(電子商務(wù)研究中心訊)在2018年全球數(shù)字化運(yùn)營(yíng)調(diào)研中，普華永道思略特對(duì)來(lái)自26個(gè)國(guó)家的1155位制造業(yè)高管進(jìn)行了訪談，了解他們對(duì)工業(yè)4.0及數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的看法。我們制定了一套數(shù)字化成熟度指數(shù)，并將這些企業(yè)中的領(lǐng)跑者稱為“數(shù)字化冠軍”，探索了數(shù)字化冠軍超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的成功配方。
《2018年全球數(shù)字化運(yùn)營(yíng)調(diào)研》關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)
僅有10%的全球制造企業(yè)成為數(shù)字化冠軍，約三分之二的企業(yè)尚未邁上數(shù)字化之路 。
亞太地區(qū)引領(lǐng)全球數(shù)字化浪潮。19%的受訪亞洲制造企業(yè)已經(jīng)成為數(shù)字化冠軍，而美洲僅有11%，在歐洲、中東和非洲地區(qū)，該數(shù)字跌至5%。
從行業(yè)角度出發(fā)，汽車和電子品行業(yè)的數(shù)字化冠軍最多，分別為20%和14%。消費(fèi)品(6%)、工業(yè)制造(6%)以及加工業(yè)(6%)明顯落后。
數(shù)字化冠軍大規(guī)模采用新技術(shù)，人工智能初露鋒芒。
三分之二的企業(yè)缺乏明確的數(shù)字化愿景和戰(zhàn)略來(lái)支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)文化變革。
工業(yè)4.0 正以前所未有的方式快速轉(zhuǎn)變制造業(yè)，但僅有少數(shù)企業(yè)能真正地從中取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在普華永道思略特2018年全球數(shù)字化運(yùn)營(yíng)調(diào)研的受訪企業(yè)中，僅有10%可以被歸為數(shù)字化冠軍，他們將數(shù)字化視為積極創(chuàng)新的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)，而非僅僅將數(shù)字化視為自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)化。
19%的受訪亞洲制造企業(yè)已經(jīng)成為數(shù)字化冠軍，而美洲僅有11%，在歐洲、中東和非洲地區(qū)，該數(shù)字跌至5%。亞洲地區(qū)涌現(xiàn)出一批熱衷數(shù)字化技術(shù)的年輕管理人員，加之薪酬與生產(chǎn)成本的飆升迫使亞洲企業(yè)將主要運(yùn)營(yíng)流程數(shù)字化以保持競(jìng)爭(zhēng)力，因此，亞洲企業(yè)快速推出數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，速度遠(yuǎn)超全球其他地區(qū)的同行。
2018年全球數(shù)字化運(yùn)營(yíng)調(diào)研的八大重要發(fā)現(xiàn)
數(shù)字化將提升成熟市場(chǎng)的產(chǎn)量，讓定制化生產(chǎn)更貼近終端客戶市場(chǎng)。但是，歐洲、中東、非洲地區(qū)的企業(yè)的供應(yīng)鏈整合程度還未達(dá)到中等水平，在生產(chǎn)制造方面缺乏工廠自動(dòng)化和生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)。與亞洲地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，歐洲、中東、非洲企業(yè)往往缺乏將企業(yè)戰(zhàn)略與運(yùn)營(yíng)、技術(shù)和人才相關(guān)的能力，也很少在業(yè)務(wù)模式中依賴合作伙伴來(lái)創(chuàng)造客戶價(jià)值。
由于落后與其他地區(qū)，因此歐洲、中東和非洲企業(yè)對(duì)未來(lái)五年在新技術(shù)和數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)的投資僅會(huì)帶來(lái)12.7%的數(shù)字化業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)，而亞洲公司為16.6%。
普華永道思略特德國(guó)合伙人Reinhard Geissbauer博士表示：“亞洲企業(yè)在工廠自動(dòng)化、員工隊(duì)伍甚至IT架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)等方面幾乎從零開始，即無(wú)需升級(jí)、整合或擯棄大量復(fù)雜的歷史遺留系統(tǒng)和設(shè)施，因此獨(dú)具優(yōu)勢(shì)，易于建立穩(wěn)健的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。此外，亞洲企業(yè)似乎更樂意嘗試新型業(yè)務(wù)模式，開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)?！?/p>
各地區(qū)不同數(shù)字化成熟度企業(yè)的分布
近三分之二的全球制造企業(yè)剛剛開始或尚未開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是在加工、消費(fèi)品和工業(yè)制造行業(yè)中，數(shù)字化冠軍寥寥無(wú)幾。雖然很多工業(yè)設(shè)備企業(yè)已經(jīng)非常智能化，但汽車和電子品行業(yè)的數(shù)字化成熟度最高，數(shù)字化冠軍中有20%的汽車企業(yè)和14%的電子企業(yè)。汽車企業(yè)的運(yùn)營(yíng)已經(jīng)歷數(shù)十年的優(yōu)化、自動(dòng)化和聯(lián)網(wǎng)；電子制造企業(yè)一直處于外包制造的前沿，需要打通和管理延伸價(jià)值鏈上的不同系統(tǒng)和合作伙伴。
普華永道思略特中國(guó)工業(yè)產(chǎn)品及汽車咨詢業(yè)務(wù)主管合伙人夷萍表示：“汽車和電子制造企業(yè)能夠超期其他行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的原因之一是，他們擁有高水準(zhǔn)的供應(yīng)鏈集成能力和優(yōu)秀的全供應(yīng)鏈綜合規(guī)劃能力。汽車行業(yè)在過(guò)去幾十年來(lái)孜孜不倦地通過(guò)精益技術(shù)提高效率、增加產(chǎn)量、減少浪費(fèi)并回收運(yùn)營(yíng)資金。電子品企業(yè)在供應(yīng)鏈整合方面也具有出色表現(xiàn)，因?yàn)樗麄兣c供應(yīng)商建立長(zhǎng)期的緊密合作，并頻繁使用外包合同制造商以滿足需求變化和較短的產(chǎn)品生命周期。”
各行業(yè)不同數(shù)字化成熟度企業(yè)的分布
新技術(shù)正在被企業(yè)全面實(shí)施，但只有數(shù)字化冠軍能夠通過(guò)這些新技術(shù)實(shí)現(xiàn)整條價(jià)值鏈的互聯(lián)與協(xié)作。數(shù)字化冠軍取得成功的關(guān)鍵在于通觀全局，攜手戰(zhàn)略合作伙伴在整個(gè)企業(yè)內(nèi)部將關(guān)鍵技術(shù)相互連接，而不是單獨(dú)實(shí)施各項(xiàng)技術(shù)。他們希望通過(guò)技術(shù)的實(shí)施來(lái)顯著削減成本并提高效率，計(jì)劃在未來(lái)五年節(jié)約16%的成本，而數(shù)字化菜鳥（報(bào)告中數(shù)字化成熟度最低的企業(yè)）的這一目標(biāo)則為10%。
至少90%的數(shù)字化冠軍已經(jīng)實(shí)施、試點(diǎn)或計(jì)劃使用時(shí)下流行的關(guān)鍵技術(shù)，比如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(97%)和先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)(90%)。相比之下，僅有三分之一的數(shù)字化菜鳥采用了預(yù)測(cè)性維護(hù)（39%）和供應(yīng)鏈綜合規(guī)劃（32%）等最常見的運(yùn)營(yíng)技術(shù)。
三分之一的數(shù)字化冠軍已在重要職能部門中布局人工智能，主要側(cè)重于通過(guò)輔助智能和自主智能來(lái)實(shí)現(xiàn)人工作業(yè)和認(rèn)知作業(yè)的自動(dòng)化；而99%的數(shù)字化菜鳥尚未開始使用任何人工智能技術(shù)?？傮w來(lái)說(shuō)調(diào)查顯示人工智能已經(jīng)初見鋒芒。大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)識(shí)到了人工智能的巨大潛力，代表性的應(yīng)用案例將慢慢浮現(xiàn)。即使在數(shù)字化冠軍中，仍有52%的企業(yè)表示他們?nèi)狈V泛實(shí)施人工智能系統(tǒng)的人才。許多企業(yè)對(duì)人工智能的全面鋪開仍遲疑不決，懷疑其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不夠成熟。亞洲企業(yè)是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，其中有15%實(shí)施了重要的人工智能解決方案，而歐洲、中東和非洲企業(yè)則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，僅有5%采取了上述舉措。
普華永道中國(guó)內(nèi)地及香港工業(yè)行業(yè)管理咨詢主管合伙人陳兆豐表示：“人工智能正在徹底改變數(shù)字化冠軍的運(yùn)作，以及未來(lái)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式。在數(shù)字化成熟的企業(yè)中，人工智能系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用，跨越了簡(jiǎn)單的流程自動(dòng)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了自我學(xué)習(xí)和自主性，對(duì)業(yè)務(wù)、企業(yè)文化、員工工作方式、人機(jī)互動(dòng)和企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略都產(chǎn)生了影響?！?/p>
不同數(shù)字化成熟度企業(yè)的新技術(shù)實(shí)施情況
三分之二接受調(diào)研的企業(yè)表示，他們?nèi)狈γ鞔_的數(shù)字化愿景和戰(zhàn)略來(lái)支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)文化變革。僅有27%的受訪者表示員工具備把握數(shù)字化未來(lái)所需的資質(zhì)。另一方面，70%以上的數(shù)字化冠軍的管理者擁有清晰的數(shù)字化愿景，在企業(yè)內(nèi)部起到表率作用。與此同時(shí)，數(shù)字化冠軍大力投資人才發(fā)展和培訓(xùn)，并培養(yǎng)多學(xué)科團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行跨職能創(chuàng)新。
夷萍表示：“智能工廠配備了大量先進(jìn)技術(shù)，即機(jī)器人、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，而其所處的生態(tài)體系也包含大量開放式的交流與互動(dòng)。因此，能操作復(fù)雜設(shè)備并編程控制，對(duì)產(chǎn)品線、設(shè)計(jì)、合作伙伴的輸入變化能迅速做出決策的熟練工將受到熱捧。58%的企業(yè)表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將增加未來(lái)五年對(duì)熟練工的需求。”
普華永道中國(guó)內(nèi)地及香港工業(yè)產(chǎn)品行業(yè)主管合伙人唐徽表示：“最終，人才將推動(dòng)和支持公司的戰(zhàn)略方向、解決方案、業(yè)績(jī)和運(yùn)營(yíng)，從而影響公司的變革。為了實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，數(shù)字化冠軍對(duì)其勞動(dòng)力現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估，在提拔頂尖數(shù)字化人才的同時(shí)注重其他員工的發(fā)展，不斷根據(jù)現(xiàn)有的能力短板為組織注入新的勞動(dòng)力?！?/p>
（來(lái)源：普華永道 編選：電子商務(wù)研究中心）
