(網(wǎng)經(jīng)社訊)報(bào)告摘要

在企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值以賦能業(yè)務(wù)已經(jīng)成為普遍共識(shí)。如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景化落地，成為企業(yè)當(dāng)前亟需解決的關(guān)鍵問題。

基于對(duì)國內(nèi)各行業(yè)甲方企業(yè)的調(diào)研，愛分析認(rèn)為數(shù)據(jù)智能應(yīng)用呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：

·  對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘的關(guān)注度和數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度日益提升；

·  企業(yè)對(duì)于各業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的實(shí)時(shí)性需求不斷增強(qiáng)；

·  數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步走向平民化，一線業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析人員成為數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要終端用戶；

·  行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用領(lǐng)先企業(yè)開始賦能行業(yè)上下游生態(tài)，將數(shù)據(jù)智能應(yīng)用能力對(duì)外輸出。

·  對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中如何推進(jìn)數(shù)據(jù)智能落地，愛分析提出以下幾點(diǎn)建議：

· 數(shù)據(jù)中臺(tái)已成為支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的新基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)是推進(jìn)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的有效手段；

· 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)是“一把手工程”，涉及企業(yè)各業(yè)務(wù)部門與系統(tǒng)，需要頂層戰(zhàn)略規(guī)劃先行，自上而下推進(jìn)，并與組織與業(yè)務(wù)變革協(xié)同；

· 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)需要以明確的優(yōu)先應(yīng)用場(chǎng)景為先導(dǎo)，以實(shí)現(xiàn)快速落地和驗(yàn)證業(yè)務(wù)價(jià)值；

· 重視數(shù)據(jù)治理工作，從企業(yè)組織和運(yùn)營層面制定統(tǒng)一規(guī)范，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

目錄

一. 新基建背景下，數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用趨勢(shì)

二. 數(shù)據(jù)智能全場(chǎng)景地圖

三. 數(shù)據(jù)智能代表廠商

四. 數(shù)據(jù)智能廠商解讀

關(guān)于愛分析

研究與咨詢服務(wù)

法律聲明

01

新基建背景下，數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用趨勢(shì)

隨著技術(shù)發(fā)展，各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都在不斷深化，正逐步進(jìn)入數(shù)據(jù)智能時(shí)代。相比于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式，在數(shù)據(jù)智能時(shí)代的新業(yè)務(wù)模式中，數(shù)據(jù)成為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的核心，企業(yè)業(yè)務(wù)由原先的經(jīng)驗(yàn)、流程驅(qū)動(dòng)逐步轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，企業(yè)具備面向全量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的能力，同時(shí)可在數(shù)據(jù)全生命周期范圍內(nèi)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策，整個(gè)系統(tǒng)的迭代速度快，商業(yè)價(jià)值高。

同時(shí)，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷拓展，數(shù)據(jù)中臺(tái)開始興起，中臺(tái)匯聚企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過自動(dòng)化、智能化的數(shù)據(jù)采集與匯聚，將實(shí)時(shí)與離線數(shù)據(jù)打通關(guān)聯(lián)，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，并開放數(shù)據(jù)服務(wù)至各業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，具備匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務(wù)可視化、數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)等核心能力。

數(shù)據(jù)智能在不同行業(yè)的應(yīng)用成熟度有所差異，這由各行業(yè)的數(shù)據(jù)積累、基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用場(chǎng)景等多方面決定。在金融、品牌營銷、政務(wù)等行業(yè)滲透率較高，大部分企業(yè)已經(jīng)開始建設(shè)中臺(tái)，營銷與風(fēng)控是數(shù)據(jù)智能的主要應(yīng)用場(chǎng)景；而在傳統(tǒng)工業(yè)等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的行業(yè)仍有大量數(shù)據(jù)洼地，數(shù)據(jù)智能滲透率低。

未來，隨著國家大力發(fā)展新基建、新技術(shù)逐步成熟，傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)智能的認(rèn)知增強(qiáng)，各行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善，數(shù)據(jù)智能的滲透率將會(huì)進(jìn)一步提升。在金融領(lǐng)域，除了常見的營銷、風(fēng)控以外，還將拓展至市場(chǎng)監(jiān)管、智能投研等；行業(yè)主體也將從銀行、保險(xiǎn)延伸至證券、基金等；同時(shí)，智慧城市與政府公共服務(wù)領(lǐng)域?qū)⒊蔀閿?shù)據(jù)智能應(yīng)用的重要行業(yè)，包括智慧交通、智慧政務(wù)、智慧安防等；在工業(yè)領(lǐng)域，供應(yīng)鏈管理、智能運(yùn)維等將成為數(shù)據(jù)智能率先滲透的場(chǎng)景。

愛分析認(rèn)為，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的推動(dòng)和人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)智能將會(huì)加速滲透?jìng)鹘y(tǒng)行業(yè)，呈現(xiàn)出以下趨勢(shì)：

· 企業(yè)大部分?jǐn)?shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搭建的數(shù)據(jù)中臺(tái)難以應(yīng)對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。未來，企業(yè)將針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搭建和優(yōu)化底層數(shù)據(jù)架構(gòu)，同時(shí)，融合知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值賦能企業(yè)業(yè)務(wù)。

· 隨著數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的深入，企業(yè)追求快速響應(yīng)的業(yè)務(wù)需求以及實(shí)時(shí)計(jì)算、流處理等技術(shù)應(yīng)用的成熟，數(shù)據(jù)智能在傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用實(shí)時(shí)性需求將不斷提升。

· 過去，企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用的參與者和服務(wù)用戶主要是IT部門和企業(yè)決策層，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，企業(yè)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)緊密相關(guān)，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，要求數(shù)據(jù)應(yīng)用走向平民化，數(shù)據(jù)應(yīng)用將拓展到普通業(yè)務(wù)人員及數(shù)據(jù)分析人員，自助式報(bào)表分析和自助式AI建模等工具將加速數(shù)據(jù)應(yīng)用平民化的趨勢(shì)。

· 傳統(tǒng)企業(yè)主要在內(nèi)部搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)，支撐自身業(yè)務(wù)變革。部分行業(yè)中領(lǐng)先企業(yè)隨著自身數(shù)據(jù)智能應(yīng)用走向成熟，開始將數(shù)據(jù)智能的能力對(duì)外輸出，賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)。

02

數(shù)據(jù)智能全場(chǎng)景地圖

愛分析基于對(duì)金融、消費(fèi)品與零售、政府與公共服務(wù)等行業(yè)企業(yè)和數(shù)據(jù)智能廠商的調(diào)研，梳理了21個(gè)數(shù)據(jù)智能重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋特定行業(yè)及通用職能部門。同時(shí)根據(jù)調(diào)研，愛分析遴選出在這些應(yīng)用場(chǎng)景中具備成熟解決方案和落地能力的代表廠商，如下圖所示。

（注：以下所有場(chǎng)景中的廠商均按音序排序）

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愛分析對(duì)21個(gè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場(chǎng)景的定義以及遴選出的代表廠商如下。

2.1 通用職能部門

03

數(shù)據(jù)智能代表廠商

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