(電子商務研究中心訊) 近日，普華永道發(fā)布關于2018年人工智能趨勢預測的報告，同時介紹人工智能對商業(yè)、政府和社會的等方面的影響。
人工智能非常復雜，且發(fā)展迅速。AI在一些領域做了很多，在另一些領域做得較少，這是任何人十年前都無法預測的。今天，任何人都幾乎不可能預測未來5到10年人工智能將會給大家呈現(xiàn)什么。但這不代表我們不可以大膽地預測下一年或者寫一個十年人工智能將會帶來什么。
本報告的目標是不同的：為未來12個月的AI趨勢進行了預測，并介紹其對商業(yè)、政府和社會的影響。我們對進行短期預測很自信，因為這些初期趨勢早已在進行了，只不過還沒有獲得應用的關注而已。
我們做出了8個預測。這些預測不僅僅基于人工智能遠見者和計算機科學家，也基于普華永道保險、咨詢、稅務服務的領導從困惑于如何將AI應用到自己公司、幫助員工適應AI社會的客戶處所觀察到的現(xiàn)象。
1、人工智能會在影響雇員之前先影響雇主
每個人都經(jīng)?？吹竭@樣的新聞標題：機器人和人工智能將會摧毀我們的工作。但我們沒有從另一方面看。反之，我們都看到了一個更復雜的景象：隨著AI的到來，工作市場在逐步擴大，如果準備充足，這將是正面的影響。新的工作將會補償失去的工作。人還是會在工作，而且他們在人工智能的幫助下將會工作得更有效率。
67%的管理層稱結合人類和機器的智能，AI將幫助人們和機器一起工作，獲得更高的效率。
2、AI將來到我們身邊
很多出版物描述的人工智能驅動的未來看起來非常神奇：從不會發(fā)生事故或發(fā)生交通擁堵的自動駕駛車隊、在毫秒內就能診斷疾病的機器人醫(yī)生以及優(yōu)化人力和貨物流動的智能基礎設施等。所有的這些都會來到我們的身邊，但不會在2018年就實現(xiàn)。
3、AI將幫助回答關于數(shù)據(jù)的重大問題
許多公司管理人沒有看到他們投資大數(shù)據(jù)的收益。然而業(yè)務和技術高管認為他們可以利用這些數(shù)據(jù)做更多的事情，這其中存在著溝通隔閡。但問題是學習曲線陡峭、工具仍不成熟，且面臨著相當大的結構組織方面的挑戰(zhàn)。
4、功能專家將決定AI人才競爭的勝利，而不是科技迷
隨著AI技術擴散到越來越多的具體領域，數(shù)據(jù)科學家和AI專家通常缺乏的知識和技能將變得越來越重要。
目前在計算機科學家之間已經(jīng)展開了投標戰(zhàn)，但要使AI技術獲得成功，目前的頂尖AI人才資源還不夠。機構需要引入能與AI專家合作的領域專家。他們并非一定是程序員，但他們必須理解數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)可視化的基礎，以及AI的工作(思維)方式。
隨著AI走出計算機實驗室并進入日常工作流程，這些領域專家甚至將比計算機科學家更重要。很多領域專家將需要適當?shù)貙W習新技能。
5、AI使網(wǎng)絡網(wǎng)絡攻擊更強大，不過網(wǎng)絡防御也更強大了
AI在哪項工作中已經(jīng)顯露超越人類的能力?黑客。比如，機器學習可以輕松使得惡意攻擊者追蹤你在社交媒體上的行為，然后為你定制釣魚推特或電子郵件。人類黑客無法這么快、這么好地完成這項工作。
AI越發(fā)展，其對網(wǎng)絡攻擊的影響就越大。先進技術，如機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡，使計算機找到和破譯模式。它們還能找到和利用漏洞。
智能惡意軟件和勒索軟件隨著擴展不斷學習，機器智能輔助的全球網(wǎng)絡攻擊，先進的數(shù)據(jù)分析師來定制攻擊，很不幸，這些可能很快就沖著你的組織而來。AI本身，如果不好好保護，也會生成新的漏洞。比如，惡意使用者可以向算法的訓練數(shù)據(jù)集中添加有偏數(shù)據(jù)。（來源：普華永道 編選：電子商務研究中心）
全文鏈接：《2018年AI預測報告》
