(網(wǎng)經(jīng)社訊)報告摘要
在企業(yè)推進數(shù)字化轉型的過程中，挖掘數(shù)據(jù)的價值以賦能業(yè)務已經(jīng)成為普遍共識。如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的場景化落地，成為企業(yè)當前亟需解決的關鍵問題。
基于對國內(nèi)各行業(yè)甲方企業(yè)的調(diào)研，愛分析認為數(shù)據(jù)智能應用呈現(xiàn)以下趨勢：
· 對于非結構化數(shù)據(jù)的價值挖掘的關注度和數(shù)據(jù)應用成熟度日益提升；
· 企業(yè)對于各業(yè)務場景中數(shù)據(jù)智能應用的實時性需求不斷增強；
· 數(shù)據(jù)應用逐步走向平民化，一線業(yè)務人員和數(shù)據(jù)分析人員成為數(shù)據(jù)應用的重要終端用戶；
· 行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)智能應用領先企業(yè)開始賦能行業(yè)上下游生態(tài)，將數(shù)據(jù)智能應用能力對外輸出。
· 對于企業(yè)數(shù)字化轉型的過程中如何推進數(shù)據(jù)智能落地，愛分析提出以下幾點建議：
· 數(shù)據(jù)中臺已成為支撐企業(yè)數(shù)字化轉型和數(shù)據(jù)智能應用的新基礎設施，建設數(shù)據(jù)中臺是推進數(shù)據(jù)智能應用的有效手段；
· 數(shù)據(jù)中臺建設是“一把手工程”，涉及企業(yè)各業(yè)務部門與系統(tǒng)，需要頂層戰(zhàn)略規(guī)劃先行，自上而下推進，并與組織與業(yè)務變革協(xié)同；
· 數(shù)據(jù)中臺建設需要以明確的優(yōu)先應用場景為先導，以實現(xiàn)快速落地和驗證業(yè)務價值；
· 重視數(shù)據(jù)治理工作，從企業(yè)組織和運營層面制定統(tǒng)一規(guī)范，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
目錄
一. 新基建背景下，數(shù)據(jù)智能的應用趨勢
二. 數(shù)據(jù)智能全場景地圖
三. 數(shù)據(jù)智能代表廠商
四. 數(shù)據(jù)智能廠商解讀
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法律聲明
01
新基建背景下，數(shù)據(jù)智能的應用趨勢
隨著技術發(fā)展，各行業(yè)的數(shù)字化轉型都在不斷深化，正逐步進入數(shù)據(jù)智能時代。相比于傳統(tǒng)業(yè)務模式，在數(shù)據(jù)智能時代的新業(yè)務模式中，數(shù)據(jù)成為業(yè)務系統(tǒng)的核心，企業(yè)業(yè)務由原先的經(jīng)驗、流程驅動逐步轉向數(shù)據(jù)驅動，企業(yè)具備面向全量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)治理的能力，同時可在數(shù)據(jù)全生命周期范圍內(nèi)挖掘數(shù)據(jù)價值，驅動業(yè)務決策，整個系統(tǒng)的迭代速度快，商業(yè)價值高。
同時，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷拓展，數(shù)據(jù)中臺開始興起，中臺匯聚企業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)，通過自動化、智能化的數(shù)據(jù)采集與匯聚，將實時與離線數(shù)據(jù)打通關聯(lián)，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，并開放數(shù)據(jù)服務至各業(yè)務場景中，具備匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務可視化、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)等核心能力。
數(shù)據(jù)智能在不同行業(yè)的應用成熟度有所差異，這由各行業(yè)的數(shù)據(jù)積累、基礎設施、應用場景等多方面決定。在金融、品牌營銷、政務等行業(yè)滲透率較高，大部分企業(yè)已經(jīng)開始建設中臺，營銷與風控是數(shù)據(jù)智能的主要應用場景；而在傳統(tǒng)工業(yè)等數(shù)字化基礎設施薄弱的行業(yè)仍有大量數(shù)據(jù)洼地，數(shù)據(jù)智能滲透率低。
未來，隨著國家大力發(fā)展新基建、新技術逐步成熟，傳統(tǒng)行業(yè)對數(shù)據(jù)智能的認知增強，各行業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施逐步完善，數(shù)據(jù)智能的滲透率將會進一步提升。在金融領域，除了常見的營銷、風控以外，還將拓展至市場監(jiān)管、智能投研等；行業(yè)主體也將從銀行、保險延伸至證券、基金等；同時，智慧城市與政府公共服務領域將成為數(shù)據(jù)智能應用的重要行業(yè)，包括智慧交通、智慧政務、智慧安防等；在工業(yè)領域，供應鏈管理、智能運維等將成為數(shù)據(jù)智能率先滲透的場景。
愛分析認為，隨著企業(yè)數(shù)字化轉型需求的推動和人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)智能將會加速滲透傳統(tǒng)行業(yè)，呈現(xiàn)出以下趨勢：
· 企業(yè)大部分數(shù)據(jù)為非結構化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)基于結構化數(shù)據(jù)搭建的數(shù)據(jù)中臺難以應對海量非結構化數(shù)據(jù)應用的需求。未來，企業(yè)將針對非結構化數(shù)據(jù)搭建和優(yōu)化底層數(shù)據(jù)架構，同時，融合知識圖譜、機器學習等技術，挖掘非結構化數(shù)據(jù)的價值賦能企業(yè)業(yè)務。
· 隨著數(shù)據(jù)智能應用的深入，企業(yè)追求快速響應的業(yè)務需求以及實時計算、流處理等技術應用的成熟，數(shù)據(jù)智能在傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務場景中的應用實時性需求將不斷提升。
· 過去，企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)和應用的參與者和服務用戶主要是IT部門和企業(yè)決策層，隨著企業(yè)數(shù)字化轉型加速，企業(yè)業(yè)務與數(shù)據(jù)緊密相關，應用場景不斷拓展，要求數(shù)據(jù)應用走向平民化，數(shù)據(jù)應用將拓展到普通業(yè)務人員及數(shù)據(jù)分析人員，自助式報表分析和自助式AI建模等工具將加速數(shù)據(jù)應用平民化的趨勢。
· 傳統(tǒng)企業(yè)主要在內(nèi)部搭建數(shù)據(jù)中臺，支撐自身業(yè)務變革。部分行業(yè)中領先企業(yè)隨著自身數(shù)據(jù)智能應用走向成熟，開始將數(shù)據(jù)智能的能力對外輸出，賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游，構建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)。
02
數(shù)據(jù)智能全場景地圖
愛分析基于對金融、消費品與零售、政府與公共服務等行業(yè)企業(yè)和數(shù)據(jù)智能廠商的調(diào)研，梳理了21個數(shù)據(jù)智能重點應用場景，涵蓋特定行業(yè)及通用職能部門。同時根據(jù)調(diào)研，愛分析遴選出在這些應用場景中具備成熟解決方案和落地能力的代表廠商，如下圖所示。
（注：以下所有場景中的廠商均按音序排序）
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愛分析對21個數(shù)據(jù)智能應用場景的定義以及遴選出的代表廠商如下。
2.1 通用職能部門
03
數(shù)據(jù)智能代表廠商
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