(網(wǎng)經(jīng)社訊)大語言模型發(fā)展進入深度推理階段，通用人工智能愈行愈近，AI應(yīng)用進入爆發(fā)前夜。站在當前這一重要的歷史節(jié)點，我們從技術(shù)、應(yīng)用、能源三個維度展望了人工智能的未來發(fā)展，其中技術(shù)是源動力，應(yīng)用是牽引力，能源是支撐力。對未來的展望中，我們提出推理計算、合成數(shù)據(jù)、縮放法則、超級智能體、具身智能、AI4Science、端側(cè)創(chuàng)新、自動駕駛、人工智能+、能源需求十個方面的重要發(fā)展趨勢。
趨勢一 推理計算提升大模型準確率，強化學習激發(fā)模型推理能力
趨勢二 高質(zhì)量數(shù)據(jù)更為稀缺，合成數(shù)據(jù)價值顯現(xiàn)
趨勢三 縮放法則依然有效，o3與GPT5循環(huán)驅(qū)動有望開啟
趨勢四 應(yīng)用的最佳形態(tài)——超級智能體（AI Agent）走向普及
趨勢五 具身智能不斷突破，人形機器人進入量產(chǎn)元年
趨勢六 AI4science：黃金時代已經(jīng)到來
趨勢七 端側(cè)創(chuàng)新將不斷涌現(xiàn)，AI塑造端側(cè)新分工新格局
趨勢八 自動駕駛邁向端到端，Robotaxi進入商業(yè)化落地階段
趨勢九 “人工智能+”全面鋪開，企業(yè)數(shù)字化率先落地
趨勢十 AI對能源需求大幅增長，可持續(xù)發(fā)展日益緊迫
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