(網(wǎng)經(jīng)社訊)stateof.ai發(fā)布了最新的“人工智能報告”。人工智能在自然語言處理方面取得了重要突破，但是其在對抗新冠肺炎的斗爭中迄今所做的貢獻并不大。
隨著生物和醫(yī)學(xué)成為人工智能應(yīng)用的理想行業(yè)，作者對人工智能在生命科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生的影響感到特別興奮。自從2013年以來，絕癥治療領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。我們現(xiàn)在即將能夠解碼更多關(guān)于健康的信息，并徹底改變我們治療疾病的方式。
2020年最新人工智能報告是來自20多家知名和新興公司和研究小組的內(nèi)容的分析結(jié)果，對自然語言處理、生物學(xué)和自動系統(tǒng)進行了深入的研究。
四個關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：
1.人工智能研發(fā)成本正在飆升：只有少數(shù)幾個由谷歌、微軟和Facebook等公司領(lǐng)導(dǎo)或資助的實驗室才能負(fù)擔(dān)得起從事人工智能研究所需的高昂計算能力成本。
2.85%的AI研究論文不發(fā)表代碼：開源AI研究對于AI的問責(zé)、可再現(xiàn)性和推動進步非常重要。但現(xiàn)實中，絕大多數(shù)AI研究論文的代碼都是鎖定的。
3.生物學(xué)經(jīng)歷了它的“人工智能時刻”：今年，人工智能驅(qū)動的藥物研發(fā)初創(chuàng)公司獲得了大額投資，人工智能研發(fā)的藥物有史以來首次進入臨床試驗，第一個醫(yī)學(xué)成像產(chǎn)品首次獲得美國政府的承認(rèn)。盡管存在制藥方面的疑問，但由人工智能技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)療公司已經(jīng)開始迅速工業(yè)化，并正在擴展規(guī)模。
4.人工智能驅(qū)動軍事爆炸式增長：隨著軍事應(yīng)用的增長，對新的人工智能安全措施的呼聲也在增長。
