(網(wǎng)經(jīng)社訊)摘 要：在教育數(shù)字化時(shí)代，人才隊(duì)伍建設(shè)已成為高校提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵?；诟咝＝處?a href="http://qjkhjx.com/zt/cyfk/" target="_blank">大數(shù)據(jù)形成人才畫(huà)像，精準(zhǔn)描繪人才成長(zhǎng)軌跡，在高校人才的選、用、育、留等環(huán)節(jié)可以發(fā)揮重要作用。該研究通過(guò)融合師德師風(fēng)、教育教學(xué)、科研創(chuàng)新和社會(huì)服務(wù)等方面的多源數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化等技術(shù)，構(gòu)建了人才分類評(píng)價(jià)體系，形成數(shù)字人才畫(huà)像模型，并實(shí)現(xiàn)了人才畫(huà)像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。該研究可以為高校高層次人才管理、教師職業(yè)發(fā)展規(guī)劃、教學(xué)科研評(píng)價(jià)等工作提供有益借鑒。
一、問(wèn)題的提出
人才是推動(dòng)教育發(fā)展的第一資源，建成一支規(guī)模適中、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、分布合理的高素質(zhì)人才隊(duì)伍，對(duì)于高校的未來(lái)發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。在教育數(shù)字化時(shí)代，精準(zhǔn)刻畫(huà)人才發(fā)展規(guī)律，為高校高層次人才的招聘、培養(yǎng)、評(píng)價(jià)和職業(yè)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)，已成為提升高校核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。國(guó)務(wù)院發(fā)布的《中國(guó)教育現(xiàn)代化 2035》指出，要加快信息化時(shí)代教育變革；教育部辦公廳發(fā)布的《關(guān)于開(kāi)展人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作的通知》提出，要通過(guò)形成高校教師大數(shù)據(jù)，建立教師數(shù)字畫(huà)像，推進(jìn)教育信息化和教師隊(duì)伍現(xiàn)代化建設(shè)。
高校作為人才培養(yǎng)的重要陣地，建立人才數(shù)字畫(huà)像成為精準(zhǔn)識(shí)別、評(píng)價(jià)和激勵(lì)教師的重要手段。高校人才數(shù)字畫(huà)像可以幫助管理者更準(zhǔn)確地了解教師的能力、專長(zhǎng)、教學(xué)風(fēng)格、科研興趣及發(fā)展需求，從而優(yōu)化資源配置，提升教學(xué)質(zhì)量和科研水平。這種數(shù)字化的管理方式已經(jīng)獲得了學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可。然而，現(xiàn)有的數(shù)字畫(huà)像大多來(lái)自單一的數(shù)據(jù)源，如教師的教學(xué)評(píng)價(jià)、科研成果等，無(wú)法全面反映教師的綜合情況，從而使畫(huà)像的準(zhǔn)確性和有效性受到一定的影響。
隨著信息技術(shù)的發(fā)展，教師數(shù)據(jù)采集的手段也日益多樣化。例如，通過(guò)多模態(tài)的數(shù)據(jù)采集，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)教師教學(xué)視頻、課堂互動(dòng)、學(xué)生反饋等多方面信息的全面記錄和分析，從而得到更為細(xì)致和深入的教師畫(huà)像。此外，通過(guò)社交媒體、學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、在線教育資源等渠道，可以獲取到更為豐富和全面的信息，如學(xué)術(shù)影響力、合作網(wǎng)絡(luò)、研究方向等。
因此，本研究通過(guò)融合多源數(shù)據(jù)的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)高校教師全面、深入地理解和分析，構(gòu)建出更為準(zhǔn)確和有效的高校教師數(shù)字畫(huà)像模型。具體來(lái)說(shuō)，本研究將從師德師風(fēng)、教育教學(xué)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)等方面采集多源數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，構(gòu)建出包含教師教學(xué)能力、科研實(shí)力、個(gè)人特質(zhì)等多維度的數(shù)字人才畫(huà)像模型。這一模型將為高校高層次人才管理、教師職業(yè)發(fā)展規(guī)劃、教學(xué)科研評(píng)價(jià)等提供有效的路徑和支持。
二、研究現(xiàn)狀
（一）人才分類評(píng)價(jià)體系
構(gòu)建科學(xué)合理的人才分類評(píng)價(jià)體系對(duì)人才畫(huà)像概念模型的構(gòu)建至關(guān)重要。人才畫(huà)像概念模型的核心內(nèi)容是人才畫(huà)像特征指標(biāo)體系的構(gòu)建。人才分類評(píng)價(jià)體系映射到人才畫(huà)像上，可以分解為兩部分：一是人才畫(huà)像構(gòu)建目標(biāo)，即人才如何分類；二是人才特征指標(biāo)，即如何選取人才評(píng)價(jià)指標(biāo)。
眾多學(xué)者在探討人才評(píng)價(jià)維度時(shí)，均強(qiáng)調(diào)了多元性。例如，江軼等[1]提出的師德師風(fēng)、教育教學(xué)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、專業(yè)發(fā)展5個(gè)維度，涵蓋了人才的多個(gè)方面。蔡蕾[2]則從立德樹(shù)人、人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)4個(gè)維度定義了一流大學(xué)人才評(píng)價(jià)體系，體現(xiàn)了對(duì)人才培養(yǎng)的全面關(guān)注。針對(duì)不同人才類別的差異化評(píng)價(jià)，崔平毅等[3]指出，針對(duì)不同崗位類別、不同學(xué)科類別、不同層次人才類別的考核對(duì)象，應(yīng)差異化調(diào)整考核標(biāo)準(zhǔn)及對(duì)應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重分布。這一觀點(diǎn)得到了鄭虹等[4]的支持，他們認(rèn)為對(duì)于教學(xué)型人才、基礎(chǔ)研究型人才、工業(yè)應(yīng)用研究型人才等不同類型的人才，應(yīng)分別注重教育影響力、學(xué)術(shù)影響力、行業(yè)影響力的評(píng)價(jià)。這種差異化評(píng)價(jià)的思路有利于更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)人才的綜合能力，避免“一刀切”的評(píng)價(jià)方式。
高校作為人才培養(yǎng)和科學(xué)研究的重要基地，其人才評(píng)價(jià)體系應(yīng)更加科學(xué)、合理。對(duì)于教學(xué)、科研、社會(huì)服務(wù)等不同崗位的職責(zé)要求和工作特點(diǎn)，應(yīng)完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，各有側(cè)重。對(duì)于職業(yè)成長(zhǎng)期的人才和職業(yè)成熟期的人才，也應(yīng)根據(jù)其不同特點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)評(píng)價(jià)，以更好地發(fā)揮其潛力。李晉[5]認(rèn)為，高校人才評(píng)價(jià)體系應(yīng)按照高校的目標(biāo)功能和發(fā)展規(guī)律進(jìn)行構(gòu)建，摒棄“唯期刊至上”的價(jià)值取向，克服簡(jiǎn)單量化科學(xué)研究成果特別是“唯論文”帶來(lái)的弊端。這一觀點(diǎn)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)針對(duì)性。盡管學(xué)者已經(jīng)對(duì)人才評(píng)價(jià)的維度和具體評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取進(jìn)行了廣泛討論，但仍有一些領(lǐng)域值得進(jìn)一步探索。例如，如何更加科學(xué)地確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分布，如何避免主觀因素對(duì)人才評(píng)價(jià)的影響，如何結(jié)合新技術(shù)和方法（如大數(shù)據(jù)、人工智能等）來(lái)優(yōu)化人才評(píng)價(jià)體系等，這些問(wèn)題都值得在未來(lái)的研究中深入探討。
（二）人才畫(huà)像
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，教育領(lǐng)域開(kāi)始重視大數(shù)據(jù)中隱藏的信息價(jià)值，關(guān)注如何利用數(shù)據(jù)科學(xué)探索不同學(xué)科、不同層次的人才成長(zhǎng)規(guī)律。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在輔助教師專業(yè)發(fā)展、評(píng)價(jià)高層次人才等方面均有不同程度的應(yīng)用。
從教師專業(yè)發(fā)展的角度來(lái)看，蔣偉偉[6]利用大數(shù)據(jù)分析，為教師專業(yè)發(fā)展培訓(xùn)方案的制定提供了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。這種全方位、精準(zhǔn)化、個(gè)性化的專業(yè)培養(yǎng)和培訓(xùn)服務(wù)，不僅有助于提升教師的專業(yè)素養(yǎng)，同時(shí)也為教育質(zhì)量的提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
在人才評(píng)價(jià)方面，可以通過(guò)建立人才評(píng)價(jià)系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)模型來(lái)全面呈現(xiàn)人才的綜合素質(zhì)情況。例如，王運(yùn)武等[7]提出通過(guò)人工智能賦能教師智能評(píng)價(jià)，形成立體、全面、動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)體系；姚占雷等[8]構(gòu)建的面向科研人才評(píng)價(jià)的畫(huà)像標(biāo)簽庫(kù)，為科研人才的分類分級(jí)評(píng)價(jià)提供了全新的視角和方法。這種動(dòng)態(tài)更新、適用性強(qiáng)的評(píng)價(jià)模型，不僅優(yōu)化了現(xiàn)有的人才評(píng)價(jià)體系，也為后續(xù)的研究和實(shí)踐工作提供了新的思路。
此外，針對(duì)特定領(lǐng)域的人才畫(huà)像構(gòu)建，李勇等[9]對(duì)人工智能熱點(diǎn)領(lǐng)域的人才進(jìn)行了深入研究，從基本資歷、專業(yè)知識(shí)、工具技能和能力素質(zhì)4個(gè)維度構(gòu)建了人才畫(huà)像模型；張海濤等[10]從思政素養(yǎng)、知識(shí)儲(chǔ)備、通用能力、職業(yè)能力和情報(bào)智慧5個(gè)維度構(gòu)建了“情報(bào)學(xué)+”人才的畫(huà)像，為持續(xù)探索可復(fù)制、可推廣的“情報(bào)學(xué)+”人才的培育模式奠定了基礎(chǔ)。這些研究不僅揭示了各領(lǐng)域杰出人才的群體特征，也為人才的選拔和培養(yǎng)提供了有力的數(shù)據(jù)支持。
值得一提的是，國(guó)外學(xué)者在數(shù)據(jù)支持人才選拔方面也進(jìn)行了一些前瞻性的探索。例如，帕納戈普洛斯·喬治（Panagopoulos George）等[11]利用無(wú)監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)集群有效性指標(biāo)分析“學(xué)術(shù)新星”，為人才的早期識(shí)別提供了新方法；巴蒂斯塔·安東尼奧·阿布雷烏（Batista Antonio Abreu）等[12]則通過(guò)深度學(xué)習(xí)和線性回歸模型，使用入職首年的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)高校教師的科研能力，這種預(yù)測(cè)模型對(duì)于高校的人才選拔和培養(yǎng)具有重要的參考價(jià)值。
由此可以看出，基于教育大數(shù)據(jù)的人才畫(huà)像在教育領(lǐng)域的應(yīng)用正在逐漸深入，特別是在教師專業(yè)發(fā)展、高層次人才評(píng)價(jià)和特定領(lǐng)域人才畫(huà)像構(gòu)建等方面。這些應(yīng)用不僅優(yōu)化了現(xiàn)有的人才管理流程和模式，也為后續(xù)的研究和實(shí)踐工作提供了新的思路和方法。
三、人才畫(huà)像的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
本研究旨在基于多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建人才分析模型，確定分析維度和指標(biāo)項(xiàng)，并完成相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算。在此基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)人才畫(huà)像可視化平臺(tái)，以期為學(xué)校人才的“主動(dòng)喚醒、重點(diǎn)培養(yǎng)”提供數(shù)據(jù)支撐，促進(jìn)教師發(fā)揮潛能，積極參與學(xué)校的“雙一流”建設(shè)。人才畫(huà)像主要包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建與計(jì)算、人才畫(huà)像可視化、人才畫(huà)像應(yīng)用5個(gè)層級(jí)。具體構(gòu)建框架如圖1所示。
（一）數(shù)據(jù)采集與獲取高校的三大基本職能為人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和社會(huì)服務(wù)，師德師風(fēng)建設(shè)則是高校落實(shí)立德樹(shù)人根本任務(wù)的內(nèi)在要求和重要保證。因此，數(shù)據(jù)的采集和獲取主要圍繞個(gè)人基本信息、科研能力、教學(xué)能力、社會(huì)服務(wù)和師德師風(fēng)五個(gè)方面來(lái)進(jìn)行。經(jīng)需求調(diào)研和文獻(xiàn)分析后，按數(shù)據(jù)歸屬梳理相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源與特征，如表1所示。對(duì)于已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)脫敏和去標(biāo)志化等手段進(jìn)行處理；對(duì)于半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用爬蟲(chóng)工具爬取后，再通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、分詞、自定義正則表達(dá)式等方式轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便后續(xù)使用。
（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)清洗兩部分工作，其中數(shù)據(jù)清洗主要解決原始數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)異常、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)缺失和不規(guī)范等問(wèn)題。對(duì)于異常數(shù)據(jù)，主要包括使用簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量分析法對(duì)明顯不在合理范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除或修改，以及對(duì)空格、制表符、回車符、換行符等特殊字符進(jìn)行清除。對(duì)于重復(fù)數(shù)據(jù)，主要包括對(duì)同一來(lái)源重復(fù)數(shù)據(jù)的剔除和對(duì)不同來(lái)源重復(fù)數(shù)據(jù)的選擇。對(duì)于數(shù)據(jù)缺失和不規(guī)范等問(wèn)題，則需要通過(guò)人工干預(yù)的方式進(jìn)行補(bǔ)錄或修改。
（三）模型構(gòu)建與計(jì)算基于個(gè)人基本信息、科研能力、教學(xué)能力、社會(huì)服務(wù)和師德師風(fēng)5個(gè)方面的數(shù)據(jù)，確定分析內(nèi)容和比較維度，進(jìn)一步將維度細(xì)化，如教學(xué)能力包含教學(xué)工作量、教學(xué)成果、教學(xué)評(píng)價(jià)等。同時(shí)，將各個(gè)維度細(xì)分為指標(biāo)項(xiàng)，融合涉及基本信息、學(xué)業(yè)背景信息、教學(xué)信息、科研信息、獲獎(jiǎng)信息、社會(huì)服務(wù)及影響力等各個(gè)方面的多源數(shù)據(jù)，形成人才指標(biāo)數(shù)據(jù)池，用以支撐各個(gè)維度的不同指標(biāo)，如表2所示。基于融合多源數(shù)據(jù)的人才指標(biāo)數(shù)據(jù)集和個(gè)人、學(xué)院、學(xué)校等不同層次的分析需求，確定不同指標(biāo)的計(jì)算方法及權(quán)重，明確人才分析模型的可操作性和可實(shí)踐性。對(duì)于同一維度下的不同指標(biāo)，將其使用適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后求和，得到維度得分，如公式(1)所示：同時(shí)，考慮到數(shù)據(jù)較為稀疏且不同維度數(shù)據(jù)量度的差異，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對(duì)每位教師近五年的數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化處理。處理后的分?jǐn)?shù)具備可加性和可比較性，同時(shí)便于展示和理解。
（四）人才畫(huà)像可視化與人才畫(huà)像應(yīng)用根據(jù)以上模型和指標(biāo)，可為教師動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化人才畫(huà)像，并針對(duì)特定群體勾勒人才群體畫(huà)像。人才畫(huà)像可視化平臺(tái)的主要功能包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、視圖映射和可視化呈現(xiàn)。通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將模型數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以映射到圖表的視圖標(biāo)準(zhǔn)形式；通過(guò)視圖映射，將數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)化為坐標(biāo)、長(zhǎng)度、角度等圖形元素；通過(guò)合理的可視化手段，特別是充分發(fā)揮雷達(dá)圖、?；鶊D、詞云圖等適用于維度分析、發(fā)展變化分析、群體比較分析的圖表的應(yīng)用價(jià)值，將圖表關(guān)聯(lián)、下鉆、篩選等功能與需求有效融合，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。人才畫(huà)像可視化平臺(tái)的構(gòu)建支持對(duì)深度數(shù)據(jù)信息及其關(guān)聯(lián)的探索，為高校人才專業(yè)發(fā)展及人才隊(duì)伍建設(shè)的科學(xué)決策提供有效支撐，有助于個(gè)人發(fā)展和管理績(jī)效提升。
四、人才畫(huà)像應(yīng)用場(chǎng)景
（一）助力個(gè)人發(fā)展
人才畫(huà)像可以通過(guò)直觀的可視化形式，從橫向、縱向等多個(gè)維度呈現(xiàn)教師關(guān)鍵信息，為管理者和教師自身提供清晰的畫(huà)像描述。構(gòu)建人才畫(huà)像，能夠全面展示數(shù)據(jù)，提升教育管理的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，促進(jìn)人才的全面發(fā)展。1.個(gè)人畫(huà)像展示基于多源數(shù)據(jù)支持的人才指標(biāo)所構(gòu)建的人才畫(huà)像，可以從個(gè)人特質(zhì)、學(xué)術(shù)成就、創(chuàng)新能力、發(fā)展?jié)摿Φ确矫婷枥L教師個(gè)人數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化展示。其中，個(gè)人畫(huà)像展示頁(yè)面具體包括基本信息、在校信息、教學(xué)信息、科研信息、校內(nèi)崗位歷程、行政職級(jí)歷程、獎(jiǎng)勵(lì)信息、職稱信息歷程、課表信息和考核信息等。借助個(gè)人畫(huà)像展示頁(yè)面，可以較好地展示個(gè)人信息、勾勒成長(zhǎng)年輪。2.個(gè)體群體比較個(gè)體群體比較展示主要從兩個(gè)方面展示人才近五年在各個(gè)維度的發(fā)展情況，一是以雷達(dá)圖的形式展示個(gè)人、所在學(xué)院和全校在各個(gè)維度上的得分；二是展示在各個(gè)維度上，個(gè)人在學(xué)院中的排名。人才畫(huà)像的一個(gè)重要作用便是能促進(jìn)人才對(duì)自身更加客觀和深層次的認(rèn)知與評(píng)價(jià)。將個(gè)人與不同群體在各方面進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，能夠明晰個(gè)人能力素質(zhì)的優(yōu)勢(shì)與短板，使個(gè)體明確自我定位。
（二）助力管理者基于人才群體畫(huà)像，學(xué)?？蓜?dòng)態(tài)掌握人才成長(zhǎng)過(guò)程，基于多層分析進(jìn)行特定群體之間的多維比較，挖掘滿足特定條件或具備特定潛質(zhì)的人才，加強(qiáng)人才隊(duì)伍及后備力量。在上述應(yīng)用的基礎(chǔ)之上，服務(wù)學(xué)校“依數(shù)治理”的目標(biāo)，為學(xué)校發(fā)展提供更加科學(xué)、客觀、全面、智能的輔助決策。1.人才精準(zhǔn)選拔人才畫(huà)像可以通過(guò)靈活的篩選、查詢功能，為高層次人才評(píng)選和獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選提供數(shù)據(jù)支撐。按照評(píng)選要求，根據(jù)年齡、學(xué)科及不同維度的能力指數(shù)調(diào)整閾值和權(quán)重，對(duì)全校人才進(jìn)行篩選和排名，提供參考名單，助力人才的定向動(dòng)員和精準(zhǔn)培育。在人才管理中引入數(shù)據(jù)，能夠提升管理效能，為高校人才隊(duì)伍建設(shè)、人才選拔，甚至人才引進(jìn)等提供科學(xué)有效的支撐。2.群體基本畫(huà)像對(duì)于高校重點(diǎn)培育、支持的后備人才隊(duì)伍，可依托人才指標(biāo)數(shù)據(jù)池中的基本信息模塊展示群體畫(huà)像。在分院系、分年度統(tǒng)計(jì)每年培育人數(shù)的基礎(chǔ)之上，匯集了性別、政治面貌、民族、年齡段、入選時(shí)年齡、學(xué)科門(mén)類、畢業(yè)院校等信息，為高校人才工作部門(mén)從多角度了解后備人才隊(duì)伍概況提供了數(shù)據(jù)看板支撐。3.群體維度分析分析每年重點(diǎn)培育的后備人才隊(duì)伍在各個(gè)維度的得分情況，并與學(xué)校整體均值比較，不難發(fā)現(xiàn)，每年入選的后備人才在各個(gè)維度上具有互補(bǔ)性，且各項(xiàng)指標(biāo)均有不同程度的波動(dòng)。這反映出學(xué)校每年遴選后備人才時(shí)會(huì)有不同方面的傾斜和側(cè)重，從而保證在各個(gè)方面有突出表現(xiàn)的人才都能夠被挖掘和培養(yǎng)?；诒容^數(shù)據(jù)，一方面，了解以往入選人員的長(zhǎng)處和短板，有針對(duì)性地制訂入選人員的指導(dǎo)和培育計(jì)劃；另一方面，結(jié)合各個(gè)批次的數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)相同方向、能力互補(bǔ)的研究者組建研究團(tuán)隊(duì)。4.培育質(zhì)量分析通過(guò)分析后備人才隊(duì)伍的成果對(duì)比情況，及其在獲得資助前三年和入選后三年在各二級(jí)維度、各項(xiàng)指標(biāo)上的得分情況，可以直觀展示人才培育質(zhì)量。進(jìn)一步，對(duì)于每批入選的后備人才，可以下鉆到個(gè)人數(shù)據(jù)展示，個(gè)性化分析其在各個(gè)維度上的進(jìn)步與退步情況。
五、總結(jié)與反思本研究融合教學(xué)、科研、社會(huì)服務(wù)等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建多層分析模型，并與數(shù)據(jù)駕駛艙強(qiáng)大的可視化功能相結(jié)合，服務(wù)于高校“依數(shù)治理”的目標(biāo)，為學(xué)校人才隊(duì)伍建設(shè)工作提供了數(shù)據(jù)層面的支持，并為其他各級(jí)單位建設(shè)基于人才畫(huà)像的人才發(fā)展分析平臺(tái)提供了有益借鑒。具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，多維度數(shù)據(jù)融合的創(chuàng)新實(shí)踐。本研究通過(guò)創(chuàng)新性地融合多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個(gè)全面的高校教師數(shù)字畫(huà)像模型。該模型不僅涵蓋了教師的基本信息，還包括了科研、教學(xué)、社會(huì)服務(wù)及師德師風(fēng)等多個(gè)關(guān)鍵維度。多源數(shù)據(jù)融合不僅豐富了教師畫(huà)像的內(nèi)容，也為高校人才管理提供了更為細(xì)致和深入的分析視角。通過(guò)這種方式，高校管理者能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別和評(píng)價(jià)教師的綜合能力和潛力。第二，動(dòng)態(tài)可視化平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。在數(shù)字畫(huà)像模型的基礎(chǔ)上，本研究開(kāi)發(fā)了一個(gè)動(dòng)態(tài)可視化平臺(tái)，通過(guò)直觀的圖表和圖形，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為易于理解的視覺(jué)展示。這一平臺(tái)不僅為教師提供了一個(gè)自我評(píng)估和職業(yè)規(guī)劃的工具，也為高校管理者提供了一個(gè)強(qiáng)有力的決策支持系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)的圖表，高校管理者可以更直觀地了解教師的發(fā)展軌跡和群體特征，從而在人才的選、用、育、留、評(píng)等方面作出更加科學(xué)、合理的決策。第三，科學(xué)決策支持的人才管理優(yōu)化。本研究的數(shù)字畫(huà)像模型和可視化平臺(tái)，為高校人才管理提供了基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策支持。通過(guò)這一模型，高校能夠更加精確地識(shí)別和培養(yǎng)人才，優(yōu)化資源配置，提升教學(xué)質(zhì)量和科研水平。此外，模型的應(yīng)用還有助于激發(fā)教師的潛力，促進(jìn)其職業(yè)成長(zhǎng)，從而在整體上提高高校的教育競(jìng)爭(zhēng)力。隨著模型的進(jìn)一步優(yōu)化和應(yīng)用，有望在更廣泛的教育領(lǐng)域內(nèi)推動(dòng)人才管理的創(chuàng)新和發(fā)展。
盡管本研究在構(gòu)建高校教師數(shù)字畫(huà)像方面取得了一定的成果，但仍有一些問(wèn)題需要在未來(lái)的研究中加以解決：第一，個(gè)人數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題日益凸顯。在未來(lái)的研究中，需要重點(diǎn)關(guān)注如何設(shè)計(jì)和實(shí)施有效的數(shù)據(jù)保護(hù)措施，以確保教師個(gè)人信息不被泄露或?yàn)E用。這包括但不限于數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用、訪問(wèn)控制策略的制定及對(duì)數(shù)據(jù)處理流程的嚴(yán)格監(jiān)管。第二，動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的持續(xù)更新。教育環(huán)境和科研政策的不斷變化要求評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能夠及時(shí)更新，以反映最新的教育趨勢(shì)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在未來(lái)的研究中，需要建立一個(gè)動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)指標(biāo)調(diào)整機(jī)制，定期對(duì)指標(biāo)進(jìn)行審查和更新，確保評(píng)價(jià)體系的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。同時(shí)，也需要考慮如何利用社交媒體分析、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)數(shù)據(jù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)等豐富評(píng)價(jià)指標(biāo)的內(nèi)容。第三，跨學(xué)科能力的綜合評(píng)價(jià)?？鐚W(xué)科研究已成為現(xiàn)代科研的重要趨勢(shì)，未來(lái)的數(shù)字畫(huà)像模型需要能夠識(shí)別和培養(yǎng)具有跨學(xué)科能力的人才。同時(shí)，未來(lái)的研究應(yīng)關(guān)注如何整合不同學(xué)科的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和成長(zhǎng)路徑，構(gòu)建一個(gè)能夠支持跨學(xué)科人才發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)體系。這不僅有助于促進(jìn)學(xué)科間的交流與合作，也能為高校培養(yǎng)更多具有創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才。
