(網(wǎng)經(jīng)社訊)抖音集團(tuán)，作為字節(jié)跳動(dòng)國(guó)內(nèi)信息和服務(wù)業(yè)務(wù)的核心板塊，旗下?lián)碛卸兑?、今日頭條、西瓜視頻等眾多知名產(chǎn)品。相信大家的手機(jī)里都安裝了不止一個(gè)抖音集團(tuán)的 App。
平臺(tái)管理的數(shù)據(jù)量在幾年前就已超過(guò) EB 級(jí)別，這為我們的數(shù)據(jù)管理帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)
我們的數(shù)據(jù)平臺(tái)承載著一項(xiàng)重要使命：成為推動(dòng)增長(zhǎng)的敏捷數(shù)智引擎。
火山引擎數(shù)智平臺(tái)的整體架構(gòu)分為四個(gè)層次：數(shù)據(jù)引擎層、數(shù)據(jù)建設(shè)管理層、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用層和解決方案與咨詢服務(wù)層。這四層協(xié)同工作，覆蓋了數(shù)據(jù)從采集到分析的全生命周期。
我們的數(shù)據(jù)產(chǎn)品有兩個(gè)核心特點(diǎn)：敏捷和易用。
首先，敏捷體現(xiàn)在速度和靈活性上。數(shù)據(jù)流程全面加速，無(wú)論是數(shù)據(jù)采集、加工還是分析消費(fèi)，都實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)性，系統(tǒng)能夠處理十億級(jí)數(shù)據(jù)的亞秒級(jí)查詢。
其次，在易用性方面，我們致力于打造低門(mén)檻、快速上手和廣泛協(xié)同的數(shù)據(jù)處理環(huán)境。即使沒(méi)有技術(shù)或統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，團(tuán)隊(duì)成員也能輕松搭建數(shù)據(jù)門(mén)戶、開(kāi)展 AB 測(cè)試。平臺(tái)支持無(wú)代碼操作，讓每個(gè)人都能快速成為數(shù)據(jù)的探索者和分析者。
此外，數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有無(wú)縫協(xié)同能力，與飛書(shū)、日歷、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等工具的整合，讓數(shù)據(jù)隨時(shí)隨地為決策服務(wù)。
總結(jié)而言，我們的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)致力于通過(guò)敏捷和易用的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的高標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)。我們的目標(biāo)是達(dá)到"0987"的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)——0 重大線上問(wèn)題，90% 的需求滿足率，80% 以上的分析師查詢數(shù)倉(cāng)覆蓋率，以及超過(guò) 70% 的業(yè)務(wù)用戶滿意度。
抖音集團(tuán)業(yè)務(wù)發(fā)展可劃分為三個(gè)顯著的階段：探索期、成長(zhǎng)期和成熟期。
在探索期，我們的焦點(diǎn)在于快速迭代和業(yè)務(wù)導(dǎo)向，迅速適配業(yè)務(wù)調(diào)整，尋找可持續(xù)的增長(zhǎng)模式。這一時(shí)期，我們面臨的主要挑戰(zhàn)是縮短交付周期，以實(shí)現(xiàn)快速的市場(chǎng)響應(yīng)。
隨著業(yè)務(wù)步入成長(zhǎng)期和成熟期，數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率的重要性日益凸顯。我們?cè)庥隽巳笾饕y點(diǎn)：
● 指標(biāo)管理的不統(tǒng)一：存在“同名不同義”或“同義不同名”的現(xiàn)象，使得僅依靠文檔或基礎(chǔ)管理平臺(tái)難以有效管理指標(biāo)。
● 指標(biāo)口徑的不統(tǒng)一：業(yè)務(wù)人員常面臨指標(biāo)定義不清晰、技術(shù)口徑不明確的問(wèn)題，這無(wú)疑增加了理解和使用指標(biāo)的難度和成本。
● 指標(biāo)消費(fèi)的不統(tǒng)一：早期的指標(biāo)定義和數(shù)據(jù)取數(shù)口徑分散，導(dǎo)致在新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景出現(xiàn)時(shí)，數(shù)倉(cāng)不得不創(chuàng)建冗余的表和重復(fù)的指標(biāo)，造成了資源的浪費(fèi)。
面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們認(rèn)識(shí)到要提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率，必須針對(duì)性地解決指標(biāo)管理、口徑和消費(fèi)的統(tǒng)一問(wèn)題。
我們的解決思路是構(gòu)建一個(gè)生產(chǎn)促進(jìn)消費(fèi)、消費(fèi)反饋促進(jìn)管理的閉環(huán)能力。這樣的良性循環(huán)不僅確保了指標(biāo)體系的價(jià)值，也使其在抖音業(yè)務(wù)中能夠持續(xù)、有效地運(yùn)轉(zhuǎn)。
整個(gè)解決方案分為三層：
第一層是指標(biāo)生產(chǎn)，包括模型的設(shè)計(jì)，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性上的一些保障方案。
第二層是指標(biāo)管理，核心要解決的是指標(biāo)的效率問(wèn)題，還要保證指標(biāo)的一致性。
第三層是指標(biāo)消費(fèi)，最終以指標(biāo)專題這種方式實(shí)現(xiàn)指標(biāo)一處定義多處消費(fèi)的模式，以服務(wù)化的方式給到上游應(yīng)用。
要實(shí)現(xiàn)高效的指標(biāo)管理，必須解決以下三個(gè)核心問(wèn)題：
● 指標(biāo)一致性問(wèn)題：包括“同名不同義”、“同義不同名”以及指標(biāo)間值沖突等問(wèn)題。一致性是指標(biāo)管理的基石，它直接影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。
● 指標(biāo)的持續(xù)保鮮和有效迭代：短期內(nèi)研發(fā)指標(biāo)相對(duì)容易，但長(zhǎng)期維護(hù)其活力和有效性則更具挑戰(zhàn)。為此，我們將從機(jī)制和流程的角度出發(fā)，建立保障措施，確保指標(biāo)能夠持續(xù)優(yōu)化和更新，以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
● 效率問(wèn)題：包括指標(biāo)定義和拆解的效率。在快節(jié)奏的業(yè)務(wù)環(huán)境中，快速響應(yīng)和處理數(shù)據(jù)至關(guān)重要，要通過(guò)流程優(yōu)化和技術(shù)迭代，提升指標(biāo)管理的效率，以支持快速?zèng)Q策。
綜上所述，我們的目標(biāo)是在流程和機(jī)制上解決指標(biāo)的持續(xù)保鮮問(wèn)題，并推動(dòng)指標(biāo)中臺(tái)產(chǎn)品能力的迭代升級(jí)，以解決指標(biāo)一致性和管理效率問(wèn)題。通過(guò)這些措施，建立一個(gè)更加健壯、靈活且高效的指標(biāo)管理體系。
接下來(lái)通過(guò)一個(gè)具體的例子來(lái)闡述我們整體的協(xié)作流程。
比如一位分析師提了一個(gè)指標(biāo)需求，在指標(biāo)平臺(tái)中進(jìn)行了需求登記。我們的業(yè)務(wù)應(yīng)用層數(shù)據(jù) BP 數(shù)倉(cāng)同學(xué)接到這個(gè)指標(biāo)需求之后，會(huì)去判斷這個(gè)指標(biāo)以前有沒(méi)有建設(shè)過(guò)，是否能夠復(fù)用，如果沒(méi)有的話，會(huì)先去做指標(biāo)的拆解。
在拆解過(guò)程中，如果發(fā)現(xiàn)了一些指標(biāo)的基礎(chǔ)元素上的缺失，比如缺少一些原子指標(biāo)或者修飾詞等，就會(huì)引入基建同學(xué)或者公共層數(shù)據(jù)同學(xué)來(lái)進(jìn)行基礎(chǔ)元素的完善。最終應(yīng)用層的同學(xué)去做好指標(biāo)模型的開(kāi)發(fā)。
在面向需求交付的過(guò)程中，我們一般情況下也是希望對(duì)接業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)同學(xué)能夠端到端地完成需求交付的閉環(huán)。
當(dāng)然如果需要依賴的核心公共層數(shù)據(jù)缺失，那么會(huì)引入公共層的同學(xué)去完善公共數(shù)據(jù)的建設(shè)。最終把模型注冊(cè)到指標(biāo)平臺(tái)，以服務(wù)化的方式給到下游去進(jìn)行消費(fèi)。
整體協(xié)作流程中的關(guān)鍵步驟包括：
1. 需求登記：首先，分析師需要在我們的指標(biāo)平臺(tái)上進(jìn)行登記。這一步驟是整個(gè)協(xié)作流程的起點(diǎn)，通過(guò)平臺(tái)提供的工具，需求得以明確和記錄。
2. 指標(biāo)檢查與拆解：數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)人員接到新需求后，首先檢查該指標(biāo)是否已經(jīng)存在。如果尚未存在，開(kāi)發(fā)人員將負(fù)責(zé)指標(biāo)拆解，構(gòu)建新的指標(biāo)定義，包括原子指標(biāo)和修飾詞等，這是確保指標(biāo)精確性和一致性的關(guān)鍵步驟。
3. 模型創(chuàng)建與綁定：隨后，從基建側(cè)著手，開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和表結(jié)構(gòu)，并進(jìn)行模型綁定。這一環(huán)節(jié)是將指標(biāo)從概念轉(zhuǎn)化為可操作、可查詢的數(shù)據(jù)實(shí)體。
4. 交付與應(yīng)用：完成模型綁定后，新構(gòu)建的指標(biāo)最終交付給數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)或分析師。這一交付不僅包括指標(biāo)本身，還包括了指標(biāo)的詳細(xì)文檔和使用指南。
5. 全鏈路追蹤：在整個(gè)指標(biāo)的生命周期中，從模型綁定、指標(biāo)分類歸屬到原子指標(biāo)的對(duì)應(yīng)，每個(gè)階段都與指標(biāo)消費(fèi)環(huán)節(jié)緊密相連。這種端到端的流程設(shè)計(jì)，確保了每個(gè)指標(biāo)的消費(fèi)過(guò)程都是可追蹤的，為數(shù)據(jù)的全鏈路追溯和優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。
要保證整套流程能夠持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)下去，需要有權(quán)責(zé)分明的組織設(shè)計(jì)，確保從需求提出到指標(biāo)實(shí)現(xiàn)的每個(gè)環(huán)節(jié)都有明確的責(zé)任主體，每個(gè)角色都能在其專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮最大的作用。
這不僅可以提高工作效率，也能夠保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。
1. 業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人：首先，業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人是需求和指標(biāo)模型的提出者。他們通常是商業(yè)智能分析師或產(chǎn)品經(jīng)理，擁有深厚的業(yè)務(wù)知識(shí)和專業(yè)背景。其職責(zé)是確保指標(biāo)的原子定義和業(yè)務(wù)限定清晰無(wú)誤，擁有最終解釋權(quán)，是第一責(zé)任人。他們需要在各自領(lǐng)域內(nèi)制定明確、無(wú)歧義的標(biāo)準(zhǔn)，保障指標(biāo)建模的準(zhǔn)確性和一致性。
2. 數(shù)據(jù)應(yīng)用層：緊接著，數(shù)據(jù)應(yīng)用層的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)將這些指標(biāo)模型轉(zhuǎn)化為實(shí)際的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。他們需要選擇合適的實(shí)現(xiàn)方式，確保指標(biāo)的準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)和及時(shí)產(chǎn)出。與業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人的密切溝通是他們工作的關(guān)鍵，以確保對(duì)指標(biāo)口徑的理解完全一致，避免任何可能的歧義。
3. 公共層數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)：最后，基礎(chǔ)信息的維護(hù)和管理由公共層數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一負(fù)責(zé)，需要確保數(shù)據(jù)的一致性和可追溯性。
要確保指標(biāo)的一致性，主要從兩個(gè)方面考慮：
1. 指標(biāo)拆解的規(guī)范性：指標(biāo)拆解過(guò)程必須遵循嚴(yán)格的規(guī)范，確保每個(gè)指標(biāo)的精確性和一致性。
● 基礎(chǔ)信息配置：涵蓋數(shù)據(jù)域、業(yè)務(wù)過(guò)程、度量、修飾詞、統(tǒng)計(jì)粒度、時(shí)間周期、指標(biāo)單位和數(shù)據(jù)類型，這些是構(gòu)成指標(biāo)的基礎(chǔ)元素。
● 指標(biāo)拆解定義：細(xì)分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。
● 原子指標(biāo)由業(yè)務(wù)過(guò)程和度量構(gòu)成。
● 衍生指標(biāo)是在原子指標(biāo)的基礎(chǔ)上加入修飾詞和時(shí)間周期。
● 復(fù)合指標(biāo)則是通過(guò)四則運(yùn)算或統(tǒng)計(jì)方法修飾詞從衍生指標(biāo)生成。
2. 指標(biāo)中臺(tái)產(chǎn)品能力的唯一性校驗(yàn)：通過(guò)指標(biāo)唯一性校驗(yàn)和原子指標(biāo)/修飾詞的相似性校驗(yàn)來(lái)確保指標(biāo)在平臺(tái)上的一致性和準(zhǔn)確性。
● 指標(biāo)唯一性校驗(yàn)確保每個(gè)指標(biāo)在系統(tǒng)中都是獨(dú)一無(wú)二的。
● 原子指標(biāo)和修飾詞的相似性校驗(yàn)幫助我們避免指標(biāo)定義的冗余和歧義。
指標(biāo)拆解是數(shù)據(jù)管理中最為耗時(shí)的部分，提升這一環(huán)節(jié)的效率非常重要。
我們從以下兩個(gè)方面著手提升指標(biāo)拆解和管理的效率。
● 理念革新：首先，在理念上我們提倡“先聚焦核心”。我們認(rèn)為，理想的指標(biāo)管理最終形態(tài)可能是達(dá)到“無(wú)為而治”。我們根據(jù)業(yè)務(wù)特性和指標(biāo)復(fù)用性，綜合考量并制定拆解方案。例如，在短視頻業(yè)務(wù)中，我們采取的是“先開(kāi)發(fā)后拆解”的策略，以適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。
● 流程優(yōu)化：其次，我們通過(guò)梳理和沉淀業(yè)務(wù)過(guò)程、原子指標(biāo)和修飾詞，建立指標(biāo)生產(chǎn)操作手冊(cè)和指標(biāo)樹(shù)。這些措施有助于標(biāo)準(zhǔn)化和加速指標(biāo)拆解過(guò)程。同時(shí)，我們還開(kāi)發(fā)了批量化腳本，自動(dòng)化常規(guī)的拆解任務(wù)，減少人工操作，大幅提升效率。
比如要投入到一條業(yè)務(wù)線上的指標(biāo)管理，我們往往采取的一個(gè)策略是讓偏公共層的專業(yè)數(shù)倉(cāng)同學(xué)去系統(tǒng)性地梳理出一個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程，原子指標(biāo)、修飾詞是什么，最終把這條業(yè)務(wù)線上最核心的指標(biāo)做好管理，并且會(huì)整理出相應(yīng)的管理手冊(cè)，推廣到整條業(yè)務(wù)線上去，從而做好全員的指標(biāo)管理。
我們也在探索通過(guò)大模型的方式去完成自動(dòng)化拆解，只需要把對(duì)應(yīng)的表和字段錄入進(jìn)去，通過(guò)大模型就可以自動(dòng)拆解出原子指標(biāo)修飾詞和時(shí)間周期。
我們團(tuán)隊(duì)對(duì)業(yè)務(wù)需求的承諾是明確的——保證 90% 的需求滿足率。為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，敏捷性成為我們優(yōu)先考慮的關(guān)鍵因素。
在處理普通業(yè)務(wù)需求時(shí)，特別是在短視頻業(yè)務(wù)中，我們采取了一種靈活的策略。為了保持敏捷，我們不會(huì)對(duì)這類需求進(jìn)行前期的指標(biāo)管理。相反，我們直接開(kāi)發(fā)并上線 ClickHouse 表，以快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。
隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，當(dāng)這些表格需要被應(yīng)用到?jīng)Q策看板時(shí)，我們會(huì)異步進(jìn)行指標(biāo)的錄入和拆解。這樣做不僅保證了業(yè)務(wù)的敏捷性，同時(shí)也確保了數(shù)據(jù)的可管理性和可分析性。
當(dāng)然，如果遇到性能問(wèn)題，比如當(dāng)表格不再滿足 SLA 要求時(shí)，我們會(huì)進(jìn)行模型的重構(gòu)和指標(biāo)下沉到公共層。這一過(guò)程是我們數(shù)據(jù)管理成熟度的體現(xiàn)，確保了數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期穩(wěn)定性和可用性。
通過(guò)我們的中臺(tái)產(chǎn)品一體化架構(gòu)，即使在異步進(jìn)行指標(biāo)管理時(shí)，也只需 20 分鐘就能完成單表的指標(biāo)管理工作。這大大提升了我們的效率，同時(shí)也保證了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。
指標(biāo)生產(chǎn)的模型設(shè)計(jì)遵循從明細(xì)到匯總的層次化設(shè)計(jì)原則，依次構(gòu)建了明細(xì)層、輕粒度匯總層和粗粒度匯總層。
在輕粒度匯總層，我們希望能夠覆蓋盡可能多的維度，下游偏應(yīng)用層的指標(biāo)開(kāi)發(fā)盡可能依賴于輕粒度匯總層，而不要直接去依賴于明細(xì)層，當(dāng)然也會(huì)兼顧性能和成本。
另外，一般選擇單業(yè)務(wù)過(guò)程，當(dāng)然如果多個(gè)過(guò)程從業(yè)務(wù)視角上來(lái)看總是連在一起去看的，那么也會(huì)把他們放在一個(gè)模型里面去做加工計(jì)算。
粗粒度匯總層往往最終應(yīng)用是給到下游直接去做消費(fèi)，所以需要關(guān)注其性能，以及指標(biāo)業(yè)務(wù)上的擴(kuò)展性。從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，粗粒度匯總層一般情況下選擇三個(gè)左右的維度為宜。
首先要明確保障的對(duì)象和內(nèi)容。需要從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，清晰界定我們所要保障的對(duì)象。這包括：
1. 產(chǎn)品模塊的梳理：了解每個(gè)產(chǎn)品模塊的具體情況。
2. 責(zé)任分配：明確每個(gè)模塊的責(zé)任人，包括產(chǎn)品經(jīng)理、開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)分析師（DA）。
3. 保障標(biāo)準(zhǔn)：設(shè)定具體的標(biāo)準(zhǔn)，如產(chǎn)出時(shí)間、用戶體驗(yàn)等，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。
第二，要保障方案的實(shí)施，通過(guò)工具化和平臺(tái)化來(lái)賦能整個(gè)保障過(guò)程。這涉及到：
1. 全鏈路血緣：分析模塊之間的關(guān)系、消費(fèi)情況和協(xié)同依賴，確保數(shù)據(jù)的一致性和可追溯性。
2. 日常化管理：利用飛書(shū)群等工具，對(duì)異常告警進(jìn)行播報(bào)和推送，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的日常治理。
在需求交付的全鏈路流程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障是至關(guān)重要的。例如：
1. 開(kāi)發(fā)測(cè)試階段：我們要求管理層的決策指標(biāo)必須經(jīng)過(guò)正確性、一致性和合理性的測(cè)試。
2. 發(fā)布上線階段：實(shí)施嚴(yán)格的變更管控，確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。
3. 線上運(yùn)維階段：從數(shù)據(jù)視角、工程視角以及應(yīng)急機(jī)制出發(fā)，全方位保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
總之，數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要我們?cè)诿恳粋€(gè)環(huán)節(jié)都投入關(guān)注和努力。
在對(duì)外的商業(yè)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，或者面向于服務(wù)管理層的業(yè)務(wù)時(shí)會(huì)非常注重指標(biāo)生產(chǎn)的穩(wěn)定性，我們主要面臨兩個(gè)核心問(wèn)題：
首先，上游管理難。由于上游鏈路眾多且保障能力參差不齊，因?yàn)橛械目赡苁瞧こ虉F(tuán)隊(duì)在管理，而且整條鏈路可能上游有的時(shí)候高達(dá)幾十層，這使得上游管理的復(fù)雜性大大增加。這通常占到了整體故障的 40%。
其次，保障如何做到日常化。我們經(jīng)常遇到優(yōu)化后短期內(nèi)效果顯著，但隨著時(shí)間推移，穩(wěn)定性又逐漸變差的情況。
為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們提出了一個(gè)三層解決方案：
● 建立規(guī)范：我們定義了數(shù)據(jù)分層產(chǎn)出規(guī)范、指標(biāo)新增和下線規(guī)范，以及研發(fā)規(guī)范，確保每一步都有明確的標(biāo)準(zhǔn)和流程。
● 鏈路優(yōu)化：我們不僅優(yōu)化了上游鏈路，還對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行了細(xì)致的調(diào)整，以提升整體的處理效率和穩(wěn)定性。
● 日?；卫恚宏P(guān)鍵在于量化穩(wěn)定性問(wèn)題，通過(guò)持續(xù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和優(yōu)化推送，我們將治理工作融入日常。此外，在運(yùn)維保障中，日常值班機(jī)制、SLA 簽署和故障響應(yīng)體系的建立也是我們穩(wěn)定性保障中不可或缺的部分。
總結(jié)而言，通過(guò)建立規(guī)范、優(yōu)化鏈路和日?；卫?，我們能夠系統(tǒng)性地提升指標(biāo)生產(chǎn)的穩(wěn)定性，確保我們的數(shù)據(jù)處理既高效又可靠。
指標(biāo)專題是指標(biāo)查找、理解口徑、使用指標(biāo)的一站式入口，服務(wù)于產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、分析師和戰(zhàn)略等不同角色。它不僅提供了指標(biāo)的綜合搜索功能，還具備面向應(yīng)用場(chǎng)景的專題應(yīng)用能力。
面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn)包括：
● 目錄結(jié)構(gòu)的靈活性：可以靈活地創(chuàng)建專題空間，管理員可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求定義指標(biāo)專題及其分類目錄，確保業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的清晰展現(xiàn)。
● 權(quán)限分級(jí)的精細(xì)化管理：專題信息由管理員統(tǒng)一維護(hù)，確保了信息的可靠性。同時(shí)，支持多角色設(shè)定，包括業(yè)務(wù)線管理員、指標(biāo)專題管理員、指標(biāo)分類管理員，提高了操作的靈活性。
● 指標(biāo)導(dǎo)入的便捷性：簡(jiǎn)化了指標(biāo)導(dǎo)入流程，使得指標(biāo)的添加和管理變得更加容易。
通過(guò)這些特點(diǎn)，不僅提高了指標(biāo)管理的效率，也加強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性和透明度，為決策提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支持。
我們的指標(biāo)列表不僅是一個(gè)展示工具，更是一個(gè)強(qiáng)大的管理平臺(tái)。
● 可以幫助我們快速理解整個(gè)業(yè)務(wù)線的核心指標(biāo)到底是什么。
● 靈活、清晰地展示指標(biāo)優(yōu)先級(jí)。
● 頁(yè)面可作為業(yè)務(wù)模塊指標(biāo)體系直接分享。
指標(biāo)詳情頁(yè)是一個(gè)全面展現(xiàn)指標(biāo)相關(guān)信息的地方。包括三大組成部分：
● 業(yè)務(wù)詳情頁(yè)：這里匯聚了指標(biāo)的核心業(yè)務(wù)信息，包括其定義、用途和業(yè)務(wù)影響。提供了近期數(shù)據(jù)的快照，使用戶能夠迅速把握指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化。此外，還關(guān)聯(lián)了高熱度的看板，使得業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠從宏觀角度理解指標(biāo)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用和價(jià)值。
● 技術(shù)詳情頁(yè)：深入技術(shù)層面，展示了每個(gè)指標(biāo)的技術(shù)口徑和計(jì)算邏輯，以及它們所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)模型。為數(shù)據(jù)工程師和技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供了一個(gè)清晰的技術(shù)視角，幫助他們更好地理解、維護(hù)和優(yōu)化指標(biāo)。
● 消費(fèi)血緣：通過(guò)展示指標(biāo)的血緣關(guān)系，幫助用戶追溯數(shù)據(jù)的加工流程。這種可視化的血緣分析不僅方便了問(wèn)題的診斷和定位，也加強(qiáng)了數(shù)據(jù)的透明度和可追溯性。
指標(biāo)專題消費(fèi)的核心思路還是希望能夠做到指標(biāo)一次定義多處消費(fèi)。指標(biāo)專題的應(yīng)用通過(guò)如下一些方式為工作效率帶來(lái)了提升：
● 決策看板：通過(guò)專題指標(biāo)與風(fēng)神的直接打通，在可視化的 BI 工具中，可直接基于維度和指標(biāo)快速搭建所需的數(shù)據(jù)看板，決策者可以快速獲取深度分析，為決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。
● 自助取數(shù)：Chat BI 大模型的應(yīng)用，降低了數(shù)據(jù)獲取的技術(shù)門(mén)檻，讓每個(gè)用戶都能成為數(shù)據(jù)的探索者。
● 日?qǐng)?bào)推送：自動(dòng)化的日?qǐng)?bào)推送不僅節(jié)省了時(shí)間，也確保了信息傳遞的時(shí)效性和個(gè)性化。
價(jià)值衡量是從生產(chǎn)視角和消費(fèi)指標(biāo)來(lái)審視指標(biāo)管理的健康程度，比如有多少指標(biāo)在管理中，有多少指標(biāo)規(guī)范地下沉到了公共層。
從消費(fèi)視角，我們會(huì)關(guān)注通過(guò)指標(biāo)專題進(jìn)行統(tǒng)一下游消費(fèi)的比例是多少，還會(huì)關(guān)注消費(fèi)后的業(yè)務(wù)反饋，通過(guò)指標(biāo)專題給到下游消費(fèi)是否對(duì)指標(biāo)一致性和指標(biāo)的可理解性得到提升。
上圖中展示了電商業(yè)務(wù)的實(shí)踐結(jié)果，從定性角度來(lái)看，指標(biāo)體系對(duì)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)最大的收益是指標(biāo)一致性和指標(biāo)復(fù)用性帶來(lái)的人效提升；對(duì)于分析師和業(yè)務(wù)同學(xué)來(lái)說(shuō)，更多的是提升了整個(gè)指標(biāo)的可理解性，并降低了溝通成本。
最后分享一下我們對(duì)未來(lái)工作的規(guī)劃。
首先，仍會(huì)致力于轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)交付方式，希望以指標(biāo)及服務(wù)化的方式去提供穩(wěn)定、可復(fù)用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。具體工作仍將圍繞以下三個(gè)核心部分展開(kāi)：
● 指標(biāo)生產(chǎn)：我們正朝著標(biāo)準(zhǔn)化、配置化、自動(dòng)化的方向邁進(jìn)，這一過(guò)程將確保指標(biāo)生產(chǎn)的高效率和高質(zhì)量。
● 指標(biāo)管理：通過(guò)大模型自動(dòng)化指標(biāo)拆解，增強(qiáng)了指標(biāo)的可理解性。這不僅提升了數(shù)據(jù)的透明度，也使得數(shù)據(jù)管理更為直觀和便捷。
● 指標(biāo)消費(fèi)：我們致力于打造一體化數(shù)據(jù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)一處定義、多處消費(fèi)的模式。這將簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)應(yīng)用流程，提高數(shù)據(jù)的利用率。
