(網經社訊)【摘 要】人工智能深度融合實體經濟是當前中國重要的經濟戰(zhàn)略。新一代人工智能體現了當代先進科技生產力，人工智能技術滲透于生產力各要素中，綜合作用于生產勞動過程。其運行機制為，人工智能技術應用于實體經濟，促進實體經濟技術進步，帶動產業(yè)升級和經濟轉型，從而促進經濟常態(tài)化增長。人工智能深度融合實體經濟，一方面在于人工智能技術促使實體經濟升級，包括開發(fā)智能農業(yè)，制造業(yè)智能化升級，智能產業(yè)支撐體系和基礎設施智能化建設，服務業(yè)和文化教育產業(yè)智能化。另一方面在于人工智能產業(yè)促使實體經濟創(chuàng)新發(fā)展，包括人工智能產業(yè)鏈相關行業(yè)創(chuàng)新，工業(yè)機器人和服務機器人產業(yè)創(chuàng)新，物聯網與智能商業(yè)模式創(chuàng)新。
【關鍵詞】 人工智能；實體經濟；深度融合；產業(yè)創(chuàng)新
Absrtact:China’s artificial intelligence technology and industrialdevelopment have created objective conditions for the integration of artificialintelligence into the real economy. Artificial intelligence is deeplyintegrated into the real economy, so the intellectualization of the realeconomy is an objective necessity. Its operation mechanism is that artificialintelligence technology is applied in the real economy to promote thetechnological progress of real economy and drive industrial upgrading andeconomic transformation so as to promote the normal economic growth. Artificialintelligence is deeply integrated into the real economy; on one hand,artificial intelligence technology upgrades the real economy, including thedevelopment of intelligent agriculture, intelligent upgrading of manufacturingindustry, intelligent construction of intelligent industry support system andinfrastructure and intelligent service industry and cultural and educationalindustry; on the other hand, the artificial intelligence industry innovates thereal economy, including the industry innovation related to the artificialintelligence industry chain, the innovation in industrial robot and servicerobot industry and renovation in the Internet of Things and the intelligentbusiness model.
Keywords: Intelligence technology; Real economy; Deeply integrated; Industryinnovation
以計算機為核心的人工智能是21世紀的前沿科技，也是當前和未來生產力發(fā)展和經濟增長的強力引擎。中國計算機科學一直在追趕世界先進水平，但人工智能技術和人工智能產業(yè)卻異軍突起，“彎道超車”進入世界先進行列。當前中國經濟正處在結構轉型、產業(yè)升級和振興實體經濟的關鍵時期，亟需人工智能技術為之助推。為此，有必要從理論上闡釋人工智能與實體經濟深度融合的相關問題。
一、人工智能與實體經濟
（一）人工智能及其生產力要素
當前熱議的人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是新一代人工智能，即21世紀初計算機與大數據、互聯網等現代信息技術結合的新興科學技術。
首先，從生產力主體要素勞動者來看，人工智能的主體是具有人工智能專業(yè)技能與工作經驗的智能勞動者（包括科技工作者和操作人員）?，F代勞動力要熟練掌握人工智能相關技術，需要經過專門訓練，方能勝任智能經濟活動對勞動力的崗位技能要求。這種智能型勞動者正是人工智能生產力中最能動的要素。當然，這種智能勞動者也有層次差別，既有從事智能技術發(fā)明和設計的科技人員這類高端勞動者；也有從事人工智能設備運行、管理與維護工作的專業(yè)勞動者；還有人工智能工具操作層面的普通勞動者，但這也比傳統(tǒng)生產條件下的普通勞動者的要求更高，其勞動也相對復雜化。從生產力主體要素來看，人工智能應用帶來相關產業(yè)勞動力數量規(guī)模下降的同時，卻對勞動力素質的要求大大提升。
其次，從生產力客體要素勞動工具來看，人工智能的客體是高科技的、智能化的生產工具和設備。人工智能工具和設備不同于普通生產工具就在于其智能特征，具有機器學習功能，部分代替人腦功能。人類制造出機器人，而機器人接受外界信息后可自主決策和調整行為。人工智能所涉及的計算機、互聯網、機器人、大數據等，都是人們生產活動的工具或手段，這些智能工具比傳統(tǒng)生產工具先進之處在于代替了部分人腦功能，在使用過程中比人力操作更準確和高效，智能工具的應用是對人類體力勞動的解放。人工智能技術代表著先進生產力，使用人工智能工具、設備和手段，比使用普通生產工具、設備和技術手段具有更高的生產效率。從狹義角度看，人工智能也就是生產力要素之一的勞動工具。本質上說，勞動工具是人手的延伸，人工智能本質上是工具而不是人力，是為人類所驅使的生產勞動工具，人工智能也是人手的延伸。即使在“無人工廠”“數字車間”，機器人背后還是由人力所控制。
再次，從生產力另一客體要素勞動對象來看，人們運用人工智能技術開發(fā)了新的經濟活動領域，擴張了生產勞動對象的范圍，創(chuàng)新了生產勞動對象。如信息與數據就成為智能經濟領域新的勞動對象，人們對信息收集和數據處理也是對勞動對象的加工過程。人工智能技術的運用，也使得勞動者在同等勞動時間內控制和使用勞動對象的規(guī)模更大了，勞動對象的空間范圍也同時擴大。
人工智能技術廣泛應用于國民經濟活動，其運行機制是通過生產力要素的綜合作用而實現的。人工智能作為先進生產力應用于國民經濟具有獨特的優(yōu)勢。一是人工智能具有數據收集和信息處理功能。人們運用人工智能技術，借助大數據手段，可快速收集和處理市場信息，有利于經濟主體科學決策，克服市場固有的盲目性所帶來的經濟波動；建立在大數據的基礎上，智能企業(yè)可實施定制化生產經營，從而大量節(jié)約人力和物質投入，降低生產成本，提高生產效率。二是人工智能具有智能控制和精準管理功能。人工智能運用于經營管理活動，通過數據處理、方案篩選和自動糾錯功能，使人們在經濟活動中有效控制、精細化管理、精準操作，從而減少資源浪費。三是人工智能具有資源共享和溢出效應。通過互聯網尤其是物聯網的作用，可實現各類資源共享，促進產業(yè)協(xié)作、信息共享和產供銷一體化，從而提高資源配置效率。產業(yè)智能化升級也會推動相關產業(yè)技術進步，以適應產業(yè)智能化的要求。四是人工智能運行具有節(jié)能減排優(yōu)勢。人工智能運行的動力源基本是電力能源，其運行過程中碳排放少，具有節(jié)能環(huán)保、綠色低碳的效果?？傊?，人工智能就是一場新的科技革命，其對社會生產力提高的影響超過以往任何時代。
（二）實體經濟及其價值基礎
人工智能應用于經濟活動，通過智能機器代替人力，使人類勞動力獲得極大的解放。人工智能與實體經濟融合的中間環(huán)節(jié)是互聯網，而互聯網就如同機器工業(yè)系統(tǒng)中的“傳動機”。因此，互聯網是人工智能應用的重要基礎設施。
實體經濟部門創(chuàng)造社會產品價值，實體經濟部門的勞動是生產性勞動?，F代化經濟體系要求產業(yè)均衡和結構合理，中國由于農業(yè)和工業(yè)比重較大，顯得產業(yè)結構低端，與現代化經濟體系有差距。但在經濟全球化時代，中國強大的內需市場加上廣大的國際市場，已經為實體經濟發(fā)展提供了廣闊的市場空間。在發(fā)達國家長期“去工業(yè)化”和中國一度出現“棄實就虛”趨勢的情況下，堅持實體經濟為主體尤為重要。
實體經濟創(chuàng)造的財富滿足社會居民生活、國民經濟活動與社會發(fā)展的需要。故作為先進生產力的人工智能技術，必須首先應用于實體經濟，創(chuàng)造出最大價值的社會產品，才能最大限度地造福于民。所謂人工智能與實體經濟深度融合，就是使人工智能技術應用于實體經濟的關鍵領域，帶來產業(yè)創(chuàng)新，促使產業(yè)升級和優(yōu)化經濟結構。人工智能技術應用于實體經濟物質生產部門，可在現有資源條件下，創(chuàng)造更多的物質產品，智能制造以滿足居民生活和國民經濟的物質需要；人工智能應用于服務業(yè)，將促進傳統(tǒng)服務業(yè)升級和新興服務業(yè)發(fā)展。
人工智能作為生產要素與實體經濟其他生產要素融合，在生產過程中共同創(chuàng)造產品價值。在產品價值構成（C+V+M）中，C部分包含智能勞動資料的投入，V部分包含智能型勞動力的投入，M部分則包含智能型勞動者與智能勞動資料結合所創(chuàng)造的剩余價值或盈利。通過商品市場交換，產品價值得到實現，從而使人工智能要素所有權也得到補償，在分配中也使各要素所有者各得其所，其中包括人工智能生產要素的回報。有人提出，鑒于機器人參與了產品制造，也應與勞動力一樣得到報酬。這里應該明確的是，人工智能（包括機器人）的價值消耗是物化勞動的消耗，這種消耗也如固定資本消耗一樣，其價值也是逐步轉移到新產品中去，其價值補償對象是智能型生產要素的產權所有者，即機器人的所有者。因此，所謂給機器人支付報酬問題其實是子虛烏有。如果說人工智能對國民收入分配確有影響，那就在于：一是智能型企業(yè)相對于普通企業(yè)，憑借其經營結果可獲得高于平均利潤的超額利潤；二是智能型勞動者相對于普通勞動者，憑借其勞動結果可獲得高于普通勞動報酬的高薪報酬。
實體經濟采用人工智能技術的直接后果是解放勞動力和提高社會生產力。一方面，人工智能技術應用于實體經濟，解放了大量普通勞動力。另一方面，人工智能技術應用于實體經濟，進一步提高了社會生產力。人工智能應用于實體經濟，在等量勞動時間會帶來產品總價值增加和單位產品價值降低；智能產業(yè)的固定資本相應增加，但隨著生產規(guī)模的擴大，產品的邊際成本會逐漸減少，產品平均成本趨于降低，產品邊際收益趨于提高。因此，率先采用人工智能技術的企業(yè)將獲得超額利潤。隨著人工智能技術廣泛推廣，競爭機制作用下智能產業(yè)普遍降低生產成本，必將提高生產效率和經濟效益，促進社會生產力的提高。
二、人工智能融合實體經濟的客觀必然性
當前中國人工智能技術和人工智能產業(yè)發(fā)展已經處于世界先進水平。從目前中國人工智能技術及其應用狀況，人工智能產業(yè)和智能經濟發(fā)展狀況來看，中國已經為人工智能與實體經濟的深度融合，推進實體經濟智能化和國民經濟健康發(fā)展創(chuàng)造了良好的客觀條件。
第一，中國人工智能產業(yè)規(guī)模居世界領先且呈加速增長趨勢。2012年以來，中國經濟進入新常態(tài)，GDP年增長率6%-7%，而同期人工智能產業(yè)增長率卻數倍于GDP增長率。中國人工智能技術及其產業(yè)發(fā)展已經與美國、歐洲和日本等國相近，處于全球先進水平。
第二，中國人工智能企業(yè)和融資規(guī)模處于全球第一方陣。中國人工智能企業(yè)數量和融資規(guī)模，自新世紀以來發(fā)展迅速，“2000-2016年，中國人工智能企業(yè)數累積增長1477家，融資規(guī)模累積達27.6億美元。其中，2014-2016年三年是中國人工智能產業(yè)發(fā)展最為迅速的時期。三年里新增人工智能企業(yè)數量占累積總數的55.38%，融資規(guī)模占總量的93.59%?！?/p>
第三，中國機器人產業(yè)發(fā)展已經處于世界前列。機器人是人工智能技術和裝備的主要標志，機器人制造和使用狀況體現一國智能化水平。根據中國電子學會的調查統(tǒng)計，中國工業(yè)機器人約占全球市場份額的三分之一，是全球最大工業(yè)機器人應用市場。機器人產業(yè)是人工智能產業(yè)的核心，以機器人裝備和應用于實體經濟，以機器人產業(yè)帶動人工智能融合實體經濟最為關鍵。
第四，中國人工智能專利數年均增長率上升為全球之首。中國和美國人工智能專利數保持穩(wěn)定的增長速度，處于全球領先地位。最近五年，中國人工智能專利數年均遞速為43%；超過美國的人工智能專利年均增速（21.7%）。
然而，相對中國龐大的經濟體量，作為一個制造業(yè)大國和實體經濟大國，人工智能在中國實體經濟的推廣應用還非常有限。一方面，中國存在人工智能技術開發(fā)與產業(yè)應用脫節(jié)的現象，人工智能在企業(yè)中的應用程度較低，廣度有限。另一方面，中國實體經濟的智能化程度還較低，尤其是制造業(yè)智能化水平和智能應用率不高，農業(yè)智能化程度更低。面對人工智能科技帶來的全球競爭，中國新常態(tài)經濟發(fā)展亟需開發(fā)新的經濟增長點，通過人工智能推動實體經濟做實做強，促進現代化經濟體系建設，實現人工智能與實體經濟深度融合勢在必行。
第一，人工智能融合實體經濟是現代化經濟體系建設的需要。中國市場經濟體制改革已經打造了較完備的市場經濟體系，但還遠夠不上現代化水平，中國需要在實體經濟的基礎上建設現代化的經濟體系。建設現代化經濟體系，既堅持以我為主、產業(yè)結構合理，產業(yè)體系完備，又開放包容、融入全球化；建設現代化經濟體系，關鍵要建立在先進生產技術和設備基礎上。以實體經濟為主體的現代化經濟體系迫切需要人工智能、大數據、云計算、互聯網為之提供技術支撐。
第二，人工智能融合實體經濟是制造業(yè)轉型升級的需要。中國傳統(tǒng)制造業(yè)的技術裝備總體上比較落后，傳統(tǒng)制造業(yè)智能化普及率較低，傳統(tǒng)制造業(yè)還面臨調結構、去產能、降成本、增效益的壓力，這都給傳統(tǒng)制造業(yè)智能化升級帶來很大困難。中國新興制造業(yè)發(fā)展規(guī)模也較小，發(fā)展進程遲緩，新興制造業(yè)裝備智能化的任務還很艱巨。中國制造業(yè)以傳統(tǒng)生產方式為主，以勞動密集型和粗放式經營為主，使之缺乏國際市場競爭力。中國低端制造業(yè)存在耗能高、成本高和質量低、利潤低的矛盾，多年積累下來的產業(yè)結構失衡和產能過剩的問題也很突出。由此造成中國整體產業(yè)結構低端化，工業(yè)制成品處于全球產業(yè)價值鏈的低端，制造業(yè)盈利能力較弱，在國際市場競爭中處于不利地位。從一定程度上說，制造業(yè)的智能化決定著實體經濟的智能化。因而，人工智能融合實體經濟的關鍵在于制造業(yè)的智能化升級，智能制造勢必走在實體經濟智能化的前列。
第三，人工智能融合實體經濟是服務業(yè)智能化的需要。在中國服務業(yè)總量中，傳統(tǒng)服務業(yè)比重較大，經營和服務手段較落后，人工智能技術應用有限。中國金融、信息、物流、商務等新興服務業(yè)占經濟總量的比重較小，人工智能應用程度和智能化水平都不高。因而，新興服務業(yè)亟待加速發(fā)展，有賴人工智能做技術支撐。中國物聯網商業(yè)和共享經濟雖然發(fā)展很快，但職業(yè)標準滯后，運營管理跟不上，相關法規(guī)也未跟進。這些都為人工智能融合服務業(yè)、提升服務業(yè)和打造智能服務提出了新要求。
第四，人工智能融合實體經濟是智能技術功能擴散的需要。目前，中國人工智能產業(yè)主要集中在北京、上海、廣州和深圳這些特大型城市，聚集效應客觀存在，但人工智能應用的普及程度卻非常有限。各地區(qū)大量分散的中小企業(yè)不利于發(fā)揮智能設備應用的規(guī)模效應，由此抑制了人工智能技術的應用。由于人工智能技術與設備成本高、技術要求高，采用人工智能技術和設備客觀上要求一定的規(guī)模效應，這對小企業(yè)來說是難以匹配的。中國人工智能技術尚處在從弱智能階段向中智能階段發(fā)展中，行業(yè)、企業(yè)、產品的多樣性，使人工智能的推廣應用受到相當多的限制。人工智能設備通用性弱、小型化程度低，這遠遠滿足不了應用的需要。此外，面對智能產業(yè)一哄而起，智能產品低端化現象時有發(fā)生，這就需要智能產業(yè)有序推進和均衡發(fā)展。人工智能與實體經濟融合有賴智能產業(yè)的擴散效應。
三、人工智能融合實體經濟的運行機制
人工智能作為先進科學技術，只有融合于實體經濟，才能對國民經濟產生廣泛影響。人工智能深度融合實體經濟，就是人工智能設備廣泛裝備于實體經濟各產業(yè)，人工智能技術應用于實體經濟各環(huán)節(jié)，即實體經濟的智能化。人工智能融合實體經濟是科技生產力作用于社會經濟活動的過程，表現其內在的運行機制：人工智能技術應用實體經濟-實體經濟技術進步適應智能化要求-推動實體經濟產業(yè)升級-促進實體經濟結構調整與轉型-實現國民經濟常態(tài)增長（見圖1）。
1.人工智能技術尤其是通用技術廣泛應用于實體經濟。任何先進的科學技術，只有實際應用于國民經濟活動，才能成為現實的生產力；人工智能技術只有最大限度地應用于實體經濟，才能發(fā)揮其作用，帶來經濟效益；而人工智能技術或設備通用性越強，則適用范圍越廣，作用越大。人工智能技術和設備的發(fā)展方向正是通用性和小型化，實體經濟的智能化程度取決于通用智能技術的應用程度。
2.實體經濟各產業(yè)通過自身技術進步來適應智能化要求。實體經濟面對智能化的壓力，迫使企業(yè)加快解決人工智能核心技術，增強智能設備系統(tǒng)集成能力；并從產品設計、生產工藝流程、配套設施等方面加強研發(fā)和技術改造；同時，激勵企業(yè)大力建設智能人才隊伍，提升勞動者的智能勞動技能，提高人力資源素質。
3.人工智能融合實體經濟，促使相關產業(yè)和企業(yè)升級。人工智能應用于實體經濟，將促進產業(yè)技術升級，尤其是制造企業(yè)設備數字化、運行自動化升級；企業(yè)應用人工智能技術，必將促進企業(yè)管理升級，智能經濟運行尤其是機器人替代人力，更需要科學的管理方式，使生產要素優(yōu)化配置和高效運行，企業(yè)管理信息化、高端化才能適應智能產業(yè)發(fā)展要求。當前中國產業(yè)升級的關鍵是，傳統(tǒng)制造業(yè)要向現代裝備制造業(yè)升級，傳統(tǒng)低端服務業(yè)要向新興高端服務業(yè)升級。
4.人工智能融合實體經濟，促進經濟結構與轉型。人工智能應用于實體經濟，產業(yè)結構也將由中低端向中高端轉型，雖然傳統(tǒng)農業(yè)和制造業(yè)的比例會降低，但現代農業(yè)和智能制造會大大提升。隨著實體經濟智能化進程，生產方式由勞動密集型、傳統(tǒng)型向技術密集型、智能型轉化成為必然，尤其是技術密集型取代勞動密集型，傳統(tǒng)產業(yè)普通勞動力被人工智能技術應用所“擠出”，大量剩余勞動力將在經濟轉型過程中逐漸消化。實體經濟智能化必然帶來經濟增長由粗放式、高成本、高消耗向集約式、低成本、低消耗的轉型。
5.實體經濟帶動經濟常態(tài)化增長。隨著實體經濟的智能化，必將帶來實體經濟整體勞動生產率和經濟效益的提高。同時，在機器人產業(yè)、智能制造業(yè)和智能服務業(yè)必然出現新的經濟增長點。隨著智能產業(yè)和整個實體經濟的發(fā)展，在產業(yè)升級和結構優(yōu)化的基礎上，實體經濟的產業(yè)競爭力將大為增強，經濟增長質量將大為提升，從而實現經濟常態(tài)化增長，促進國民經濟健康發(fā)展。
誠然，中國人工智能融合實體經濟也面臨一系列困難，需要引起人們高度重視和積極解決。一是人工智能領域的智能型勞動力嚴重短缺。目前中國人工智能產業(yè)的專業(yè)技術人員和技術工人的數量滯后于人工智能產業(yè)發(fā)展的要求，傳統(tǒng)產業(yè)龐大的普通勞動力與人工智能技術操作的要求有相當差距；國民教育對人工智能人才培養(yǎng)跟不上智能產業(yè)的發(fā)展步伐。智能型勞動力短缺成為制約中國人工智能融合實體經濟的“短板”。當前迫切需要加快智能型勞動力培養(yǎng)，包括智能專業(yè)技術人才和智能產業(yè)操作人員的培養(yǎng)。二是與人工智能產業(yè)運行相關的法律法規(guī)建設滯后。人工智能創(chuàng)新與實體經濟各行業(yè)的銜接，出現一些法律法規(guī)的真空；人工智能應用具有共享性、外部性和不確定性，帶來人工智能應用環(huán)節(jié)的生產責任事故和智能產品責任，還有隱私權保護和網絡安全等，都需要加快立法立規(guī)。人工智能產權界定和產權保護亟需建章立制，以保障智能經濟的市場運行有序，為智能產業(yè)健康發(fā)展營造良好環(huán)境。三是人工智能相關技術標準不完備。當前中國面對不斷創(chuàng)新的“人工智能+”，不斷面世的智能企業(yè)，不斷上市的智能產品，亟需出臺統(tǒng)一規(guī)范的人工智能技術標準、測試評估體系和評估方法，以保證人工智能融合實體經濟可操作，使人工智能有效銜接實體經濟各行業(yè)，推動行業(yè)合理開放數據和數據資源共享，促進人工智能產業(yè)健康發(fā)展。
四、人工智能技術促使實體經濟升級
以人工智能為技術支撐，制造智能產品的相關產業(yè)是智能產業(yè)，智能產業(yè)本身就是實體經濟。發(fā)展智能產業(yè)也是人工智能融合實體經濟的主要方式，要把智能產業(yè)作為實體經濟的重點產業(yè)來發(fā)展，必須加強對計算機、互聯網、機器人、大數據等產業(yè)的支持。中國人工智能產業(yè)起點高、發(fā)展快，人工智能產業(yè)迅猛發(fā)展也是其他行業(yè)不可比擬的。盡管人工智能產業(yè)所創(chuàng)造價值在中國經濟總量中還很小，但人工智能發(fā)展速度和前景卻是非?？捎^的。
人工智能融合實體經濟，既要有深度，又要有廣度。從融合深度來看，就是人工智能技術與實體經濟各產業(yè)結合，用人工智能技術和智能設備裝備實體經濟，應用于實體經濟各產業(yè)和產品制造的全部環(huán)節(jié)；同時淘汰傳統(tǒng)落后的生產工具、生產方法和經營模式，實現產業(yè)運行各環(huán)節(jié)的智能化升級，達到產業(yè)設備數字化、產業(yè)運行智能化、產業(yè)結構高端化，促進供給側結構優(yōu)化和宏觀經濟效益提升。從融合廣度來看，就是將人工智能技術和設備拓展到實體經濟各領域，實現“人工智能+”，以人工智能技術拓展新產業(yè)、新產品、新業(yè)態(tài)、新模式，重點推動智能技術在裝備制造業(yè)、交通運輸業(yè)和新興服務業(yè)的集成運用，實現整體經濟增長。通過融合，也必然使一些傳統(tǒng)落后的行業(yè)和職業(yè)崗位逐漸退出歷史舞臺，這不僅導致部分產業(yè)轉型，也會導致部分勞動力轉崗。加快人工智能與實體經濟的融合，實現實體經濟各產業(yè)智能化升級，將覆蓋國民經濟和居民生活的諸多方面。
1.運用人工智能技術，開發(fā)智能農業(yè)和促進農業(yè)現代化。智能農業(yè)就是以人工智能技術手段裝備和應用的農業(yè)，包括農、林、牧、漁等廣義農業(yè)。開發(fā)智能農業(yè)正在中國探索和試點之中，智能農業(yè)在運用現代生物技術、智能農業(yè)設施和新型農用材料的基礎上，主要依托物聯網平臺，在農產品生產與加工、水產和牲畜養(yǎng)殖等方面運用大數據分析、決策和數字化控制，推行農產品定制化生產、工廠化經營和互聯網銷售，實現農業(yè)生產資源的優(yōu)化配置，形成產供銷一體化的現代農業(yè)經濟。智能農業(yè)的基礎條件要求互聯網在廣大鄉(xiāng)村統(tǒng)一分布。在中國這樣的農業(yè)大國，智能農業(yè)大有可為，我們將從傳統(tǒng)農業(yè)“靠天吃飯”，手工勞動和半機械勞動方式，快速跨越到智能農業(yè)勞動方式。當中國進入智能農業(yè)時代，職業(yè)農民將是令人羨慕的職業(yè)，農業(yè)機器人將走向田間地頭。隨著中國智能農業(yè)從試點到逐步的推廣，必將帶來農業(yè)勞動力的進一步解放、大批職業(yè)農民的涌現、農業(yè)生產成本的降低和農業(yè)經營效益的提升。
2.運用人工智能技術，加速制造業(yè)智能化升級與創(chuàng)新。當前要以人工智能帶動中國制造強國、創(chuàng)新強國建設，重點在于先進制造業(yè)中率先運用人工智能技術，用人工智能技術設備裝備制造業(yè)，尤其是以工業(yè)機器人運用于先進制造業(yè)，提高中國制造產品質量，增強制造業(yè)的國際競爭力。制造業(yè)智能化還體現在產品智能化，智能產品不同于一般產品，就在于“產品內置了包括傳感器、處理器、存儲器、通信部件和相關軟件的智能模塊，依托物聯網和人工智能技術，這就使產品具有感知外部變化、自我學習和自主決策的功能，更好滿足用戶需求”。為此，要加強制造業(yè)產品設計信息系統(tǒng)、智能管理與智能制造執(zhí)行系統(tǒng)、智能生產線管控系統(tǒng)、工業(yè)信息物理系統(tǒng)等建設。將智能化覆蓋產品研發(fā)、生產制造和售后服務全過程。在制造業(yè)供應鏈運營環(huán)節(jié)，建設機器學習模型，發(fā)展定制化系統(tǒng)研發(fā)，合理確定運貨價格和計算利潤。在制造業(yè)產品服務方面，有效推行智能化售后服務，以智能化輔助識別現場和智能技術支持售后運維。還要加快建設物聯網支撐平臺，為制造業(yè)提供產業(yè)集成綜合服務。智能制造是新一代人工智能技術與先進制造技術的深度融合，貫穿于產品設計、制造、服務全生命周期的各個環(huán)節(jié)及相應系統(tǒng)的優(yōu)化集成，不斷提升企業(yè)的產品質量、效益、服務水平，減少資源消耗，是新一代工業(yè)革命的核心驅動力，是今后數十年制造業(yè)轉型升級的主要路徑。可以說，制造業(yè)智能化是振興實體經濟的關鍵環(huán)節(jié)。
3.運用人工智能技術，加快智能產業(yè)支撐體系和基礎設施建設。一是加強基礎設施網絡建設?；ヂ摼W分布如同廣播電視、水電供應、交通運輸一樣覆蓋全社會，要將傳統(tǒng)郵電通信提升為現代信息系統(tǒng)，建設高度智能化的新一代互聯網、高速率大容量的5G移動通信網、快速高精度定位導航網。建設人工智能基礎資源公共服務平臺，尤其是建設云計算中心，加快覆蓋城鄉(xiāng)社區(qū)的網絡資源建設，為人工智能推廣應用奠定堅實的基礎。二是加強公共信息網絡平臺建設。要盡快完成和實現公共信息數字化，面向社會開放文獻、語音、圖像、視頻、地圖和行業(yè)數據，可依法查詢居民信用狀況數據，為基礎資源社會共享提供便利。實現區(qū)域資源共享，建設智能社區(qū)、智能城市和智能社會，給城鄉(xiāng)居民提供便捷的服務。三是加強和推廣基礎設施資源的智能化管理。大力發(fā)展互聯網產業(yè)，將互聯網覆蓋城鄉(xiāng)，提升互聯網水平和質量，將人工智能設備廣泛用于公用事業(yè)和城鄉(xiāng)社區(qū)基礎設施建設，將基礎設施的智能化管理從城市推廣到鄉(xiāng)村。
4.運用人工智能技術，加快服務業(yè)智能化進程。人工智能應用于服務業(yè)，是智能社會的必然趨勢，智能服務將創(chuàng)新改善民生的新途徑。為此，一方面，中國應大力推進傳統(tǒng)服務業(yè)的智能化升級。應將大數據、互聯網，以及智能商務服務普遍應用于酒店管理、旅游服務、商品流通、金融服務等領域，提高傳統(tǒng)服務業(yè)的經營效率和服務質量。尤其是智能物流的迅猛發(fā)展，將產生巨大的經濟效益和社會效益。傳統(tǒng)服務業(yè)要主動尋找人工智能技術的應用場景，使生產與流通、經營與服務等環(huán)節(jié)有效銜接。另一方面，新興服務業(yè)直接采用智能技術。在智能醫(yī)療服務、智能運載工具、智能旅游服務、智能養(yǎng)老服務等領域，人工智能應用前景廣闊。此外，智能家居產業(yè)也大有可為。要大力推廣智能廚房，發(fā)展智能汽車產業(yè)，開發(fā)智能無人服務系統(tǒng)，以及推廣智能交互、智能翻譯、智能穿戴設備等領域的開發(fā)，智能服務走向社會生活的方方面面，進入千家萬戶。
5.運用人工智能技術，推進文化教育產業(yè)智能化。文化教育產業(yè)是廣義服務業(yè)，但文化教育產業(yè)有其特殊性，即文化與教育具有一定社會公共服務功能，其產品是精神文化產品，體現社會的軟生產力和國家的軟實力。人工智能以數字化、網絡化為主要手段，既對傳統(tǒng)印刷、傳媒、出版業(yè)帶來極大挑戰(zhàn)，也給現代文化教育事業(yè)發(fā)展帶來難得的機遇。隨著智能技術和設備的應用，文化產品的傳統(tǒng)生產手段逐漸被人工智能手段所替代，文化產品載體的紙質化逐步被數字化所取代，中國新媒體異軍突起，新聞傳播、出版印刷行業(yè)率先智能化，已經走在智能社會前列。人工智能為文化產品、精神產品的開發(fā)和應用提供了技術手段和設備，智能化大大提升了文化產業(yè)的社會功能，為豐富群眾精神文化生活發(fā)揮著巨大作用。人工智能技術應用于教育使傳統(tǒng)教育手段極大提升，通過建設智能教育自主學習平臺和智能教育網絡系統(tǒng)，整合和充分利用優(yōu)質教育資源，運用數字化、網絡化教育手段，提高智能教育的社會效益，提升全民族的文化教育水平和公民素養(yǎng)。
人工智能與實體經濟各產業(yè)的融合，將形成“人工智能+”的新業(yè)態(tài)、新模式。制造業(yè)是國民經濟的支柱，農業(yè)是國民經濟的基礎，其他新興服務業(yè)也直接服務國計民生，人工智能技術在重點行業(yè)應用將輻射整個國民經濟，尤其是制造業(yè)智能化將加快產業(yè)升級和結構轉型，由智能制造帶動實體經濟各產業(yè)升級和優(yōu)化。因此，搶占人工智能制高點已經成為國家戰(zhàn)略的競爭目標。
五、人工智能產業(yè)促使實體經濟創(chuàng)新
應用人工智能技術，開發(fā)新產業(yè)、研制新產品、發(fā)展新業(yè)態(tài)、構建新模式，將帶動中國實體經濟產業(yè)升級和經濟結構轉型。人工智能創(chuàng)新實體經濟，將帶來中國新的產業(yè)發(fā)展機遇，尤其是機器人產業(yè)的發(fā)展，將帶來國民經濟和居民生活根本性變化。人工智能相關產業(yè)將成為未來新的經濟增長點。我們亟需將智能產業(yè)作為實體經濟的重點產業(yè)來發(fā)展，加強對計算機、互聯網、大數據、機器人等產業(yè)的支持。
首先，人工智能產業(yè)鏈相關行業(yè)創(chuàng)新。人工智能產業(yè)是由人工智能設備、軟件和互聯網構成的新興產業(yè)。人工智能產業(yè)鏈包括人工智能基礎層、技術層和應用層的有機銜接，各層均涉及到硬件設備與軟件服務（見圖2）?；A層是人工智能技術得以實現和應用到位的后臺保障，基礎層提供服務器和存儲設備，以及數據資源和云計算；技術層是人工智能應用的技術手段，主要技術是機器學習、模式識別和人機交互；應用層是人工智能技術的實現的形式，包括專用應用和通用應用兩種形式，通過應用層使得人工智能的功能得以發(fā)揮，也使之成為現實的生產力。圍繞人工智能產業(yè)鏈建設，將創(chuàng)新出完全不同于傳統(tǒng)產業(yè)的新興產業(yè)，創(chuàng)造出前所未有的智能產品。芯片和核心軟件開發(fā)將是智能產業(yè)建設的重中之重。顯然，人工智能硬件和軟件的生產將成為中國新的經濟增長點；人工智能產業(yè)鏈相關行業(yè)將成為中國實體經濟發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮男袠I(yè)。
其次，工業(yè)機器人產業(yè)創(chuàng)新推動智能制造業(yè)發(fā)展。工業(yè)機器人是機器人產業(yè)的主體，是制造業(yè)的智能化裝備，也是先進制造業(yè)的標志。工業(yè)機器人是應用于工業(yè)領域的智能機器。在制造業(yè)批量生產的流水線上，或重復性強且疲勞操作的生產工序中，以機器人操作代替人力勞動，將大大提高生產經營效率。在特殊的生產環(huán)境下，如深水和井下作業(yè)、高空高寒和遠程控制、地質勘察探測等惡劣環(huán)境下，采用工業(yè)機器人操作可克服人力對物理環(huán)境和人類生理的限制，達到預定目的，并保證安全生產；在有關產業(yè)領域處于險、臟、累、苦的重體力勞動的環(huán)節(jié)，更適合人工智能工具和機器人操作，也更有利改善生產環(huán)境。工業(yè)機器人的特點就是解放勞動力，實現生產過程連續(xù)性，保證生產的安全性，實施操作的精準性與高效性。發(fā)展工業(yè)機器人是中國制造業(yè)智能化的主要途徑，也是促進產業(yè)升級的重要手段和經濟增長的新動力。
再次，服務機器人產業(yè)創(chuàng)新推動智能服務業(yè)發(fā)展。人工智能技術尤其是智能服務機器人的應用，將直接改善國計民生。如醫(yī)療機器人、醫(yī)學影像輔助診斷技術和醫(yī)療解決方案，將大大提高醫(yī)療診治和醫(yī)療康復水平。人工智能對于教育培訓、娛樂休閑、家庭服務場景等領域，也具有廣闊的開發(fā)前景；人工智能在智能家居服務、智能養(yǎng)老服務，以及智能共享經濟等方面都有廣泛的應用價值。此外，人工智能還包括針對救援救災、反恐防暴等特殊領域推廣智能特種機器人，以滿足社會公共服務領域的特殊需要。
第四，物聯網與商業(yè)智能推動商業(yè)模式創(chuàng)新。隨著物聯網商品流通方式的出現，在互聯網商業(yè)急速膨脹的同時，中國傳統(tǒng)商業(yè)經營方式逐漸萎縮。隨著互聯網的發(fā)展，商務經營者居家分散工作逐漸替代公司集中工作，突破了生產要素的空間阻隔，互聯網減少了商品流通環(huán)節(jié)和縮短了流通時間，從而節(jié)約了商務成本、時間成本、物理空間資源和人力資源。如果說物聯網主要是提供了商業(yè)服務的硬件，那么商業(yè)智能就是商業(yè)服務的軟件。以提供軟件服務的商業(yè)智能，主要是對現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據處理，為商業(yè)經營服務，從而實現商業(yè)價值。物聯網和商業(yè)智能帶來商品流通的革命性變化，創(chuàng)新了商業(yè)模式，提高了交易效率。物聯網對于縮短流通環(huán)節(jié)、創(chuàng)新交易媒介、加速商品流通、擴大商品交易、節(jié)約交易成本、對稱交易信息都具有重大意義；而商業(yè)智能借助大數據手段，通過分析和處理市場數據，為商業(yè)經營決策提供專業(yè)性和高效的服務，為商務活動提供解決方案，這正是傳統(tǒng)商業(yè)所不具備的。
人工智能融合實體經濟，促進智能產業(yè)創(chuàng)新，有利實體經濟轉型升級和供給側結構改革。人工智能產業(yè)創(chuàng)新覆蓋實體經濟整體，智能制造、智能服務伴隨一系列智能產品問世，新的經濟增長點正在其中。近年來，中國在整體經濟進入新常態(tài)，經濟增速放慢的大環(huán)境下，人工智能及相關產業(yè)的經濟增速卻呈加速狀態(tài)，這正是產業(yè)結構和運行質量高端化的體現。人工智能相關產業(yè)加速增長趨勢，促進了中國經濟增長和新常態(tài)經濟發(fā)展目標的實現。
人工智能產業(yè)本身是實體經濟的組成部分，人工智能技術應用也主要面向實體經濟，人工智能與實體經濟融合對促進經濟增長和國民經濟持續(xù)健康發(fā)展至關重要。人工智能與實體經濟融合的深度和廣度，決定著中國由經濟大國走向經濟強國的進程，決定著中國由制造業(yè)大國走向創(chuàng)新強國的進程，也決定中國現代化經濟體系建設的進程。
參考文獻：
[1]何玉長,宗素娟.人工智能、智能經濟與智能勞動價值——基于馬克思勞動價值論的思考[J].毛澤東鄧小平理論研究,2017(10).
[2]何玉長,張沁悅.實體與虛擬：二元經濟之中美比較[J].深圳大學學報,2014(3).
[3]中國電子學會.2017年中國機器人產業(yè)發(fā)展報告[R].網經社網,2017-08-30.
[4]周濟,李培根,周艷紅,王柏村,臧翼原,孟柳.走向新一代智能制造[J].Engineering,2018(2).
（何玉長，上海財經大學教務處處長，經濟學院教授；方坤，上海財經大學經濟學院博士研究生。）（來源：中國經濟報告 文/何玉長 方坤 編選：網經社-電子商務研究中心）
