(網(wǎng)經(jīng)社訊)3月17日，網(wǎng)經(jīng)社移動出行臺（DCX.100EC.CN）獲悉，小馬智行（Pony.ai）與新加坡跨國交通巨頭康福德高（ComfortDelGro）在廣州市南沙區(qū)聯(lián)合舉行自動駕駛出行服務項目啟動儀式，標志著中國自動駕駛技術商業(yè)化進程邁出關鍵一步。雙方宣布將共同組建合資公司，依托小馬智行的自動駕駛技術系統(tǒng)與康福德高的運營網(wǎng)絡，在廣州市核心區(qū)域率先推出Robotaxi（自動駕駛出租車）服務，計劃年內實現(xiàn)常態(tài)化運營。此舉不僅彰顯了兩家企業(yè)在智能交通領域的戰(zhàn)略協(xié)同，更折射出全球自動駕駛行業(yè)在技術成熟與政策松綁雙重驅動下的商業(yè)化加速趨勢。
技術+運營雙輪驅動，破解商業(yè)化落地難題
小馬智行與康福德高的合作模式呈現(xiàn)出典型的“技術-運營”協(xié)同特征。小馬智行作為中國自動駕駛領域的頭部企業(yè)，其第五代自動駕駛系統(tǒng)已實現(xiàn)車規(guī)級量產(chǎn)，搭載多傳感器融合感知與云端實時計算平臺，在復雜城市路況中的安全運行里程突破800萬公里?？蹈５赂邉t憑借在新加坡、英國等地的公共交通運營經(jīng)驗，構建了完善的車輛調度、安全管理及客戶服務體系。雙方在合資公司中分別持股51%與49%，前者負責技術迭代與車輛改裝，后者主導運營網(wǎng)絡搭建與合規(guī)認證，形成“技術輸出+本地化運營”的閉環(huán)生態(tài)。
這一合作模式的創(chuàng)新之處在于化解了自動駕駛商業(yè)化的兩大核心痛點：技術可靠性與運營合規(guī)性。小馬智行CEO彭軍表示，此前自動駕駛企業(yè)多采取獨立運營模式，但車輛維護、保險覆蓋及地方法規(guī)適配等環(huán)節(jié)的高成本成為規(guī)?；系K。康福德高全球CEO楊邦俊則強調，傳統(tǒng)交通企業(yè)的數(shù)字化能力短板可通過技術合作填補，而小馬智行的“全棧自研”系統(tǒng)能有效降低技術依賴風險。
廣州試點：政策紅利與場景適配的雙重考量
廣州作為全國首個自動駕駛商業(yè)化試點城市，其選擇背后蘊含多重戰(zhàn)略邏輯。2024年，廣州市政府出臺《智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)促進條例》，明確允許自動駕駛車輛在無安全員狀態(tài)下開展收費服務，并配套建設了覆蓋500平方公里的智能交通基礎設施。南沙區(qū)更被劃定為自動駕駛專屬測試區(qū)，部署了高密度5G基站與V2X（車路協(xié)同）系統(tǒng)，為Robotaxi的實時路況響應提供底層支持。
從場景適配性看，廣州復雜的城市交通環(huán)境（日均擁堵指數(shù)達7.2）成為驗證自動駕駛系統(tǒng)魯棒性的理想試驗場。小馬智行CTO樓天城透露，其最新系統(tǒng)已針對廣州的“潮汐車道”“多車道合流”等特殊路況進行算法優(yōu)化，并接入本地交通管理局的實時數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)紅綠燈信號預判與動態(tài)路徑調整?？蹈５赂哂媱澇跗谕度?00輛改裝車型，運營區(qū)域覆蓋南沙自貿(mào)區(qū)、天河商務區(qū)及白云機場等高頻出行場景。
商業(yè)化前景：技術迭代與政策博弈的長期博弈
盡管廣州試點開啟為行業(yè)注入信心，但自動駕駛的商業(yè)化之路仍布滿荊棘。技術層面，當前系統(tǒng)對極端天氣（暴雨、大霧）及突發(fā)道路事件的應對能力尚未達到人類駕駛水平。小馬智行公布的2024年數(shù)據(jù)顯示，其車輛在復雜場景中的接管率（需人工干預）仍維持在0.8%左右，距離理想狀態(tài)存在差距。成本端，單車改裝及維護費用高達80萬元人民幣，高于傳統(tǒng)出租車運營成本的3倍，規(guī)?；当緣毫︼@著。
政策維度，中國現(xiàn)行法規(guī)仍要求自動駕駛車輛配備遠程監(jiān)控安全員，與“無人化”目標存在矛盾。廣州市雖率先松綁，但全國性立法進程滯后，跨區(qū)域運營面臨合規(guī)壁壘。此外，公眾接受度亦構成隱性挑戰(zhàn)：第三方調研顯示，超60%受訪者對乘坐無安全員自動駕駛車輛持謹慎態(tài)度，安全信任培育需長期投入。
結語：以合作破局，以試點探路
小馬智行與康福德高的廣州合作項目，本質上是一場“技術驗證+商業(yè)模式試錯”的實驗。其價值不僅在于推動本地智能交通生態(tài)升級，更通過真實運營數(shù)據(jù)反哺算法優(yōu)化，為行業(yè)提供可復制的經(jīng)驗模板。隨著技術迭代加速與政策環(huán)境的漸進式開放，自動駕駛的商業(yè)化拐點或將在2026-2028年間顯現(xiàn)。但在此前，企業(yè)需在技術創(chuàng)新、成本管控及公眾教育三重維度持續(xù)發(fā)力，方能真正駛入無人駕駛的商業(yè)快車道。
