(網(wǎng)經(jīng)社訊)剛過(guò)去的2019年，互聯(lián)網(wǎng)人口突破全球總?cè)丝诘?0%。截至2020年3月，全國(guó)網(wǎng)上零售額突破10萬(wàn)億元。最近發(fā)布的一系列數(shù)據(jù)中，我們樂觀地看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，正成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)。隨著新冠疫情按下數(shù)字化和線上化“快進(jìn)鍵”，巨大的市場(chǎng)潛力也對(duì)企業(yè)的數(shù)字化、智能化提出了更高的挑戰(zhàn)。疫情帶來(lái)的消費(fèi)者行為變化，正加速企業(yè) “數(shù)智化”的迫切性。同時(shí)，面對(duì)疫情帶來(lái)的挑戰(zhàn)，國(guó)家層面已布局新基建戰(zhàn)略，大力推動(dòng)AI、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型。在技術(shù)、市場(chǎng)、政策多方面共振下，企業(yè)的“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。
行則將至：用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)長(zhǎng)效增長(zhǎng)的方法論
那么企業(yè)數(shù)智化，第一步怎么走？如何建立起長(zhǎng)效的企業(yè)增長(zhǎng)模式？對(duì)于大部分中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必定會(huì)經(jīng)歷一個(gè)由淺到深、由表及里的過(guò)程。企業(yè)希望每一筆投入都能盡快見效，這也是為什么企業(yè)數(shù)字化最先由“營(yíng)銷”環(huán)節(jié)切入，而“營(yíng)銷”最先從“數(shù)字廣告”切入的原因。下一階段，從增長(zhǎng)目的出發(fā)，企業(yè)則需要從“運(yùn)營(yíng)”往整個(gè)“決策”環(huán)節(jié)滲透，目的是圍繞消費(fèi)者構(gòu)建全鏈路的智能營(yíng)銷和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)策略。
我們過(guò)去服務(wù)了橫跨快消、汽車、零售、美妝、網(wǎng)服、醫(yī)藥、金融等眾多行業(yè)，為數(shù)千家國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)提供數(shù)據(jù)中臺(tái)+ 業(yè)務(wù)中臺(tái)的全棧式解決方案?；谑嗄瓿恋硐聛?lái)的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、案例復(fù)盤與思考，企業(yè)對(duì)更深層面的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，我們提出了企業(yè)數(shù)智化“三角魔方”方法論，幫助企業(yè)來(lái)解決數(shù)字化、智能化過(guò)程中遇到的難題和痛點(diǎn)。
我們認(rèn)為企業(yè)全面數(shù)智化即企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)三大要素“用戶–觸點(diǎn)–內(nèi)容”的全面數(shù)字化、智能化。從企業(yè)數(shù)據(jù)全鏈路、端到端視角，將商品、品牌、渠道、營(yíng)銷、零售、服務(wù)等各環(huán)節(jié)進(jìn)行解構(gòu)，適配供應(yīng)鏈、運(yùn)營(yíng)、銷售等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，每個(gè)觸點(diǎn)不論線上還是線下，每個(gè)內(nèi)容不管是商品還是創(chuàng)意，每一項(xiàng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，都可以被數(shù)字化或者用數(shù)字來(lái)表達(dá)。
相對(duì)許多局部數(shù)字化：如投放數(shù)字廣告、進(jìn)行線上直播、開發(fā)小程序以及搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)等單一的數(shù)字化活動(dòng)，圍繞“用戶–觸點(diǎn)–內(nèi)容”形成閉環(huán)，構(gòu)建智能的決策體系，才能幫助企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的增長(zhǎng)。
技術(shù)先行：企業(yè)營(yíng)銷技術(shù)發(fā)展七大趨勢(shì)
基于以上的企業(yè)數(shù)智化方法論，我們從用戶運(yùn)營(yíng)、媒介效果、消費(fèi)者洞察以及品牌增長(zhǎng)等幾個(gè)核心環(huán)節(jié)出發(fā)，對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的營(yíng)銷技術(shù)趨勢(shì)有以下預(yù)測(cè)：
全面消費(fèi)者觸點(diǎn)數(shù)字化成為一種趨勢(shì)，基于消費(fèi)者在疫情之下的行為變化等數(shù)據(jù)分析，外在環(huán)境促進(jìn)了消費(fèi)者行為習(xí)慣的線上化。
所有媒體觸點(diǎn)都將數(shù)字化，并且被全面地統(tǒng)一管理。當(dāng)所有觸點(diǎn)、內(nèi)容都數(shù)字化以后，將推動(dòng)企業(yè)聚焦在更可評(píng)估、可量化的媒體，讓企業(yè)營(yíng)銷更加柔性。
品類全面電商化，對(duì)打通前后鏈路提出更高要求。隨著消費(fèi)者在更多品類擁抱電商，企業(yè)將在疫情后的營(yíng)銷中更注重和電商數(shù)據(jù)的打通，謀求更高效的營(yíng)銷工具和手段。
搭建企業(yè)級(jí)第一方DMP/CDP，特別是構(gòu)建全面用戶數(shù)據(jù)管理這一進(jìn)程被加速。
為了適應(yīng)企業(yè)與消費(fèi)者溝通內(nèi)容的多樣性，動(dòng)態(tài)創(chuàng)意技術(shù)將被加大應(yīng)用。
程序化線上調(diào)研或成主流。在非直接接觸受眾的前提下，精準(zhǔn)招募、快速送達(dá)、數(shù)據(jù)回收、交叉分析等優(yōu)勢(shì)非常凸顯，程序化線上調(diào)研在2020年將迎來(lái)它的元年。
作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)重要環(huán)節(jié)之一，新品是企業(yè)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的一個(gè)非常重要的砝碼，而新品發(fā)布有一個(gè)漫長(zhǎng)的前置時(shí)間，企業(yè)發(fā)布新品將迎來(lái)完全不一樣的智能決策方法。
決勝AI：從認(rèn)知到?jīng)Q策，構(gòu)建全鏈路的數(shù)智化引擎
企業(yè)數(shù)字化過(guò)程需要全面構(gòu)建和消費(fèi)者旅程的數(shù)字化，并且還需進(jìn)行智能化的轉(zhuǎn)型，使企業(yè)的數(shù)據(jù)被切實(shí)地用在決策上，被用在改善用戶體驗(yàn)上，被用在強(qiáng)化企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力上，這才是真正的企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。我們建議企業(yè)從觸點(diǎn)數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、用戶數(shù)據(jù)化和決策智能化，這四個(gè)方面加速推進(jìn)這一進(jìn)程，其中決勝之道則在于創(chuàng)新技術(shù)的運(yùn)用。
在我們服務(wù)過(guò)的企業(yè)中，以車企為例，消費(fèi)者購(gòu)車的決策鏈路很長(zhǎng)，車企業(yè)務(wù)增長(zhǎng)不僅僅體現(xiàn)在營(yíng)銷環(huán)節(jié)做得好不好，企業(yè)還希望知道4S店在哪里選址更好？供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)可以如何優(yōu)化？研發(fā)新車產(chǎn)品線可以往哪些方向嘗試？用戶留資之后，如何判斷哪些線索更重要？這些議題在AI算法為基礎(chǔ)的智能引擎支持下，可以產(chǎn)生更科學(xué)的決策。
AI智能決策的應(yīng)用價(jià)值取決于多項(xiàng)技術(shù)發(fā)展，例如算法技術(shù)、知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)等。而數(shù)據(jù)在其中起著至關(guān)重要的作用，不管是廣告投放數(shù)據(jù)、用戶個(gè)人驗(yàn)證信息（PII）、企業(yè)CRM或是商品銷售數(shù)據(jù)，只有足夠龐大和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)作為支持，才能夠更好運(yùn)用AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)決策，這也反過(guò)來(lái)對(duì)用戶、觸點(diǎn)、內(nèi)容的全面數(shù)字化提出了要求。
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