(網(wǎng)經(jīng)社訊)隨著政策的推動以及資本的關(guān)注，人工智能產(chǎn)業(yè)仍將保持迅猛發(fā)展態(tài)勢，2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超1500億元。當前人工智能的商業(yè)化主要是基于計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用面廣泛，涉及智能醫(yī)療、智能駕駛、智能家居等多場景。2018年中國人工智能領(lǐng)域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，資本將助力行業(yè)更好地發(fā)展。在人工智能與出行結(jié)合領(lǐng)域，路徑規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)約車、交通管理、自動駕駛等技術(shù)的研發(fā)解決了傳統(tǒng)出行不便的痛點，其中深蘭科技深耕智能交通、智能環(huán)境、智能城市等細分領(lǐng)域，已實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品落地。其深蘭科技熊貓智能公交車已實現(xiàn)在廣州、天津等國內(nèi)多個城市試運行。而人工智能與安防、醫(yī)療、零售等產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，均解決了一定行業(yè)痛點，利用機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)和NLP促進行業(yè)發(fā)展。隨著5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實現(xiàn)。
核心觀點
2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超1500億元，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步。隨著政策的推動以及資本的關(guān)注，人工智能產(chǎn)業(yè)仍將保持迅猛發(fā)展態(tài)勢。
2030年中國無人駕駛汽車銷量預(yù)計將達190萬輛，無人駕駛前景廣闊。無人駕駛作為人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用之一，其發(fā)展前景被行業(yè)深度關(guān)注。當前國內(nèi)在無人駕駛領(lǐng)域已集聚百度、小馬智行、深蘭科技等多家企業(yè)，隨著技術(shù)的進一步突破以及行業(yè)規(guī)范的逐步完善，無人駕駛市場將迎爆發(fā)期。
人工智能技術(shù)逐漸成熟，5G或助推商業(yè)落地提速。隨著人工智能技術(shù)的進一步成熟，未來企業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力將成資本重要考核因素。同時隨著5G商用的逐漸來臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用場景中得到實現(xiàn)。
以下為報告節(jié)選內(nèi)容：
人工智能定義
簡單來說就是通過計算機實現(xiàn)人腦的思維能力，包括感知、決策以及行動。
人工智能通用技術(shù)
人工智能目前商業(yè)化比較高的通用技術(shù)有智能語音、計算機視覺、自然語言處理以及知識圖譜等。其中智能語音主要是為了實現(xiàn)機器通過感知用戶的話語并在內(nèi)部經(jīng)過一系列理解、處理、反饋最終完成與用戶交流的過程，其過程包含語音識別、自然語言處理以及語音合成等技術(shù)。
知識圖譜
知識圖譜旨在描述客觀世界的概念、實體、事件及其之間的關(guān)系，并作為構(gòu)建下一代智能化搜索引擎的核心基礎(chǔ)。通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。
人工智能算法
人工智能技術(shù)的運用
當前人工智能的商業(yè)化主要是基于計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術(shù)，并且在一些特定的領(lǐng)域有了相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)。目前國內(nèi)外的人工智能企業(yè)所應(yīng)用的技術(shù)除了以上三個還包括基礎(chǔ)硬件。而且人工智能技術(shù)應(yīng)用面是非常廣泛的，幾乎囊括了所有行業(yè)。
中國人工智能發(fā)展迅速
中國人工智能技術(shù)起步較晚，但是發(fā)展迅速，目前在專利數(shù)量以及企業(yè)數(shù)量等指標上已經(jīng)處于世界領(lǐng)先地位。2013-2018年，全球人工智能領(lǐng)域的論文文獻產(chǎn)出共30.5萬篇，其中，中國發(fā)表7.4萬篇，美國發(fā)表5.2萬篇。在數(shù)量占比方面，2017年中國人工智能論文數(shù)量占比全球已經(jīng)達27.7%。當前中美兩國之間人工智能科研論文合作規(guī)模最大，是全球人工智能合作網(wǎng)絡(luò)的中心，中美兩國合作深刻影響全球人工智能發(fā)展。
中國人工智能企業(yè)代表
2019中國人工智能發(fā)展新動向
2019中國人工智能發(fā)展熱點
2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜
中國人工智能專利申請數(shù)
iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示， 截至2017年12月31日，中國人工智能專利申請數(shù)達46284件。隨著國家大力提倡、投入研發(fā)逐漸增加，人工智能運用到越來越多的行業(yè)領(lǐng)域，未來相關(guān)專利數(shù)量應(yīng)當會持續(xù)增加，人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。
中國人工智能領(lǐng)域融資額
iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示， 2018年中國人工智能領(lǐng)域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，資本將助力行業(yè)更好地發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展和落地，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用場景中得到實現(xiàn)，人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。
中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模規(guī)劃
國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。隨著政策的進一步推動以及技術(shù)的進一步成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)落地速度將明顯提速。
人工智能+出行
人工智能結(jié)合出行解決傳統(tǒng)出行不便的痛點
自動駕駛
自動駕駛是一項讓機器代替人駕駛交通工具的技術(shù)、包括代替人的感知、決策以及控制，這三個部分是構(gòu)成自動駕駛技術(shù)最核心的過程。目前技術(shù)是通過傳感器進行感知，相當于人類的眼睛，但是傳感器能更準確地識別距離、速度等參數(shù);然后通過感知取得各項參數(shù)，再通過計算單元計算得出下一步?jīng)Q策，最終通過傳達指令給交通工具地線控系統(tǒng)完成控制。
無人駕駛市場廣闊
數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2030年，中國無人駕駛汽車銷量將達190萬輛。自動駕駛技術(shù)的發(fā)展可以極大的改善人的出行體驗以及安全性，自動駕駛技術(shù)分為六個級別L0-L5(無自動化、駕駛支援、部分自動化、有條件自動化、高度自動化、完全自動化)中國目前的無人車技術(shù)剛來的L4級別，未來還有較長路要走，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及5G時代來臨，未來中國無人車市場前景廣闊。
無人駕駛技術(shù)未來挑戰(zhàn)
自動駕駛安全性依然是最受關(guān)注的問題，如果自動駕駛的安全性達不到人自身駕駛的安全性，自動駕駛就無法普及。自動駕駛技術(shù)還涉及到倫理問題，若未來人工智能達到一定水平，自動駕駛有自我獨立決策權(quán)，再發(fā)生交通事故，責(zé)任判定等問題的解決也將成為未來自動駕駛技術(shù)落地的關(guān)鍵因素。
計算機視覺應(yīng)用于安防行業(yè)
安防行業(yè)中，攝像設(shè)備的技術(shù)是行業(yè)智能化水平提高的重要保障，數(shù)據(jù)顯示，2018年在機器視覺領(lǐng)域市場構(gòu)成中，安防行業(yè)以 67.9%占據(jù)大部分份額。得益于近年來計算機視覺行業(yè)的快速發(fā)展，人工智能在安防行業(yè)已實現(xiàn)較高的智能化落地。
生物識別
計算機視覺、語音識別、機器學(xué)習(xí)以及結(jié)合各類傳感器(聲音傳感器、光學(xué)傳感器、生物電傳感器等)可對人的人臉、指紋、虹膜、掌紋、指靜脈、聲紋等多種生物特征進行識別從而對被檢測用戶進行身份識別。
中國“人工智能+安防”代表企業(yè)
網(wǎng)絡(luò)安全等級保護
國家對網(wǎng)絡(luò)安全的重視，促進安防系統(tǒng)加大對安全解決方案的完善。《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》和《網(wǎng)絡(luò)安全等級保護條例》的發(fā)布，如何就安防系統(tǒng)進行安全的鞏固和提升給出了系統(tǒng)的指導(dǎo)意見?！毒W(wǎng)絡(luò)安全等級保護條例》(征求意見稿)于2018年6月27日對外發(fā)布。被業(yè)界普遍稱為“網(wǎng)絡(luò)安全等級保護 2.0”。
“人工智能+醫(yī)療”
“人工智能+醫(yī)療”應(yīng)用
人工智能和醫(yī)療的結(jié)合方式非常多，從就醫(yī)流程來看，有針對診斷前、診斷中以及診斷后治療的階段;有針對患者、醫(yī)生等不同角色的應(yīng)用。具體可分為以下幾個部分：
AI輔助診斷方式
AI醫(yī)學(xué)影像診斷方式
人工智能在圖像處理上的能力分為四類：影像分類、目標檢測、圖像分割和圖像檢索。
AI藥物研發(fā)
人工智能應(yīng)用在藥物研發(fā)上有兩個方面：一是藥物研發(fā)階段，二是臨床試驗階段。
中國“人工智能+醫(yī)療”市場現(xiàn)狀
在AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)，數(shù)據(jù)顯示，自2013到2017年，整個醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241筆國內(nèi)融資。2017年，國內(nèi)AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)公布的融資事件近30起，融資總額超過10億元。
中國“人工智能+醫(yī)療”發(fā)展挑戰(zhàn)
人工智能+零售
傳統(tǒng)零售的一大痛點在于精準定位客戶，營銷浪費了大量成本在非潛在客戶身上。另一大痛點便是供應(yīng)鏈與物流管理，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈并不與貨架直接相連，而是先進入倉庫，而倉庫管理是零售行業(yè)一大成本支出。將人工智能與零售行業(yè)結(jié)合起來后，人工智能能夠在精準定位客戶以及供應(yīng)鏈和物流管理上節(jié)約很多成本，通過大數(shù)據(jù)分析，將整個零售上下游全部串聯(lián)，實現(xiàn)真正智能化零售。
“人工智能+零售”生態(tài)鏈
產(chǎn)品設(shè)計者根據(jù)市場需求設(shè)計相應(yīng)產(chǎn)品，AI可幫助設(shè)計師精確了解產(chǎn)品畫像;人工智能保障生產(chǎn)制作高質(zhì)量;供應(yīng)鏈方面，AI賦能無人倉儲、運輸路徑優(yōu)化;收益管理利用AI尋找最優(yōu)定價、動態(tài)定價、差異化定價;人工智能還賦能線下無人售貨以及電商提高購物效率。
深蘭科技——商業(yè)模式定位
深蘭科技于2014年創(chuàng)建，致力于人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈智能軟件輸出及自主硬件設(shè)計和制造。深蘭科技已在智能駕駛及整車制造、智能機器人、AI CITY、生物智能、零售升級等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)布局以及產(chǎn)品化落地。同時在“公司+科學(xué)院”的模式下，也不斷進行前沿科學(xué)院的探索與技術(shù)轉(zhuǎn)化。深蘭科技在2017-2018年期間，受到中金資本、綠地集團等投資企業(yè)的投資，截至2019年2月，完成6輪融資，融資金額達6億。
深蘭科技——核心競爭優(yōu)勢
深蘭科技——走國際化戰(zhàn)略布局
在全球發(fā)展人工智能的時代潮流背景下，國內(nèi)AI企業(yè)也需要找準發(fā)展定位，與此同時，深蘭科技近兩年也在沿“一帶一路”的路線積極地布局著海外市場。
商湯科技——人才導(dǎo)向、布局產(chǎn)業(yè)
商湯科技成立于2014年，公司主要研究計算機視覺技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)算法。商湯科技主要特點在于原創(chuàng)底層算法平臺，再將技術(shù)賦能于行業(yè)應(yīng)用。商湯探索出獨具特色的“1(基礎(chǔ)研究)+1(產(chǎn)品及解決方案)+X(行業(yè))”模式，即以“商湯驅(qū)動，賦能百業(yè)”，并在多個垂直領(lǐng)域的市場占有率位居首位。
地平線機器人——AI解決方案提供者
地平線機器人公司的核心研究技術(shù)是“深度學(xué)習(xí)”，一種專門用于人工智能的算法，通過這項技術(shù)該公司研發(fā)了一系列AI技術(shù)服務(wù)平臺包括“安徒生”平臺以及“雨果”平臺。
中國人工智能未來熱度持續(xù)
艾媒咨詢分析師認為，目前中國整個人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在保持增長，同時國家也在不斷出臺各類人工智能產(chǎn)業(yè)扶持政策，資本市場對人工智能行業(yè)的投資熱情不減，技術(shù)方面不斷突破是產(chǎn)業(yè)增長的核心驅(qū)動力。
未來人工智能產(chǎn)業(yè)的走向取決于算法的進步，由于算法的技術(shù)突破是決定人工智能上限的，所以未來人工智能企業(yè)拉開差距就在算法的技術(shù)突破上，誰能先在算法上取得成功，誰就能取得資本市場青睞，同時產(chǎn)業(yè)落地也會進一步提速。在算法方面，目前已經(jīng)有深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣優(yōu)秀的模型，但就目前國內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言，工程學(xué)算法雖已取得階段性突破，但基于認知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領(lǐng)域。
雖然算法決定人工智能上限，但是目前的算法短時間內(nèi)可能很難有所突破，所以算力也是目前人工智能企業(yè)競爭的一個重點方向，以目前的算力水平，主要實現(xiàn)商業(yè)化的人工智能技術(shù)為計算機視覺、智能語音等，未來若算力進一步突破包括算力的提升、生產(chǎn)成本的降低都會使人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進一步深入。
人工智能技術(shù)逐漸成熟，5G或助推商業(yè)落地提速
隨著人工智能技術(shù)的進一步成熟，未來企業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力將成為資本重要考核因素。同時隨著5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實現(xiàn)。
未來中國人工智能企業(yè)將逐漸形成產(chǎn)業(yè)分工
艾媒咨詢分析師認為，目前中國的人工智能企業(yè)部分還處在各自為營的態(tài)勢，還未完全形成產(chǎn)業(yè)分工。但是目前市場已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出細產(chǎn)業(yè)分工的態(tài)勢，在底層基礎(chǔ)構(gòu)建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎(chǔ)資源支持;而科大訊飛、格靈深瞳、融合現(xiàn)實和曠視科技為代表的企業(yè)將主要以計算機視覺和語音識別為方向;在硬件方面則有深蘭科技、地平線機器人、華為、小米等企業(yè)深入研發(fā)。未來隨著各項技術(shù)逐漸成熟，有些企業(yè)將會退出某些方向的競爭，專項研發(fā)自身優(yōu)勢方向，整個人工智能行業(yè)會形成一個產(chǎn)業(yè)分工、合作大于競爭的局面。
（來源：艾媒 編選：網(wǎng)經(jīng)社）
