(網(wǎng)經(jīng)社訊)10月22日消息，Meta近日宣布將發(fā)布一系列新的人工智能模型，其中包括一個(gè)能夠自我評(píng)估的模型，這可能減少人工智能開(kāi)發(fā)過(guò)程中的人類(lèi)參與。
據(jù)網(wǎng)經(jīng)社云計(jì)算臺(tái)（CC.100EC.CN）獲悉，這一發(fā)布是在Meta于8月份介紹該工具的論文之后進(jìn)行的，論文中詳細(xì)描述了該工具如何利用與OpenAI的o1模型相同的“思路鏈”技術(shù)來(lái)提高對(duì)科學(xué)、編碼和數(shù)學(xué)等挑戰(zhàn)性問(wèn)題的回答準(zhǔn)確性。Meta的研究人員通過(guò)完全由人工智能生成的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練評(píng)估模型，消除了人工輸入的需要。
兩位負(fù)責(zé)該項(xiàng)目的 Meta 研究人員表示，許多 AI 專家設(shè)想未來(lái)可以開(kāi)發(fā)出“智能化程度極高”的數(shù)字助手，可以自主處理大量任務(wù)，而無(wú)需人類(lèi)介入。
值得一提的是，自我改進(jìn)的模型有望減少目前使用的“基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（RLHF）過(guò)程的需求。這一過(guò)程往往昂貴且低效，因?yàn)樗蕾囉趽碛袑I(yè)知識(shí)的人類(lèi)來(lái)標(biāo)注數(shù)據(jù)和驗(yàn)證復(fù)雜問(wèn)題的答案是否正確。
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