(網(wǎng)經(jīng)社訊)阿里云已大規(guī)模實踐產(chǎn)業(yè)AI，將人工智能應用于各行各業(yè)。阿里云研究中心結(jié)合大量的產(chǎn)業(yè)實踐，在白皮書里提出了中國企業(yè)應用人工智能技術(shù)的成熟度分析和階段性演進路徑，總結(jié)出人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價值的七大模式，為企業(yè)應用人工智能提供指導。
《中國企業(yè)2020：人工智能應用實踐與趨勢》這七大模式包括支持機械、簡單、重復性工作；創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟時代新物種；突破人類能力極限；激活數(shù)據(jù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)和商業(yè)流程；突破思維定式，發(fā)現(xiàn)潛在邏輯與聯(lián)系；提供全新的人機或服務(wù)交互模式；輔助人類智能決策。
1. 支持機械、簡單、重復性工作
在一些機械、簡單、重復和毫無創(chuàng)意需求的勞動場景中，人工智能技術(shù)可以提供支持。在現(xiàn)代化工廠，工業(yè)機器人和機械臂的應用，并結(jié)合擁有更高“智力水平”的人工智能算法，能夠為企業(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。
2. 創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟時代新物種
從目前的技術(shù)及技術(shù)倫理來看，“類腦智能”等還為時尚早，但人工智能結(jié)合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù)，確實能夠解放和重構(gòu)生產(chǎn)要素，催生各種商業(yè)社會創(chuàng)造“（產(chǎn)品、服務(wù)或企業(yè)類型方面的）新物種”的能力。翻譯機誕生的背后，就是機器翻譯水平的大幅提高。
3. 突破人類能力極限
隨著計算機的普及，計算、存儲和算法正在逐漸超越人類在全局認知、高并發(fā)性、深度邏輯和復雜準確記憶的能力極限，提供全新的生產(chǎn)力。此外，在一些高度危險、高度復雜的生產(chǎn)環(huán)境中，人工智能也能肩負起突破人類能力極限的重任。舉例來說，人工智能在衛(wèi)星遙感影像翻譯中的應用可將傳統(tǒng)解決方案需要的幾個月縮短至幾個小時。
4. 激活數(shù)據(jù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)和商業(yè)流程
過去20年，中國企業(yè)普遍進行了信息化和電子化，沉淀出大量高價值數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都可以通過人工智能“激活”，從數(shù)據(jù)中找到新的業(yè)務(wù)價值點、業(yè)務(wù)流程或客戶需求，幫助企業(yè)比現(xiàn)在的人工做出更好的業(yè)務(wù)服務(wù)和業(yè)務(wù)流程。舉例來說，機器人流程自動化（RPA）工具可以幫助企業(yè)將共享服務(wù)中事物活動的運營成本降低30%-50%。
5. 突破思維定式，發(fā)現(xiàn)潛在邏輯與聯(lián)系
人工智能具有的強大數(shù)學能力和足夠的計算速度，已經(jīng)遠遠超過人類的計算承載力，可同時處理上百萬種情況，這種能力能夠突破“老專家”式的傳統(tǒng)思維定式，將隱性和碎片化的問題變得顯性化，并由此生成新的知識。因此，人工智能能夠幫助企業(yè)精準匹配用戶需求或業(yè)務(wù)需求，并且找到原本因為人力、人腦等因素限制而無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與內(nèi)在聯(lián)系。
6. 提供全新的人機或服務(wù)交互模式
目前人工智能在機器視覺（圖像和視頻識別）、自然語言理解和語音識別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強的能力，并隨著深度學習技術(shù)的發(fā)展，這意味著機器可以擁有近似于人類的“視覺、聽覺和語言/語義理解能力”。新的、規(guī)模巨大且有利可圖的人機交互相鄰市場正在開放，特別是在汽車和醫(yī)療領(lǐng)域，有了新的增長和擴展機會，人工智能將是革新人機交互的新起點。
7. 輔助人類智能決策
人工智能能夠為企業(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識輔助決策系統(tǒng)或?qū)＜蚁到y(tǒng)不同且更具價值的智能決策，幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)（即Decision
Support
Systems，DSS，是人工智能的重要研究領(lǐng)域），為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助局側(cè)著提高決策水平和質(zhì)量。
（來源：阿里云研究院 編選：網(wǎng)經(jīng)社）
