(電子商務(wù)研究中心訊) 自20世紀(jì)50年代“有思想的機(jī)器”誕生以來(lái),人工智能一直未能實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展。直到近10年,由于技術(shù)的突飛猛進(jìn)和商業(yè)應(yīng)用的快速推廣,人工智能才插上了騰飛的翅膀。如今,人工智能已成為各國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)新賽道。在中國(guó),今年7月,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》從國(guó)家層面制定了未來(lái)10多年人工智能的戰(zhàn)略部署。中國(guó)應(yīng)如何用好這一經(jīng)濟(jì)新引擎變成全球引領(lǐng)者?AI將如何為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值?而傳統(tǒng)企業(yè)又該如何布局轉(zhuǎn)型?本輯《人工智能的未來(lái)之路》就以上相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)了思考。
經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn),現(xiàn)今的人工智能進(jìn)入到一個(gè)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的新階段,AI正在掀起新一波的數(shù)字革命浪潮。但除了科技領(lǐng)域,AI在大部分行業(yè)中的應(yīng)用仍處于早期階段,只有極少數(shù)先行者開(kāi)展了規(guī)?；渴?。麥肯錫全球研究院的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)(IDI)排名前列的高科技、電信和金融服務(wù)也是AI應(yīng)用和投資的領(lǐng)軍行業(yè)。后來(lái)者若想追趕,別無(wú)捷徑,只能加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐,提升自身的人工智能技術(shù)發(fā)展。同時(shí),人工智能也向企業(yè)、開(kāi)發(fā)者、政府和勞動(dòng)者提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),相關(guān)各方應(yīng)認(rèn)真思考,加以應(yīng)對(duì)。
2017年3月,麥肯錫全球總裁鮑達(dá)民來(lái)京參加中國(guó)發(fā)展高層論壇年會(huì),并遞交了關(guān)于中國(guó)人工智能發(fā)展的主題報(bào)告,我們將其節(jié)選為兩篇?！度斯ぶ悄軐?duì)中國(guó)意味著什么?》認(rèn)為,中國(guó)現(xiàn)已成為全球人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊,但數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力仍存在著挑戰(zhàn)。而隨著人口老齡化的加速,中國(guó)提升生產(chǎn)力的要求愈發(fā)迫切,因此人工智能對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。同時(shí),它對(duì)社會(huì)和地緣政治的影響更為深遠(yuǎn)?！吨袊?guó)人工智能的未來(lái)之路》一文則進(jìn)一步指出,如果中國(guó)要把人工智能作為可持續(xù)的增長(zhǎng)引擎,政府應(yīng)精心制定一整套戰(zhàn)略,打牢根基,鼓勵(lì)私營(yíng)部門創(chuàng)新。在具體做法上,可按照三個(gè)維度的框架共五個(gè)戰(zhàn)略重點(diǎn)進(jìn)行考慮。
相比科技公司和互聯(lián)網(wǎng)新興企業(yè),中國(guó)的傳統(tǒng)行業(yè)還沒(méi)有準(zhǔn)備好如何利用好人工智能技術(shù),且大多數(shù)企業(yè)都沒(méi)有將其視作戰(zhàn)略重點(diǎn)。在《人工智能戰(zhàn)略:CEO應(yīng)回答的九個(gè)問(wèn)題》一文,作者唐睿思(ChristopherThomas)和梁剛就人工智能的潛在影響對(duì)80家在華企業(yè)做了調(diào)查,結(jié)果表明,大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)公司都未將其視作戰(zhàn)略重點(diǎn)。兩位作者建議,CEO可從三個(gè)方面入手,認(rèn)真思考九個(gè)問(wèn)題,以便盡快制定適合自身的人工智能戰(zhàn)略。（來(lái)源：麥肯錫研究所 編選：網(wǎng)經(jīng)社）
