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【融資事件】福佑卡車完成1.5億元C+輪融資
發(fā)布時間:2018年01月02日 10:04:11

(電子商務研究中心訊)  專注城際整車運輸?shù)?a href='' target='_blank'>互聯(lián)網科技公司福佑卡車宣布,近期完成1.5億元C+輪融資,由京東物流領投,君聯(lián)資本、鐘鼎創(chuàng)投、普洛斯跟投。2017年3月,福佑卡車獲得君聯(lián)資本領投的2.5億元C輪融資,至此,福佑卡車C輪融資金額累計達到4億人民幣。

  京東物流是中國電商物流標桿企業(yè),以速度快、服務好著稱。在日前召開的第四屆世界互聯(lián)網大會上,網易CEO丁磊盛贊京東物流:“我經常在京東上買東西,原因就是除了正品以外,最重要的一件事情就是物流做得非常快。你今天晚上買,第二天早上就到,早上買晚上就到。”

  福佑卡車收獲京東物流投資,印證了兩家企業(yè)在產品屬性和發(fā)展理念上的契合。福佑卡車以提高整車運輸交易效率、打造服務標準為使命,與京東物流速度快、服務好的產品優(yōu)勢不謀而合。

  物流業(yè)是支撐國民經濟發(fā)展的基礎性、戰(zhàn)略性先導產業(yè),是連接廠商和終端消費者、虛擬經濟和實體經濟的流通鏈條。伴隨著移動互聯(lián)網、AI、大數(shù)據(jù)技術應用日趨成熟,物流正在經歷智慧化、科技化轉型的巨大時代變革,一批深耕傳統(tǒng)物流產業(yè)的互聯(lián)網科技公司快速崛起。

  京東物流在全球新一代物流峰會提出整個物流行業(yè)都在向操作無人化、運營智能化和決策智慧化的全面智慧物流體系發(fā)展,致力于打造出一個倉儲、分揀、運輸、配送、客服全供應鏈環(huán)節(jié)無人化的智慧物流體系。

  尖端技術不斷進攻物流深水區(qū),無人機重新定義配送、自動化無人分揀技術重新定義倉庫、那么新技術如何變革整車運輸呢?

  福佑卡車以完成C+輪融資為契機,將從京東物流引入更多優(yōu)質貨源,運用大數(shù)據(jù)和算法技術,進一步構筑整車運輸運價標準、服務標準,并持續(xù)探索用戶畫像、訂單畫像技術,深度分析用戶的基礎要素、交易偏好、信用狀況等因素,依托先進技術在上下游用戶之間架起一座了解、交易和信任的橋梁,讓用戶具象化、可感知,最終以技術手段實現(xiàn)貨源和運力的打散和重構,提高整車運輸效率。

  在運價方面,眾所周知,整車運輸市場的運價是在人與人之間的溝通、談判過程中生成的,這種方式效率低,容易滋生腐敗。福佑卡車依托平臺承運過程中積累的真實數(shù)據(jù),根據(jù)歷史交易價格、車型、線路、貨物品類、淡旺季、市場供需、天氣、突發(fā)情況等因素對整車運價的影響,運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術,在算法基礎上實現(xiàn)快速報價,并不斷改進報價的精準度。目前,福佑報價精準度與市場實際運價吻合度高達90%,實現(xiàn)了整車運輸從人工報價到機器報價的根本性轉變。未來,福佑致力于實現(xiàn)從預測市場運價到制定行業(yè)運價標準的根本性突破。

  在服務方面,福佑卡車致力于打造一套完善的服務標準,利用定位技術、大數(shù)據(jù)技術和算法模型實現(xiàn)運輸途中的實時跟蹤,實時預警。用服務系統(tǒng)監(jiān)控貨物運輸過程中的每個節(jié)點,各種不同的運力通過福佑卡車的服務系統(tǒng),輸出統(tǒng)一的服務,貨主對服務的體驗和感知是統(tǒng)一的,以此推動行業(yè)標準化進程。

  在運力與貨源匹配方面,福佑卡車持續(xù)探索用戶畫像技術,致力于從多個維度為貨主企業(yè)和運力進行畫像,分析雙方的需求及潛在需求。貨主企業(yè)端的畫像維度主要包括貨品分類、交易偏好、線路偏好、車型偏好、價格敏感度、活躍度、履約能力、裝卸貨要求、運行時效等;運力端的畫像維度主要包括車型車長、價格敏感度、貨物品類偏好、線路偏好、定位率、信用值、異常率、活躍度等,在貨主和運力畫像技術的基礎上,實現(xiàn)貨源與運力之間的精準匹配、智能匹配,克服人工調車的弊端,提高調車效率,大幅改善用戶調車體驗。

  福佑卡車持續(xù)驅動整車運輸運價標準化、服務標準化、匹配智能化進程,致力于為貨主企業(yè)提供高效、安全,標準的互聯(lián)網整車服務,與京東物流、順豐速運,德邦物流、安得智聯(lián)、百世物流、韻達快遞、日日順、大田物流、嘉里大通、壹米滴答等企業(yè)達成了整車運輸業(yè)務合作。

  未來,福佑卡車將持續(xù)強化移動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)和人工智能技術投入,驅動整車運輸變革,發(fā)展成為植根于城際整車運輸市場的知名互聯(lián)網科技公司。(來源:億歐;文/蘇磊)

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