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【融資事件】作業(yè)盒子獲阿里巴巴領(lǐng)投 1.5 億美元 D 輪融資
發(fā)布時間:2019年07月18日 14:34:54

(網(wǎng)經(jīng)社訊)教育科技企業(yè)「小盒科技」(原名作業(yè)盒子)已于近日完成了 1.5 億美元 D 輪融資,由阿里巴巴領(lǐng)投,跟投方包括云鋒科技和貝塔斯曼亞洲投資基金,融資將用于深化 AI 課程。

作業(yè)盒子獲阿里巴巴領(lǐng)投 1.5 億美元 D 輪融資,更名「小盒科技」

作業(yè)盒子創(chuàng)立于 2014 年,最初是一款面向 K12 公立學(xué)校的老師和學(xué)生、提供題庫和課堂作業(yè)管理解決方案的產(chǎn)品,在作業(yè)盒子積累了第一批用戶之后,開發(fā)了面向 to C 的“闖關(guān)付費”、“體力值”等游戲化學(xué)習(xí)變現(xiàn)模式。

今年年初,教育部發(fā)布了《關(guān)于嚴禁有害APP進入中小學(xué)校園的通知》,明令各地建立學(xué)習(xí)類APP進校園備案審查制度、學(xué)習(xí)類 APP 不得向?qū)W生收費,所以作業(yè)盒子開始了新商業(yè)模式的的探索之路。今日,作業(yè)盒子宣布“作業(yè)盒子”整體更名為“小盒科技”,旗下全系產(chǎn)品都將以“小盒”作為品牌主體(原“作業(yè)盒子學(xué)生”App更名為“小盒學(xué)生”、原“作業(yè)盒子小學(xué)老師”更名為“小盒老師”等),強調(diào)其科技屬性。

AI+教育并非小盒科技在《進校通知》的壓力下的轉(zhuǎn)型路線,事實上從成立之初至今,小盒科技一直在探索將教學(xué)過程、學(xué)情數(shù)據(jù)線上化、教育內(nèi)容自適應(yīng)化、AI課程等AI和教育結(jié)合的方式。在 5 年的AI教育探索之后,小盒課堂成為了目前小盒科技的主力產(chǎn)品。

AI 課堂

小盒課堂開發(fā)的是面向 2 - 4 年紀學(xué)生的數(shù)學(xué)AI課,參考公立校的教學(xué)大綱和進度,由課上 45 分鐘的真人老師 + 45 分鐘的 AI 老師 + 課后助教組成,每節(jié)課的互動點在 90 個以上,按季度付費,客單價在 1200 元左右,與網(wǎng)校價格接近。目前小盒課堂已經(jīng)完成了 2 萬個知識切片,預(yù)計還需 1 - 2 年可以將這個學(xué)齡段全部開發(fā)完成,屆時AI教師將完全成為教學(xué)主體。

下一步,小盒科技會開始用情緒識別的方案改良知識切片的契合度。在數(shù)學(xué)內(nèi)容完成后,小盒課堂會陸續(xù)開發(fā)語文和英語類課程。

切入這項業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)在于,小盒科技是以數(shù)學(xué)起家,五年的運營下內(nèi)積累了足夠的數(shù)據(jù):覆蓋全國 31 個省市、400 座城市、10 余萬所中小學(xué),累計了 400 億條學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。這意味著,這些數(shù)據(jù)可以精確到全國各個地區(qū)的數(shù)學(xué)水平和難度差異、老師的教學(xué)進度及個體用戶的知識圖譜。將用戶分層后(學(xué)習(xí)水平)、進而做個性化的教育(針對性的教學(xué)風格和教學(xué)方式),這是 AI 教育的優(yōu)勢。

在定價上,劉夜強調(diào)不能以“低價”作為主要賣點:低價吸引到的用戶有可能本身對教育不重視,對體驗課程淺嘗輒止,不會深入使用產(chǎn)品和學(xué)習(xí),所以小盒科技放棄了低價策略,用網(wǎng)課的價格找愿意為優(yōu)質(zhì)教育內(nèi)容付費的用戶。“雖然我們也確實不貴,但 AI 教育的價值絕不是超低價,而是物有所值甚至物超所值,教育并不是價格彈性很高的商品?!?/p>

這套運營模式的效果怎么樣?小盒科技創(chuàng)始人劉夜對 36氪表示,“小盒課堂已經(jīng)有了一些數(shù)據(jù)驗證,包括效果、用戶接受度和付費意愿三項。具體來看,小盒科技的付費者已經(jīng)過萬,其中 30% 已經(jīng)轉(zhuǎn)化成了長期用戶(長期用戶指有過續(xù)費行為的用戶),而與網(wǎng)校同級別的課單價,則驗證了學(xué)生和家長愿意為 AI 課程付費。而在用戶的抽樣調(diào)查中,AI老師的課堂好評也并不亞于真人老師,完課率也超過 90%?!?/p>

需要說明的是,小盒科技的 AI 課程并不是指“錄播視頻拼接 + 互動”,而是先以真人老師在綠幕里錄制樣片,用圖像技術(shù)抓取出人體的 4600 個骨骼點,建立老師的數(shù)字模型,同時聲音也是提取人聲的波紋數(shù)據(jù),在積累了足夠多的素材之后,系統(tǒng)根據(jù)圖像預(yù)測、動畫補償和 TTS 合成,可以生成新的動作和語音內(nèi)容,在未來甚至可以做到替換老師形象、聲音等。雖然這種模式在前期投入的成本要遠高于“視頻剪輯拼接”,但在未來的延展性、邊際成本的攤薄、和穩(wěn)定性是后者難以企及的。

強調(diào)教學(xué)親密度

在五年的運營中,劉夜慢慢感受到了教育中“親密屬性”的重要性。

之前的小盒科技強調(diào)工具屬性,主打游戲化學(xué)習(xí),設(shè)置了關(guān)卡、積分、金幣等,以“機制激勵”為主,強調(diào)“自學(xué)”,人情味很單薄,所以小盒科技在學(xué)生的留存、付費轉(zhuǎn)化上會遇到一些障礙。

“但教學(xué)服務(wù)是一個過程,學(xué)生需要陪伴和情感的鏈接”,劉夜表示。所以小盒科技放棄了自學(xué)等字眼,開始強調(diào)“AI老師”,賦予 AI 人格層面的內(nèi)容,把他貫穿到教學(xué)的整個過程中,讓他最大程度的接近人,有關(guān)懷、鼓勵和陪伴。

打通三端流量

“AI的能力會表現(xiàn)在供給端”,劉夜舉了幾個例子:頭條依賴于強算法推薦,但同時頭條也有大量的編輯,無人車公司強大無否,取決于背后的技術(shù)支持,所以小盒科技認為,AI在未來的能力其實還是會在供給端。

“那流量端會在哪里?線下。網(wǎng)課一天1000萬投放大家都了解的,但一個億的廣告投完之后,理論上除了曝光和線索是沒有其他附加價值的;那為什么會在線下?以千團大戰(zhàn)為例,美團為什么成為了贏家,因為地推鐵軍做的非常好,先挖來商戶,再找消費者?!睂?yīng)到教育場景里,教育主要還是在公立校完成的,這個流量小盒科技已經(jīng)積累了很大一部分,同時公立校也是一個學(xué)習(xí)場景,可以獲得整體的和個性化的學(xué)情數(shù)據(jù),這是小盒科技的優(yōu)勢所在。

“除了公立校之外,教育產(chǎn)品之前的導(dǎo)流和數(shù)據(jù)協(xié)同的轉(zhuǎn)化會更自然而然,而廣告則常常與環(huán)境割裂,所以從長遠來看,廣告并不是可持續(xù)的獲客方法?!眲⒁贡硎?。

除了原有公立校的小盒學(xué)生、小盒老師之外,小盒科技也在籌劃“小盒助教”和“小盒家長”,前者結(jié)合公立校進度,用已有的AI課程幫助老師備課、布置預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)、作業(yè)的閉環(huán);后者則是幫家長了解學(xué)生學(xué)情,完成家庭端的教育輔助,打通老師、學(xué)生和家長三端的協(xié)同。(來源:36氪 文/靜婷)

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