(網(wǎng)經(jīng)社訊)一、中國(guó)人工智能進(jìn)入發(fā)展快車(chē)道
(一)人工智能成為中國(guó)重要發(fā)展戰(zhàn)略
人工智能(ArtificialIntelligence,以下簡(jiǎn)稱(chēng)AI)成為全球熱點(diǎn)，各國(guó)搶先布局人工智能戰(zhàn)略。近5年來(lái)，各國(guó)紛紛出臺(tái)人工智能戰(zhàn)略計(jì)劃，如美國(guó)發(fā)布《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》與《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》報(bào)告，英國(guó)發(fā)布《人工智能：未來(lái)決策制定的機(jī)遇與影響》報(bào)告等。在世界各國(guó)紛紛規(guī)劃人工智能發(fā)展的情況下，中國(guó)政府也加緊人工智能頂層設(shè)計(jì)。
“人工智能”首次寫(xiě)入中國(guó)政府工作報(bào)告。在2017年全國(guó)兩會(huì)上，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在政府工作報(bào)告中指出，要“全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動(dòng)通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”。[1]這是政府工作報(bào)告中首次提及人工智能，體現(xiàn)出國(guó)家最高領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)人工智能的高度重視。
中國(guó)政府推動(dòng)頂層設(shè)計(jì)迭代升級(jí)，加快細(xì)化人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。2016年5月，國(guó)家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦4部委聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能3年行動(dòng)實(shí)施方案》。2017年7月，國(guó)務(wù)院正式發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，12月14日，工信部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》。可以看出，政府正在加緊細(xì)化發(fā)展“人工智能”的戰(zhàn)略規(guī)劃，其中《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出：“當(dāng)前，我國(guó)國(guó)家安全和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)更加復(fù)雜，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國(guó)家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動(dòng)謀劃，牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略主動(dòng)，打造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、開(kāi)拓發(fā)展新空間，有效保障國(guó)家安全。”[2]
2017年11月15日，科技部宣布國(guó)家15個(gè)部門(mén)聯(lián)合成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室，負(fù)責(zé)推進(jìn)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項(xiàng)目的組織實(shí)施，標(biāo)志著新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項(xiàng)目進(jìn)入全面啟動(dòng)實(shí)施階段,再次彰顯政府大力發(fā)展人工智能的決心，人工智能產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境利好。
(二)人工智能投融資金額呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，資本驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)快速發(fā)展
人工智能作為重要發(fā)展戰(zhàn)略，帶給產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)新發(fā)展機(jī)遇，吸引互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與創(chuàng)業(yè)公司紛紛進(jìn)入。近年來(lái)，資本市場(chǎng)高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)，市場(chǎng)投融資不斷增長(zhǎng)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2012-2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)投融資金額呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中2017年融資額創(chuàng)歷史新高，達(dá)435.2億元（見(jiàn)圖1）。其中，2017年曠視科技C輪融資達(dá)4.6億美元，單輪融資金額創(chuàng)新高。同時(shí)，短短幾年內(nèi)人工智能領(lǐng)域迅速出現(xiàn)獨(dú)角獸企業(yè)，2017年國(guó)內(nèi)寒武紀(jì)、曠視科技、出門(mén)問(wèn)問(wèn)、商湯科技企業(yè)估值已超10億美金[3]
圖1 2012-2017年中國(guó)人工智能投融資發(fā)展?fàn)顩r
數(shù)據(jù)來(lái)源：DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研究中心
中美引領(lǐng)人工智能未來(lái)發(fā)展，中國(guó)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用發(fā)展迅速。美國(guó)人工智能市場(chǎng)發(fā)展較早，技術(shù)研發(fā)實(shí)力較強(qiáng)，中國(guó)市場(chǎng)緊隨其后，數(shù)據(jù)顯示（見(jiàn)圖2），亞歐及北美地區(qū)人工智能創(chuàng)新技術(shù)企業(yè)較多，其中，美國(guó)和中國(guó)領(lǐng)先全球其他國(guó)家。同時(shí)，相比歐美國(guó)家市場(chǎng)，中國(guó)市場(chǎng)擁有更加龐大的用戶(hù)規(guī)模及應(yīng)用場(chǎng)景，人工智能應(yīng)用范圍廣泛。
圖2 全球人工智能市場(chǎng)創(chuàng)新技術(shù)企業(yè)地域分布
數(shù)據(jù)來(lái)源：DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研究中心
二、硬件升級(jí)與平臺(tái)開(kāi)放驅(qū)動(dòng)人工智能加速前進(jìn)
(一)芯片、算法等軟硬件技術(shù)不斷升級(jí)
2017年人工智能芯片化進(jìn)程加快，更多符合人工智能設(shè)計(jì)的芯片出現(xiàn)在市場(chǎng)中。芯片是人工智能應(yīng)用的硬件基礎(chǔ)，隨著人工智能的快速發(fā)展，原有CPU的運(yùn)算能力已經(jīng)不能滿(mǎn)足人工智能計(jì)算的需要，比如谷歌的GoogleBrain項(xiàng)目，為訓(xùn)練超過(guò)10億個(gè)神經(jīng)元的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用包含16000個(gè)CPU核的并行計(jì)算平臺(tái)。近年來(lái)，人工智能計(jì)算芯片正在從以傳統(tǒng)CPU為主轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄓ眉皩?zhuān)用人工智能芯片，越來(lái)越多的GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）、FPGA（Field－Programmable Gate Array，現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）等芯片技術(shù)應(yīng)用在市場(chǎng)中。與CPU相比，GPU在浮點(diǎn)運(yùn)算、并行計(jì)算等方面能夠提供數(shù)十倍的CPU性能，F(xiàn)PGA處理特定數(shù)據(jù)更有優(yōu)勢(shì)，矩陣運(yùn)算等靈活性、適用性更強(qiáng)。2017年5月，谷歌正式推出人工智能芯片第二代TPU（Tensor Processing Unit，張量處理單元）；9月華為發(fā)布集成NPU(Neural Network Processing Unit, 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)專(zhuān)用硬件處理單元的人工智能芯片麒麟970；11月，寒武紀(jì)科技發(fā)布新一代人工智能芯片1H8、1H16、1M。從CPU到GPU、FPGA，再到TPU、概率芯片等，人工智能硬件設(shè)施逐漸完善，硬件市場(chǎng)從計(jì)算通用設(shè)施向滿(mǎn)足人工智能發(fā)展需求的新一代硬件設(shè)施發(fā)展。
人工智能算法與研究模型不斷完善，加速人工智能市場(chǎng)應(yīng)用。算法是人工智能技術(shù)的核心，從AlphaGo到AlphaZero,算法升級(jí)推動(dòng)人工智能技術(shù)不斷提高，其中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有回歸、貝葉斯、正則化、降維、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。現(xiàn)有算法技術(shù)不斷優(yōu)化，如標(biāo)準(zhǔn)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集LFW(自然場(chǎng)景下標(biāo)注的人臉數(shù)據(jù)庫(kù))上，現(xiàn)有算法的識(shí)別準(zhǔn)確率已高達(dá)99.8%，超過(guò)人類(lèi)的識(shí)別精度。而且，在天池AI醫(yī)療大賽中，機(jī)器對(duì)肺部結(jié)節(jié)圖像的智能診斷達(dá)到專(zhuān)業(yè)醫(yī)生級(jí)的水準(zhǔn)，3毫米及以上的微小結(jié)節(jié)的檢測(cè)準(zhǔn)確率超過(guò)95%。
隨著人工智能市場(chǎng)興起，中國(guó)市場(chǎng)對(duì)人工智能領(lǐng)域的研究迅速發(fā)展。近年來(lái)中國(guó)企業(yè)與高校紛紛投入對(duì)人工智能研究分析，其中百度、騰訊、阿里、360等企業(yè)及清華、北大、同濟(jì)、西安科技等高校陸續(xù)建立人工智能相關(guān)實(shí)驗(yàn)室或研究院。中國(guó)人工智能相關(guān)文獻(xiàn)及期刊數(shù)量也在不斷增長(zhǎng)，根據(jù)國(guó)內(nèi)知網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2017年相關(guān)文獻(xiàn)和期刊數(shù)量同比2016年分別增長(zhǎng)62.5%、64.8%（見(jiàn)圖3）。
圖3 2012-2017年中國(guó)人工智能相關(guān)文獻(xiàn)與期刊數(shù)量狀況
資料來(lái)源：中國(guó)知網(wǎng)
(二)國(guó)內(nèi)外企業(yè)加速布局開(kāi)源與開(kāi)放平臺(tái)
平臺(tái)開(kāi)源與開(kāi)放能夠加速人工智能市場(chǎng)化發(fā)展，是現(xiàn)階段人工智能快速發(fā)展的需要。人工智能平臺(tái)開(kāi)源、開(kāi)放能夠快速積累數(shù)據(jù)資源，不斷檢驗(yàn)算法模型，在實(shí)踐中優(yōu)化人工智能技術(shù)，提升人工智能平臺(tái)應(yīng)用能力。同時(shí)開(kāi)源、開(kāi)放的思維能夠降低算法與數(shù)據(jù)的技術(shù)門(mén)檻，推廣通用技術(shù)應(yīng)用，降低市場(chǎng)開(kāi)發(fā)成本，并促使社會(huì)各界協(xié)同運(yùn)作，提升企業(yè)內(nèi)部與外部專(zhuān)業(yè)人才協(xié)作能力。
為加速市場(chǎng)應(yīng)用，國(guó)內(nèi)外企業(yè)加快布局開(kāi)源、開(kāi)放。此前，國(guó)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛開(kāi)源深度學(xué)習(xí)等項(xiàng)目，如谷歌開(kāi)源TensorFlow，臉譜開(kāi)源Torch，微軟開(kāi)源CNTK，IBM開(kāi)源SystemML，亞馬遜開(kāi)源MXnet。2017年，中國(guó)企業(yè)加速布局開(kāi)源、開(kāi)放平臺(tái)，如百度開(kāi)源自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Apollo，發(fā)布DuerOS開(kāi)放平臺(tái)。同時(shí)，中國(guó)政府高度重視開(kāi)放平臺(tái)的發(fā)展，2017年11月科技部公布首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單，包括百度（自動(dòng)駕駛）、阿里云（城市大腦）、騰訊（醫(yī)療影像）、科大訊飛（智能語(yǔ)音）。
三、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)人工智能加深應(yīng)用
(一)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能技術(shù)提供豐富應(yīng)用場(chǎng)景
人工智能技術(shù)是推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展的核心力量。近年來(lái)中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)人口紅利逐漸消失，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展階段，智能化成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的下一波浪潮，人工智能技術(shù)成為突破點(diǎn)。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別等，人工智能技術(shù)將能替代重復(fù)性勞動(dòng)工作，并提供智能語(yǔ)音、智能檢索、圖片識(shí)別與處理、數(shù)據(jù)挖掘與分析等服務(wù)，在降低人力成本的同時(shí)創(chuàng)新服務(wù)模式。
人工智能市場(chǎng)空間巨大，領(lǐng)先技術(shù)試水應(yīng)用，其中移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)民規(guī)模龐大，用戶(hù)觸網(wǎng)移動(dòng)化趨勢(shì)加深，根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2017年12月，中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.53億，使用手機(jī)上網(wǎng)的網(wǎng)民占比由2016年的95.1%提升至97.5%[4]。龐大的用戶(hù)規(guī)模帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)，助力人工智能技術(shù)提升。同時(shí)，在人工智能真正走向產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)的過(guò)程中，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)提供豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋通信、新聞、音樂(lè)、視頻、游戲、購(gòu)物、銀行支付等多個(gè)領(lǐng)域?，F(xiàn)階段在生活中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別等技術(shù)在圖片美化、會(huì)議翻譯、防盜預(yù)警、語(yǔ)音助手等方面已經(jīng)發(fā)揮作用。
(二)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域加深應(yīng)用人工智能
從被廣泛認(rèn)知到應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速。2016年，AlphaGo與世界圍棋大師的比賽引發(fā)熱議，人工智能的認(rèn)知度明顯提高。2017年，越來(lái)越多人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于交通、醫(yī)療、教育等行業(yè)中。人工智能技術(shù)能夠從底層推動(dòng)服務(wù)升級(jí)，具有顯著溢出效應(yīng)，其廣泛應(yīng)用將改變生活。根據(jù)中國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居成為中國(guó)開(kāi)展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)的六大重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域，結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)特點(diǎn)，以下我們將從交通、醫(yī)療、教育、電商零售、生活?yuàn)蕵?lè)五個(gè)場(chǎng)景中分析人工智能的應(yīng)用方式。
1.交通：人工智能深入交通管理體系，升級(jí)出行應(yīng)用服務(wù)。
在交通領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于改善城市交通管理及升級(jí)交通出行方式，其中，在交通管理方面，人工智能可以識(shí)別城市交通實(shí)時(shí)狀況，立體化監(jiān)管交通安全，合理調(diào)度出行資源，提升交通運(yùn)營(yíng)效率。2017年杭州市上線“城市數(shù)據(jù)大腦”，它能夠判斷路況，實(shí)時(shí)提出信號(hào)燈調(diào)整建議，提前干預(yù)、防控?fù)矶拢O(jiān)控交通亂象并報(bào)警，在試點(diǎn)區(qū)域高峰期間使平均行車(chē)速度提升15%，120救護(hù)車(chē)到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)間縮短一半[5]。在出行方面，人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛等自主無(wú)人系統(tǒng)，而基于人工智能的類(lèi)腦操作能夠變革汽車(chē)等交通出行方式。中國(guó)已開(kāi)始試水自動(dòng)駕駛，如2017年在百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，李彥宏直播駕駛無(wú)人車(chē)參會(huì)。同時(shí)，隨著福特、大眾等傳統(tǒng)汽車(chē)廠商與谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司的加速布局，移動(dòng)出行也被看做人工智能領(lǐng)域的重要戰(zhàn)場(chǎng)。
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中，人工智能還能升級(jí)地圖、打車(chē)等出行服務(wù)。地圖導(dǎo)航等應(yīng)用集合POI[6]、路況、衛(wèi)星影像、街景等多種復(fù)雜數(shù)據(jù)信息，而人工智能提升應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)信息處理效率，提升躲避擁堵、路徑規(guī)劃的能力，其中ETA（Estimated Time of Arrival，預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間）誤差率已降低到15.13%[7]。同時(shí)，在打車(chē)場(chǎng)景中，估價(jià)、拼車(chē)及訂單分配、運(yùn)力調(diào)度的背后都有人工智能技術(shù)的支持。
2.醫(yī)療：從輔助診療到疾病檢測(cè)，人工智能提升醫(yī)療服務(wù)效率與準(zhǔn)確率。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊，資本市場(chǎng)十分活躍。近年來(lái)，全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)投資呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2016年總交易額就已達(dá)7.48億美元，交易數(shù)量達(dá)90個(gè)（見(jiàn)圖4）。
圖4 2012-2016年全球醫(yī)療人工智能投融資情況
數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC
基于醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、計(jì)算、分析與判斷，人工智能應(yīng)用于輔助診療、藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、基因測(cè)序等多個(gè)方面。在輔助診療方面，人工智能在醫(yī)療圖像診斷中應(yīng)用較多，即通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)X光、超聲、CT等醫(yī)療圖像分析，判別肺結(jié)核、甲亢、乳腺癌等多種疾病，精準(zhǔn)定位病灶。在移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)中，智能語(yǔ)音助手還能夠輔助醫(yī)生在問(wèn)詢(xún)過(guò)程中記錄病歷，其醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)識(shí)別準(zhǔn)確率高于98%，而且人工智能技術(shù)能夠增強(qiáng)遠(yuǎn)程采集醫(yī)療數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，實(shí)時(shí)管理健康數(shù)據(jù)，提供用藥提醒、輔助診療等服務(wù)。人工智能還可結(jié)合患者病史、相關(guān)案例用藥記錄等數(shù)據(jù)，整理臨床治療經(jīng)驗(yàn)，為不同患者治療提供合理建議。在藥物研發(fā)方面，人工智能可以整合藥物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，模擬藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的HTS（高通量篩選）過(guò)程，縮短藥物發(fā)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)的時(shí)間，提高藥物研發(fā)成功率，降低藥物研發(fā)成本。在醫(yī)療機(jī)器人方面，手術(shù)機(jī)器人帶有機(jī)器人視覺(jué)、智能控制系統(tǒng)，現(xiàn)階段主要應(yīng)用在外科手術(shù)中，具有創(chuàng)傷小、手術(shù)精準(zhǔn)度高、機(jī)體損傷小、術(shù)后恢復(fù)快等優(yōu)勢(shì)。在基因測(cè)序方面，人類(lèi)基因組含有約31.6億個(gè)DNA堿基對(duì)，約有20000到25000個(gè)蛋白質(zhì)編碼基因，人工智能技術(shù)依靠智能運(yùn)算和分析能力，通過(guò)模型訓(xùn)練，能夠提升基因測(cè)序水平。整體來(lái)看，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用能夠覆蓋“治療前-治療中-治療后及康復(fù)”的全過(guò)程，有望降低誤診率漏診率，提升診療效率，解決優(yōu)質(zhì)資源分配不均等問(wèn)題。
3.教育：人工智能帶動(dòng)個(gè)性化教育，促進(jìn)教育體系智能化。
對(duì)于教師及學(xué)校而言，人工智能能夠解放教師在重復(fù)性工作中的時(shí)間，提升學(xué)校運(yùn)營(yíng)效率。近年來(lái)，運(yùn)用人工智能等多種技術(shù)的智能教學(xué)系統(tǒng)（ITS）、智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（CAI）迅速發(fā)展，以人工智能為基礎(chǔ)，結(jié)合電子校務(wù)應(yīng)用、輔助教學(xué)課件、輔助學(xué)習(xí)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)等，學(xué)校教育體系趨于智能化。其中，人工智能可以替代老師完成作業(yè)批改、成績(jī)測(cè)評(píng)等部分工作，還可以輔助教育工作者管理校車(chē)、輔助備課等教育研發(fā)及學(xué)校的管理工作。
對(duì)于學(xué)生而言，人工智能應(yīng)用于題目搜尋、制定學(xué)習(xí)計(jì)劃中，或以虛擬助手的形式輔助完成學(xué)習(xí)等，推動(dòng)教育更具針對(duì)性、更個(gè)性化?，F(xiàn)今市場(chǎng)中題庫(kù)等學(xué)習(xí)應(yīng)用輔助教學(xué)，可實(shí)現(xiàn)拍照答題、語(yǔ)音找題、對(duì)話(huà)與聽(tīng)力練習(xí)等，能夠針對(duì)經(jīng)常出現(xiàn)的錯(cuò)題多次投放相似題型，基于一段時(shí)間的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行評(píng)定與建議等。傳統(tǒng)教育中強(qiáng)調(diào)“因材施教”，人工智能能夠帶動(dòng)個(gè)性化教育，在機(jī)器系統(tǒng)與用戶(hù)不斷一對(duì)一練習(xí)的過(guò)程中，產(chǎn)品應(yīng)用不斷了解和掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，從而有針對(duì)性地輔助學(xué)習(xí)。
4.電商零售：從供應(yīng)體系到營(yíng)銷(xiāo)、客服，人工智能深入電商零售服務(wù)。
在電商零售中，人工智能助力精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，顛覆交易方式。基于應(yīng)用使用行為及消費(fèi)數(shù)據(jù)等，人工智能技術(shù)能夠分析用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品顏色、品牌、類(lèi)型等喜好狀況，并推薦給用戶(hù)優(yōu)選方案，助力電商營(yíng)銷(xiāo)。此外，2017年“淘咖啡”“繽果盒子”等無(wú)人便利店在中國(guó)首次嶄露頭角，人誤識(shí)別率0.02%, 商品誤識(shí)別率0.1%，其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物識(shí)別、傳感是核心應(yīng)用技術(shù)，它的出現(xiàn)顛覆了原有的零售方式。
人工智能升級(jí)物流運(yùn)送模式，提高供應(yīng)體系運(yùn)營(yíng)效率。產(chǎn)品供應(yīng)與物流體系智能化是大勢(shì)所趨，2017年亞馬遜啟用“無(wú)人駕駛”智能供應(yīng)鏈，基于云技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能系統(tǒng)等，可以自動(dòng)預(yù)測(cè)、自動(dòng)采購(gòu)、自動(dòng)補(bǔ)貨、自動(dòng)分倉(cāng)，精準(zhǔn)發(fā)貨，庫(kù)存自動(dòng)化管理，過(guò)程中零人工干預(yù)，同時(shí)中國(guó)京東建成無(wú)人倉(cāng)，實(shí)現(xiàn)收貨、存儲(chǔ)、訂單揀選、包裝的無(wú)人化智能操作。此外，2017年結(jié)合人工智能的無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)不斷試水配送服務(wù)。
5.生活?yuàn)蕵?lè)：人工智能引領(lǐng)社交升級(jí)，創(chuàng)新服務(wù)生活
人工智能創(chuàng)新交互方式，引領(lǐng)社交升級(jí)。2017年，以語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為核心的語(yǔ)音助手不斷完善，蘋(píng)果Siri、微軟小娜、亞馬遜Alexa及百度度、搜狗語(yǔ)音助手、科大訊飛靈犀語(yǔ)音等不斷升級(jí)服務(wù)能力，這種語(yǔ)音助手已經(jīng)成為移動(dòng)搜索和多種服務(wù)的入口，其便利性、趣味性豐富大眾生活。
同時(shí)，人工智能服務(wù)還可以助力媒體、娛樂(lè)。在冗雜的信息內(nèi)容中，人工智能通過(guò)文本分析及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等篩查涉黃、暴力、賭博等違法及不良信息，構(gòu)建輿情分析等信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，維護(hù)健康的媒體環(huán)境，同時(shí)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化新聞寫(xiě)作機(jī)器人還可以從事部分新聞編輯工作。在娛樂(lè)中，人工智能技術(shù)能夠輔助創(chuàng)作虛擬人物，如結(jié)合VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）、AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）、MR（混合現(xiàn)實(shí)）等技術(shù)，提升游戲人物的真實(shí)性等。
四、人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展建議
（一）技術(shù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與建議
1.人工智能專(zhuān)業(yè)人才稀缺。
人工智能發(fā)展迅速，技術(shù)人才缺失成為發(fā)展掣肘。人工智能市場(chǎng)發(fā)展迅速，專(zhuān)業(yè)人才需求增長(zhǎng)迅速，現(xiàn)階段技術(shù)人才的有效供給不能滿(mǎn)足當(dāng)前市場(chǎng)的需要，中國(guó)人工智能人才缺口較大，國(guó)內(nèi)人才市場(chǎng)面臨專(zhuān)業(yè)對(duì)口人才數(shù)量少、相關(guān)技術(shù)人才技能水平較低、經(jīng)驗(yàn)豐富人才稀缺等問(wèn)題。隨著人工智能企業(yè)增多，專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)場(chǎng)，中國(guó)需要加速人工智能專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)。
專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量，培養(yǎng)人工智能技術(shù)人才需要政府、學(xué)校和企業(yè)協(xié)同運(yùn)作。政府加強(qiáng)人工智能人才戰(zhàn)略設(shè)計(jì)，通過(guò)政策扶持，吸引國(guó)內(nèi)應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、生物科技等相關(guān)學(xué)科人才或程序員等相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才，同時(shí)積極吸納海外專(zhuān)家人才，加強(qiáng)高端人才儲(chǔ)備；學(xué)校在基礎(chǔ)教育增加人工智能相關(guān)學(xué)科知識(shí)，在高等教育中增設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)學(xué)科，建立適應(yīng)人工智能發(fā)展需要的復(fù)合型人才培養(yǎng)計(jì)劃，加強(qiáng)扶持人工智能科研工作，同時(shí)校企合作，提升儲(chǔ)備人才的實(shí)戰(zhàn)能力；企業(yè)和教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)技能培訓(xùn)，加深與國(guó)際頂尖行業(yè)專(zhuān)家的交流，或通過(guò)融資并購(gòu)等吸納更多專(zhuān)業(yè)人才。
2.底層及核心技術(shù)有待提高，基礎(chǔ)設(shè)施尚需完善。
人工智能產(chǎn)業(yè)尚不成熟，計(jì)算芯片、算法等技術(shù)亟需突破?，F(xiàn)階段，人工智能底層及核心技術(shù)應(yīng)用以“弱人工智能”為主，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型算法、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)等存在缺陷，情感表現(xiàn)等尚未突破，如當(dāng)前的智能語(yǔ)音助手并不能完全理解復(fù)雜的人類(lèi)語(yǔ)言，圖像識(shí)別技術(shù)不能完全理解圖片圖像中的元素，核心技術(shù)的不成熟是人工智能應(yīng)用受限的主要原因。同時(shí)人工智能安全技術(shù)也面臨巨大的挑戰(zhàn)，隨著人工智能技術(shù)的普遍應(yīng)用，復(fù)雜的人工智能相關(guān)軟件在應(yīng)用初期會(huì)存在多種可攻擊途徑。在這樣的局勢(shì)下，未來(lái)人工智能發(fā)展的空間仍十分巨大。
人工智能技術(shù)的成熟化應(yīng)用是漫長(zhǎng)而復(fù)雜的過(guò)程，行業(yè)參與者應(yīng)更加理性看待。人工智能是一門(mén)復(fù)雜的綜合性學(xué)科，需要多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破，在基礎(chǔ)設(shè)施方面，要?jiǎng)?chuàng)新核心傳感器、高速計(jì)算芯片、計(jì)算平臺(tái)等關(guān)鍵技術(shù)，提升機(jī)器的感知與計(jì)算能力；在算法模型方面，要完善自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算視覺(jué)等算法程序和框架模型，提升機(jī)器感知理解能力與分析決策水平，增強(qiáng)機(jī)器自主學(xué)習(xí)能力。在產(chǎn)業(yè)技術(shù)解決方案方面，在生物識(shí)別、人機(jī)接口、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等方面尋求更智能的識(shí)別、分析及決策的應(yīng)對(duì)方案。同時(shí)，在開(kāi)源開(kāi)放環(huán)境下，需多方加強(qiáng)技術(shù)合作戰(zhàn)略合作，共同構(gòu)建智能生態(tài)。
（二）市場(chǎng)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與建議
1.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算市場(chǎng)迅速發(fā)展，但數(shù)據(jù)安全面臨新挑戰(zhàn)。
現(xiàn)階段數(shù)據(jù)規(guī)模不能滿(mǎn)足人工智能市場(chǎng)化應(yīng)用的需要，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算能力有待提升，同時(shí)開(kāi)放環(huán)境下的數(shù)據(jù)隱私安全面臨新挑戰(zhàn)。人工智能所需數(shù)據(jù)需經(jīng)過(guò)篩選，數(shù)據(jù)的標(biāo)注和采集成本較高，同時(shí)，不同場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)維度多樣，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，如何將現(xiàn)有數(shù)據(jù)維度轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芩璩蔀榘l(fā)展難題?，F(xiàn)階段人工智能對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模要求較高，但人工智能的目的是讓計(jì)算機(jī)或機(jī)器等能夠模擬人的思維和行為，人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)避免過(guò)度依賴(lài)數(shù)據(jù)。此外，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)能否規(guī)范使用、用戶(hù)隱私能不能得到保障也將成為市場(chǎng)健康發(fā)展面臨的問(wèn)題。
為推動(dòng)數(shù)據(jù)使用規(guī)范化，政府與企業(yè)需要協(xié)同運(yùn)作，建立合理的數(shù)據(jù)管理機(jī)制。如，在數(shù)據(jù)采集的過(guò)程中，改善數(shù)據(jù)測(cè)量方法，減少主觀因素造成的誤差，在不同行業(yè)逐漸完善數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，高效地將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機(jī)器識(shí)別所需數(shù)據(jù)。同時(shí)在數(shù)據(jù)管理時(shí)，明確數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析的規(guī)范，設(shè)置權(quán)限管理，強(qiáng)化責(zé)任意識(shí)，并通過(guò)政策法規(guī)，加強(qiáng)行業(yè)自律。
2.市場(chǎng)應(yīng)用剛剛起步，基礎(chǔ)服務(wù)能力尚不足。
人工智能市場(chǎng)仍處于發(fā)展初級(jí)階段，產(chǎn)品有待市場(chǎng)檢驗(yàn)。人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)門(mén)檻較高，同時(shí)公共數(shù)據(jù)資源分散，人工智能基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施難以集中使用與管理，人才及技術(shù)成本較大，企業(yè)進(jìn)入及發(fā)展難度較大。盡管語(yǔ)音助手等產(chǎn)品已開(kāi)始應(yīng)用，但服務(wù)水平高低不同，人工智能在交通、醫(yī)療、生活等領(lǐng)域的應(yīng)用也才剛剛開(kāi)始，諸多應(yīng)用場(chǎng)景尚未挖掘。
市場(chǎng)發(fā)展需要增強(qiáng)企業(yè)協(xié)同能力，不斷創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)。市場(chǎng)通過(guò)打造資金、技術(shù)、數(shù)據(jù)資源整合的公眾服務(wù)平臺(tái)，可以加速孵化人工智能創(chuàng)新企業(yè)。同時(shí)，企業(yè)也要加大培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才，多方聯(lián)合加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究，拓展深化人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。
五、人工智能發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
（一）技術(shù)：技術(shù)賦能全領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)智能化
人工智能技術(shù)將不斷創(chuàng)新升級(jí)，推動(dòng)智能化服務(wù)發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)的變革源于傳感、算法、芯片等核心技術(shù)的創(chuàng)新突破，未來(lái)傳感技術(shù)精準(zhǔn)化、集成化、自動(dòng)化、微型化，算法模型不斷創(chuàng)新、迭代、整合，計(jì)算芯片趨于專(zhuān)業(yè)化、定制化、移動(dòng)化，機(jī)器自主學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)，情感表現(xiàn)等“強(qiáng)人工智能”關(guān)鍵技術(shù)將實(shí)現(xiàn)突破。同時(shí)，人工智能基礎(chǔ)研究與教育培訓(xùn)體系逐漸改善，人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化體系將成型，包括跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)、算法框架標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一等。此外，中國(guó)將尋求關(guān)鍵技術(shù)突破與獨(dú)立，建立自主可控的產(chǎn)業(yè)體系。未來(lái)人工智能技術(shù)逐漸滲透軟硬件設(shè)施，人工智能技術(shù)與工作、生活關(guān)系更加緊密。
（二）市場(chǎng)：市場(chǎng)不斷探索商業(yè)模式，升級(jí)完善產(chǎn)業(yè)鏈
人工智能產(chǎn)業(yè)上下游、軟硬件等加深協(xié)同，加深規(guī)?；瘧?yīng)用。人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同運(yùn)作將加速打破產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，并推動(dòng)人工智能技術(shù)商業(yè)化，跨領(lǐng)域合作將成為常態(tài)，垂直場(chǎng)景的人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸清晰。產(chǎn)業(yè)資本力量將不斷增長(zhǎng)，行業(yè)巨頭將加速并購(gòu)融資，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為重點(diǎn)投資領(lǐng)域。未來(lái)隨著人工智能技術(shù)水平的提高，人工智能產(chǎn)品成熟化、標(biāo)準(zhǔn)化、自主化、移動(dòng)化，市場(chǎng)價(jià)值不斷增長(zhǎng)。同時(shí)，在技術(shù)允許的條件下，人工智能技術(shù)將變革交通、醫(yī)療、教育等場(chǎng)景服務(wù)，細(xì)分場(chǎng)景將成為市場(chǎng)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)力，未來(lái)人工智能技術(shù)與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)不斷融合，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能。
（三）管理：健全監(jiān)管措施，人工智能安全成為重要課題
政府將逐步完善相關(guān)法律法律，并與企業(yè)合作，建立人工智能市場(chǎng)管控機(jī)制?，F(xiàn)有法律法規(guī)不能滿(mǎn)足人工智能市場(chǎng)健康發(fā)展的需要，人工智能的法制管理將逐漸提上日程，政府將彌補(bǔ)人工智能法律監(jiān)管上的空白，明確各參與主體與系統(tǒng)錯(cuò)誤決策引發(fā)損失的責(zé)任，嚴(yán)格要求市場(chǎng)參與者合理、正確地使用人工智能技術(shù)，其次針對(duì)人工智能發(fā)展階段的不同，政府將階段性完善管理政策，維護(hù)技術(shù)維度與社會(huì)維度的平衡。同時(shí)人工智能安全將成為網(wǎng)絡(luò)安全的重點(diǎn)，包括智能系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)與隱私安全等，而開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)企業(yè)也將增強(qiáng)對(duì)人工智能產(chǎn)品測(cè)試能力，與政府協(xié)作，建立一套人工智能產(chǎn)品研發(fā)、發(fā)布、運(yùn)營(yíng)與管理標(biāo)準(zhǔn)，防控道德風(fēng)險(xiǎn)與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。（來(lái)源：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)藍(lán)皮書(shū) 文/胡修昊 編選：電子商務(wù)研究中心）
