(網(wǎng)經(jīng)社訊)7月2日，周鴻祎在人工智能高峰論壇上表示，公有大模型存在四個問題：公有大模型是通才，但缺乏行業(yè)深度，不能滿足企業(yè)級應(yīng)用場景的垂直性、專業(yè)性問題；存在數(shù)據(jù)安全隱患問題，易造成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露；無法保障內(nèi)容可信，公有大模型存在“幻覺”，無法保障內(nèi)容真實可信，有據(jù)可查；公有大模型無法實現(xiàn)成本可控，直接訓(xùn)練和部署千億級參數(shù)大模型成本過高，企業(yè)級應(yīng)用應(yīng)該使用百億級基礎(chǔ)模型，根據(jù)不同需求，訓(xùn)練不同的垂直模型（如代碼、法律、客服）。
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