(電子商務研究中心訊)
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核心觀點：
數(shù)字農業(yè)是傳統(tǒng)農業(yè)產業(yè)升級的必然方向。數(shù)字農業(yè)與傳統(tǒng)農業(yè)和核心區(qū)別在于從“人”到“數(shù)據(jù)”的關鍵決策因素的轉換，是以數(shù)據(jù)為核心來實現(xiàn)生產決策的管控和精準實施。數(shù)字農業(yè)是在“互聯(lián)網+”的基礎上，以技術突破、政策扶持、土地流轉改革和新型經營主體崛起為主要驅動力，借力大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網，從全產業(yè)鏈角度深化數(shù)字化改革趨勢和力度，進一步提升產業(yè)鏈運營效率并優(yōu)化資源配置效率。
傳統(tǒng)農業(yè)的發(fā)展痛點包括外部環(huán)境、生產環(huán)節(jié)、產業(yè)鏈服務及銷售。外部環(huán)境的痛點是指消費升級使得農產品需求逐年上升而耕地面積較少。生產環(huán)節(jié)的痛點主要是化肥農藥使用過量、機械化程度低，投入產出比較低。產業(yè)鏈服務及銷售的痛點有融資成本高、生產的非標準化、鏈條冗余、經營分散等。
解決傳統(tǒng)農業(yè)痛點需要依靠物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)和人工智能。依靠物聯(lián)網進行海量數(shù)據(jù)實時獲取，實現(xiàn)精準農業(yè)、智能灌溉等新型經營方式。通過大數(shù)據(jù)與人工智能進行生產經營決策的“數(shù)字化”制定，分別在種植和養(yǎng)殖領域各環(huán)節(jié)實現(xiàn)產量控制、疾病預防和研發(fā)進程的縮短。
內容精選：
1、數(shù)字農業(yè)可以實現(xiàn)從“人”到“數(shù)據(jù)”的關鍵決策因素轉換
數(shù)字農業(yè)是將數(shù)字化信息作為農業(yè)新的生產要素，用數(shù)字信息技術對農業(yè)對象、環(huán)境和全過程進行可視化表達、數(shù)字化設計、信息化管理的新興農業(yè)發(fā)展形態(tài)，是數(shù)字經濟范疇下用數(shù)字化重組方式對傳統(tǒng)產業(yè)進行變革和升級的典型應用之一。傳統(tǒng)農業(yè)中主要包括養(yǎng)殖產業(yè)鏈和種植產業(yè)鏈等，其中的環(huán)節(jié)有育種、灌溉、施肥、飼養(yǎng)、疾病防治、運輸和銷售等，均是以“人”為核心，主要是依靠過去積累的經驗或手藝來進行判斷決策和執(zhí)行，這也導致了整體生產環(huán)節(jié)效率低、波動性大、農作物或農產品質量無法控制等問題。而在數(shù)字農業(yè)模式中，通過數(shù)字化設備比如田間攝像頭、溫度濕度監(jiān)控、土壤監(jiān)控、無人機航拍等，以實時“數(shù)據(jù)”為核心來幫助生產決策的管控和精準實施，并通過海量數(shù)據(jù)和人工智能對設備的預防性維護、智能物流、多樣化風險管理手段進行數(shù)據(jù)和技術支持，進而大幅提升農業(yè)產業(yè)鏈運營效率并優(yōu)化資源配置效率。
2、“數(shù)字農業(yè)”是“互聯(lián)網+農業(yè)”的終極變革模式
互聯(lián)網的核心是解決鏈接問題，比如電商、O2O、移動支付的蓬勃發(fā)展，是把原來的線下消費行為轉移到線上，在一定程度上解決了消費端的信息不流通或不對稱問題，增加了信息的透明度和消費端的市場有效性，更好的匹配了供給和需求，因此“互聯(lián)網+”是用互聯(lián)網思維或模式去經營產業(yè)，核心關注點仍停留在產業(yè)鏈的交易和銷售環(huán)節(jié)。
隨著新興技術的不斷發(fā)展和落地，生產端乃至于全產業(yè)鏈的數(shù)字化變革近在眼前，利用大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網等技術可以做到從原材料、生產、加工、運輸以及銷售全過程的監(jiān)測和調控，更精準的提升資源配置效率和市場供需匹配，因此“數(shù)字農業(yè)”是在“互聯(lián)網+”這一工具或變革方式的基礎上，從全產業(yè)鏈角度繼續(xù)深化改革方向和力度所最終得到的產業(yè)升級結果。
3、技術突破、政策扶持、土地流轉改革和新型經營主體崛起是數(shù)字農業(yè)的主要驅動力
技術不斷進步，應用成本下降。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、人工智能等新興技術的發(fā)展在經歷概念驅動、示范應用引領之后，技術的顯著進步和產業(yè)的逐步成熟也推動了數(shù)字農業(yè)發(fā)展進入新的階段：一是技術成熟度提升帶來部署成本不斷下降。二是聯(lián)網技術不斷突破。三是數(shù)據(jù)處理技術與能力有明顯提升。四是產業(yè)生態(tài)構建所需的關鍵能力加速成熟。
農業(yè)相關政策持續(xù)的傾斜對于數(shù)字農業(yè)的發(fā)展形成長期的利好。在 2011 年國務院發(fā)布了《全國農業(yè)農村信息化發(fā)展“十二五”規(guī)劃》之后，國家更是加大了對于數(shù)字農業(yè)發(fā)展的支持，連續(xù)多年的中央一號文件都提到了農業(yè)信息化、現(xiàn)代化等內容。2014 年，中央一號文件首次提出“建設以農業(yè)物聯(lián)網和精準裝備為重點的農業(yè)全程信息化和機械化技術體系”， 將物聯(lián)網建設作為農業(yè)信息化的重點工程。2015 年后關于農業(yè)數(shù)字化的政策出臺頻率不斷加快，也體現(xiàn)出國家層面對于傳統(tǒng)農業(yè)進行數(shù)字化升級的重視度不斷提升。
土地流轉促進規(guī)?；洜I，利好數(shù)字農業(yè)普及落地。專家估算，我國農戶平均經營規(guī)模只有 0.6 公頃，相當于韓國和日本的三分之一、歐盟的四十分之一、美國的四百分之一。從土地經營規(guī)模來看，我國農業(yè)在國際上的競爭力非常低，規(guī)?；洜I可以說是我國推行標準化生產，提高農業(yè)生產效率，降低生產成本，提高農業(yè)國際競爭力的一劑良藥。
近年來我國土地流轉持續(xù)推進，土地流轉率呈直線上漲。根據(jù)農業(yè)部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國土地流轉規(guī)模已經從 2007年的 6400 萬畝增加到 2016 年的 4.71億畝，2016 年的流轉面積占比也已經達到了 35.1%，部分省市耕地流轉規(guī)模近 50%。從土地流轉的去向來看，流入農戶的面積最大，增速較快的是合作社，其中企業(yè)流轉的土地增長較慢，長期以來保持 10%左右的比例。
新型經營主體快速崛起為數(shù)字農業(yè)奠定市場基礎。傳統(tǒng)農業(yè)人口持續(xù)減少，倒逼傳統(tǒng)“勞動力密集型”的生產方式向“資本、技術密集型”的生產方式轉型。以 2011 年為分界嶺：中國城鎮(zhèn)常住人口首次超過農村，并且差距在逐年增大。伴隨著我國農業(yè)勞動力人口的持續(xù)減少，我國農業(yè)生產方式更需要對生產力做出改進和提升，因此以數(shù)字化方式提升產業(yè)生產效率、推進傳統(tǒng)農業(yè)生產方式的轉型升級是勢之所趨。
新型農業(yè)經營主體不斷壯大，為數(shù)字化轉型打好基礎。傳統(tǒng)農民從歷史舞臺逐步退場，而“新農人”（指具有科學文化素質、掌握現(xiàn)代農業(yè)生產技能、具備一定經營管理能力，以農業(yè)生產、經營或服務作為主要職業(yè)，以農業(yè)收入作為主要生活來源，居住在農村或城市的農業(yè)從業(yè)人員）將逐步成為農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主力軍。據(jù)統(tǒng)計，新型職業(yè)農民總數(shù)超過1270 萬人，已成為農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的引領力量。
4、傳統(tǒng)農業(yè)的發(fā)展痛點
外部環(huán)境—農產品需求逐年上升而耕地面積較少。隨著收入增加，消費者將從滿足基本的生存需求向品質更高的生活方式進行轉換，進而攝入更多的肉類、蛋奶類制品以滿足能量需要，對糧食等農產品的需求量逐步提高。但另一方面，我國可耕地面積少，對于生產率提出更高要求。
生產環(huán)節(jié)—投入產出比低，生產效率亟待提升。由于化肥、農藥使用過量，生產成本逐年增加，而農產品質量也無法得到保障。同時，由于我國平原盆地面積少且分散，缺乏機械化耕作傳統(tǒng)，因此農業(yè)機械化程度低，生產效率有待提升。目前日本有 90%以上的農業(yè)作業(yè)實現(xiàn)了機械化，澳大利亞主要農作物之一的甘蔗，其機械化程度也超過 90%，而目前我國全國平均的機械化播種、灌溉、植保和收獲的水平僅在 40-60%左右。此外，盡管近年來我國農業(yè)總產值不斷攀升，但我國的人均農業(yè)增加值仍遠低于其他國家。
產業(yè)鏈服務及銷售環(huán)節(jié)—融資困難、非標準化、信息不對稱。一方面，農民不能提供有價值的抵押物，難以獲得貸款；另一方面，農民貸款數(shù)額較少，銀行獲得收益不高，傾向于不發(fā)放貸款。這就到時融資環(huán)節(jié)復雜，成本高，時效性差。目前，我國農業(yè)的標準化生產和銷售體系尚未建立。這些農產品非標準化帶來的問題一是消費者的糧食安全和食品安全難以得到保障，二是不利于我國應對農產品出口的“綠色壁壘”，難以提高農產品的出口競爭力。而生產和銷售間的信息不對稱也導致供需結構不匹配，農民或生產者無法根據(jù)市場需求變化做出及時的應對。
5、數(shù)字農業(yè)解決痛點需要物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)和人工智能
農業(yè)物聯(lián)網是物聯(lián)網的重要應用領域。農業(yè)物聯(lián)網已被美國和歐洲等國家列為物聯(lián)網 18個最重要的發(fā)展方向之一，同時也是我國物聯(lián)網 9 大領域重點示范工程之一。物聯(lián)網在農業(yè)領域應用范圍廣泛，基于物聯(lián)網的農業(yè)解決方案，通過實時收集并分析現(xiàn)場數(shù)據(jù)及部署指揮機制的方式，達到提升運營效率、擴大收益、降低損耗的目的?？勺兯俾省⒕珳兽r業(yè)、智能灌溉、智能溫室等多種基于物聯(lián)網的應用將推動農業(yè)流程改進。物聯(lián)網科技可用于解決農業(yè)領域特有問題，打造基于物聯(lián)網的智慧農場，實現(xiàn)作物質量和產量雙豐收。
萬物互聯(lián)在推動海量設備接入的同時，也將在云端生成海量數(shù)據(jù)。而挖掘這些由物聯(lián)網產生的大數(shù)據(jù)中隱藏信息的方法就是利用人工智能。物聯(lián)網最核心的商業(yè)價值就是將這些海量的數(shù)據(jù)進行智能化的分析、處理，從而生成基于不同商業(yè)模式的各類應用?；谌斯ぶ悄軐χ袊洕w影響的模擬分析，并結合行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)，埃森哲分析人工智能對中國 15 個行業(yè)可能帶來的經濟影響。研究顯示，制造業(yè)、農林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應用中獲益最多的三個行業(yè)。
（來源：天風證券研究所 編選：電子商務研究中心）
