(電子商務(wù)研究中心訊) (網(wǎng)經(jīng)社訊)2017年4月1日，艾媒咨詢發(fā)布《2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)專題研究報告》。報告顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破百億，以43.3%的增長率達(dá)到了100.60億元，預(yù)計2017年增長率將提高至51.2%。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進(jìn)步期，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。
以下為報告詳細(xì)內(nèi)容：
什么是人工智能?
經(jīng)過超過半個世紀(jì)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)渡過了簡單地模擬人類智能的階段，發(fā)展為研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)建具有一定智能的人工系統(tǒng)或硬件，以使其能夠進(jìn)行需要人的智力才能進(jìn)行的工作，并對人類智能進(jìn)行拓展的邊緣學(xué)科。涉及到信息論、控制論、計算機科學(xué)、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯和哲學(xué)等自然和社會科學(xué)。
我們?nèi)蕴幱趯Ｓ萌斯ぶ悄茈A段
根據(jù)應(yīng)用范圍的不同，人工智能可以分為專用人工智能、通用人工智能、超級人工智能三類，同時，這三個類別也代表著人工智能的不同的發(fā)展層次。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，當(dāng)前的人工智能發(fā)展浪潮，主要是源于2006年深度學(xué)習(xí)算法的提出，在數(shù)據(jù)量和計算能力的基礎(chǔ)上實現(xiàn)大規(guī)模計算，屬于技術(shù)性突破。屬于超級人工智能的，關(guān)于意識起源、人腦機理等方面的基礎(chǔ)理論研究仍有待突破。
1. 專用人工智能
目前的人工智能屬于專用人工智能，如計算機視覺、語音識別等，以一個或多個專門的領(lǐng)域和功能為主，目前正處于高速發(fā)展階段，已取得較為豐富的成果;
2. 通用人工智能
通用人工智能即機器與人類一樣擁有進(jìn)行所有工作的可能，關(guān)鍵在于自動地認(rèn)知和拓展。目前正在研究人為地設(shè)計盡可能多的功能的弱通用人工智能，但目前研究水平仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到;
3. 超級人工智能
超級人工智能是指具有自我意識，包括獨立自主的價值觀、世界觀等，與技術(shù)的發(fā)展不同，超級人工智能的基礎(chǔ)是人類對生命科學(xué)的全面深入的理解，目前僅存在于文化作品中;
全球人工智能融資額持續(xù)增長
根據(jù)風(fēng)投調(diào)研機構(gòu)CB insights統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，截至2016年12月20日，全球人工智能領(lǐng)域融資事件數(shù)已達(dá)635宗，預(yù)計2016全年將達(dá)655宗，總?cè)谫Y額將達(dá)5.1億美元。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給全球互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)帶來了豐厚的營收，而基礎(chǔ)研究的進(jìn)步使得人工智能的商業(yè)化得到了很好的支撐，眾多創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，人工智能的廣闊應(yīng)用前景是對資本的最大吸引力。另一方面，隨著資本參與度的提高，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢能也得到了很好的積累。
中國人工智能產(chǎn)業(yè)處于上升階段
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示， 中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億，以43.3%的增長率達(dá)到了100.60億元，預(yù)計2017年增長率將提高至51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到152.10億元，并于2019年增長至344.30億元。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進(jìn)步期，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。而隨著眾多垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長，人工智能將出現(xiàn)更多的產(chǎn)業(yè)級和消費級應(yīng)用產(chǎn)品。
中國人工智能研究正處于爆發(fā)期
根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)從2010年開始出現(xiàn)持續(xù)增長，于2014年達(dá)到19197項，并于2015年開始大幅增長，達(dá)到28022項，2016年，中國人工智能相關(guān)專利年申請數(shù)為29023項。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，2010年移動互聯(lián)網(wǎng)開始發(fā)展，技術(shù)和數(shù)據(jù)積累給人工智能研究帶來了較大的增長動能。進(jìn)入2015年，在國內(nèi)外人工智能研究和應(yīng)用場景不斷進(jìn)步的基礎(chǔ)上，中國人工智能相關(guān)研究開始進(jìn)入高速發(fā)展階段。這說明，中國人工智能研究水平正在處于不斷提高的階段，目前已取得一定階段性成果，有望持續(xù)發(fā)展，預(yù)計2017年專利申請數(shù)將持續(xù)增長。
人工智能產(chǎn)業(yè)是一個廣闊的領(lǐng)域
人工智能產(chǎn)業(yè)是指以人工智能關(guān)鍵技術(shù)為核心的，由基礎(chǔ)支撐和應(yīng)用場景組成的，一個覆蓋領(lǐng)域非常廣闊的產(chǎn)業(yè)，與人工智能的學(xué)術(shù)定義不同，人工智能產(chǎn)業(yè)更多的是經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)上一種概括。
典型上市公司——百度
百度是較早布局人工智能的企業(yè)之一，自2013年起就開始投入研發(fā)，人工智能是百度戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)上的核心，基于龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和計算能力，有非常大的研究投入和團(tuán)隊建設(shè)，涉及多項人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，目前已有多款成功產(chǎn)品。
典型上市公司——科大訊飛
科大訊飛創(chuàng)始于1999年，是國內(nèi)出色的智能語音和語言技術(shù)企業(yè)，將人工智能應(yīng)用到語音識別、自然語言處理、語音合成等技術(shù)領(lǐng)域，包括應(yīng)用產(chǎn)品、解決方案等產(chǎn)品，是國內(nèi)智能語音和人工智能領(lǐng)域的杰出代表。
訊飛超腦計劃有豐富的應(yīng)用產(chǎn)品
超腦計劃是科大訊飛于2014年推出的人工智能計劃，研發(fā)基于類人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知智能系統(tǒng)，基于語音和語言技術(shù)，打造一款綜合的人工智能引擎。腦計劃已經(jīng)推出了豐富的人工智能技術(shù)產(chǎn)品，同時通過訊飛開放平臺與開發(fā)者們共享。
2015年是人工智能創(chuàng)業(yè)年
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，根據(jù)對中國168家以人工智能為驅(qū)動技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司的信息整理，其中，34.5%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司于2015年成立，除此之外，20.8%成立于2014年，2016年成立的人工智能占到了16.7%。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，從2014年起，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)潮就開始興起，2015年是名副其實的人工智能創(chuàng)業(yè)年，涌現(xiàn)了相當(dāng)一部分優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司。值得一提的是，2016年，雖然資本市場回歸理性，但人工智能創(chuàng)業(yè)熱情并沒有太大的減退，這說明，人工智能作為前沿技術(shù)，隨著商業(yè)化場景的拓展，人工智能的產(chǎn)業(yè)前景依然值得期待。
計算機視覺是創(chuàng)業(yè)公司最多的領(lǐng)域
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示， 中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布中，計算機視覺領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司，高達(dá)35家，緊隨其后的是服務(wù)機器人領(lǐng)域，有33家，而排名第三的是語音及自然語言處理領(lǐng)域，有18家，智能醫(yī)療、機器學(xué)習(xí)、智能駕駛等也是相比比較熱門的領(lǐng)域之一。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，計算機視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，可應(yīng)用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域，而目前我國計算機視覺技術(shù)水平已達(dá)到全球領(lǐng)先水平，廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)是其成為最熱門領(lǐng)域的主要原因。
人工智能創(chuàng)業(yè)公司處于成長階段
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2016年人工智能創(chuàng)業(yè)公司發(fā)生融資事件77起，其中包括商湯科技1.2億美元、碳云智能10億人民幣等大額融資。輪次分布方面，根據(jù)公開信息，有27.4%的公司未獲投，其中39.3%的公司處于A輪(包括Pre-A和A+)，而處于天使輪的公司則占比21.4%，處于B輪(包括B+)的公司有7.7%，僅有2.4%的公司已經(jīng)進(jìn)入到C輪及以上。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，中國人工智能創(chuàng)業(yè)發(fā)展較晚，超過一半的公司成立時間在兩年之內(nèi)，較高的獲投率也說明了資本市場對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信心。目前超過60%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司集中在A輪和天使輪階段，說明了大部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司正處于成長期，在技術(shù)和資本的支持下，后續(xù)的發(fā)展成長值得期待。
北京是人工智能創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，42.9%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司位于北京，而上海則擁有16.7%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，15.5%位于深圳，而廣州的人工智能創(chuàng)業(yè)公司占比則為7.7%。在北上廣深之外，浙江和江蘇分別擁有5.4%和3.6%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，人工智能是高度知識密集型的產(chǎn)業(yè)，北京的人才、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、資本等環(huán)境都優(yōu)于其它地區(qū)，是人工智能的創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)。有豐富技術(shù)、硬件和產(chǎn)業(yè)資源的深圳和上海也吸引了相當(dāng)一部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司。共有82.8%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司分布在北上廣深，在一定程度說明，人工智能產(chǎn)業(yè)將形成以北京為絕對核心，上海、廣州、深圳為重點城市的地理布局。
典型創(chuàng)業(yè)公司——曠視科技
曠視科技(Face++)成立于2011年，于2012年開始使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，是一家以計算機視覺為核心的人工智能企業(yè)，致力于為企業(yè)級用戶和開發(fā)者提供全方位的行業(yè)智能解決方案和智能數(shù)據(jù)服務(wù)，于2016年12月獲建銀資本、富士康集團(tuán)新一輪融資。
典型創(chuàng)業(yè)公司——第四范式
第四范式是一家人工智能技術(shù)和服務(wù)提供商，由多名人工智能及行業(yè)資深人士創(chuàng)建，以機器學(xué)習(xí)為核心，致力于為企業(yè)提供基于人工智能的行業(yè)應(yīng)用，目前在金融解決方案及開放平臺方面有成熟的積累，于2016年5月獲創(chuàng)新工場數(shù)百萬美金融資。
典型創(chuàng)業(yè)公司——碳云智能
碳云智能是2015年10月成立于深圳的人工智能企業(yè)，其創(chuàng)始人來自于國內(nèi)生命科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)者華大基因，致力于圍繞消費者的生命大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能創(chuàng)建數(shù)字生命的生態(tài)系統(tǒng)，2016年4月獲由騰訊領(lǐng)投的10億元人民幣融資，是人工智能獨角獸之一。
典型創(chuàng)業(yè)公司——圖森互聯(lián)
圖森互聯(lián)成立于2015年8月，是一家專注自動駕駛技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的人工智能企業(yè)，基于深度學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)，在美國圣地亞哥建有算法研究院，主要以C端產(chǎn)品和解決方案為主，目前已獲來自新浪的5000萬元人民幣A輪融資。
手機網(wǎng)民對人工智能的了解程度不高
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，高達(dá)47.4%的手機網(wǎng)民認(rèn)為自己對人工智能的了解一般，20.0%的手機網(wǎng)民認(rèn)為自己比較不了解，認(rèn)為自己對人工智能比較了解的手機網(wǎng)民占比為21.6%。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，雖然人工智能作為社會熱點，被提及和討論的范圍比較廣，但是，更多的是基于傳播媒體的角度去報道，而對人工智能的涵義、技術(shù)等方面的內(nèi)容缺乏一定的探討。另一方面，人工智能雖內(nèi)涵豐富，然而目前仍處于學(xué)科和技術(shù)邊緣，在手機網(wǎng)民中廣泛普及仍有一定阻礙和難度。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人工智能將從媒體逐漸走向人們的日常生產(chǎn)及生活之中，而手機網(wǎng)民對于人工智能的認(rèn)識水平也將逐步提高。
媒體是了解人工智能的主要渠道
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，74.7%的手機網(wǎng)民以網(wǎng)絡(luò)媒體為了解人工智能的主要渠道之一，同時，有40.5%的手機網(wǎng)民會通過傳統(tǒng)媒體來了解人工智能，需要注意的是，有29.3%的手機網(wǎng)民會通過文化產(chǎn)品(影視、小說、游漫等)來了解人工智能，而學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和機構(gòu)報告等渠道則相對分布較少。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，我們處于移動互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)媒體已經(jīng)成為了信息傳播的主要渠道，隨著人們了解資訊的習(xí)慣日益呈現(xiàn)碎片化，網(wǎng)絡(luò)媒體在人工智能的傳播過程中占據(jù)著主要地位。網(wǎng)絡(luò)媒體在認(rèn)識到自身的信息傳播價值的同時，也在傳播過程中承擔(dān)著社會責(zé)任，發(fā)揮著重要的社會價值。
人們普遍認(rèn)為有普及教育的需要
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，30.8%的手機網(wǎng)民認(rèn)為國家非常有必要加強關(guān)于人工智能的普及教育，而認(rèn)為比較有必要的手機網(wǎng)民占比則為47.0%，有18.0%的手機網(wǎng)民暫無看法，僅有不到5%的手機網(wǎng)民認(rèn)為比較或完全沒必要。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，絕大部分手機網(wǎng)民認(rèn)為國家應(yīng)該加強關(guān)于人工智能的普及教育，一方面的原因是大部分手機網(wǎng)民自身對人工智能的了解程度有限，有一定的認(rèn)識需求，另一方面是目前以網(wǎng)絡(luò)媒體為主要傳播渠道，而網(wǎng)絡(luò)媒體的信息公信力和專業(yè)性又相對較弱。良好的社會認(rèn)知環(huán)境是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)之一，不僅僅是國家，人工智能產(chǎn)業(yè)及其他社會成員應(yīng)該一起承擔(dān)起人工智能的社會傳播和教育責(zé)任，為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造有利的社會環(huán)境。
手機網(wǎng)民較為關(guān)心人工智能的發(fā)展
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，19.2%的手機網(wǎng)民對人工智能的發(fā)展非常關(guān)心，48.7%的手機網(wǎng)民表示比較關(guān)心，而認(rèn)為自身關(guān)心程度一般的手機網(wǎng)民占比則為26.9%，僅有5.2%的手機網(wǎng)民對人工智能的發(fā)展比較或完全不關(guān)心。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，進(jìn)入21世紀(jì)以來，人工智能技術(shù)實現(xiàn)階段性的突破，眾多科技公司開始進(jìn)行人工智能技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)布局。一方面，眾多焦點產(chǎn)品或話題持續(xù)引發(fā)大范圍的社會討論，另一方面，相當(dāng)一部分的人工智能產(chǎn)品逐漸開始落地應(yīng)用，這令越來越多的手機網(wǎng)民開始注意并關(guān)心人工智能的發(fā)展。
語音識別的人工智能水平最受認(rèn)可
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，有46.0%的手機網(wǎng)民認(rèn)為語音識別是人工智能發(fā)展水平較高的領(lǐng)域之一，緊隨其后的是智能家居，得到了40.5%的手機網(wǎng)民的認(rèn)可，而機器人、智能駕駛、個人助手、無人機等領(lǐng)域亦得到了較多的手機網(wǎng)民認(rèn)可，其中，智能安防和智能金融的認(rèn)可度較低。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，語音識別作為發(fā)展較為充分的領(lǐng)域之一，不乏科大訊飛等出色企業(yè)，有著較為成熟的產(chǎn)品體系，已經(jīng)實現(xiàn)了較大范圍的應(yīng)用落地，是用戶較為熟悉和滿意的細(xì)分領(lǐng)域。
智能家居被認(rèn)為最具發(fā)展價值
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，41.0%的手機網(wǎng)民認(rèn)為智能家居是最具發(fā)展價值(包括社會、經(jīng)濟(jì)等價值)的領(lǐng)域之一，緊隨其后的是智能駕駛、機器人、智能醫(yī)療等，而僅為9.7%、9.2%的手機網(wǎng)民認(rèn)為智能金融、可穿戴設(shè)備存在較大發(fā)展價值。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，智能家居一方面范疇較為廣泛，涉及眾多的家庭產(chǎn)品，另一方面與人們的日常生活息息相關(guān)，得到充分發(fā)展的智能家居，能夠很大程度地改善人們的生活。智能駕駛、機器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域，既能夠有效地提高生產(chǎn)效率，又能夠在生命健康方面給社會帶來價值。
普遍認(rèn)為人工智能利大于弊
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，有59.2%的手機網(wǎng)民認(rèn)為人工智能的發(fā)展是利大于弊的，而28.4%的手機網(wǎng)民則認(rèn)為人工智能的發(fā)展是利弊相當(dāng)?shù)?，僅有8.6%的手機網(wǎng)民認(rèn)為人工智能的發(fā)展弊大于利。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，關(guān)于人工智能的發(fā)展，雖然存在較大范圍的利弊探討，但手機網(wǎng)民依然是趨于理性的，人工智能對生產(chǎn)效率、社會生活等方面的有利價值是值得肯定的。然而，人工智能的發(fā)展，必然會帶來就業(yè)、安全、倫理等方面的風(fēng)險，相當(dāng)一部分手機網(wǎng)民對人工智能發(fā)展的弊處的擔(dān)憂不無道理。
體力勞動最有可能被人工智能取代
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，普通技工和服務(wù)從業(yè)者是手機網(wǎng)民認(rèn)為最有可能被人工智能取代的職位之一，分別占比46.0%、40.8%。需要注意的是，銷售公關(guān)類、經(jīng)營者(批發(fā)零售)是最少手機網(wǎng)民認(rèn)為會被取代的職位之一，占比分別是5.9%和5.7%。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，人工智能取代人類勞動力是必然趨勢，人們更多的討論是何種職業(yè)會被取代。其中，簡單重復(fù)、主要以體力勞動為主的職位被取代的風(fēng)險最大。而判斷是否會被人工智能所取代，更多的是需要從可學(xué)習(xí)性、感性程度、主觀依據(jù)等多個角度去思考。
超人工智能的發(fā)展存在一定的爭議
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，在“是否贊成發(fā)展超人工智能”的調(diào)查中，有53.0%的手機網(wǎng)民認(rèn)為超人工智能可以有限制地發(fā)展，而表示完全反對的手機網(wǎng)民占比為22.0%，有14.8%的手機網(wǎng)民不認(rèn)為有可能實現(xiàn)，僅有8.4%的手機網(wǎng)民很贊成超人工智能的發(fā)展。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，超人工智能是指在擁有智能計算和決策能力的基礎(chǔ)上，擁有自我意識、價值觀等心智意識的機器。關(guān)于超人工智能的發(fā)展，各方面存在不同的看法，對于普通手機網(wǎng)民而言，超人工智能所擁有的心智意識一方面擁有很大的不可控性，另一方面又缺乏理論和技術(shù)支持。但是，更多的手機網(wǎng)民依然較為理性，認(rèn)為超人工智能可以有限制地發(fā)展。
奇點恐懼不受手機網(wǎng)民認(rèn)可
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，在“如何”看待奇點即將到來”的言論調(diào)查中，接近一半的手機網(wǎng)民認(rèn)為奇點會在不可預(yù)見的未來到來，另外有27.5%的手機網(wǎng)民認(rèn)為奇點很快就會到來，而認(rèn)為奇點永遠(yuǎn)不會到來的手機網(wǎng)民占比為11.0%，有8.8%的手機網(wǎng)民認(rèn)為我們正在經(jīng)歷奇點。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，人工智能奇點是指機器全面超越人類，使得人類社會進(jìn)入技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會全面極速和顛覆發(fā)展的時刻。從調(diào)查上看，超過九成的手機網(wǎng)民并不存在奇點恐懼——即“我們正在經(jīng)歷奇點”的觀點。雖然當(dāng)前仍屬于專用人工智能階段，
但大部分手機網(wǎng)民依然是肯定奇點到來的可能性的，這從另一個角度體現(xiàn)了人們對人類技術(shù)能力發(fā)展的廣闊前景的肯定。
倫理研究較大的存在必要性
iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，在“是否有必要投入資源進(jìn)行人工智能倫理研究”的調(diào)查中，有20.9%的手機網(wǎng)民認(rèn)為非常有必要，而認(rèn)為比較有必要的手機網(wǎng)民占比高達(dá)52.2%，有20.3%的手機網(wǎng)民持保留意見，認(rèn)為比較或完全沒必要的手機網(wǎng)民占比不足7%。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，2016年，國際范圍內(nèi)關(guān)于人工智能倫理的研究開始大范圍地推進(jìn)。如“人工智能應(yīng)該依據(jù)何種道德標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行決策”、“人工智能機器的法律責(zé)任如何界定”、“人工智能是否擁有人權(quán)”等問題是核心，而人工智能倫理在更廣的范圍內(nèi)有更多的可研究空間。中國手機網(wǎng)民關(guān)于人工智能倫理研究的認(rèn)識相對較為理性，也體現(xiàn)了手機網(wǎng)民對于人工智能的疑惑與擔(dān)憂。
中國人工智能產(chǎn)業(yè)特征總結(jié)
1. 大公司產(chǎn)業(yè)鏈布局廣，創(chuàng)業(yè)公司專業(yè)性強
產(chǎn)業(yè)鏈特征方面，中國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，基于資源能力，大公司的參與布局較廣，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層及應(yīng)用層皆有所布局。中國不乏優(yōu)秀的人工智能公司，大部分專業(yè)性較強，專注于某一細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用研究，其中，計算機視覺領(lǐng)域集中了大批的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。但是，各應(yīng)用場景之間的人工智能技術(shù)相關(guān)度存在一定的差異。
2. 以B端業(yè)務(wù)為主
商業(yè)模式方面，大部分公司的業(yè)務(wù)主要以B端解決方案和服務(wù)為主。一方面，B端業(yè)務(wù)注重與行業(yè)客戶的互動合作，更有利于人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的落地;另一方面，行業(yè)客戶對于生產(chǎn)效率的提高有強烈的需求，而C端產(chǎn)品需求仍需挖掘。不過，大公司的C端產(chǎn)品布局依然是相對活躍的。
3. 人才成本較大，存在較大的需求缺口
技術(shù)方面，以深度學(xué)習(xí)為代表的機器學(xué)習(xí)算法研究是廣泛的基礎(chǔ)能力，但目前國內(nèi)在此領(lǐng)域的人才供應(yīng)相對緊缺，流通性較弱，因此也導(dǎo)致了高端研究人才的超高成本，同時有部分公司選擇在美國建立研究院或?qū)嶒炇?。這說明，作為知識密集型產(chǎn)業(yè)的典型代表，人工智能產(chǎn)業(yè)存在較大的需求缺口。
4. 傳統(tǒng)行業(yè)和技術(shù)給予充分的支持
產(chǎn)品方面，目前仍缺乏一定的革命性產(chǎn)品，更多的是利用人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)品的改良。在這個過程中，醫(yī)療健康、裝備制造、汽車、金融等行業(yè)給予了人工智能產(chǎn)業(yè)充分的支持，通過合作開發(fā)等方式，助力人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地和商業(yè)化。
中國人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)測
1. “人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)
在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了重大影響，艾媒咨詢分析師認(rèn)為，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個龐大的高新技術(shù)合集，“人工智能+”作為一直新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。
2. 人工智能產(chǎn)業(yè)將成為獨角獸集中地
在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外，人工智能產(chǎn)業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團(tuán)隊配置、先進(jìn)的技術(shù)能力、健康的現(xiàn)金流等，同時受資本方的認(rèn)可度較高。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，人工智能作為最具前景的產(chǎn)業(yè)，將成為新的獨角獸集中地。
3. 人才儲備將成為制約中國人工智能發(fā)展的重要因素
從目前來看，雖然相關(guān)機構(gòu)的研究表明華人的人工智能學(xué)術(shù)成果占全球一半以上，但中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在大部分領(lǐng)域仍落后于全球一流水平。雖然中國在數(shù)據(jù)積累和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上有一定的優(yōu)勢，部分細(xì)分領(lǐng)域有領(lǐng)先成果，相關(guān)研究投入不斷加大，但整體上的人才儲備落后于美國，在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn)，將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。
4. 人工智能全面發(fā)展需要更多的積累
真正的強人工智能缺乏基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)更多的是依靠機器學(xué)習(xí)和計算能力促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。理性地看，“機器統(tǒng)治人類”的奇點恐懼缺乏一定的基礎(chǔ)，雖然人工智能已經(jīng)在機器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵領(lǐng)域得到了一定的突破，但更多的是屬于專用人工智能，往通用人工智能等更高層次的發(fā)展仍需積累。（來源：艾媒咨詢 編選：網(wǎng)經(jīng)社）
