(網(wǎng)經(jīng)社訊)城市是人類溫室氣體排放的主要來源,也是控制碳排放和“雙碳”政策實施的主要陣地。白皮書指出,城市落實“雙碳”目標,需要重點做好“加減法”。一方面,做好城市碳排放的“減法”,即降低碳排放,尤其是能源消費、交通、建筑、制造等高耗能、高排放行業(yè)的節(jié)能降耗;另一方面,做好城市碳排放的“加法”,即增加碳吸收,通過生態(tài)建設(shè)、加大園林綠化,提高環(huán)保、水務(wù)資源的循環(huán)利用,實現(xiàn)凈零排放。
白皮書認為,人工智能技術(shù)主要通過三大路徑助力城市達成“雙碳”目標:一是人工智能助力降低自身碳排放。通過應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法等人工智能技術(shù),并推動人工智能開源平臺的發(fā)展,助力解決城市數(shù)據(jù)中心運行、AI模型開發(fā)產(chǎn)生的碳排放問題。
百度自建數(shù)據(jù)中心應(yīng)用了基于百度飛槳研發(fā)的AI智能控制系統(tǒng),通過建立數(shù)據(jù)中心深度學(xué)習(xí)模型,實時、全面地監(jiān)控運行數(shù)據(jù),持續(xù)進行系統(tǒng)調(diào)優(yōu)并給出維護策略,實現(xiàn)智能供電、智能散熱,確保數(shù)據(jù)中心低能耗高性能運行。2020年,百度自建數(shù)據(jù)中心年均PUE為1.14,能效最高單體數(shù)據(jù)中心的年均PUE低至1.08,明顯低于行業(yè)平均PUE1.59的水平。
二是人工智能助力監(jiān)測城市碳排放。通過智能傳感器近距離感知、衛(wèi)星遙感遠距離觀測,利用人工智能監(jiān)測平臺對城市碳排放進行綜合分析,能夠?qū)崿F(xiàn)對碳足跡的跟蹤、學(xué)習(xí)、模擬等,有效助力城市預(yù)測和優(yōu)化碳排放活動。
在城市渣土車治理場景中,百度智慧城市利用智能攝像頭和AI算法模型對建筑垃圾準運車輛進行全流程、可視化智能監(jiān)管,有效降低了渣土車的違規(guī)率,減少了因建筑垃圾處置不當(dāng)和渣土車違規(guī)操作等產(chǎn)生的碳排放。
三是人工智能賦能城市“雙碳”重點領(lǐng)域。通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用在高排放重點行業(yè)(電力、熱力、建筑、制造等)、城市治理領(lǐng)域(交通、園林、環(huán)保、水務(wù)、應(yīng)急等)和惠民領(lǐng)域(生活、出行等),從而提升城市能源利用效率,促進城市低碳循環(huán)發(fā)展。
