(電子商務(wù)研究中心訊) 3月5日上午9時，第十三屆全國人民代表大會第一次會議在人民大會堂開幕，國務(wù)院總理李克強(qiáng)代表國務(wù)院向十三屆全國人大一次會議作政府工作報告。
在報告中，李克強(qiáng)明確提出：“發(fā)展壯大新動能。做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+’。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。運用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。”
這已經(jīng)不是人工智能第一次進(jìn)入《政府工作報告》。
2017年3月，李克強(qiáng)在《政府工作報告》中提到：“一方面要加快培育新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等新興產(chǎn)業(yè)，另一方面要應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)加快改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，把發(fā)展智能制造作為主攻方向。”中國的這一波人工智能熱潮除了技術(shù)和商業(yè)的驅(qū)動之外，更離不開政府的推波助瀾。百度董事長李彥宏在接受采訪時也提到，“在政策上，中國政府總體來講還是比較開放和開明的，它愿意讓這些新的東西先進(jìn)行嘗試，即使在相關(guān)法律還不夠健全的情況下，它的總體態(tài)度也是鼓勵創(chuàng)新的。”而人工智能再次進(jìn)入《政府工作報告》可以說為眾多學(xué)者、從業(yè)人員、以及投資者打了一只強(qiáng)心劑。
人工智能政策匯總
實際上，在人工智能進(jìn)入《政府工作報告》之前，中國政府就已經(jīng)出臺了眾多相關(guān)政策，促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
2015年5月，國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》，其中“智能制造”被定位為中國制造的主攻方向，而這里智能的概念，其實可以看做人工智能在制造業(yè)的具象體現(xiàn)。
2015年7月，國務(wù)院印發(fā)《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，其中人工智能是重點布局的11個領(lǐng)域之一。
2016年3月，《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要(草案)》發(fā)布，國務(wù)院提出，要重點突破新興領(lǐng)域的人工智能技術(shù)。
2016年5月，發(fā)改委、科技部、工信部和網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，提出到2018年“形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模”。
2016年7月，國務(wù)院印發(fā)《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》?！兑?guī)劃》指出，要重點發(fā)展大數(shù)據(jù)驅(qū)動的類人智能技術(shù)方法；突破以人為中心的人機(jī)物融合理論方法和關(guān)鍵技術(shù)，研制相關(guān)設(shè)備、工具和平臺；在基于大數(shù)據(jù)分析的類人智能方向取得重要突破，實現(xiàn)類人視覺、類人聽覺、類人語言和類人思維，支撐智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
2017年3月，人工智能首次被寫入國務(wù)院的《政府工作報告》，正式進(jìn)入國家戰(zhàn)略層面。
2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)，宣布舉全國之力在2030年搶占人工智能全球制高點，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
2017年12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》。計劃提出，以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線，以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點，推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合，加快制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)。
今天，人工智能再一次進(jìn)入《中國政府報告》。
自2016年以來，中國的人工智能政策密集出臺，這也意味著，在全球競爭的背景下，人工智能已經(jīng)上升為國家意志。
從技術(shù)轉(zhuǎn)向應(yīng)用
此外，從2017年開始，政策的重點已經(jīng)從人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合。特別是2017年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中明確指出：“我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)非常艱巨，必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能。”
不僅如此，這份《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》還為我國人工智能產(chǎn)業(yè)設(shè)定了三個階段性的目標(biāo)：
2020年，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)入國際第一方陣。初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
2025年，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。
2030年，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達(dá)到國際領(lǐng)先水平。人工智能在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設(shè)各方面應(yīng)用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
2018年伊始，李克強(qiáng)又重新強(qiáng)調(diào)，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，運用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。中國的人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化或迎來最好的時機(jī)。
中國“AI+”開始騰飛
人工智能并不是一個新的概念，它實際上誕生于20世紀(jì)50年代。在這60年間，人工智能的發(fā)展并不是一帆風(fēng)順，而是起起落落，先后經(jīng)歷了Pre-AI時代、黃金時代、第一次低谷、第二次繁榮、第二次低谷，我們目前正處于第三次浪潮之中。
與前兩次不同，第三次人工智能的熱潮迎來了全面商業(yè)化的爆發(fā)?；ヂ?lián)網(wǎng)興起產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、以及摩爾定律帶來的計算力的突飛猛進(jìn)，推動了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的普及，并促進(jìn)語音識別、圖像識別等技術(shù)快速發(fā)展并且迅速產(chǎn)業(yè)化。
雖然中國在人工智能領(lǐng)域起步較晚，但是我們卻有幸趕上了這一波人工智能產(chǎn)業(yè)大發(fā)展的浪潮。
IT桔子統(tǒng)計的數(shù)據(jù)顯示，從2012年至2017年底，我國AI領(lǐng)域共有1354家公司，投資事件1353起，投資總額為1448億人民幣。
2012年，我國的AI投資事件共26起，投資金額為6億元人民幣。到了剛剛結(jié)束的2017年，投資事件已經(jīng)高達(dá)384起，投資總額已經(jīng)超過622億元人民幣，相比2012年翻了上百倍。
資本市場的火熱也催生了一大批人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)公司的誕生。比如以云知聲、思必馳等為代表的語音識別和自然語言處理公司，以商湯科技、曠視科技、依圖科技等為代表的計算機(jī)視覺公司。它們中有很多已成為新興的獨角獸，融資額度甚至超過美國同行。
而且美國CB Insights最新發(fā)布的《2018年人工智能發(fā)展趨勢》報告顯示，2017年，中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)股權(quán)融資額占全球總量的48%，相比2016年實現(xiàn)了翻倍以上增長，并高出美國10個百分點。
這足以說明，雖然中國在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域仍然落后美國，但是在商業(yè)化應(yīng)用方面，中國已經(jīng)多點開花，大有趕超之勢。
附科技界大佬人工智能相關(guān)提案和發(fā)言
李彥宏
1)鼓勵企業(yè)開放人工智能平臺，促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展
建議國家出臺更大力度的項目、資金、稅收等政策措施，鼓勵企業(yè)開放人工智能平臺，加速構(gòu)建智能時代的國家創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，呼吁和鼓勵更多的企業(yè)開放其人工智能技術(shù)，同時積極培育一批市場競爭力強(qiáng)、影響力大的國家級人工智能開放平臺。
2)打造自動駕駛政策全球新高地，構(gòu)建汽車產(chǎn)業(yè)強(qiáng)國
建議支持企業(yè)做大做強(qiáng)自動駕駛開放平臺，構(gòu)筑我國在自動駕駛領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)競爭力。充分發(fā)揮我國集中力量辦大事的體制優(yōu)勢，建立千億級國家自動駕駛產(chǎn)業(yè)投資基金。鼓勵有能力的企業(yè)搭建“中國汽車大腦”平臺，支持其逐步成長為全球領(lǐng)先的自動駕駛開放平臺，圍繞自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，匯聚全球優(yōu)秀自動駕駛力量，加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
自從AI、尤其是AlphaGo起來以后，大家才意識到深度學(xué)習(xí)威力如此厲害。事實上，深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在在很多的場合是完全可以落地的。騰訊目前后臺很多技術(shù)，比如說廣告的精準(zhǔn)匹配、個性化內(nèi)容推薦，都采用了AI技術(shù)，只是用戶的感知還不太清楚。
楊元慶
建議用人工智能武裝各行各業(yè)，給實體經(jīng)濟(jì)插上騰飛翅膀。人工智能的“水滴”，只有滲透到各行各業(yè)，才能創(chuàng)造智能未來，而推動人工智能賦能各行各業(yè)，既要“樹標(biāo)桿”，也要“搭平臺”。（來源：AI科技大本營 文/阿司匹林 編選：電子商務(wù)研究中心）
