(網(wǎng)經(jīng)社訊)由斯坦福大學(xué)發(fā)起的人工智能指數(shù)(AI Index)是一個(gè)追蹤 AI 動(dòng)態(tài)和進(jìn)展的非營利性項(xiàng)目，旨在全面研究 AI 行業(yè)狀況，目標(biāo)是促進(jìn)基于數(shù)據(jù)的 AI 的廣泛交流和有效對話。昨天，AI Index 發(fā)出了 2018 年度報(bào)告。本文僅對其進(jìn)行概要介紹。
這份報(bào)告試圖從學(xué)術(shù)、工業(yè)、政策等角度全面介紹全球人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，今年的報(bào)告更加注重全球數(shù)據(jù)。報(bào)告指出，美國的 AI 研究力量仍是全球最強(qiáng)，但中國的追趕速度很快。報(bào)告特別介紹了清華大學(xué)學(xué)習(xí) AI 課程的學(xué)生數(shù)量：2017 年人工智能+機(jī)器學(xué)習(xí)課程的入學(xué)人數(shù)比 2010 年時(shí)多 16 倍。
我們很高興推出 AI Index 2018 年度報(bào)告。本年度的報(bào)告要實(shí)現(xiàn)兩個(gè)目標(biāo)：更新上一年的指標(biāo)以及盡可能地提供全球性的背景。前一個(gè)目標(biāo)是 AI Index 至關(guān)重要的使命——為探討人工智能設(shè)定基礎(chǔ)，即意味著要持續(xù)不斷地跟蹤規(guī)模和技術(shù)的進(jìn)展。但后一個(gè)目標(biāo)也很重要。沒有全球化的視野，不可能講好 AI 故事。2017 年的報(bào)告嚴(yán)重偏向了北美地區(qū)的活動(dòng)。這只是因?yàn)槲覀兊娜蚝献麝P(guān)系還有限，并不是因?yàn)槲覀冇袃?nèi)在的偏見。今年，我們開始填補(bǔ)這一全球性漏洞。我們認(rèn)識到，要使本報(bào)告真正完備全面，前方還有很長的路要走——會涉及到更多合作和外部參與。
盡管如此，我們?nèi)钥梢詳嘌?AI 是全球性的。2017 年，Scopus 上 83% 的 AI 論文都來自美國之外。其中來自歐洲的占到了最大的比例(28%)。在全世界范圍內(nèi)，AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)大學(xué)課程的入學(xué)人數(shù)都在增多，尤其值得一提的是中國的清華大學(xué)，該校 2017 年人工智能+機(jī)器學(xué)習(xí)組合課程的入學(xué)人數(shù)比 2010 年時(shí)多 16 倍。2017 年，中國生產(chǎn)的工業(yè)機(jī)器人的數(shù)量也占到了世界的最大比重——占全球機(jī)器人總出貨量的 30%。而且不只是美國、中國和歐洲，其它地方也在推進(jìn) AI 的發(fā)展。根據(jù)我們的統(tǒng)計(jì) AI 專利的方法，韓國和日本在 2014 年產(chǎn)出的 AI 專利分列全球第二和第三，僅次于美國。另外，南非成功舉辦了第二屆 Deep Learning Indaba 大會，這是世界最大型的機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)活動(dòng)之一，吸引了來自 20 多個(gè)非洲國家的超過 500 名參會者。
AI 的多樣性不僅體現(xiàn)在地理上。如今，Partnership on AI 已有大約 50% 的成員組織是非營利性的，包括美國公民自由聯(lián)盟、國際特赦組織、牛津大學(xué)人類未來研究所和聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署。而且人們也對 AI 領(lǐng)域中的性別和少數(shù)族裔多樣性的重要性有了更高的認(rèn)識。AI4ALL 和 Women in Machine Learning(WiML)等組織正在加大力度鼓勵(lì)和支持代表性不足的群體參與進(jìn)來。
（來源：斯坦福 編選：電子商務(wù)研究中心）
