(網經社訊)概念界定:通過人工智能技術作為主要驅動力,為零售行業(yè)各參與主體、各業(yè)務環(huán)節(jié)賦能,突出AI技術對零售業(yè)的整體升級改造。
發(fā)展特點:AI+零售技術服務可幫助零售企業(yè)及品牌商促進降本增效、提升消費者購物體驗、塑造新興業(yè)態(tài)等。2019年AI+零售市場規(guī)模達到6.5億元。未來有待需求方數字化基礎設施水平的提升、算法準確度及穩(wěn)定性提升、落地效果打磨、方案成本優(yōu)化等,預計2022年市場規(guī)模將達到26.7億元。
應用程度:從各場景的發(fā)展程度來看,精準營銷及智能客服的發(fā)展相對成熟,但長尾客戶的市場仍待開發(fā);智能化運營、商品識別分析的發(fā)展速度相對較快,其中供應鏈網絡效率優(yōu)化未來增益價值巨大;無人零售在經歷風口后,逐漸摒棄追逐新技術的噱頭,轉而回歸銷售商品的本質,幫助零售門店降低人工成本、提升經營效率;而消費者行為洞察作為CV技術的前沿應用,各類頭部零售企業(yè)入局試水,意在積累數據資源、跑通業(yè)務落地邏輯,以在線下場景的流量爭奪中搶占先機。
競爭格局:玩家大致分為云服務商、AI技術企業(yè)、軟件開發(fā)商/系統集成商、零售企業(yè)科技子公司四大類,致力于融合數據、算法與業(yè)務經驗,加強AI技術賦能零售行業(yè)的深度及廣度。云服務巨頭保持相對領先地位;AI技術廠商則依靠算法優(yōu)勢尋求發(fā)展,例如推薦算法、商品識別分析、線下消費者行為洞察等垂直細分領域的破局者已初顯鋒芒。未來,異類玩家間的生態(tài)合作將持續(xù)增多,助推產業(yè)發(fā)展。
發(fā)展趨勢:總體處于行業(yè)探索期,AI+零售行業(yè)的發(fā)展需要解決淺層次數字化“虛假繁榮”的問題。即彌補由數據采集到分析直至輔助決策應用之間的落地“鴻溝”。這需要服務提供方加深對零售業(yè)務的深刻理解、零售企業(yè)內部組織的協調配合、甚至是多方合作建立AI化的業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略視角。
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