(網(wǎng)經社訊)當前大多傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺建設還處于初級階段，但隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、線上線下融合，數(shù)據(jù)服務的形式、場景開發(fā)增多，業(yè)務維度更加復雜，數(shù)據(jù)中臺建設面臨更多挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)如下：
數(shù)據(jù)缺乏標準與規(guī)范，難以有效集成與使用
數(shù)據(jù)中臺需要集成內外部、各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，只有建立一致的數(shù)據(jù)規(guī)范，通過統(tǒng)一的模型容器，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效整合，避免數(shù)據(jù)誤入“形合神離”的窘境。
數(shù)據(jù)可信度偏低，導致數(shù)據(jù)不可用、不敢用
數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)來源為內外部的系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)完整性、時效性、真實性都有待評估和度量，只有在數(shù)據(jù)中臺建立完整的數(shù)據(jù)質量評估、問題發(fā)現(xiàn)、整改的機制與流程，避免數(shù)據(jù)“垃圾進，垃圾出”，才能不斷提升數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)質量，使數(shù)據(jù)使用人員逐漸增強對數(shù)據(jù)中臺所導出和展現(xiàn)數(shù)據(jù)的信任。
數(shù)據(jù)沒有業(yè)務視角的展現(xiàn)方式，業(yè)務人員不會用
隨著企業(yè)級數(shù)據(jù)應用的深入，風險、運營、營銷等崗位的業(yè)務人員，需要更多的運用數(shù)據(jù)分析技術，因此了解和掌握數(shù)據(jù)情況變得尤為重要。而傳統(tǒng)的開發(fā)人員所用的數(shù)據(jù)模型或者數(shù)據(jù)字典，作為一種描述數(shù)據(jù)的方式和語言，缺乏與業(yè)務場景的結合，偏重于技術角度，比較難于理解和應用。
數(shù)據(jù)不可溯源，跟蹤數(shù)據(jù)處理過程困難
數(shù)據(jù)中臺為了能實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與高效應用，以及指標計算的復雜性，往往會進行多層的數(shù)據(jù)處理。而且數(shù)據(jù)處理的邏輯往往只是在程序或者文檔描述中，存在結構化差、描述不全、不及時、不準確等情況。但數(shù)據(jù)中臺所支持的應用越來越多，采集的數(shù)據(jù)也越來越多，加工過程會越來越復雜。因此對于數(shù)據(jù)來源路徑分析、數(shù)據(jù)問題跟蹤分析方面，工作量大且極為困難。
建議在數(shù)據(jù)中臺加強數(shù)據(jù)治理，在數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全方面，持續(xù)應用數(shù)據(jù)管理的工具與方法，推進數(shù)據(jù)治理工作，并將數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺運營管理過程相結合，有效持續(xù)提升數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)質量，加強數(shù)據(jù)中臺服務能力，實現(xiàn)銀行數(shù)據(jù)價值，支撐企業(yè)數(shù)字化轉型。
