(網經社訊)春節(jié)期間,DeepSeek憑借其相對較低的訓練成本與卓越的訓練成果,如同一匹黑馬脫穎而出,超越了ChatGPT,成功登頂蘋果中美兩區(qū)應用商店免費App下載排行榜,對國際AI格局產生了顯著沖擊。
在此背景下,數字經濟新媒體網經社(qjkhjx.com)獨家策劃了“DeepSeek系列專家訪談”。邀請了包括商務部研究院、中國社科院、中國消費經濟學會、中國商業(yè)文化研究會、中共河北省委黨校(河北行政學院)、浙江數字化發(fā)展與治理研究中心等10余位行業(yè)智庫,也包括浙江大學、安徽大學、華東政法大學、浙江工商大學、浙江財經大學、江西財經大學、河北科技大學等20余位大學教授等行業(yè)內權威專家解讀。
深度聚焦DeepSeek成功背后的技術革新、市場趨勢、應用場景、社會變革、深遠影響及未來展望,旨在通過多維度、多視角的探討,為公眾呈現一個全面而立體的DeepSeek發(fā)展藍圖。(詳見網經社專題:http://qjkhjx.com/zt/dseayy/)
訪談中,專家們普遍關注到一個現象:眾多網友紛紛嘗試在個人電腦上部署DeepSeek,這在以往的大型AI模型中并不常見。那么,究竟是什么原因促使DeepSeek在本地部署方面展現出如此大的吸引力呢?本地部署又具備哪些優(yōu)勢和不足呢?
國家商務部研究院副研究員洪勇表示,DeepSeek的開源創(chuàng)新模式打破了Chat GDP試圖以閉源對我國的技術封鎖。我們需要反思科技創(chuàng)新的體制是否需要進一步變革?面對新的技術浪潮,如何進一步加大開放的力度?民營企業(yè)的“小而美”如何與國有的科研機構“大而全”加強合作?國家的相關管理體制如何順應新的技術變革浪潮?
當然,目前我們在個人電腦上部署DeepSeek等大模型,雖然性能強大、功能豐富且靈活,但也面臨硬件要求高、資源占用大、部署復雜和維護難度高等挑戰(zhàn)。用戶需根據需求和資源權衡利弊。
中國消費經濟學會副理事長、北京工商大學商業(yè)經濟研究所所長洪濤教授表示,回顧信息和數字技術發(fā)展浪潮來看,自1946年計算機的產生,至今已經經歷了計算機、互聯網、移動網、大數據、區(qū)塊鏈、人工智能、大模型、元宇宙、GPT、量子計算等等新科技浪潮,第一項新的技術出現,都先后出現過相應的技術浪潮,在浪潮之初,許多狂熱者的追捧是十分積極,這也是很正常的事情,但是,當一個浪潮過去后,人們會相對冷靜下來,同時又不斷地有新的科技出現,導致“技術浪潮”具有其客觀性和必然性,于是更多的科技工作者會逐漸冷靜,會更加理性地創(chuàng)新發(fā)展,實踐證明,“追風式”地發(fā)展、“浪潮式”地趕超是客觀的,有時也具有非理性的,因此,需要扎扎實實地鉆研、扎扎實實地工作,推動數字化進程發(fā)展。從而避免重復建設、趨同投資、同質競爭。
阿里巴巴商學院產業(yè)互聯網研究中心研究員朱傳波指出,deepdeek出現之前,由于模型臃腫和芯片算力不足 以及生態(tài)不成熟 。DeepSeek前的端側AI發(fā)展情況:之前端側AI發(fā)展相對緩慢,模型性能和資源受限,應用場景有限,主要集中在簡單的語音識別、圖像分類等基礎功能和輕量級任務。
華東政法大學商學院副教授,聯合國貿法會觀察員楊立釩表示,目前很多電商企業(yè)在自己電腦上部署 DeepSeek,主要是因為其性價比高,成本低至 OpenAI 的數十分之一甚至更低,主要體現在以下幾個方面:
(1)訓練成本:DeepSeek 的開發(fā)團隊通過創(chuàng)新的架構設計和訓練方法,大幅降低了模型的訓練成本。例如,DeepSeek-R1 的訓練成本僅為 560 萬美元,而 OpenAI 的 GPT-4 等高端模型的訓練成本則高達數億美元。
(2)API 定價:在 API 定價方面,DeepSeek 的價格極具競爭力。其 API 價格僅為每百萬代幣 2.19 美元,而 OpenAI 的 API 價格則高達每百萬代幣 60 美元。并且 DeepSeek 的 API 完全兼容 OpenAI 的 API 格式,便于開發(fā)者進行遷移。
(3)硬件成本:DeepSeek 通過算法優(yōu)化,在算力需求上展現出了更高的效率,不需要像 OpenAI 那般堆砌大量昂貴的硬件設備來獲取強大的性能。它還對國產 AI 芯片進行了深度優(yōu)化,比如寒武紀、昇騰等芯片,充分發(fā)揮了這些芯片的性價比優(yōu)勢,硬件成本卻大幅降低。
浙江財經大學管理科學與工程研究所所長,二級教授姚建榮表示,端側AI發(fā)展很迅速,它是指在本地設備上直接運行和處理人工智能算法的技術。這種技術不需要將數據發(fā)送到云端或外部服務器進行處理,而是利用設備內置的AI芯片和軟件來進行智能任務的處理和決策。
其優(yōu)點在于:快速響應、低能耗、安全及隱私保護,但也會增加硬件要求和數據管理難度,因此預測端側AI的發(fā)展我們只要去看一下計算機應用的發(fā)展路程就能清晰了,我們的計算機從大型計算機走到個人pc,再走到云服務,所以,人工智能應用也為走這樣的一條路徑, 今后必定是智能駕駛、智能手機。智能穿戴式設備等對響應速度、對隱私保護要求高的場合將大力發(fā)展端側AI,形成端側AI,云AI共存的模式。
浙江數字化發(fā)展與治理研究中心方向負責人,浙江大學管理學院教授王小毅表示,首先主要是技術門檻與成本降低:以往大模型運行依賴云端算力,不僅硬件成本高昂,部署過程也極為復雜。DeepSeek則通過模型蒸餾、算法優(yōu)化以及開源生態(tài),將推理成本降低到原來的十分之一以下。同時,還提供了便捷的一鍵部署工具,即使是不太懂技術的小白用戶也能輕松上手。
其次是數據安全與隱私需求:政府、金融等領域對數據本地化要求極為嚴格,DeepSeek能夠離線運行,有效規(guī)避了云端數據泄露的風險,像黨政機關的信創(chuàng)電腦部署就是很好的例子。
上海社會科學院產業(yè)發(fā)展與規(guī)劃中心主任、陸家嘴紅衣律師聯盟首席律師林建永表示,因為之前的大模型需要很大的服務器投入,而現在的DeepSeek開放的API端口,算力由DeepSeek承擔,垂直部署數據庫及數據訓練,則成本大為降低,也就是門檻大為降低導致了很多行業(yè)看到了人工智能運用的機會。
浙江工商大學教授,浙江大學Best Innovation團隊伍蓓表示,DeepSeek部署因為開源共享機制,之前大模型采用封閉模式。本地部署優(yōu)點:成本低、數據可控、實時響應、定制化服務。本地部署挑戰(zhàn):技術依賴、算力瓶頸、可持續(xù)低。
江西財經大學國際經濟與政治學院副院長王樹柏表示,在國際貿易和跨境電商領域,DeepSeek的本地端AI部署具有以下優(yōu)勢:
(1)提升交易效率,減少延遲。過去,大多數AI應用依賴云端計算,但跨境貿易中的網絡環(huán)境復雜,可能受限于數據延遲、隱私合規(guī)、云計算成本等問題。DeepSeek的本地部署能夠離線處理交易數據并進行分析,減少對云端的依賴,提升跨境電商的運行效率。
(2)降低云計算成本,提高中小企業(yè)競爭力。云端AI往往需要高額的計算費用,尤其是對于中小企業(yè)來說,部署AI解決方案的成本較高。DeepSeek的端側AI可以在企業(yè)終端設備上運行,避免高昂的云端計算費用,使AI技術的應用更具普惠性。
(3)提高數據安全性,滿足國際貿易的合規(guī)需求。由于數據在本地處理,DeepSeek可以幫助企業(yè)符合歐盟GDPR等數據隱私法規(guī),避免因數據跨境傳輸而面臨的法律風險。這對于依賴客戶隱私數據分析的跨境電商企業(yè)至關重要。
本地化部署具有上述優(yōu)勢的同時,也存在以下缺點:
(1)算力受限,難以處理大規(guī)模數據。端側AI的算力可能無法匹敵云端AI,在處理大型商品數據庫、全球供應鏈優(yōu)化等任務時,仍然需要云端計算進行補充。
(2)本地部署的更新難度較高。端側AI模型一旦部署到終端設備,更新難度較大,而云端AI可以實時進行模型優(yōu)化。因此,DeepSeek需要探索更高效的模型更新機制,確保其在快速變化的市場環(huán)境中保持競爭力。
新質生產力產業(yè)聯盟秘書長段積超表示,DeepSeek的開源、高性能以及對隱私的保護等特點,激發(fā)了人們在其個人計算機上進行部署的興趣。盡管本地部署具備數據隱私保護和定制靈活性等優(yōu)勢,但也存在生成能力限制、硬件需求較高和部署過程復雜的缺點。用戶在選擇是否進行本地部署時,應根據自身需求和技術能力進行權衡。
【小貼士】
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