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艾媒:《2020上半年中國人工智能產(chǎn)業(yè)專題研究報告》(PPT)
艾媒咨詢發(fā)布時間:2020年08月28日 09:59:02

(網(wǎng)經(jīng)社訊)中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模自2015年起持續(xù)擴大,隨著國家政策的傾斜和相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)如5G通信、新基建的發(fā)展,人工智能進入爆發(fā)增長的階段。2020年人工智能行業(yè)核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)計超過1500億元,增長率達到26.2%,未來15年也將持續(xù)穩(wěn)步增長,至2030年核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)計突破10000億元。隨著新基建的不斷投入,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景向好,至2019年底高企數(shù)量增長迅速,突破21.5萬家。目前,中國城鎮(zhèn)化水平和信息化建設(shè)不斷提高加速,給人工智能發(fā)展提供了良好的社會環(huán)境。人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸邁入成熟化發(fā)展的新階段,同時,資本逐步回歸理性,對人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)注將由熱點概念向應(yīng)用落地轉(zhuǎn)變。伴隨著政府新基建一系列政策信號的釋放和落地,人工智能發(fā)展迎來新紅利,引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)升級革命。未來,具備底層技術(shù)創(chuàng)新和落地能力的企業(yè)將更受資本的重視和青睞。

  核心觀點

  2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)計超過1500億元,產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛

  中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模自2015年起持續(xù)擴大,隨著國家政策的傾斜和相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)如5G通信、新基建的發(fā)展,人工智能進入爆發(fā)增長的階段。2020年人工智能行業(yè)核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)計超過1500億元,未來15年也將持續(xù)穩(wěn)步增長,至2030年核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)計突破10000億元。

  疫情促進人工智能+醫(yī)療發(fā)展

  疫情之下,人工智能與醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合更緊密,應(yīng)用更加廣泛,在智能測溫、智能服務(wù)機器人、疫情追蹤和智能輔診方面均有重要應(yīng)用,為疫情期間的醫(yī)療效率提升作出了重要貢獻。后疫情時代,人工智能+醫(yī)療將繼續(xù)發(fā)展,在個人健康、智慧醫(yī)療、個性化診療和搭建公共衛(wèi)生體系等方面發(fā)揮重要作用。

  中國人工智能行業(yè)向認(rèn)知智能時代邁進,應(yīng)用場景更多元

  自然語言處理技術(shù)和知識圖譜技術(shù)的發(fā)展,使人工智能的理解更進一步。同時,5G、新基建、IoT和VR/AR技術(shù)的發(fā)展推動萬物互聯(lián)的實現(xiàn),與人工智能技術(shù)相結(jié)合,創(chuàng)造出更多元的應(yīng)用場景,服務(wù)于人類的生活。

  以下為報告節(jié)選內(nèi)容

  人工智能概念及分類

  當(dāng)前人工智能正處于并在未來較長一段時間內(nèi)處于弱人工智能階段,但人工智能已深入金融、安防、和制造等多個領(lǐng)域,發(fā)展前景廣闊。

  人工智能三要素

  人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

  中國人工智能發(fā)展經(jīng)濟環(huán)境分析——應(yīng)用市場潛力巨大

  作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場,中國人工智能技術(shù)落地迅速,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)和場景,未來將在現(xiàn)有行業(yè)更深入應(yīng)用,并觸達更多行業(yè)場景。中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模也將保持高增長趨勢,預(yù)計到2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元,增長率達到26.2%。

  中國人工智能發(fā)展經(jīng)濟環(huán)境分析——高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)擴張

  數(shù)據(jù)顯示,2018年底全國共擁有高新技術(shù)企業(yè)約3.3萬家,至2019年底高企數(shù)量增長迅速,突破21.5萬家,其中排名第一的廣東省擁有5萬家高企,在2019年有3.3萬件高新技術(shù)產(chǎn)品通過認(rèn)定。2017至2019年高技術(shù)制造業(yè)增加值雖然增長率從13.4%降到8.8%,但其占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重從12.7%升至14.4%,充分體現(xiàn)出隨著新基建的不斷投入,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景向好。

  中國人工智能發(fā)展社會環(huán)境分析——信息化建設(shè)不斷加快

  近幾年,中國繼續(xù)加快信息化建設(shè),全力構(gòu)建信息網(wǎng)絡(luò)新格局,其中互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率從2013的45.8%上升到2019年6月的60.6%。信息化建設(shè)為人工智能行業(yè)提供更多元、更大規(guī)模的應(yīng)用場景,賦能于人工智能行業(yè)發(fā)展。

  人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)全景

  2020中國人工智能產(chǎn)業(yè)熱點

  中國人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜

  2020H1人工智能獨角獸企業(yè)TOP10

  iiMedia  Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,人工智能獨角獸企業(yè)發(fā)展迅速,主要分布在北上廣等一線城市。其中,商湯科技估值超100億美元,已成為當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域獨角獸企業(yè)的領(lǐng)軍代表。

  機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用流程

  機器學(xué)習(xí)是通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出一個能處理此類數(shù)據(jù)的模型的一種技術(shù)流程,通過訓(xùn)練,使模型可以根據(jù)已知的數(shù)據(jù)以高準(zhǔn)確率判斷出未知的數(shù)據(jù),指導(dǎo)解決實際問題。機器學(xué)習(xí)算法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)基本流程包括場景與數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型評估及應(yīng)用。

  計算機視覺識別技術(shù)應(yīng)用流程

  計算機識別是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量的技術(shù),其技術(shù)實現(xiàn)過程主要包括圖像獲取、目標(biāo)檢測、視覺運算和決策輸出:從背景中識別出關(guān)鍵信息,通過運算單元及算法對信息進行處理分析,以得出支撐相關(guān)決策的結(jié)果。

  中國計算機視覺識別垂直領(lǐng)域企業(yè)梯隊排行

  從2019年綜合實力和企業(yè)成長能力兩個維度分析,中國計算機視覺識別垂直領(lǐng)域企業(yè)分梯隊明顯,其中??低暋⑸虦萍嘉挥诘谝惶蓐?,綜合實力及成長能力表現(xiàn)超群;曠視科技等企業(yè)位于第二梯隊;碼隆科技等位列第三梯隊。

  計算機視覺識別技術(shù)發(fā)展趨勢

  發(fā)展交互技術(shù),加強高階智能開發(fā)

  目前,人工智能技術(shù)正從單模態(tài)智能朝著多模態(tài)智能發(fā)展。如何打通各模態(tài)之間的關(guān)系、實現(xiàn)真正的多模態(tài)交互,增強對功能屬性、物理關(guān)系、因果邏輯和動態(tài)預(yù)測等方面的邏輯推斷,將感知智能升級為認(rèn)知智能,是未來的研究趨勢。

  提升對抗攻擊和防御技術(shù)

  未來,對現(xiàn)實物理場景的攻擊和防御將成為研究的重點,研究將圍繞以下三方面:第一,研發(fā)隱蔽性較強的攻擊方式;第二,提升攻擊對不同深度模型的可遷移性;第三,研究有較強通用性的防御技術(shù)。

  辨別深度合成,提高鑒偽技術(shù)

  目前,人臉鑒偽技術(shù)檢測算法仍處在發(fā)展的初級階段,數(shù)據(jù)集質(zhì)量、可解釋性、可遷移性等問題有待研究,通用、高效、高精度的人臉編輯檢測框架是未來的研究目標(biāo)。

  語音技術(shù)應(yīng)用流程

  語音技術(shù)是將接收到的語音信號通過特征提取和分析識別轉(zhuǎn)化為文字的過程,是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品“聽得見”人類指令的技術(shù)基礎(chǔ),其應(yīng)用和自然語言處理、語音合成技術(shù)常常形成閉環(huán),是后二者發(fā)揮作用的基礎(chǔ)。

  語音識別及自然語言處理垂直領(lǐng)域企業(yè)梯隊排行

  語音技術(shù)賽道多數(shù)企業(yè)同時發(fā)展語音識別及自然語言處理技術(shù)為核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。對前述兩個領(lǐng)域綜合情況對垂直行業(yè)內(nèi)企業(yè)進行分梯隊排行,科大訊飛的綜合實力和成長能力遠(yuǎn)超同業(yè)競爭者,獨占第一梯隊;思必馳、云知聲等企業(yè)位于第二梯隊;其余企業(yè)位于第三梯隊,發(fā)展空間較大。

  語音技術(shù)發(fā)展趨勢

  實現(xiàn)復(fù)雜條件下的語音識別,提升魯棒性

  語音技術(shù)在對多種領(lǐng)域變化(如表達方式、噪音環(huán)境、通道失真)的處理還與人類有較大差異,因此未來研究需要關(guān)注魯棒性的提升,使語音技術(shù)能夠適應(yīng)多種交互方式和復(fù)雜環(huán)境;同時需要關(guān)注采集與生成的效率和成本的控制。

  提升與產(chǎn)業(yè)聯(lián)系緊密度

  語音技術(shù)未來的發(fā)展模式應(yīng)當(dāng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密相連,產(chǎn)業(yè)為語音技術(shù)提供應(yīng)用落地的場景和反饋數(shù)據(jù),幫助語音技術(shù)實現(xiàn)迭代優(yōu)化。一方面,探索在VR/AR/MR等場景下的應(yīng)用;另一方面,攻克語料數(shù)據(jù)對語音訓(xùn)練的限制,利用好開放性數(shù)據(jù)帶來的生產(chǎn)力。

  2020人工智能技術(shù)應(yīng)用各細(xì)分領(lǐng)域成熟度分析

  人工智能在多領(lǐng)域均有應(yīng)用,使用滲透程度和市場體量兩個維度對人工智能技術(shù)在各細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展成熟度進行分析,可以看出:人工智能在安防、零售和金融領(lǐng)域的成熟度最高,其余領(lǐng)域的發(fā)展情況較為初步,有待未來探索。

  疫情期間人工智能+醫(yī)療典型產(chǎn)品應(yīng)用

  人工智能+金融應(yīng)用現(xiàn)狀

  人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用以智能風(fēng)控為主,同時滲透投顧、支付、理賠、投研和客服等場景,推動金融行業(yè)向自助化、普惠化方向轉(zhuǎn)變,使得金融機構(gòu)的服務(wù)可以觸及到更多尚未覆蓋的群體,同時降低金融機構(gòu)的服務(wù)與運營成本,促進行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

  人工智能+交通應(yīng)用現(xiàn)狀

  人工智能在交通行業(yè)的主要應(yīng)用場景包括交通大腦、交通運輸管理、自動駕駛、出行服務(wù)和違法監(jiān)控,交通管理和公共安全相關(guān)政府支持的項目是最主要的發(fā)展動力,在未來,作為智慧城市核心的交通大腦建設(shè)也將是人工智能+交通重要的發(fā)展方向。

  商湯科技:企業(yè)介紹

  商湯科技SenseTime成立于2014年,成立以來成長迅速,官方公開的融資信息是2018年完成的C+輪融資,目前總?cè)谫Y額已超過30億美元。作為全球領(lǐng)先的人工智能平臺公司,商湯科技是全球總?cè)谫Y額及估值最高的人工智能創(chuàng)新企業(yè),在計算機視覺識別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)及相關(guān)行業(yè)應(yīng)用中占優(yōu)勢。

  商湯科技:創(chuàng)新業(yè)務(wù)布局

  商湯科技業(yè)務(wù)布局廣泛,主要涉及智慧城市、智能終端、互動娛樂以及智能汽車等領(lǐng)域,致力于使用人工智能技術(shù)推動經(jīng)濟、社會和人類的發(fā)展。

  商湯科技:核心競爭力

  艾媒咨詢分析師認(rèn)為,商湯科技有效利用其人才和技術(shù)優(yōu)勢,實現(xiàn)多個應(yīng)用方案落地,在多個細(xì)分領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。同時,商湯科技持續(xù)完善其商業(yè)生態(tài)能力,通過打造人工智能平臺,持續(xù)提升整體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能力。

  商湯科技:布局“新基建”

  在“新基建”大力發(fā)展的背景下,商湯科技深耕人工智能研發(fā),為新基建發(fā)展提供厚實的基礎(chǔ)保障。艾媒咨詢分析師認(rèn)為,商湯科技將人工智能技術(shù)深入賦能到行業(yè)與場景,致力推動產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化升級。在新基建產(chǎn)業(yè)布局的實踐中,切實利用自身技術(shù)優(yōu)勢,提升產(chǎn)業(yè)運作效率。

  深蘭科技:企業(yè)介紹

  深蘭科技成立于2014年,是快速增長的人工智能平臺企業(yè)??蒲畜w系采用“公司+科學(xué)院”模式,依托自主知識產(chǎn)權(quán)的計算機視覺、認(rèn)知智能、生物智能、自動駕駛等核心技術(shù),聚焦工業(yè)智能化、農(nóng)業(yè)智能化、城市智能化以及AI生物安全智能化四大領(lǐng)域,綜合配套人工智能產(chǎn)品與定制化AI解決方案,為中國新基建建設(shè)賦能,為正在到來的第四次工業(yè)革命中的中國科技提供助力,為實現(xiàn)“人工智能,服務(wù)民生”的企業(yè)愿景不斷努力。

  深蘭科技:創(chuàng)新業(yè)務(wù)布局

  深蘭科技依托自主知識產(chǎn)權(quán)的計算機視覺識別、生物智能、認(rèn)知智能等核心技術(shù),在工業(yè)智能化、農(nóng)業(yè)智能化、城市智能化以及AI生物安全領(lǐng)域廣泛布局。

  深蘭科技:核心競爭力

  艾媒咨詢分析師認(rèn)為,深蘭科技是一家快速成長的人工智能平臺型企業(yè),其研發(fā)能力和產(chǎn)品化能力為其發(fā)展提供動力,為中國新基建建設(shè)賦能,為即將到來的第四次工業(yè)革命中的中國科技提供助力。

  中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢解讀(一)

  5G技術(shù)、IoT、VR/AR技術(shù)與人工智能結(jié)合,加速萬物互聯(lián)的實現(xiàn)

  5G技術(shù)提供了萬物互聯(lián)的技術(shù)基礎(chǔ),IoT提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),VR/AR帶來了全新的交互體驗,這些技術(shù)的發(fā)展與人工智能技術(shù)相結(jié)合,將創(chuàng)造出更豐富的應(yīng)用場景,加速人工智能的商用落地及萬物互聯(lián)的實現(xiàn)。

  認(rèn)知智能時代到來,人工智能應(yīng)用場景更多元化

  自然語言處理技術(shù)的發(fā)展使人工智能在語義理解方面的準(zhǔn)確率顯著提升,知識圖譜技術(shù)使機器具備知識推理能力,人工智能正從感知智能邁入認(rèn)知智能的發(fā)展階段,在更多場景、更多業(yè)務(wù)上輔助人類工作。語言、語義、視覺和情感的多模態(tài)融合將成為人工智能領(lǐng)域的重點研究方向。

  新基建為人工智能帶來發(fā)展紅利,引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)升級革命

  面對經(jīng)濟下行和疫情沖擊的雙重壓力,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)謀求升級轉(zhuǎn)型的訴求日益強烈。疫情期間,人工智能被應(yīng)用到醫(yī)療、生活、生產(chǎn)等多個新場景,成為助力社會正常運轉(zhuǎn)的中堅力量。伴隨著政府新基建一系列政策信號的釋放和落地,中國經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)化加速,人工智能發(fā)展迎來新紅利,進而引發(fā)新一輪的產(chǎn)業(yè)升級革命。

  中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢解讀(二)

  人工智能加速向縱橫拓展,不斷催生新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)

  縱向上,算法、算力的突破帶來的人工智能技術(shù)的躍升;橫向上,人工智能與新、老產(chǎn)業(yè)的加速融合,協(xié)同發(fā)展。技術(shù)和應(yīng)用的交替上升,逐步強化人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施地位,加速其貫穿重構(gòu)社會生產(chǎn)生活,不斷催生新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)。

  人工智能落地場景更加細(xì)分垂直,高質(zhì)量數(shù)據(jù)積淀是關(guān)鍵

  人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸邁入成熟化發(fā)展的新階段,部分通用化、淺層化的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)將難以較好地滿足各行業(yè)日益垂直化、專業(yè)化、場景化、細(xì)分化的賦能需求。人工智能企業(yè)需要更精細(xì)化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)去優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),以加速其技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用。

  人工智能企業(yè)迎來百花齊放的局面,底層技術(shù)和落地能力更受重視

  數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展加速人工智能全面產(chǎn)業(yè)化的到來,中國龐大的經(jīng)濟體量、疊加日益向好的政策和技術(shù)環(huán)境,為人工智能企業(yè)在細(xì)分垂直領(lǐng)域的發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。同時,資本逐步回歸理性,對人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)注將由熱點概念向應(yīng)用落地轉(zhuǎn)變。未來,具備底層技術(shù)創(chuàng)新和落地能力的企業(yè)將更受資本的重視和青睞。

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