(網(wǎng)經(jīng)社訊)作為可以與蒸汽機、電動機、計算機和互聯(lián)網(wǎng)相提并論的通用技術，基于深度學習的人工智能在一些特定領域賦予了機器識別規(guī)律、改善優(yōu)化的能力，有望帶來新一輪的工業(yè)革命——將人類社會帶入到智能經(jīng)濟時代。疫情雖然在許多領域對中國乃至全球經(jīng)濟產(chǎn)生了較大沖擊，卻明顯加速了人工智能技術的落地和發(fā)展：包括產(chǎn)生了對醫(yī)療人工智能、非接觸式人工智能產(chǎn)品的直接需求，大量活動互聯(lián)網(wǎng)化后形成了可以訓練人工智能的巨量數(shù)據(jù)積累，以及企業(yè)、政府更大力度的投資和政策支持。
基于深度學習的人工智能對于經(jīng)濟增長，收入分配和利率水平可能都會產(chǎn)生相當?shù)挠绊憽?/strong>
從人工智能在自動駕駛和智能呼叫中心兩個領域的應用來看，就有望在未來10年每年提振中國潛在經(jīng)濟增速0.2-0.3%；保守估計人工智能對中國潛在經(jīng)濟增速的影響在每年0.5%以上。從目前人工智能對勞動力的替代來看，我們認為中長期可能不見得會出現(xiàn)失業(yè)率的明顯上升，但是收入分配可能進一步失衡。當然，社會保障體制的調整與人工智能在教育領域的應用有望緩解分配失衡的影響。如果歷史可以參照，人工智能技術有望在中期逐步推動中國經(jīng)濟出現(xiàn)一輪類似于美國“新經(jīng)濟”的經(jīng)濟繁榮，這也意味著中性利率可能會出現(xiàn)周期性的上升。不過，收入差距的擴大可能意味著長期而言，利率或仍將延續(xù)下行的趨勢。
智能經(jīng)濟時代的產(chǎn)業(yè)格局、大國博弈和數(shù)據(jù)監(jiān)管也引人關注。
考慮到造成人工智能集中度提升的因素更主要是傳統(tǒng)的規(guī)模效應和干中學效應而非互聯(lián)網(wǎng)巨頭崛起所依托的網(wǎng)絡效應，我們認為人工智能僅會在一些特定領域造成一定的寡頭壟斷，無法與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟崛起導致的產(chǎn)業(yè)集中度上升相提并論。這當然也意味著技術進步的收益更多是通過價格下降而為社會所分享。此外，作為存在一定壟斷效應的先導產(chǎn)業(yè)，如果在人工智能行業(yè)中方采取戰(zhàn)略性的貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)政策（大概率如此），有關人工智能的貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)政策規(guī)則也可能成為中美貿(mào)易摩擦的新的熱點領域。在有關監(jiān)管方面，政府可能需要平衡數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私等多方面的因素制定政策。
