(網(wǎng)經(jīng)社訊)在過去幾年，人工智能（AI）迅速超越研究和學(xué)術(shù)范疇，進(jìn)入主流商用，創(chuàng)新的自主代理利用人工智能并改變信息的訪問和使用方式。自主代理多種多樣，從智能手機中的數(shù)字助理到支持供應(yīng)鏈的自動機器人。因自主程度和操作環(huán)境的差異，安全性和隱私考慮可能會有所不同。自主系統(tǒng)的一個關(guān)鍵方面是數(shù)據(jù)收集，主要用于以定性和及時的方式支持要求苛刻的功能。然而，由于處理的數(shù)據(jù)豐富，可能還涉及個人數(shù)據(jù)，除了依賴第三方提供商之外，還需要考慮安全和隱私等諸多因素。
本報告強調(diào)了一些需要考慮的因素，例如未經(jīng)授權(quán)的自主系統(tǒng)，劫持和濫用透明度和問責(zé)制，普遍性，存儲和處理的不透明性，并給出了一系列影響未來歐盟政策倡議的建議。
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（來源：歐盟 編選：網(wǎng)經(jīng)社）
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