(網經社訊)為推進工業(yè)大數據發(fā)展，逐步激活工業(yè)數據資源要素潛力，不斷提升數據治理和安全保障能力，工業(yè)和信息化部編制了《工業(yè)大數據發(fā)展指導意見（征求意見稿）》?，F向社會公開征求意見，如有意見或建議，請于2019年9月16日前反饋工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務業(yè)司。
聯系人：辛曉華 張毅夫
電話：010-68208206
電子信箱：zhangyifu@miit.gov.cn
工業(yè)大數據發(fā)展指導意見（征求意見稿）
工業(yè)大數據是制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展的基礎性戰(zhàn)略資源，正在對制造業(yè)生產方式、運行模式、生態(tài)體系產生重大而深遠的影響。目前，我國工業(yè)大數據發(fā)展和應用具備一定基礎，但也存在數據價值開發(fā)不足、技術實力亟需增強、企業(yè)積極性有待提高等問題。為深入貫徹國家大數據、數字經濟、工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，推動互聯網、大數據、人工智能與制造業(yè)深度融合，促進工業(yè)經濟向數據驅動型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式轉變，推動制造業(yè)高質量發(fā)展，現提出以下意見。
一、總體思路
（一）指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中全會精神，牢固樹立新發(fā)展理念，按照高質量發(fā)展的要求，推動工業(yè)大數據匯聚共享、深化工業(yè)大數據融合應用、提升大數據技術產業(yè)支撐能力、增強工業(yè)大數據安全保障，打造資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系，推動大數據與制造業(yè)全面深度融合，賦能工業(yè)高質量發(fā)展。
（二）基本原則
集聚共享。堅持以企業(yè)為主體，多方協同推動工業(yè)大數據采集匯聚和流通共享，構建數據管理能力強、數據匯聚質量高、流通共享充分的工業(yè)大數據資源體系，為擴大和深挖數據價值打好堅實基礎。
融合牽引。堅持以需求為導向，推動大數據在企業(yè)的研發(fā)設計、生產制造、經營管理、銷售服務全流程的融合應用，加快培育數據驅動的工業(yè)發(fā)展新模式新業(yè)態(tài)，為兩化深度融合、工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展提供新路徑。
創(chuàng)新驅動。堅持推動創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈雙向融合，以推動關鍵共性技術創(chuàng)新為突破口，打造健全的大數據軟硬件產品體系，培育完整的產業(yè)生態(tài)，引領大數據產業(yè)發(fā)展壯大。
安全有序。堅持以安全保發(fā)展、以發(fā)展促安全，完善多方參與、權責明確的安全防護體系，強化統籌管理與協調監(jiān)督，全面提升工業(yè)大數據的安全性、可靠性，促進工業(yè)大數據合理有序開發(fā)利用。
（三）發(fā)展目標
到2025年，工業(yè)大數據資源體系、融合體系、產業(yè)體系和治理體系基本建成，形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環(huán)發(fā)展格局，工業(yè)大數據價值潛力大幅激發(fā)，成為支持工業(yè)高質量發(fā)展的關鍵要素和創(chuàng)新引擎。
——數據資源高效匯聚。工業(yè)數據實現大范圍、深層次的集成匯聚與互通共享，科學、完備、可行的數據共享流通機制基本建立，工業(yè)大數據管理體系在全國各地區(qū)及重點行業(yè)全面推廣，建成國家工業(yè)互聯網大數據中心、制造強國產業(yè)基礎大數據平臺等國家級基礎工業(yè)數據資源平臺。
——融合應用繁榮發(fā)展。工業(yè)大數據在全流程、全生命周期廣泛應用，算法庫、知識庫、模型庫、參數庫、專家?guī)斓裙I(yè)大數據分析工具庫基本建成，工業(yè)互聯網平臺的數據應用支撐體系逐步成熟，為廣大中小企業(yè)提供便捷、優(yōu)質、低成本的數據服務，培育3-5個達到國際先進水平的工業(yè)大數據解決方案供應商，數據驅動的新模式新業(yè)態(tài)全面發(fā)展。
——技術產業(yè)實力增強。大數據采集、存儲、管理、分析與應用等技術處于國際領先地位，形成一批技術先進、可滿足重大應用需求的大數據軟硬件產品，數據服務類企業(yè)繁榮發(fā)展，產業(yè)支撐基礎堅實，創(chuàng)建一批推動工業(yè)大數據集聚發(fā)展的國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地。
——治理體系保障有力。工業(yè)大數據標準體系持續(xù)完善，工業(yè)大數據安全保障體系基本建成，工業(yè)大數據安全技術達到國際先進水平，工業(yè)大數據分類分級管理體系全面建成和加速推廣。
二、構建工業(yè)大數據資源體系，培育生產要素
（一）加強工業(yè)大數據資源采集匯聚
推動工業(yè)大數據全面采集。依托現有政策渠道，支持企業(yè)加快部署傳感器、射頻識別、數控機床、機器人、網關等數字化工具和設備，提升設備數據、產品標識數據、工廠環(huán)境數據等生產現場數據采集能力。支持企業(yè)基于工業(yè)互聯網，采集工廠外設備/產品工作狀態(tài)、通信狀態(tài)等數據，實現設備遠程監(jiān)測維護。支持企業(yè)打通管理信息系統和生產控制系統間的數據壁壘，實現傳感、控制、管理、運營等多源數據一體化集成，構建全流程數據鏈。
推動工業(yè)大數據傳輸交互。推動5G、NB-IoT等技術在工業(yè)場景中的應用，推進IPv6規(guī)模部署，改造升級工業(yè)企業(yè)內外網絡。研制推廣各層級統一的數據交換架構，制定關鍵設備數據接口標準，推動不同廠家異構設備的數據采集和互通互操作。構建工業(yè)互聯網標識解析體系，建立各級節(jié)點之間數據采集、共享機制，推動落實不同領域標識數據集成應用。
推動工業(yè)大數據高質量匯聚。引導工業(yè)企業(yè)開展數據資源編目工作，加強數據清洗和預處理，提升數據準確性、完整性、一致性，實現數據資源的可見、可管、可用。支持企業(yè)建設工業(yè)大數據集成平臺和大數據中心，實現多源異構數據的融合和存儲。鼓勵企業(yè)建立數據質量管理機制，制定規(guī)范的數據質量評估監(jiān)督、響應問責和流程改善方案，積極應用先進質量管理工具，形成數據質量管理閉環(huán)。
（二）推動工業(yè)大數據資源共享流通
推動工業(yè)大數據合作共享。支持各地優(yōu)勢產業(yè)上下游企業(yè)與第三方機構加強合作，圍繞數據合作共享形成戰(zhàn)略伙伴關系，共建共用安全可信任的工業(yè)數據空間，探索建立簡單易行、用戶友好的合作共享機制，鼓勵通過免費共享與付費購買相結合等多種方式，實現數據的互訪互操作。
激發(fā)工業(yè)大數據市場活力。指導建設國家工業(yè)互聯網大數據中心，鼓勵企業(yè)、研究機構等主體積極參與區(qū)塊鏈、安全多方計算等數據流通關鍵技術攻關和測試驗證，降低工業(yè)大數據流通的風險。研究開發(fā)工業(yè)大數據資產價值評估模型，建立完善評估工作機制，推動形成數據資產目錄和資產地圖。研究制定公平、開放、透明的數據交易流通制度，明確數據權屬及問責機制，加強市場監(jiān)管和行業(yè)自律，開展數據資產交易流通試點示范和普及推廣。
專欄1 國家工業(yè)基礎數據資源平臺建設工程
建設國家工業(yè)互聯網大數據中心。重點建設基礎數據資源管理和云計算平臺、工業(yè)互聯網大數據政府監(jiān)管支撐平臺、企業(yè)賦能和技術創(chuàng)新服務平臺、安全威脅監(jiān)測和分析預警平臺、工業(yè)大數據交易平臺和工業(yè)互聯網測試體驗中心，為企業(yè)提供賦能，為政府提供支撐；加快建設國家工業(yè)大數據應用案例展示平臺，集中展示工業(yè)互聯網在網絡、平臺、安全方面的體系構建和應用示范。
建設重點產業(yè)、重大工程數據庫。整合利用國家重點工業(yè)領域統計數據，匯集第三方機構產業(yè)監(jiān)測數據，建設覆蓋產業(yè)、企業(yè)、產品、技術等多個維度的國家原材料數據庫、國家裝備數據庫、國家消費品數據庫和國家電子信息數據庫，支撐行業(yè)主管部門對產業(yè)發(fā)展精準管理。依托專業(yè)機構建設針對制造業(yè)創(chuàng)新中心建設工程、智能制造工程、工業(yè)強基工程、綠色制造工程、高端裝備創(chuàng)新工程等制造強國重大工程的數據平臺，跟蹤監(jiān)測重點工程推進進展和成效。
構建工業(yè)經濟運行“一張圖”。建立完善與各級統計部門數據共享機制，整合兩化融合數據平臺、制造強國產業(yè)基礎大數據平臺等重點數據資源，構建包括工業(yè)生產、效益、投資、消費、進出口、信息化等核心指標在內的工業(yè)經濟運行數據庫，繪制工業(yè)經濟運行“一張圖”，開展工業(yè)發(fā)展態(tài)勢監(jiān)測分析和預警預判。
（三）提升工業(yè)大數據資源管理能力
推動建立工業(yè)大數據管理能力評估體系。基于《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，簡稱DCMM）等國家標準，結合工業(yè)領域大數據管理的特點和需求，系統構建工業(yè)大數據管理能力評估體系。鼓勵大數據產業(yè)主管部門、地方政府在貫標實施、人員培訓、效果評估等方面加強政策引導和資金支持，構建政企協同、上下聯動的工業(yè)大數據管理能力評估工作機制。
加快推進工業(yè)大數據管理能力普及與應用。推動建設國家工業(yè)大數據管理能力評估平臺，完善市場化服務體系，依托第三方評估機構，線上評估和線下輔導相結合，全面推進工業(yè)大數據管理能力評估。分行業(yè)、分區(qū)域樹立一批試點示范，快速普及工業(yè)大數據管理的先進知識和經驗。鼓勵企業(yè)周期性開展工業(yè)數據管理能力自評估、自診斷、自對標，以評促建持續(xù)改進數據管理能力。
專欄2 企業(yè)工業(yè)大數據管理能力提升工程
引導大企業(yè)全面系統提升工業(yè)大數據管理能力。鼓勵企業(yè)將數據管理納入企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，建立完善涵蓋組織機構、崗位職責、業(yè)務流程、系統建設、制度規(guī)范的數據管理體系。支持企業(yè)圍繞數據戰(zhàn)略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準、數據生存周期等能力領域，全面培育數據管理能力。鼓勵企業(yè)設立首席數據官，加快培養(yǎng)數據管理架構師、工程師等不同層次的專業(yè)數據管理人員，夯實企業(yè)數據管理人才基礎。
鼓勵中小企業(yè)務實有序建立工業(yè)大數據管理能力。工業(yè)大數據管理能力。鼓勵中小企業(yè)從單個具體業(yè)務需要出發(fā)，建立完善包括需求評估，任務明確，流程優(yōu)化在內的業(yè)務數據管理機制，并由點及面，逐步擴展至其他業(yè)務。鼓勵企業(yè)參與數據管理培訓，提升數據管理意識和業(yè)務人員的數據管理技能。支持培育第三方數據管理服務企業(yè)，鼓勵開發(fā)面向中小企業(yè)的流程化數據管理工具和解決方案，降低中小企業(yè)數據管理門檻。
三、壯大工業(yè)大數據融合體系，深挖應用潛力
（一）推動工業(yè)大數據全面深度應用
深化數據驅動的全流程應用。構建集云端資源庫、先進數字化工具、虛擬仿真環(huán)境等于一體的協同研發(fā)體系，實現基于用戶數據分析的產品創(chuàng)新和協作研發(fā)。打通人、機、料、法、環(huán)等全過程數據鏈，提升基于大數據分析的生產線智能控制、生產現場優(yōu)化等能力，加速企業(yè)生產制造向自決策、自適應轉變。推動產品研發(fā)、工業(yè)設計、生產制造、經營管理等系統數據的貫通共享，實現研產供銷、經營管理與生產控制、業(yè)務與財務全流程綜合集成，提升企業(yè)經營管理數據應用水平。
培育數據驅動的制造新模式。支持企業(yè)利用大數據技術開展用戶精準畫像，促進用戶數據與制造全流程數據的貫通集成，實現面向用戶需求的柔性化、定制化生產。引導企業(yè)開放數據資源和工具，擴大跨產業(yè)鏈、跨平臺數據流通和協作范圍，發(fā)展協同設計、網絡化制造、敏捷供應鏈、共享制造等新模式，促進產業(yè)鏈上下游協同。推動企業(yè)制造數據開放、協同與共享，強化大數據復用創(chuàng)新，大力發(fā)展服務型制造，拓展產品全生命周期服務、制造能力交易、遠程運維、融資租賃等新型服務。
（二）強化工業(yè)大數據應用供給能力
提升工業(yè)互聯網平臺的數據應用支撐作用。引導工業(yè)互聯網平臺強化數據能力，面向中小企業(yè)開放服務資源，推動中小企業(yè)逐步將業(yè)務系統向平臺遷移和部署，提升中小企業(yè)數據應用能力。持推進分布式處理架構、時序數據庫等工具在平臺的部署和應用，構建并豐富工業(yè)互聯網平臺算法庫，提升工業(yè)互聯網平臺數據質量、數據管理和分析處理能力。加快推動工業(yè)知識、技術、經驗等軟件化，不斷集成和優(yōu)化工業(yè)互聯網平臺微服務組件，快速培育發(fā)展一批面向不同工業(yè)場景的工業(yè)APP，為工業(yè)大數據應用提供高效引擎。
培育工業(yè)大數據解決方案供應商。面向能源化工、航空航天、建筑鋼鐵、家電、紡織服裝、食品追溯等新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展的重點產業(yè)和領域，發(fā)揮政策導向作用，支持培育一批市場份額大、服務能力強、專業(yè)化和集成化水平高的工業(yè)大數據解決方案供應商。構建完善工業(yè)大數據解決方案服務商評價體系，支持專業(yè)機構開展工業(yè)大數據解決方案質量診斷與測試評估，定期發(fā)布大數據技術解決方案供應商名錄和關鍵產品清單。
專欄3 工業(yè)大數據應用工程
組織開展工業(yè)大數據重點行業(yè)應用試點示范。支持能源、航空航天、建筑、鋼鐵、化工、工程機械、消費電子、家電、紡織服裝、食品追溯等重點行業(yè)企業(yè)探索各具特色的數據應用模式。結合重點行業(yè)應用示范，梳理遴選重點企業(yè)數據應用標桿，面向地方和行業(yè)企業(yè)加大對接和推廣力度，復制推廣典型應用。分行業(yè)梳理工業(yè)大數據應用路徑、方法模式和發(fā)展重點，編制工業(yè)大數據應用指南，引導企業(yè)工業(yè)大數據應用方向。
提升工業(yè)大數據應用公共服務能力。搭建工業(yè)大數據應用公共服務平臺，深入開展工業(yè)大數據創(chuàng)新競賽，建立企業(yè)真實數據開放、優(yōu)秀解決方案征集、計算分析工具共享、創(chuàng)新成果即時線上推廣的創(chuàng)新機制，助力工業(yè)大數據應用創(chuàng)新和專業(yè)人才挖掘。依托公共服務平臺，加大工業(yè)大數據應用宣傳推廣力度，線上線下同步開展工業(yè)大數據應用實訓，加快打造工業(yè)大數據應用生態(tài)。
開展工業(yè)大數據應用能力評估。加快研究制定科學有效的工業(yè)大數據應用水平評估標準，建立評估指標體系，對全國、各地及企業(yè)工業(yè)大數據應用現狀、應用水平進行監(jiān)測、分析和評估，編制發(fā)布工業(yè)大數據應用水平指數。引導地方、企業(yè)參考評價指標體系和評估結果，不斷提升工業(yè)大數據應用水平。
四、做強大數據產業(yè)體系，激發(fā)工業(yè)創(chuàng)新活力
（一）提升工業(yè)大數據技術能力
突破工業(yè)大數據關鍵共性技術。全面梳理工業(yè)大數據關鍵共性技術短板，形成攻關清單，研究制定工業(yè)大數據技術發(fā)展路線圖，明確關鍵共性技術的發(fā)展方向、目標和路徑。依托國家重點研發(fā)計劃大數據重點專項等科技計劃，加快工業(yè)多樣性數據采集技術、多模態(tài)數據管理技術、強關聯數據集成技術、數據建模分析技術及數據安全技術等關鍵共性技術的研發(fā)和測試驗證工作，推動邊緣計算、人工智能等前沿技術的部署和融合。
構建工業(yè)大數據技術創(chuàng)新生態(tài)。支持企業(yè)、高校、科研院所、產業(yè)聯盟合作，聯合創(chuàng)建一批工業(yè)大數據創(chuàng)新中心和重點行業(yè)大數據應用中心，圍繞重大共性需求和重點行業(yè)需要開展協同創(chuàng)新，推動工業(yè)大數據科研資源共享、共創(chuàng)和技術成果轉化。依托大數據技術開源社區(qū)，面向工業(yè)應用場景和工業(yè)大數據技術創(chuàng)新需求，培育更多開源項目。
（二）增強大數據產業(yè)支撐能力
打造健全的大數據產品體系。圍繞工業(yè)大數據采集、整理、分析、應用等環(huán)節(jié)，推動工業(yè)大數據存儲與管理工具、分析與挖掘工具、數據可視化工具等軟件產品開發(fā)，支持傳感器、服務器、存儲設備、網關設備等工業(yè)級硬件產品發(fā)展，形成健全的大數據基礎性、通用性軟硬件產品體系。
全面提升數據服務水平。大力支持可靠可信的工業(yè)云服務發(fā)展，構建低成本、高彈性的工業(yè)大數據存儲和處理基礎設施。聚焦提升工業(yè)大數據共享集聚水平，培育一批專業(yè)化收集、匯總、交易工業(yè)大數據的第三方數據資源提供商。聚焦生產流程優(yōu)化、設備預測性維護、質量分析、智能排產、精準營銷、信息安全等應用場景，開發(fā)特定領域的工業(yè)大數據分析軟件，培育一批優(yōu)秀的數據應用提供商。聚焦工業(yè)大數據標準制定、測試評估、咨詢研究等領域，培育一批專業(yè)化服務機構。
五、完善工業(yè)大數據治理體系，強化發(fā)展保障
（一）加快完善工業(yè)大數據治理規(guī)則
完善工業(yè)大數據法規(guī)標準。加強工業(yè)數據確權、數據流通、數據安全等相關法律法規(guī)立項和研究，加快完善工業(yè)大數據規(guī)范化發(fā)展的法制環(huán)境。組織開展工業(yè)大數據分類分級、全生命周期處理、數據管理等標準的研制工作，促進國家標準、行業(yè)標準和團體標準等各類標準之間的銜接配套。選擇重點行業(yè)、領域、地區(qū)開展標準試驗驗證和試點示范，激勵企業(yè)融入統一標準體系。
推動工業(yè)大數據分類分級管理。完善工業(yè)大數據分類分級頂層規(guī)劃，制定《工業(yè)數據分類分級指南》，實現數據的差異化管理。鼓勵行業(yè)主管部門、行業(yè)組織、研究機構廣泛參與，推動構建以企業(yè)為主體的工業(yè)數據分類分級管理體系，為工業(yè)數據的流動、共享和使用奠定基礎。
（二）加強工業(yè)大數據安全風險防范
構建工業(yè)大數據安全保障體系。明確安全主體責任和防護要求，構建形成覆蓋工業(yè)大數據全產業(yè)鏈的安全管理體系。加強工業(yè)大數據態(tài)勢感知、測試評估、預警處置等保障能力建設。指導企業(yè)加大安全投入，建立企業(yè)自身大數據安全風險防控體系，確保涉及企業(yè)商業(yè)秘密、公共利益、國家安全等重要敏感數據的安全。
加強工業(yè)大數據安全技術產品的研發(fā)和產業(yè)化。圍繞工業(yè)大數據全生命周期的安全保護要求，加快數據安全監(jiān)測、加密傳輸、訪問控制、數據脫敏等安全技術攻關，提升防篡改、防竊取、防泄漏能力。鼓勵工業(yè)企業(yè)、平臺廠商等參與工業(yè)大數據安全產品的工程化應用，促進數據安全產品迭代優(yōu)化。加快培育工業(yè)大數據安全骨干企業(yè)，支持企業(yè)開展數據安全服務，營造良好的工業(yè)大數據安全產業(yè)生態(tài)。
六、保障措施
（一）加強完善組織領導。設置工業(yè)大數據管理辦公室，牽頭對接協調各方資源，統籌規(guī)劃工業(yè)大數據相關重大工作。各省工業(yè)行業(yè)管理部門應設立工業(yè)大數據推進工作領導小組，切實加強與上級部門的對接溝通，推動工業(yè)大數據管理貫標、融合應用和安全發(fā)展，系統推進任務落實。廣泛吸納行業(yè)協會、專業(yè)智庫、產業(yè)聯盟等多方專家代表，成立“工業(yè)大數據專家咨詢委員會”，開展工業(yè)大數據重大戰(zhàn)略發(fā)展問題研究，實施政策評估咨詢，加強工業(yè)大數據創(chuàng)新應用宣貫推廣。
（二）健全統籌推進機制。加強頂層設計，明確任務分工，嚴格制定推進路線圖和時間表，研究出臺可執(zhí)行、可分解、可考評的工作實施方案。加強政策創(chuàng)新，結合各地工業(yè)大數據發(fā)展實際，發(fā)揮重點工程和最佳實踐的試點示范作用，激勵創(chuàng)新應用的落地實施。加強貫標引導，夯實工業(yè)大數據管理和應用的評估體系，健全發(fā)展態(tài)勢的動態(tài)監(jiān)測和評估機制，引導工業(yè)大數據評估診斷、應用對標和動態(tài)調整工作取得實效。
（三）強化財稅金融支持。持續(xù)發(fā)揮財政資金的杠桿效應和引導性作用，推動政策性銀行加大精準信貸扶持。加強市場化融資力度，支持符合條件的工業(yè)大數據企業(yè)開展股權融資，引導社會風險投資向工業(yè)大數據初創(chuàng)企業(yè)傾斜。加強金融產品創(chuàng)新，延展產業(yè)鏈金融服務范圍，探索開發(fā)工業(yè)大數據相關保險產品、信貸產品和服務。
（四）培育融合人才隊伍。構建融合型人才培養(yǎng)體系，鼓勵高校與工業(yè)企業(yè)、信息技術企業(yè)和互聯網企業(yè)聯合辦學，培育更多融合型人才和跨界人才。完善人才評價和激勵機制，引導培育既具備大數據技術、思維和能力，又熟悉工業(yè)發(fā)展模式流程的工業(yè)大數據優(yōu)秀人才。持續(xù)提升勞動者數字技能，支持企業(yè)與工會、協會等廣泛聯系，加強對工業(yè)行業(yè)人才再培訓，提升員工數字素養(yǎng)和工業(yè)大數據技能。
（五）促進國際交流合作。打造國際合作示范項目，重點圍繞“一帶一路”國際合作，推進工業(yè)大數據技術、標準、園區(qū)、人才培養(yǎng)等領域合作的試點示范，培育支持若干個具有示范性、引領性和標志性的合作項目。加強國際協調溝通，與相關國際組織、產業(yè)聯盟和科研機構開展戰(zhàn)略合作，推廣相關技術、產品、標準和服務，深化國際互利共贏。
《工業(yè)大數據發(fā)展指導意見（征求意見稿）》編制說明
為貫徹落實國家大數據戰(zhàn)略，推進工業(yè)大數據發(fā)展，系統構建工業(yè)大數據資源體系、融合體系、產業(yè)體系和治理體系，我部在廣泛調研的基礎上，起草了《工業(yè)大數據發(fā)展指導意見（征求意見稿）》（以下簡稱《指導意見》），現將起草情況說明如下。
一、編制背景
當前，大數據已成為推動經濟轉型發(fā)展的新動力，重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇和提升政府整治能力的新途徑。習近平總書記在十九屆中共中央政治局第二次集體學習中，強調“要實施國家大數據戰(zhàn)略，推動大數據技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，更好服務我國經濟社會發(fā)展和人民生活改善”。工業(yè)大數據是落實國家大數據戰(zhàn)略的重要領域，《促進大數據發(fā)展行動綱要》《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《關于深化“互聯網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》等文件均把促進工業(yè)大數據的發(fā)展和應用作為重點任務。通過印發(fā)《指導意見》，一方面促進行業(yè)發(fā)展，逐步激活工業(yè)數據資源要素潛力；另一方面，保障行業(yè)安全，不斷提升數據治理和安全保障能力。
二、編制過程
（一）組建編制工作組。2019年3月，我們組織中國信息通信研究院牽頭，聯合國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國電子技術標準化研究院、中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院和中國工業(yè)互聯網研究院等部屬單位，成立了文件編制工作組，并組建由重點企業(yè)、行業(yè)協會等相關領域專家組成的咨詢組，共同開展《指導意見》的研究編制工作。
（二）開展座談調研。赴北京、廣東、浙江、江蘇等地區(qū)開展實地調研，組織召開了工業(yè)企業(yè)、互聯網企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)等50家企業(yè)參加的專題座談會，就工業(yè)大數據和制造業(yè)企業(yè)數字化轉型等相關問題聽取企業(yè)的意見，并就數據管理等專題聽取了部分地方行業(yè)主管部門的建議。
（三）深入研究論證。2019年4月至7月，工作組在前期研究成果的基礎上，認真分析各方面提出的意見及建議，深入剖析工業(yè)大數據發(fā)展中存在的問題，突出系統性、指導性、可操作性，起草完成《指導意見》。
三、文件內容
《指導意見》共六部分，包括總體思路、資源體系、融合體系、產業(yè)體系、治理體系和保障措施。在《指導意見》內容編制過程中，注重政策舉措的可操作性和落地實施，加強與現有政策銜接，針對性提出了創(chuàng)新舉措?，F就重點內容說明如下：
（一）關于總體思想。《指導意見》以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中全會精神，牢固樹立新發(fā)展理念，按照高質量發(fā)展的要求，堅持集聚共享、融合牽引、創(chuàng)新驅動、安全有序的發(fā)展原則，著力提升微觀企業(yè)數據管理能力，打造資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系，推動大數據與工業(yè)全面深度融合。力爭到2025年，基本建成我國工業(yè)大數據資源、融合、產業(yè)和治理體系，全面提升工業(yè)大數據管理能力，激發(fā)工業(yè)大數據價值潛力，為制造業(yè)高質量發(fā)展提供澎湃動力。
（二）關于整體架構。統籌考慮工業(yè)大數據全要素發(fā)展，提出打造以資源體系建設為基礎、以融合體系建設為動力、以產業(yè)體系建設為支撐、以治理體系建設為保障的工業(yè)大數據發(fā)展整體架構，兼顧數據資源采集匯聚與分析應用的平滑銜接、技術產業(yè)支撐與融合應用牽引的相互促進、數據創(chuàng)新發(fā)展與治理保障的合理平衡。
（三）關于重點任務。《指導意見》圍繞資源、融合、產業(yè)和治理四大體系，提出了9項重點任務和3大推進工程。主要內容如下：
在資源體系方面，包括3項重點任務：加強工業(yè)大數據資源采集匯聚、推動工業(yè)大數據資源共享流通、提升工業(yè)大數據資源管理能力；2大推進工程：國家工業(yè)基礎數據資源平臺建設工程和企業(yè)工業(yè)大數據管理能力提升工程。主要是：推進工業(yè)企業(yè)數據資源采集匯聚、流通共享和全鏈條管理能力的提升，為擴大和深挖數據價值打好堅實基礎。
在融合體系方面，包括2項重點任務：推動工業(yè)大數據全面深度應用、強化工業(yè)大數據應用供給能力；1個推進工程：工業(yè)大數據應用工程。主要是：聚焦深化工業(yè)大數據創(chuàng)新應用，激發(fā)企業(yè)應用工業(yè)大數據新模式新業(yè)務的內在動力，加快培育工業(yè)大數據解決方案提供商，推進融合應用的縱深發(fā)展。
在產業(yè)體系方面，包括2項重點任務：提升工業(yè)大數據技術能力、發(fā)展工業(yè)大數據核心產業(yè)。主要是：推動關鍵底層和共性技術突破，打造健全的工業(yè)大數據軟硬件產品體系，培育完整的產業(yè)生態(tài)，引領工業(yè)大數據核心產業(yè)發(fā)展壯大。
在治理體系方面，包括2項重點任務：完善工業(yè)大數據法規(guī)標準環(huán)境、加強工業(yè)大數據安全風險防范。主要是：聚焦有序推進工業(yè)大數據分級分類管理體系建設和應用推廣，加強工業(yè)大數據安全技術和產品研發(fā)，提升工業(yè)企業(yè)大數據安全防護水平，構建工業(yè)大數據安全保障體系。
（四）關于保障措施。《指導意見》統籌考慮政府和市場協同推動，供給和需求雙向發(fā)力，點線面綜合推進，以工程形式牽引落地實施，以試點示范效應帶動推廣應用。結合政策推進的普遍訴求，《指導意見》提出了五條保障措施，包括加強完善組織領導、健全統籌推進機制、強化財稅金融支持、培育融合型人才隊伍、促進國際交流合作等。（來源：工信部信息化和軟件服務業(yè)司 編選：網經社）
