(網(wǎng)經(jīng)社訊)36氪獲悉，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)航天智控于近日完成數(shù)千萬元A輪融資，由啟賦資本領投、銀杏谷資本跟投。公司將進一步完善智能運維云平臺和智能算法體系建設，滿足多行業(yè)客戶需求。
工業(yè)裝備從從采購到運轉到退役，整個生命周期長，運營維護成本高，一般要占到70%，如何降低運維成本、提升效果是一大痛點。
航天智控針對這一痛點，建設以設備故障診斷、安全預知為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為客戶提供多場景解決方案，包括3D建模、智能專家系統(tǒng)、遠程運維、無線點檢、新型大數(shù)據(jù)在線、報警設備等功能。
行業(yè)層面，航天智控以石化、鋼鐵、電力、煤炭、交通、軍工等為核心，其中大多數(shù)都是流程制造行業(yè)。應用裝備包括汽輪機、電機、風機、泵、齒輪箱等。流程制造的特點是制造過程是連續(xù)性的，不能中斷，所以非常重視設備能持續(xù)運作，最大可能減少故障停機。這與航天智控的故障診斷、安全預知功能很契合。
具體到產(chǎn)品服務上，航天智控為客戶提供從感知層的傳感器集成模組、采集層的高精度采集器等硬件產(chǎn)品，到軟件層的監(jiān)測管控、預知維護、專家診斷等服務。為客戶提供以下價值：降低安全事故、降低設備意外停機率、降低設備維護成本、降低人工成本等。
官方提供的案例資料顯示，北京地鐵5號線在建成后通風機出現(xiàn)故障，5年未解決，航天智控的狀態(tài)監(jiān)測服務，通過數(shù)據(jù)分析算法，幫助客戶將64臺風機機組振動量值降低了49.20%，解決了故障問題。
目前，航天智控的主要客戶是上述行業(yè)的頭部企業(yè)，他們設備價值高、數(shù)量多，需求強，并且有專業(yè)人員配合。初步試點時，客單價在數(shù)十萬元，驗證模式后，客單價可增長到數(shù)百萬甚至上千萬元。項目實施上，航天智控由1人指導客戶進行實施，周期在1周至2個月不等。
航天智控CEO曾志生告訴36氪，航天智控服務了航天一院、西飛、陜鈾、中國工程物理研究院、寶鋼、中石油、國家能源等十幾個行業(yè)、400多個客戶。2018年整體營收相比2017年增長了5倍，達到數(shù)千萬元，已經(jīng)盈利，預計2019年會繼續(xù)保持該增速，達到1~2億元。
談及為何航天智控2018年進入了營收快速增長期，曾志生告訴36氪，航天智控的云平臺產(chǎn)品于2016年底推出，2017年完成流程行業(yè)大客戶試點驗證，2018年客戶復購率為100%，證明了平臺價值。
團隊方面，航天智控CEO曾志生，是北航兼職研究生導師，原中國運載火箭技術研究院高級故障診斷師兼業(yè)務總監(jiān)，有16年專業(yè)經(jīng)歷，是中國設備管理協(xié)會點檢技術中心特聘專家、中國機電工程協(xié)會故障診斷專業(yè)委員會特聘專家。
本輪領投方啟賦資本董事長傅哲寬認為，航天智控創(chuàng)始團隊在這個行業(yè)有二十多年經(jīng)驗，工程經(jīng)驗、研發(fā)能力、診斷算法領先于行業(yè)，落地能力強。
銀杏谷資本合伙人鄭雨林認為，中石油西部管道，耗資千萬、長達16年仍未解決的長距離進口輸油泵故障，航天智控最后解決難題；困擾北京地鐵公司長達5年的通風機持續(xù)報警停機故障等難題，也是航天智控用智能診斷解決。航天智控的基于設備預知性維護技術，并不受限于具體行業(yè)，具備成為優(yōu)秀工業(yè)saas云平臺的技術要素。（來源：36氪 文/陳紹元）
