(網(wǎng)經(jīng)社訊)21世紀(jì)以來(lái)，搭乘著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的快車，人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域迅速發(fā)展，不斷被投入應(yīng)用于醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)采集服務(wù)、自動(dòng)駕駛汽車、金融保險(xiǎn)行業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)等行業(yè)。
人工智能，也就是人們常說(shuō)的為AI（Artificial Intelligence）。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。此前需要要人腦來(lái)承擔(dān)的繁重的科學(xué)和工程計(jì)算，如今靠AI不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更省時(shí)、更準(zhǔn)確，人工智能已經(jīng)完全滲透入人們的生活。
研發(fā)人工智能的企業(yè)創(chuàng)造了很多震驚世界的經(jīng)典歷史時(shí)刻。1997年，IBM公司的深藍(lán)系統(tǒng)成為第一個(gè)打敗世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫的計(jì)算機(jī)象棋手。 2005年，一臺(tái)斯坦福無(wú)人駕駛機(jī)器人未經(jīng)“踩點(diǎn)兒”，便在一條沙漠道路上自動(dòng)駕駛131英里，贏得了DARPA自動(dòng)駕駛機(jī)器人挑戰(zhàn)賽。2011年3月，一支以數(shù)學(xué)模型進(jìn)行交易并啟用機(jī)器人作為經(jīng)理人的基金，僅靠6個(gè)電腦程序就創(chuàng)造出1.9%的回報(bào)率，擊敗了日本最優(yōu)秀的基金公司。2016年谷歌旗下DeepMind公司的AlphaGo戰(zhàn)勝了人類頂級(jí)職業(yè)旗手李世石的人機(jī)對(duì)弈比賽。
根據(jù)艾媒咨詢2017年的研究報(bào)告顯示，2016年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)100.60億元，增長(zhǎng)率為43.3%。2017年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元，同比增長(zhǎng)67%。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理的市場(chǎng)規(guī)模分別占34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市場(chǎng)規(guī)模合計(jì)不足20%，預(yù)計(jì)2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到75%，并于2019年增至344.30億元。需要關(guān)注的是，2019年3月4日,十三屆全國(guó)人大二次會(huì)議舉行新聞發(fā)布會(huì)，大會(huì)發(fā)言人張業(yè)遂表示，已將與人工智能密切相關(guān)的立法項(xiàng)目列入立法規(guī)劃。
2016年11月18日，深圳舉辦的中國(guó)國(guó)際高新科技成果交易展覽會(huì)上，機(jī)器人“小胖”突然失控，在并沒(méi)有接收到任何指令的情況下，自行砸破展臺(tái)玻璃，造成現(xiàn)場(chǎng)觀眾受傷，被視作國(guó)內(nèi)首起機(jī)器人傷人事件。
值得警醒的是，人工智能隨著時(shí)代的變化而發(fā)展，它一方面不斷獲得科學(xué)上新的進(jìn)展，另一方面也帶來(lái)了更多不確定危險(xiǎn)，所以更加急迫的確定法律責(zé)任歸屬問(wèn)題。那么本文對(duì)人工智能產(chǎn)品的侵權(quán)責(zé)任作簡(jiǎn)要分析。
首先，需要討論人工智能產(chǎn)品如智能機(jī)器人究竟是法律關(guān)系中的主體還是客體。根據(jù)《中華人民共和國(guó)侵權(quán)法》，侵權(quán)責(zé)任主體只能是民事主體。法律關(guān)系主體，也即法律關(guān)系的參加者，是指在法律關(guān)系中享受權(quán)利、承擔(dān)義務(wù)的人。在中國(guó)，根據(jù)各種法律的規(guī)定，能夠參與法律關(guān)系的主體包括以下幾類：公民；機(jī)構(gòu)和組織；國(guó)家。法律關(guān)系的客體，又稱權(quán)利客體，是指法律關(guān)系主體的權(quán)利和義務(wù)指向的對(duì)象。一般來(lái)說(shuō)，法律關(guān)系的客體包括物、非物質(zhì)財(cái)富和行為結(jié)果三類。以當(dāng)前科技所研發(fā)出的智能產(chǎn)品的智能程度來(lái)說(shuō)，大部分普通型人工智能遵從人類的命令、受人類智慧控制，無(wú)獨(dú)立意志。所以，目前學(xué)術(shù)界及司法實(shí)踐中較多的將其認(rèn)定為權(quán)利客體。因此，可以按照我國(guó)現(xiàn)有制度以人類行為者為中心的侵權(quán)責(zé)任和以產(chǎn)品生產(chǎn)者為中心的產(chǎn)品責(zé)任法律制度來(lái)解決人工智能侵權(quán)責(zé)任問(wèn)題。
其次，需要考慮人工智能侵權(quán)責(zé)任的歸責(zé)原則，可能更多涉及危險(xiǎn)責(zé)任或無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任。如，對(duì)于無(wú)人機(jī)等高度危險(xiǎn)型智能機(jī)器，可考慮適用高度危險(xiǎn)作業(yè)致害責(zé)任；對(duì)于一般智能機(jī)器，可參考《侵權(quán)責(zé)任法》、《產(chǎn)品質(zhì)量法》、《消費(fèi)者保護(hù)法》等法律關(guān)于產(chǎn)品責(zé)任之規(guī)定，按照無(wú)過(guò)錯(cuò)原則處理。
目前人工智能產(chǎn)品的具體行為處于受編程等程序控制的階段，發(fā)生侵權(quán)時(shí)，責(zé)任原則的確定相對(duì)容易。但隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，更多高度發(fā)展的人工智能產(chǎn)品（可簡(jiǎn)稱為高智能產(chǎn)品）產(chǎn)生，則責(zé)任原則的確定則難度增大。
以醫(yī)療業(yè)為例，智能醫(yī)療機(jī)器人在輔助診療、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。如達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人能完成11445例手術(shù)；科大訊飛研發(fā)的訊飛智醫(yī)助手以高分通過(guò)了2017年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試。在目前法律體系下，若智能醫(yī)療機(jī)器人發(fā)生侵權(quán)時(shí)，可考慮的歸責(zé)原則主要有以下三種：1.一般過(guò)錯(cuò)責(zé)任模式。如醫(yī)務(wù)人員在操作智能醫(yī)療機(jī)器人未盡到合理注意義務(wù)時(shí)，應(yīng)認(rèn)定為醫(yī)療機(jī)構(gòu)存在過(guò)錯(cuò)。2.產(chǎn)品責(zé)任模式。因智能醫(yī)療機(jī)器人存在質(zhì)量或程序運(yùn)行問(wèn)題時(shí)，應(yīng)當(dāng)適用產(chǎn)品責(zé)任，追究相關(guān)責(zé)任人責(zé)任。該兩種模式均建立在智能機(jī)器人尚未完全達(dá)到完全自主的高智能階段。3.高度危險(xiǎn)責(zé)任模式。當(dāng)醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)生獨(dú)立意識(shí)和自主決策能力時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)的不可預(yù)測(cè)性則高度契合高度危險(xiǎn)責(zé)任的適用。但目前，這三種模式尚不能完全單獨(dú)解決智能醫(yī)療機(jī)器人的侵權(quán)責(zé)任問(wèn)題。
第三，需要討論人工智能侵權(quán)責(zé)任的承擔(dān)者。從AI技術(shù)生命周期看，AI程序通常由實(shí)體開(kāi)發(fā)、購(gòu)買、運(yùn)營(yíng)、訓(xùn)練四個(gè)階段，涉及所有者、生產(chǎn)者、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者、軟件研發(fā)者、使用者等多主體。如果損害能夠歸因于有過(guò)錯(cuò)的使用者，或存在可歸因于所有者、生產(chǎn)者、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者、軟件研發(fā)者或銷售者的過(guò)錯(cuò)所造成的產(chǎn)品缺陷，以上責(zé)任人需要承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。但人工智能發(fā)展到高智能階段，則責(zé)任的承擔(dān)者則如何界定，這應(yīng)當(dāng)是未來(lái)人工智能立法中應(yīng)當(dāng)值得商榷之重點(diǎn)。
筆者認(rèn)為，在如今經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的時(shí)代，科技的發(fā)展都將會(huì)打破固有穩(wěn)定的格局，帶來(lái)一些危險(xiǎn)性。為了不讓沉重的法律責(zé)任打壓創(chuàng)新型、科技型生產(chǎn)、研發(fā)等相關(guān)高新企業(yè)的積極性，連帶責(zé)任過(guò)重，建議未來(lái)立法者應(yīng)優(yōu)先考慮按份責(zé)任；但是，為了保障消費(fèi)者的利益，應(yīng)適當(dāng)在程序法上由侵權(quán)責(zé)任人承擔(dān)舉證責(zé)任，證明自己的過(guò)錯(cuò)程度及免責(zé)要件。
需要進(jìn)一步思考的是，如果用未來(lái)的眼光看待科研的發(fā)展，高智能產(chǎn)品如自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域在不同情境中的反應(yīng)和決策可能不是其創(chuàng)造者可以預(yù)料或者事先控制的，因而其再被定義為傳統(tǒng)法律意義上的物或?yàn)槿祟愃褂玫谋粍?dòng)工具、產(chǎn)品，顯然已不恰當(dāng)。在就此類智能機(jī)器的侵害行為分配法律責(zé)任時(shí)，對(duì)行為者的過(guò)錯(cuò)進(jìn)行舉證，對(duì)設(shè)計(jì)、制造缺陷或設(shè)計(jì)制造與事故發(fā)生的因果關(guān)系進(jìn)行舉證將是很復(fù)雜的程序法問(wèn)題。
如今，侵權(quán)責(zé)任究竟如何承擔(dān)已經(jīng)是個(gè)全球性的討論熱點(diǎn)。在德國(guó)，已有監(jiān)管機(jī)構(gòu)提出在智能機(jī)器人上安裝黑匣子，以保證事故責(zé)任的可追溯性。國(guó)外保險(xiǎn)公司也試圖通過(guò)采取保險(xiǎn)理賠制度，建立一個(gè)全新解決、保障智能機(jī)器人侵權(quán)損害賠償?shù)臋C(jī)制。
人工智能本身就是超前研究，但我們更需要用發(fā)展的眼光，針對(duì)可能沖突的法律利益進(jìn)行先行平衡，增強(qiáng)法律的前沿性。促進(jìn)人工智能企業(yè)科技創(chuàng)新，提高人民生活質(zhì)量，帶動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。（來(lái)源：微信公眾號(hào)盈科互聯(lián)網(wǎng)法律事務(wù)團(tuán)隊(duì) 文/高祺 編選：網(wǎng)經(jīng)社-電子商務(wù)研究中心）
