(網(wǎng)經(jīng)社訊)知識(shí)圖譜（Knowledge Graph)是人工智能重要分支知識(shí)工程在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的成功應(yīng)用，知識(shí)圖譜與大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)一起，成為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一?；诖吮尘?，《人工智能之知識(shí)圖譜》(Research Report of Knowledge Graph)本研宄報(bào)告對(duì)知識(shí)圖譜這一課題進(jìn)行了簡(jiǎn)單梳理，包括以下內(nèi)容：
知識(shí)圖譜的概念與研宄概況。對(duì)知識(shí)圖譜的概念、分類進(jìn)行闡述，并分四個(gè)階段對(duì)知識(shí)工程的發(fā)展歷程進(jìn)行介紹。
知識(shí)圖譜技術(shù)。從知識(shí)表示與建模、知識(shí)獲取、知識(shí)融合、知識(shí)圖譜查詢推理及知識(shí)圖譜應(yīng)用五個(gè)子領(lǐng)域來(lái)劃分，并分別介紹每個(gè)領(lǐng)域所應(yīng)用到的技術(shù)。
知識(shí)圖譜領(lǐng)域?qū)＜医榻B。依據(jù)AMiner數(shù)據(jù)平臺(tái)信息，對(duì)知識(shí)圖譜領(lǐng)域的5個(gè)細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行梳理，重點(diǎn)介紹每一細(xì)分領(lǐng)域研宄學(xué)者的研宄方向與代表性文章，旨在為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界提供知識(shí)圖譜技術(shù)及學(xué)者的分析依據(jù)，同時(shí)面向政府機(jī)關(guān)、高校、企業(yè)等對(duì)知識(shí)圖譜技術(shù)感興趣的機(jī)構(gòu)介紹該領(lǐng)域基本概念、研宄與應(yīng)用方向。包括頂尖學(xué)者的全球分布、遷徙概況、學(xué)者機(jī)構(gòu)分布、h-index分析，并依據(jù)AMiner評(píng)價(jià)體系，在知識(shí)圖譜發(fā)展過(guò)程中近十年的高引學(xué)者進(jìn)行詳細(xì)介紹。
知識(shí)圖譜應(yīng)用。從通用知識(shí)圖譜應(yīng)用和領(lǐng)域知識(shí)圖譜應(yīng)用兩個(gè)方面來(lái)介紹。以電子商務(wù)、圖書(shū)情報(bào)、企業(yè)商業(yè)、船業(yè)投資、生物醫(yī)療五個(gè)領(lǐng)域，從圖譜構(gòu)建與知識(shí)應(yīng)用兩個(gè)方面介紹領(lǐng)域知識(shí)圖譜的技術(shù)構(gòu)建應(yīng)用與研宄現(xiàn)狀。
知識(shí)圖譜趨勢(shì)研宄。對(duì)知識(shí)圖譜的發(fā)展趨勢(shì)特點(diǎn)進(jìn)行分析。并基于AMiner數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)近期知識(shí)圖譜領(lǐng)域研宄熱點(diǎn)進(jìn)行可視化分析，對(duì)未來(lái)知識(shí)圖譜研宄方向進(jìn)行預(yù)測(cè)。
（來(lái)源：清華大學(xué) 編選：網(wǎng)經(jīng)社-電子商務(wù)研究中心）
