(電子商務(wù)研究中心訊) 縱觀目前的二手車市場(chǎng)，資本不斷涌入催生了包括B2B、B2C、C2C和C2B等模式在內(nèi)多個(gè)二手車電商平臺(tái)，而各種模式的發(fā)展呈現(xiàn)出不同的趨勢(shì)。日前，艾瑞發(fā)布了2016年H1中國(guó)二手車電子商務(wù)行業(yè)白皮書(shū)報(bào)告，報(bào)告指出，二手車電商B2B市場(chǎng)滲透率及交易量穩(wěn)定增長(zhǎng)，占2B市場(chǎng)73.7%的份額，仍是目前2B市場(chǎng)最主要的交易模式。
2016上半年B2B模式成交量占比
其中，優(yōu)信集團(tuán)旗下B2B競(jìng)拍平臺(tái)優(yōu)信拍在2016年上半年增長(zhǎng)穩(wěn)定，成交量占據(jù)B2B模式整體的近7成，持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)。
報(bào)告同時(shí)指出，2016年上半年，中國(guó)二手車電商行業(yè)2C端成交量達(dá)到40.2萬(wàn)輛，而B(niǎo)2C模式成交量為33.2萬(wàn)輛，占總成交量的82.6%。可以看出，B2C模式依舊是2C端的主要商業(yè)模式。其中，優(yōu)信二手車在2016年上半年也繼續(xù)穩(wěn)固了自己在2C端服務(wù)平臺(tái)的領(lǐng)先地位，從白皮書(shū)中可以得知，2016年上半年，優(yōu)信二手車的成交量達(dá)到28.3萬(wàn)輛，占2C模式整體成交量的70.3%，在行業(yè)中領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯。
二手車定價(jià)碎片化弊端由來(lái)已久：依賴經(jīng)驗(yàn)隨意性強(qiáng)，透明度低、人為誤差多
隨著二手車電商平臺(tái)創(chuàng)業(yè)者扎堆跟進(jìn)，投資人也紛紛看好二手車電商的發(fā)展前景。然而，二手車電商未來(lái)的持續(xù)大規(guī)模增長(zhǎng)，需要破除一個(gè)長(zhǎng)期以來(lái)存在的短板，就是實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)格公開(kāi)透明與合理。
二手車定價(jià)方式不科學(xué)不合理也由來(lái)已久，此前二手車商在給車輛定價(jià)時(shí)，汽車的殘值損失往往依賴經(jīng)驗(yàn)的判定，憑記憶來(lái)回溯該車輛的成交歷史。而傳統(tǒng)的二手車經(jīng)銷商在收車時(shí)因?yàn)闄z測(cè)條件的有限，定價(jià)隨意性較強(qiáng)，透明度低。
因此，人工定價(jià)邏輯容易產(chǎn)生估值偏高或者偏低的弊端，導(dǎo)致車輛難以出售或者對(duì)車商的利益產(chǎn)生損害。目前二手車交易服務(wù)鏈條上部分機(jī)制尚未成熟，如定價(jià)體系、車輛評(píng)估體系等，而打破這種質(zhì)疑對(duì)于重建行業(yè)的權(quán)威信譽(yù)度非常重要。
美國(guó)KBB的定價(jià)模式思考：通過(guò)定價(jià)系統(tǒng)的透明化與合理化來(lái)推動(dòng)消費(fèi)者購(gòu)買決策
關(guān)于二手車定價(jià)，美國(guó)最大的二手車互聯(lián)網(wǎng)定價(jià)平臺(tái)KBB的定價(jià)模式是相對(duì)具有代表性的模式之一，KBB在美國(guó)有幾十名評(píng)估師做調(diào)價(jià)，他們和經(jīng)銷商集團(tuán)建立了深層的合作，經(jīng)銷商集團(tuán)也會(huì)給他們反饋價(jià)格是準(zhǔn)還是不準(zhǔn)，哪個(gè)車型有偏差KBB能夠做到許多數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，這對(duì)于定價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)化與合理化來(lái)說(shuō)，非常關(guān)鍵。
KBB的這種定價(jià)模式的本質(zhì)是利用大數(shù)據(jù)給消費(fèi)者買車做一個(gè)價(jià)格參考，建立數(shù)據(jù)模型給出科學(xué)合理的估值。這對(duì)C端消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，可以得知交易的透明度，繼而建立更好的信任。也正因?yàn)槿绱?，在美?guó)，人們購(gòu)買二手車，KBB提供的二手車定價(jià)具備非常權(quán)威的參考意義與公信力，這對(duì)于消費(fèi)者決策與購(gòu)買的推動(dòng)作用是非常大的。
KBB的模式之所以權(quán)威，關(guān)鍵是掌控用戶、大量經(jīng)銷商車源以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，某種程度可以說(shuō)它是一種智能定價(jià)模式。目前，國(guó)內(nèi)定位在B2B業(yè)務(wù)的部分二手車電商平臺(tái)已具備了這樣的基礎(chǔ)與體量。
優(yōu)信智能定價(jià)怎么玩？
用人工智能、大數(shù)據(jù)搭建一個(gè)專業(yè)、公平的評(píng)估體系
根據(jù)艾瑞報(bào)告指出，在2B模式的二手車電商行業(yè)當(dāng)中，B2B模式的成交量達(dá)到了19.2萬(wàn)輛，占據(jù)73.7%的市場(chǎng)份額。在B2B模式中優(yōu)信拍成交量占據(jù)了69.1%的市場(chǎng)份額。
優(yōu)信集團(tuán)作為B2B模式的領(lǐng)跑者，目前B2B業(yè)務(wù)合作車商超過(guò)10萬(wàn)家，優(yōu)信拍以“服務(wù)好經(jīng)銷商”的經(jīng)營(yíng)理念吸引了大批經(jīng)銷商在其平臺(tái)上進(jìn)行交易，從而獲得了大量車源，間接地影響了其在2B市場(chǎng)的發(fā)拍量，也因此掌控大量用戶、大量經(jīng)銷商車源與交易數(shù)據(jù)，這是打破二手車定價(jià)碎片化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
另外，據(jù)艾瑞報(bào)告統(tǒng)計(jì)，直至2016年上半年，中國(guó)二手車電商平臺(tái)發(fā)拍總規(guī)模達(dá)到了64.3萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)35.5%，B2B模式發(fā)拍量達(dá)到44.8萬(wàn)輛，占據(jù)了69.7%的市場(chǎng)份額。其中，優(yōu)信拍以24.6萬(wàn)輛的發(fā)拍量占據(jù)B2B市場(chǎng)55%的市場(chǎng)份額，同樣穩(wěn)居行業(yè)榜首，并在持有最多發(fā)拍量的情況下，保持著54.0%的成交率，比B2B市場(chǎng)平均成交率高出11個(gè)百分點(diǎn)。
可以看出，經(jīng)過(guò)五年的積累，優(yōu)信在經(jīng)銷商車輛信息交互、車輛交易服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、發(fā)拍量、成交量、經(jīng)銷商資源等方面占據(jù)著領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，也因此積累了大量經(jīng)驗(yàn)、資源與數(shù)據(jù)，這是將業(yè)務(wù)延伸到C端的良好基礎(chǔ)，也是大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)與智能定價(jià)的基礎(chǔ)保障。
那么既然有資源有能力，接下來(lái)解決二手車定價(jià)碎片化與不合理的現(xiàn)狀必然落到了優(yōu)信拍等平臺(tái)的身上，根據(jù)艾瑞的報(bào)告指出，多家二手車電商平臺(tái)已在嘗試運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術(shù)與二手車交易的結(jié)合，探索更高效優(yōu)質(zhì)的二手車交易服務(wù)解決方案。其中，優(yōu)信已經(jīng)首推智能定價(jià)系統(tǒng)。優(yōu)信智能定價(jià)系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)，對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)化的二手車車況數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，利用人工智能理論深度學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化定價(jià)系統(tǒng)，定價(jià)準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。
根據(jù)優(yōu)信CEO戴琨此前提到，優(yōu)信智能定價(jià)系統(tǒng)估值的規(guī)律是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，繪制出車輛的殘值率曲線，通過(guò)成交車輛進(jìn)行快速匹配，判斷車況對(duì)于車輛的影響系數(shù)，以及市場(chǎng)要素變化所導(dǎo)致市場(chǎng)供求關(guān)系的變化來(lái)建模成一個(gè)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。用戴琨的話說(shuō)：“我們做的不是估價(jià)，而是定價(jià)。”
筆者研究發(fā)現(xiàn)，優(yōu)信的智能定價(jià)系統(tǒng)是經(jīng)過(guò)幾個(gè)步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
首先第一步是，通過(guò)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)回歸曲線來(lái)對(duì)車輛進(jìn)行殘值約束。簡(jiǎn)單來(lái)講，二手車殘值就是車輛的剩余價(jià)值。優(yōu)信集團(tuán)其本身建立了針對(duì)二手車檢測(cè)、定價(jià)、以及車商管理系統(tǒng)——優(yōu)信數(shù)據(jù)，優(yōu)信拍每天在全國(guó)創(chuàng)建的二手車交易信息大約有1萬(wàn)條，這其中有著歷史真實(shí)交易記錄與金額，把這些數(shù)據(jù)抽出來(lái)，可清晰看到車輛市場(chǎng)的平均零售價(jià)和收購(gòu)價(jià)與整體的價(jià)格走勢(shì)。根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)曲線，可能對(duì)車輛最終定價(jià)確定一個(gè)約束區(qū)間。
第二步，是車況綜合檢測(cè)分析。目前優(yōu)信的“查客”檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)升級(jí)到第五代，可將檢測(cè)到的信息結(jié)構(gòu)化。根據(jù)車輛的年齡、品牌、保養(yǎng)程度、性能以及損傷修復(fù)成本等進(jìn)行綜合評(píng)估，確定對(duì)殘值帶來(lái)的影響。
第三部就是人工智能的匹配了。通過(guò)人工智能模擬大腦以及大數(shù)據(jù)給目標(biāo)車輛匹配一臺(tái)車作為參考，在整個(gè)交易數(shù)據(jù)庫(kù)里面選出與目標(biāo)車輛最為相似的車型進(jìn)行匹配與定價(jià)，通過(guò)人工智能模擬經(jīng)銷商在定價(jià)時(shí)行為來(lái)進(jìn)行分析。
第四步，價(jià)格校準(zhǔn)。根據(jù)車輛差異、車況差異、市場(chǎng)環(huán)境、保有量、流通庫(kù)存、限遷政策以及優(yōu)信二手車上架車輛總體庫(kù)存的變化來(lái)提取變量，對(duì)之前的價(jià)格進(jìn)行校準(zhǔn)與車價(jià)影響，這一整套定價(jià)體系就是優(yōu)信智能定價(jià)系統(tǒng)的全過(guò)程。
某種程度看，這種智能定價(jià)系統(tǒng)的本質(zhì)是基于大數(shù)據(jù)對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)化的二手車車況數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，利用人工智能的深度學(xué)習(xí)，對(duì)二手車價(jià)值形成專業(yè)、公平的評(píng)估體系，并推動(dòng)價(jià)格透明度的問(wèn)題，給消費(fèi)者、車商兩端帶來(lái)交易的公正化。
行業(yè)痛點(diǎn)如何解決?
二手車通過(guò)人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)定價(jià)體系或成趨勢(shì)
艾瑞的報(bào)告指出，目前中國(guó)購(gòu)車人群中有56.5%的初次購(gòu)車用戶，43.5%為置換車用戶，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)購(gòu)車人群中有36.5%為初次購(gòu)車用戶，63.5%為置換車用戶。而隨著解限政策的落實(shí)，置換車用戶將釋放很大一部分二手車產(chǎn)能，進(jìn)一步帶動(dòng)二手車的全國(guó)性流通。
但與此同時(shí)，二手車一車一況的現(xiàn)狀依然存在，相關(guān)行業(yè)制度、市場(chǎng)準(zhǔn)則、法律法規(guī)仍不健全，車齡、車況、排放標(biāo)準(zhǔn)、汽車配置、車輛損耗情況等影響車輛定價(jià)將更為復(fù)雜。隨著二手車的全國(guó)性流通加速，解決二手車價(jià)格的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與碎片化現(xiàn)狀，將意味著后續(xù)消費(fèi)勢(shì)能與流通是否能有效釋放。
二手車車商的維系，更多的要通過(guò)平臺(tái)服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，二手車車況檢驗(yàn)及車輛殘值估算一直是行業(yè)痛點(diǎn)，但從優(yōu)信平臺(tái)的智能定價(jià)模式可以看出，這個(gè)痛點(diǎn)未來(lái)已有解決的可能。如果優(yōu)信通過(guò)智能定價(jià)體系來(lái)破除行業(yè)碎片化現(xiàn)狀，也將因此提升平臺(tái)成交率、縮短成交周期。艾瑞報(bào)告指出，目前優(yōu)信智能定價(jià)的準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上，某種程度上說(shuō)，優(yōu)信正在改善二手車作為非標(biāo)品的定價(jià)難題。
在目前來(lái)看，二手車交易本身線下的檢車、估值、整備、過(guò)戶等環(huán)節(jié)較長(zhǎng)，眾多二手車電商平臺(tái)拓展二手車服務(wù)鏈乏力，車商更在意是否能通過(guò)平臺(tái)隨時(shí)買到車、隨時(shí)賣掉車，消費(fèi)者希望價(jià)格合理透明，因此優(yōu)信通過(guò)打通定價(jià)的這個(gè)環(huán)節(jié)，也往往能一舉而滿足兩端需求，提升平臺(tái)成交率并縮短成交周期。
這樣一來(lái)，二手車行業(yè)未來(lái)結(jié)合大數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)于車輛進(jìn)行殘值估算與分析，引入智能定價(jià)系統(tǒng)或成趨勢(shì)，如果通過(guò)智能定價(jià)體系解決了未來(lái)二手車定價(jià)混亂情況，或?qū)⑼苿?dòng)交易量的大幅上升。優(yōu)信智能定價(jià)系統(tǒng)，也凸顯出了當(dāng)下二手車電商平臺(tái)的痛點(diǎn)需求，如何通過(guò)模式上的創(chuàng)新解決產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中的問(wèn)題，尤為重要。(來(lái)源：品途；文/王新喜；編選：網(wǎng)經(jīng)社）
