(網(wǎng)經(jīng)社訊)“人工智能產(chǎn)業(yè)”屬于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，全球各國家、企業(yè)都紛紛搶占技術(shù)制高點。我國的人工智能技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)成熟，應(yīng)用場景涉及到各行各業(yè)，研發(fā)能力強，落地也很順利。我國的人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅猛已經(jīng)走在了世界前列。教育領(lǐng)域成為各家人工智能技術(shù)公司爭相落地的應(yīng)用場景首選之一。
前些日子，華為任正非在接受采訪時講：“這個時代對一個國家來說，重心是要發(fā)展教育，而且主要是基礎(chǔ)教育，特別是農(nóng)村的基礎(chǔ)教育。沒有良好的基礎(chǔ)教育，就難有有作為的基礎(chǔ)研究。二、三十年后的社會，完全使用人工智能生產(chǎn)的可能就會重回西方，因為沒有了工會問題、社會福利問題、罷工問題……；完全不能人工智能的生產(chǎn)可能會搬到東南亞、拉丁美洲、南歐等人力成本低的國家去了。我們國家面臨著這種分化，就應(yīng)該要把基礎(chǔ)教育提到國家的最高綱領(lǐng)，才能迎接未來的革命。”可見，基礎(chǔ)教育是解決企業(yè)對人才需求的源泉，而人工智能教育將是未來人們生活水平的分水嶺。
什么是人工智能基礎(chǔ)教育？2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，要在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育、建設(shè)人工智能學(xué)科，培養(yǎng)復(fù)合型人才，形成我國人工智能人才高地。在政策的支持下，人工智能教育企業(yè)遍地開花。目前，做工具型輔助學(xué)習(xí)、人工智能學(xué)科教育和智慧校園的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)發(fā)展較為完善。
人工智能基礎(chǔ)教育包含哪三種體系？工具型輔助教學(xué)體系：現(xiàn)在AI+大數(shù)據(jù)、知識圖譜、語音語義識別、視覺識別等的應(yīng)用逐漸廣泛，線上教育產(chǎn)品趨于個性化。同時人工智能+教育成為新的技術(shù)研發(fā)方向。像科大訊飛以智能語音技術(shù)開發(fā)的新型智能教學(xué)工具，以“互聯(lián)網(wǎng)+”的思維方式和大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)打造的智能、高效的課堂。
人工智能學(xué)科教育體系：以人工智能技術(shù)為依據(jù)研發(fā)出來的一種學(xué)科類課程體系和教學(xué)系統(tǒng)我們稱之為人工智能學(xué)科教育。其主要類型有編程教育、航天教育、機器人教育等。像優(yōu)必選以機器人為切入口，基于人工智能科學(xué)技術(shù)，結(jié)合當(dāng)下最新的研發(fā)成果，與國際化的教研團隊共同研發(fā)了一套涵蓋小學(xué)、中學(xué)到大學(xué)各階段的貫通式的機器人 & 人工智能教育解決方案。
智慧校園體系：將以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的校園工作、學(xué)習(xí)和生活構(gòu)成一體化環(huán)境，以各種應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)為載體，將教學(xué)、科研、管理和校園生活進行充分融合。像眼神科技基于ABIS多模態(tài)生物識別統(tǒng)一平臺，實現(xiàn)校園場景全覆蓋，涉及宿舍出入控制、課堂管理、圖書館管理、考試身份核查、消費支付、校園安防等各個環(huán)節(jié)。
人工智能教育發(fā)展的問題有哪些？人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用層面，國外和國內(nèi)也是有一些差距，不管是起源時間、技術(shù)還是應(yīng)用學(xué)科都存在著差異。
專業(yè)性不夠深入、綜合性服務(wù)商較少、智能技術(shù)和創(chuàng)新教育結(jié)合不夠緊密都是目前的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。
人工智能學(xué)科教育倍顯重要。將來中國要建設(shè)成為全球人工智能人才高地，離不了人工智能的學(xué)科建設(shè)。
人工智能是一門具有綜合性和交叉性特色的學(xué)科。而在高?，F(xiàn)有的學(xué)科體系下，目前人工智能專業(yè)的教學(xué)和科研活動大多是散落在其他多個一級學(xué)科中，比如：計算機、控制、統(tǒng)計等專業(yè)的幾門課程。但是這幾個專業(yè)的學(xué)生都只是學(xué)到了若干零散知識點，而拼起來才是完整人工智能人才。
同時，智能專業(yè)課程不是重點學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)時占比也較少，存在著高開低走、碎片化、低水平重復(fù)的問題，嚴(yán)重阻礙了我國智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展和智能技術(shù)人才的培養(yǎng)?；诖耍瑖覍用嬲谘杆俚拇罅Σ季治覈斯ぶ悄苋瞬沤逃呐囵B(yǎng)。
與傳統(tǒng)課程體系不同，人工智能教學(xué)需要獨特的課程體系，把過去散落在各個學(xué)科中的相關(guān)課程整合到一起，因而人工智能教育標(biāo)準(zhǔn)化課程體系建立需要長時間的籌備。
目前企業(yè)對人工智能主要有兩個維度的需求：研究底層算法的技術(shù)型人才和從應(yīng)用層出發(fā)的產(chǎn)品型人才。頂尖的理論型人才、與行業(yè)結(jié)合緊密的交叉型人才以及復(fù)雜的智能系統(tǒng)的技術(shù)編程專家都是目前行業(yè)緊缺的。如何培養(yǎng)出來真正符合市場需求的高端人才，《“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科論證報告》稱，人工智能學(xué)科旗下應(yīng)設(shè)置腦認(rèn)知機理、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、機器人與智能系統(tǒng)等課程。而在具體落實上，梳理開發(fā)系統(tǒng)的、有針對性的、與時俱進的教材尤為重要。公開數(shù)據(jù)顯示，教育部正式批準(zhǔn)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)的高校已達36個；在教育部研究生專業(yè)目錄外，設(shè)置了“智能科學(xué)與技術(shù)”相關(guān)專業(yè)方向已達79個。
現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域人才，不管是教師還是學(xué)生，都是挺緊缺的，師資的缺口已經(jīng)成了學(xué)科發(fā)展的掣肘。
作為新興學(xué)科，人工智能教學(xué)的師資缺乏，的確是個備受重視的問題。師資的缺乏實質(zhì)上不是師資編制的匱乏，而是擁有人工智能技術(shù)的更新和應(yīng)用層面項目實戰(zhàn)教學(xué)能力的教師的欠缺。其中缺乏的交叉性師資，以核心學(xué)科為中心，通過跨學(xué)科、跨系、跨院校、校企聯(lián)合研究與應(yīng)用開發(fā)等方法，可以更有效的集中各方優(yōu)勢力量，為人工智能學(xué)科的長遠發(fā)展構(gòu)建一個高效的體系框架。
無論是課程體系、師資還是技術(shù)，在現(xiàn)階段，企業(yè)和教育機構(gòu)的結(jié)合就是促進人工智能教育產(chǎn)業(yè)和教學(xué)機構(gòu)共同發(fā)展的最佳途徑。
國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》中，提出要“引企入教”，鼓勵把企業(yè)資源引入高校的教學(xué)環(huán)節(jié)。將企業(yè)擁有的算法能力和計算資源與院校的數(shù)據(jù)供給相結(jié)合，加快推進人工智能落地。
除了校企資源融合之外，科技競賽也是提高學(xué)生對人工智能的學(xué)習(xí)興趣、促進人工智能學(xué)科普及的重要途徑。
通過舉辦國際性的、國家性的編程或機器人競賽已經(jīng)成為當(dāng)下科技教育企業(yè)賦能人工智能教育的重要途徑之一，像Makeblock、優(yōu)必選等企業(yè)都有自己的競賽IP。
Robo Genius全球青少年機器人挑戰(zhàn)賽是優(yōu)必選科技與創(chuàng)客星球的共建項目，雙方進行IP和產(chǎn)品層面的優(yōu)勢互補，以AI教育為核心，通過嘉年華、實踐體驗、競技比賽、內(nèi)容共創(chuàng)、綜藝節(jié)目等形式進行輸出，啟迪青少年對人工智能和機器人的認(rèn)知與學(xué)習(xí)。Robo Genius踐行“以賽帶學(xué)”的教育理念，通過團體競技和趣味賽事等形式激發(fā)青少年的科技創(chuàng)新精神，檢驗創(chuàng)意搭建、邏輯編程、運動控制、團隊協(xié)作等方面的學(xué)習(xí)成效。據(jù)悉，優(yōu)必選將在6月初正式啟動Robo Genius 全球青少年機器人挑戰(zhàn)賽，年底還將舉辦IEEE機器人大賽，以賽事為出口推動人工智能教育的落地。
（來源：36氪 編選：網(wǎng)經(jīng)社）
