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亞馬遜2023年處理超700萬件假貨 在全球投入超12億美元
網經社發(fā)布時間:2024年03月27日 09:39:40

(網經社訊)3月27日消息,亞馬遜發(fā)布2023品牌保護報告。報告顯示,2023年,亞馬遜在全球發(fā)現(xiàn)、查獲并妥善處理了超過700萬件假貨,阻止了這些假貨到達消費者手中或在全球零售供應鏈的其他環(huán)節(jié)中被轉售。

據網經社跨境電商(CBEC.100EC.CN)獲悉,報告指出,2023年,亞馬遜在全球投入超過12億美元,雇傭了超過15000名員工,包括機器學習科學家、軟件開發(fā)人員和專家調查員等,以保護消費者、品牌、第三方賣家和亞馬遜商城免受假貨、欺詐和其他形式的侵害。

亞馬遜發(fā)布的2023品牌保護報告聚焦在四大領域的關鍵進展:強大且高效的主動保護措施、行業(yè)領先的品牌保護工具、追究不良行為者的責任、消費者教育和權益保護。多年來,亞馬遜在這些方面持續(xù)努力,并在打擊假貨上取得顯著的成功。

其中,亞馬遜采用高效的主動保護措施,阻止不良行為者上架假貨。亞馬遜強大的賣家驗證使用文件偽造檢測、圖像和視頻驗證等先進技術,快速確認賣家提供的相關文件的真實性以及其文件是否與賣家身份匹配。這些技術結合不斷創(chuàng)新的基于機器學習的技術,持續(xù)阻止不良行為者創(chuàng)建新的亞馬遜銷售賬戶。2023年,亞馬遜阻止了逾70萬次不良行為者創(chuàng)建新賬戶的嘗試,從而阻止其上架假貨——相對2020年的600萬次大幅下降。

同時,亞馬遜前沿的人工智能技術使有效侵權通知數(shù)量顯著下降。結合人工智能的進展,亞馬遜持續(xù)創(chuàng)新和改進自動品牌保護技術,以領先于不良行為者的侵權手段。亞馬遜先進的機器學習模型使用數(shù)千個信號,其中包括完成亞馬遜品牌注冊的品牌提供的數(shù)據,保護品牌和消費者免受侵害。

2023年,亞馬遜利用多種先進的機器學習模型,包括在計算機視覺和大語言模型方面取得的重大突破,系統(tǒng)地檢測出許多不同類型的侵權行為,包括更精準地對徽標、圖形和圖案等復雜視覺知識產權的侵權行為的檢測。這些技術進展促進亞馬遜更高效、精確以及規(guī)?;靥幚韽碗s的重復性任務。自2020年以來,亞馬遜商城可供銷售的產品數(shù)量大幅增長,而已完成亞馬遜品牌注冊的品牌所提交的有效侵權通知總數(shù)則減少了30%以上。

在打擊假貨方面采取了積極舉措之外,亞馬遜也為誤判售假賣家提供了申訴渠道和思路。據介紹,賣家可以通過賣家平臺的申訴入口和流程提出上訴,并提交沒有違規(guī)的支持性證據或文件。同時,亞馬遜也提供24小時*7天的郵件、電話和在線客服服務,以便及時響應賣家的需求。

另外,針對賣家如何規(guī)避和減少被平臺誤判為售假的難題,亞馬遜全球品牌關系總監(jiān)Anna Dalla Val提供了兩點建議:一是賣家可以充分利用亞馬遜提供的各種工具、計劃和教育資源,例如品牌注冊(Brand Registry)、舉報侵權行為(Report a Violation)、Transparency透明計劃和Project Zero等,管理和保護知識產權;二是中小企業(yè)或者小賣家可以利用亞馬遜知識產權加速器(IPA),從而與可信的知識產權律師事務所取得聯(lián)系,這些律師事務所遍布38個國家,支持13種語言為企業(yè)提供支持。

目前,亞馬遜IPA已幫助超過150000多個品牌獲得商標保護,且新增了位于中國并支持中文服務的律師事務所,來更高效地協(xié)助中國賣家依照目的國法律獲取商標。

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