方案去改造這個(gè)行業(yè)。

為什么數(shù)據(jù)流對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如此重要?

高世太:如果一家工廠實(shí)現(xiàn)了全流程數(shù)據(jù)互通,在每一個(gè)環(huán)節(jié)都可以有效率的提升,指數(shù)級(jí)的提高整體效率。如果做到一個(gè)比較理想狀態(tài)的話,就是數(shù)字孿生,也就是不用實(shí)際生產(chǎn)出來,工廠就知道這個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量如何,良品率如何,會(huì)不會(huì)賣的好等等。

如果將來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模落地的話,不僅是一家工廠內(nèi)部的全流程數(shù)據(jù)互通,而是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的全流程數(shù)據(jù)互通和數(shù)字孿生。

再舉一個(gè)電力行業(yè)場(chǎng)景的案例,我們國(guó)家這些年來在創(chuàng)造著一個(gè)接一個(gè)的電力奇跡,截至2018年的發(fā)電量統(tǒng)計(jì),中國(guó)以8.4%的迅猛增速領(lǐng)跑全球,全年發(fā)電量達(dá)到71118億千瓦時(shí),幾乎是以“一己之力”,生產(chǎn)了全球超過1/4的電量,為14億人口和龐大的工業(yè)體系提供強(qiáng)有力的支撐,我們國(guó)家有綿延數(shù)萬公里的輸電線路,其中挑戰(zhàn)比較大的環(huán)節(jié),就是輸電。

藍(lán)馳投資的一家全自動(dòng)無人機(jī)場(chǎng)超低空一體化解決方案的公司,解決方案之一是為輸電線路提供巡檢支持,它的無人機(jī)是沒有人類飛手的,用AI算法自動(dòng)規(guī)劃自家巡檢路徑并不斷優(yōu)化。如果有飛手,每個(gè)人飛出來的軌跡都是不一樣的,很難做到數(shù)據(jù)化。這家公司的無人機(jī)和無人機(jī)場(chǎng)解決方案把巡檢線路,輸電線路上的各種故障全面數(shù)據(jù)化,還對(duì)超低空的整個(gè)空間(200米以下)做了3D數(shù)據(jù)化,不僅巡檢效率有了指數(shù)級(jí)提升,未來還可以根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)故障的發(fā)生率,讓輸電公司提前做檢修。

實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)互通和智能化后,工廠會(huì)有哪些具體的好處?

高世太:舉一個(gè)調(diào)研過的模具和注塑廠的例子,生產(chǎn)各種各樣塑料包裝的,比如飲料的瓶子,化妝品的瓶子等。日常生活中的一些快消品,比如醬油、飲料瓶上面有一個(gè)非常難做的東西,就是那種有拉環(huán)的瓶蓋。為什么難做?因?yàn)樾枰尶蛻粢焕涂梢岳_,不能拉半天拉不開,也不能很松,一拉就壞掉了。這看似簡(jiǎn)單,但實(shí)際是一個(gè)技術(shù)含量很高的生產(chǎn)工藝。而這些都是通過注塑設(shè)備生產(chǎn)加工出來的,而在注塑之前,需要先制造用來生產(chǎn)這種產(chǎn)品的模具。模具被稱為工業(yè)之母,中國(guó)的模具生產(chǎn)體量占了全球超過三分之一的規(guī)模,體量巨大。 

現(xiàn)在的模具生產(chǎn)主要靠人工,效率低而且很難沉淀生產(chǎn)數(shù)據(jù);以前的情況是大部分工廠只需要生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化的瓶蓋或者塑料產(chǎn)品就可以,現(xiàn)在因?yàn)橄M(fèi)升級(jí)帶來的需求端的變化,需要各種包裝產(chǎn)品的多樣化和個(gè)性化,傳導(dǎo)到生產(chǎn)端后,就要求工廠能生產(chǎn)越來越多不同形狀,不同規(guī)格的瓶蓋和包裝,而且要求整體的交期越來越短。這對(duì)生產(chǎn)效率和工藝有很高要求,同時(shí)還要保證質(zhì)量,這對(duì)生產(chǎn)端來說是一個(gè)雙重挑戰(zhàn)。 

我們投資的一家企業(yè),可以幫助這類的模具和注塑生產(chǎn)廠實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化,用新型的技術(shù)把模具生產(chǎn)中每一種不同的工藝,不同的材料,以及生產(chǎn)設(shè)備本身的情況數(shù)據(jù)化,實(shí)現(xiàn)快速且靈活的生產(chǎn),同時(shí)在數(shù)據(jù)化后賦予智能化,讓工廠可以更快更好地生產(chǎn)出來以前生產(chǎn)不出來的高質(zhì)量產(chǎn)品,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)專業(yè)化的分工,利用這種數(shù)據(jù)積累,讓不同領(lǐng)域的模具注塑廠商生產(chǎn)專業(yè)的產(chǎn)品,不再同質(zhì)化,可以想象將給這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)帶來巨大的變革。 

需要特別注意的是,對(duì)于工廠來說,能不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化,進(jìn)而做到快速生產(chǎn)、靈活生產(chǎn),現(xiàn)在已經(jīng)不是一個(gè)能不能活得更好的問題,而是一個(gè)生死問題。現(xiàn)在的需求方對(duì)時(shí)間的要求很高,比如同樣數(shù)量同樣規(guī)格的一批貨,之前線下零售那樣的渠道要求兩到三個(gè)月內(nèi)發(fā)貨,現(xiàn)在直播帶貨這樣的新渠道要求15天內(nèi)發(fā)貨,你如果15天內(nèi)發(fā)不了貨這筆訂單就丟了,所以工廠需要想盡辦法在每個(gè)環(huán)節(jié)提升效率。還是以注塑廠使用的這個(gè)解決方案為例,原來一組瓶蓋需要60秒,現(xiàn)在引入了更加數(shù)據(jù)化和智能的手段后,只要40秒就完成了,工藝和效率提升所贏得的時(shí)間周期,為企業(yè)提升了很大的獲取訂單的競(jìng)爭(zhēng)力。 

提升總體效率的好處,不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)單一產(chǎn)品需要的時(shí)間更短了,還意味著生產(chǎn)更加靈活,可以滿足個(gè)性化需求和快速轉(zhuǎn)產(chǎn)。還是剛才的例子,單個(gè)成品的出產(chǎn)時(shí)間縮短后,機(jī)器就有時(shí)間去生產(chǎn)批量個(gè)性化的訂單,比如生產(chǎn)不同規(guī)格和要求的瓶蓋。 

單一環(huán)節(jié)效率提升,和柔性生產(chǎn)的能力是相輔相成的。

什么樣的創(chuàng)業(yè)者,能做好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者的差異是?

高世太:首先需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者轉(zhuǎn)變思維模式,與此前消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)有較大的區(qū)別。不管創(chuàng)業(yè)者之前的背景如何,要從之前的“從數(shù)據(jù)出發(fā)”的探索模式,轉(zhuǎn)變到“從問題出發(fā)”的工程模式。

工業(yè)場(chǎng)景離日常生活相對(duì)較遠(yuǎn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要深入場(chǎng)景,了解工廠的真實(shí)需求和痛點(diǎn)。工廠經(jīng)營(yíng)者是非?,F(xiàn)實(shí)的買方,創(chuàng)業(yè)者的解決方案要能說的清楚價(jià)值,快速形成價(jià)值閉環(huán),顯得至關(guān)重要。

工業(yè)場(chǎng)景的智能化&數(shù)字化轉(zhuǎn)型要用“小數(shù)據(jù)+小任務(wù)”的模式,在“小場(chǎng)景”下形成“小閉環(huán)”,實(shí)現(xiàn)單元智能;多個(gè)單元智能之間的數(shù)據(jù)融合,形成集群智能;多個(gè)多元集群智能之間的數(shù)據(jù)融合,形成系統(tǒng)智能。

什么是“從問題出發(fā)”的工程模式,如何深入場(chǎng)景?能舉個(gè)例子嗎?

高世太:舉一個(gè)紡織項(xiàng)目的例子。紡織行業(yè)在制造端大概分紡紗,織布,印染,成衣這幾大環(huán)節(jié),其中在印染這個(gè)環(huán)節(jié)企業(yè)有較大的痛點(diǎn),要解決的是“一次染色成功率不高“這個(gè)問題。

印染這個(gè)環(huán)節(jié)要用到染缸。染缸里面有物理變化,有化學(xué)變化,還有光學(xué)的一些因素,要配合很多注劑。以前是靠老師傅,憑著感覺和經(jīng)驗(yàn)去印染,不同的老師傅操作手法不同,且這種感覺和經(jīng)驗(yàn)只能靠手口相傳,很難準(zhǔn)確的教會(huì)其他人。

所以,紡織工廠都會(huì)關(guān)注一個(gè)指標(biāo):印染的一次成功率。因?yàn)槿绻∪镜囊淮纬晒β侍嵘?%,工廠可以降低10%的成本。

創(chuàng)業(yè)者要做的,是把染缸里的物理變化,化學(xué)變化,光學(xué)反應(yīng),各種試劑成分等盡可能地?cái)?shù)字化,形成針對(duì)印染這一環(huán)節(jié),可以提高印染一次成功率的行業(yè)解決方案。這需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者有很強(qiáng)的行業(yè)know-how,真正的深入場(chǎng)景,發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心并不在于聯(lián)網(wǎng),我們觀察到不少的產(chǎn)品確實(shí)是能把設(shè)備都連起來,但連起來以后到底能做什么其實(shí)是沒有想清楚的。歸根結(jié)底,還是沒有理解這個(gè)行業(yè),或者是沒有理解這個(gè)行業(yè)本身的痛點(diǎn)是什么。

創(chuàng)業(yè)者從哪里切入最可能成功?

高世太:沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。每個(gè)行業(yè)都不一樣,每個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑也不一樣。還是需要回到剛才說的,創(chuàng)業(yè)者要深入場(chǎng)景,發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)。

舉一個(gè)例子,做行業(yè)解決方案和做平臺(tái)這兩種路徑哪個(gè)更好?首先,不是每個(gè)行業(yè)都有做平臺(tái)的機(jī)會(huì),甚至有些行業(yè)的某個(gè)環(huán)節(jié)都沒有做平臺(tái)的機(jī)會(huì),一定要看具體行業(yè)具體環(huán)節(jié)。

再舉一個(gè)例子,如果創(chuàng)業(yè)者要做平臺(tái),要選擇什么樣的路徑?比如剛才做模具注塑的例子,首先通過提高數(shù)字化和智能化的方式,幫助這個(gè)行業(yè)提升了工藝水平,能夠更快更好地做出原來做不出來的產(chǎn)品,然后再去實(shí)現(xiàn)行業(yè)的專業(yè)化分工,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)行業(yè)分布式智造平臺(tái)的可能。

創(chuàng)業(yè)者要發(fā)現(xiàn)一個(gè)行業(yè)最本質(zhì)的痛點(diǎn),用解決痛點(diǎn)的方式形成核心抓手,在每個(gè)環(huán)節(jié)去做好數(shù)字化的改造。當(dāng)數(shù)字化的改造做到一定程度之后,雙邊就有了產(chǎn)生平臺(tái)的土壤,而不是還沒有搞清楚行業(yè)的痛點(diǎn)和可以提升的空間,一上來就試圖通過流量聚集的方式搭建一個(gè)平臺(tái)。

藍(lán)馳關(guān)注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的哪些領(lǐng)域?

高世太:其中一個(gè)維度是按縱向領(lǐng)域分,首先我們關(guān)注底層核心要素,包括芯片,工業(yè)軟件,工業(yè)安全、核心零部件等。在這些方面藍(lán)馳已經(jīng)有了一些布局。工業(yè)軟件比如設(shè)計(jì)仿真,產(chǎn)品生命周期管理等軟件我們都會(huì)關(guān)注。

另外從行業(yè)和工藝環(huán)節(jié)維度,我們會(huì)關(guān)注第二產(chǎn)業(yè)的各個(gè)細(xì)分行業(yè)的解決方案,流程制造行業(yè)偏上游,化工,能源,電力都是很大的行業(yè),離散制造行業(yè)離消費(fèi)者更近些,如汽車,3C電子,家居,機(jī)械加工,模具注塑等,每個(gè)細(xì)分行業(yè)和大的工藝環(huán)節(jié)都是近千億的規(guī)模,有很大的空間。

但是數(shù)據(jù)化和智能是關(guān)鍵,抓住了這兩個(gè)核心要素,才能獲得改造這個(gè)行業(yè)和商業(yè)模式延展的可能。



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