(網(wǎng)經(jīng)社訊)報(bào)告顯示，自1956 年的達(dá)特茅斯會議（Dartmouth Conference）提出人工智能概念以來，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了“三起兩落”的曲折歷程。2016 年3 月，以AlphaGo 以4:1 戰(zhàn)勝人類棋手為標(biāo)志，人工智能開始逐步升溫，并成為各國政府、科研機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)界以及消費(fèi)市場競相追逐的對象。為了在新一輪國際競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)，搶占人工智能發(fā)展的制高點(diǎn)，各國投入大量的精力和資金，開展人工智能關(guān)鍵技術(shù)的攻關(guān)與應(yīng)用相關(guān)的研究與產(chǎn)品開發(fā)，并紛紛推出了不同的人工智能平臺與產(chǎn)品。
我國人工智能的應(yīng)用范圍極廣。從行業(yè)應(yīng)用的角度看，在制造、物流、醫(yī)療、教育、安防等行業(yè)都有廣泛應(yīng)用。以制造業(yè)為例，當(dāng)前的制造業(yè)不論是生產(chǎn)、流通還是銷售，都正趨于數(shù)據(jù)化、智能化。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)可以協(xié)助企業(yè)分析生產(chǎn)過程中的全鏈路數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率、庫存周轉(zhuǎn)率、設(shè)備使用效率提升等目標(biāo)。在智能制造進(jìn)程中，工業(yè)機(jī)器人成為人工智能的典型代表，成為智能制造的重要實(shí)現(xiàn)端之一。就物流行業(yè)而言，人工智能的技術(shù)應(yīng)用主要聚焦在智能搜索、推理規(guī)劃、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺以及智能機(jī)器人等領(lǐng)域。
如今，現(xiàn)代物流企業(yè)紛紛嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)優(yōu)化物流環(huán)節(jié)、提高物流效率。人工智能還能夠幫助企業(yè)根據(jù)市場銷售情況、供應(yīng)鏈生產(chǎn)情況、物流配送、倉儲庫存水平，甚至每個(gè)環(huán)節(jié)的容錯(cuò)概率等等進(jìn)行精準(zhǔn)排產(chǎn)，最大限度利用已有資源。人工智能在醫(yī)療健康主要的應(yīng)用領(lǐng)域則包括五個(gè)方面：臨床決策支持、臨床輔助診療系統(tǒng)、患者管理、輔助手術(shù)和患者照護(hù)的自動(dòng)設(shè)備，即各種機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理以及新藥的研發(fā)。
人工智能在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、傳媒、金融、工業(yè)機(jī)器人以及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等越來越多領(lǐng)域和場景下得到應(yīng)用，一方面帶來了效率的提升、成本的降低，另一方面，人工智能系統(tǒng)的自主性使算法決策逐步替代了人類決策，而這種替代有時(shí)非但沒有解決已有的問題，還讓已有的問題更難解決，甚至給社會帶來了全新的問題。這些問題不僅僅引發(fā)社會的廣泛討論，更是限制人工智能技術(shù)落地的重要因素。
其中最為典型的便是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，社會的巨大需求與技術(shù)的不斷成熟讓自動(dòng)駕駛成為了全球炙手可熱的研究與發(fā)展領(lǐng)域，而其潛在的風(fēng)險(xiǎn)又驅(qū)使人們?nèi)シ此技夹g(shù)帶來的倫理問題。各國已有法律與政策的難以適用以及新政策的模糊不清也給自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地造成了困難。面對倫理風(fēng)險(xiǎn)與其潛能一樣巨大的人工智能技術(shù)，人們急需一個(gè)廣泛、普遍的倫理探討，并在這些探討的基礎(chǔ)之上找到路徑、梳理規(guī)范，以保證人工智能的良性發(fā)展。
目前，各國、各行業(yè)組織、社會團(tuán)體和人工智能領(lǐng)域的商業(yè)公司紛紛提出人工智能的倫理準(zhǔn)則，對人工智能技術(shù)本身以及其應(yīng)用進(jìn)行規(guī)制。中國政府把人工智能作為產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要驅(qū)動(dòng)力，鼓勵(lì)、扶持并推動(dòng)人工智能的發(fā)展。在我國推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，推動(dòng)對人工智能倫理和社會問題的探討有極為重要的意義。
因此，本報(bào)告以人工智能應(yīng)用引發(fā)的社會倫理問題為出發(fā)點(diǎn)，在充分了解人工智能系統(tǒng)帶來的倫理、法律和社會影響的基礎(chǔ)上，分析人工智能應(yīng)用即自主性決策結(jié)果而產(chǎn)生的社會公平、安全及問責(zé)等倫理道德問題，例如算法決策與歧視、隱私與數(shù)據(jù)保護(hù)、算法安全與責(zé)任、算法解釋、算法與產(chǎn)權(quán)、算法與競爭、算法濫用以及強(qiáng)人工智能問題，通過遵循人工智能倫理原則與設(shè)計(jì)相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，對人工智能的研發(fā)和應(yīng)用提供風(fēng)險(xiǎn)管理指引，以便為人工智能倫理的行業(yè)實(shí)踐提供初步的應(yīng)用指南與建議，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的良性、健康發(fā)展。
（來源：電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院 編選：網(wǎng)經(jīng)社）
